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昨日，在线PNG工具在谷歌上获得了629万次点击，今日更是突破至630万次。这一数字的增长展示了该工具的受欢迎程度。文章以幽默的方式预告了明日的目标——达到631万次点击。此外，还提供了一个优惠码“SMASHLING”，用户可享受30%的折扣。

随着移动设备和服务器越来越多地采用64位ARM处理器，这些处理器通过ARM NEON和SVE（可扩展向量扩展）指令提供并行处理能力。ARM NEON提供128位寄存器，而SVE则支持更高位数的寄存器，如256位。尽管两者在位宽上有所不同，但通过`arm_neon_sve_bridge.h`头文件中的函数，可以轻松地在NEON和SVE之间切换。例如，一个检查NEON寄存器中是否存在非零字节的函数可以通过SVE实现，从而提高效率。如果目标处理器支持SVE，开发者可以将SVE指令添加到现有的ARM NEON代码中，以提升性能。

Netflix推出了一种新的个性化推荐系统架构，名为“个性化推荐基础模型”。该模型旨在整合用户全面的互动历史和大规模内容信息，通过共享模型权重或直接通过嵌入的方式，将这些学习成果分配给其他模型。该模型借鉴了自然语言处理领域大型语言模型（LLM）的范式转变，采用数据驱动的方法，利用半监督学习，并针对推荐任务进行了关键修改。此外，该模型还解决了推荐系统特有的挑战，如实体冷启动问题，并支持增量训练和推理未见过的实体。通过这些创新，Netflix能够提供更精准、更高效的个性化推荐服务。

美国机器人公司正推动制定国家机器人战略，包括设立一个专注于促进该行业的联邦办公室。在人工智能机器人成为国家重点的背景下，特斯拉、波士顿动力和敏捷机器人等公司代表周三在国会山与立法者会面，以展示产品并推动美国采取政策，以在全球机器人开发竞赛中提升美国公司的竞争力。美国机器人协会表示，国家战略将有助于美国公司扩大生产并推动机器人的采用，而中国已经在机器人领域投入了大量资源。

欧盟人工智能法案的关键制定者呼吁欧盟委员会抵制削弱该法案的“危险”企图。在布鲁塞尔，有关将某些旨在规范强大AI模型的条款变为自愿而非强制性的讨论正在进行。此举可能导致像OpenAI和Google这样的美国科技巨头免于更严格的合规要求。欧洲议会议员在致欧盟委员会数字主管的信中表达了对这种让步可能带来的法律不确定性和民主价值观的担忧。AI法案将AI系统分为风险类别，对高风险模型如医疗或交通领域使用的模型有更严格的要求。然而，平衡监管执行和行业合作仍然具有挑战性。

美国新杂志《大西洋》报道，美国官员包括国会议员图尔西·加巴德、沃尔茨和赫格塞特，以及CIA局长约翰·拉特克利夫等人在Signal聊天中讨论了对也门胡塞武装的即将进行的军事打击。这些讨论涉及情报信息和精确的攻击计划。报道指出，沃尔茨还邀请了杂志主编杰弗里·戈尔伯格加入聊天，但原因不明。尽管加巴德拒绝评论，但《明镜》周刊报道显示，加巴德和沃尔茨的私人电话号码与Signal账户相关联。

美国政府周二将80家企业和组织列入禁止购买美国技术和出口的黑名单，主要针对中国公司，以应对国家安全担忧。此举主要针对大量购买美国芯片的中国企业，如Nvidia、Intel和AMD，并填补了特朗普政府长期批评的漏洞，即允许中国公司在美国限制下继续技术进步。其中一家被列入黑名单的公司，Nettrix Information Industry，曾因纽约时报的调查而备受关注，该调查揭示了部分中国高管如何规避美国限制，以获取先进芯片用于人工智能。Nettrix是中国最大的计算机服务器制造商之一，由曾为中国人民解放军提供先进计算服务的Sugon公司前高管创立，而Sugon在2019年被美国列入“实体清单”，限制出口。

MIT的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员开发了一种名为“触觉Vega-Lite”的程序，旨在简化触觉图表的设计过程。该程序能够将数据从Excel表格转换为标准视觉图表和触觉图表，内置设计标准规则，帮助教育者和设计师自动创建可访问的触觉图表。该工具使得盲人和低视力读者能够更容易理解各种图形，如州最低工资比较条形图或跟踪国家GDP随时间变化的折线图。研究人员计划在计算系统人类因素协会会议上展示这一工具，并希望进一步改进用户界面，使其对不熟悉编码的用户更加友好。

研究人员来自橡树岭国家实验室和田纳西大学诺克斯维尔分校，他们开发了一种新应用，旨在提高高性能计算内存系统的效率。该应用名为SICM（ECP简化复杂内存接口项目），通过自动将常用对象放入内存的快速层，将不常用对象放入较慢的内存，从而优化大量数据存储。这种方法比传统的“首次接触”方法更高效，允许开发者编写更充分利用超级计算机系统容量的程序。这项研究得到了美国能源部先进科学计算研究办公室的支持。

在数据隐私日益受到重视的今天，研究人员Austin Ebel、Karthik Garimella和Brandon Reagen提出了Orion框架，将全同态加密（FHE）应用于深度学习，使AI模型能够在加密数据上直接操作，无需先解密。Orion通过优化加密数据结构和简化加密过程，显著降低了计算开销，并在ResNet-20等基准模型上实现了2.38倍的速度提升。该框架还首次实现了对YOLO-v1等大型网络的高分辨率FHE目标检测，展示了其在处理实际AI工作负载方面的能力。Orion的轻量级代码易于部署，有助于提高计算效率，并降低FHE技术的入门门槛，为医疗、金融和网络安全等依赖隐私的行业提供了利用AI而不泄露敏感用户数据的新途径。

日本西日本铁路公司（JR West）在兵库县和歌山市的阿波市Hatsushima车站，利用3D打印技术建造了一座车站建筑，这是世界上首个采用此技术建造的车站建筑。该建筑高约2.6米，面积约为10平方米，由日本住宅制造商Serendix生产。建筑由屋顶和墙壁等四部分组成，采用3D打印的砂浆形成模板，并在其中填充钢筋和混凝土，抗震能力与钢筋混凝土房屋相当。整个建筑过程在列车服务结束后约两小时半内完成，成本估计仅为传统方法的半数。JR West表示，正在考虑将3D打印技术应用于其他车站建筑的重建。

研究人员发现，一些浏览器扩展程序，如Sider、Monica和ChatGPT for Google，在提供网页摘要或回答内容问题时，会收集用户敏感数据，包括健康和学术信息，并可能违反美国隐私法规。这些扩展程序通常将数据发送到远程AI服务进行处理，而90%的第三方AI扩展程序依赖服务器端API进行数据处理，可能未经用户明确交互。研究人员建议Google的Chrome Web Store加强审查，并鼓励开发者提高隐私保护水平。

NASA研究人员在周二进行了首次使用新型空域管理技术的野火测试飞行任务。他们在加利福尼亚州萨利纳斯山丘的私人土地上进行了实验，旨在帮助消防员日夜空中灭火，并解决夜间和浓烟中飞行限制的问题。通过测试便携式空域管理系统（PAMS），确保无人机和遥控直升机在指定路径和区域飞行，避免空中碰撞，从而在夜间和浓烟中安全部署，延长灭火时间，有效控制野火。这一项目对研究人员来说意义重大，他们希望这项技术能尽快应用于实际灭火工作中。

科技行业老将麦克·麦克尤，作为Flipboard公司的首席执行官，正挑战社交媒体对注意力的自动化控制，他认为人类而非机器应该主导在线体验的编纂。在Netscape公司担任技术副总裁时，麦克尤曾助力通过万维网普及信息获取。如今，他正将公司新推出的Surf浏览器定位为去中心化社交媒体选项的一部分，与Bluesky和Mastodon等新兴平台并肩。面对在线出版商面临的旧问题和新威胁，Surf浏览器提供了一个窗口，展示了一个与万维网早期相似的技术运动。通过利用旨在促进新型社交媒体成长的互联网技术标准，麦克尤为媒体公司建立与读者直接关系提供了可能。与当前由少数大型科技公司主导的社交网络不同，新的软件协议虽然目前可能显得有些复杂，但它们使得互联网用户能够在不依赖单一集中式服务的情况下进行沟通和分享信息。其中一项新技术标准是ActivityPub，使用该协议的社交媒体平台可以相互通信，使用户在不同网络之间无缝互动。

研究人员开发了一种新的图像压缩技术，通过将高频光谱系数除以整体亮度，对光谱图像进行更有效的压缩。这种方法使得文件大小比标准OpenEXR无损压缩减少10至60倍，同时保留了OpenEXR的关键特性。尽管存在一些信息损失，但该技术优先压缩不太重要的细节，以保护重要视觉信息。尽管需要进一步开发软件工具，且对某些科学应用可能存在局限性，但这种技术有望使大规模光谱数据更易于处理，特别是在科学可视化和高端渲染等领域。

在网络安全领域，APT37，也被称为“章鱼狼人”黑客组织，与章鱼这一生物产生了罕见的交集。该组织利用网络技术进行攻击，引发了广泛关注。文章提供了一个平台，让读者讨论未提及的安全新闻。总结来说，文章揭示了章鱼与网络安全之间的关联，并强调了APT37黑客组织的新动向。

Trustwave的Spider Labs发现一组LDAP凭证，揭示了与Oracle云多租户环境中的用户相关的敏感IAM数据，包括个人身份信息（PII）和行政角色分配，可能存在企业系统内的高价值访问风险。尽管Oracle否认了云基础设施遭受任何此类泄露，但有关Oracle正在通过外部律师发送非官方信头通知客户数据泄露的消息令人担忧。目前，Oracle与研究人员和记者之间在是否发生严重泄露并暴露客户敏感信息的问题上存在僵局。如获得新信息，此帖子将进行更新。

本文主要介绍了学习Python在GIS领域的资源，包括云原生地理空间技术、PostGIS等。作者分享了多种工具和库，如GDAL、GeoPandas、rasterio等，并推荐了相关教程和会议演讲。此外，还提供了一些学习项目，如洪水风险分析和地形数据分析，帮助读者提升GIS技能。

阿里巴巴开发的Qwen模型在代码补全和指令任务中表现出色。本文介绍了如何在Databricks上注册和部署Qwen模型，类似于Llama架构的方法。通过这些步骤，可以利用Databricks的模型服务端点，实现低延迟和高吞吐量。文章详细说明了模型转换、注册、部署和测试的步骤，并讨论了性能和局限性。总结来说，通过将Qwen模型与Llama模型架构相兼容，可以在Databricks上成功注册和部署这些模型，为用户提供便利。

随着心理健康问题日益突出，许多研究人员致力于通过技术手段让更多人获得治疗。然而，由于担心错误回应可能造成伤害，以及难以在软件中复制良好治疗关系的要素，这一领域的发展受到限制。2019年，达特茅斯学院的研究人员开始探索生成式AI在心理治疗中的应用，并基于实证数据构建了AI模型。经过临床试验，该模型在减轻抑郁症状方面表现出显著效果，为心理健康治疗领域带来了新的希望。

Netflix通过屏幕黑屏时展示用户倒影的方式，提醒人们珍惜时间，追求梦想。文章指出，许多人知道自己的梦想，却因“没时间”、“不知道如何”或“有更好的时机”等借口而拖延。作者认为这些借口是逃避新挑战的借口，并建议将目标视为“探险”，以克服恐惧，快速适应新领域。文章介绍了“One Big Win”项目，鼓励人们选择一个小目标，分阶段完成，通过不断探索新领域，实现个人成长。

在SRECon Americas 2025的第三天，与会者探讨了技术债务与SRE工作之间的关系，以及如何减少生产环境中的技术债务。Jane Street的Pedro分享了在处理每日数十亿美元交易时，生产工程是如何运作的。Daria讨论了完整的可观察性工具包，并挑战了监控程序中衡量成功的方式。Antonio展示了如何将HTTP Archive文件转换为OpenTelemetry跟踪，为浏览器可观察性开辟了新途径。Cail分享了Octopus Deploy的小团队如何管理超过一百万次构建的经验。整个会议强调了可靠性、可观察性和系统稳定性在软件工程中的重要性。

2025/2026赛季的西雅图交响乐团订阅季即将开始，音乐总监由Xian Zhang担任，她将带领乐团在开幕之夜及九场订阅音乐会中演出。本季节目丰富，包括多位作曲家的作品，如Montgomery、Grieg、Rachmaninov等。观众可以选择不同的订阅套餐，如Masterworks系列，并可通过官网了解详细信息。此外，本季还将举办一系列特别音乐会和艺术家焦点活动，如Cabezas和Mackey的演出，以及多位知名钢琴家的独奏音乐会。

在`QueueTaskAsync`函数的实现中，存在一个异常处理问题。当创建`chained_task`对象时，如果发生异常，会导致任务链无法继续执行。为了解决这个问题，作者对代码进行了修改，将`std::exchange(m_latest, current)`操作推迟到任务创建成功后进行，并确保在任务完成前不进行交换。此外，还对代码进行了优化，减少了不必要的`apartment_context`创建，并改进了lambda表达式的参数传递方式。最终，这些修改确保了异步任务链的稳定性和效率。

在Duck Conf 2025会议上，Bruno和Godefroy通过一个实际案例，详细介绍了领域驱动设计（DDD）的概念和应用。他们首先回顾了DDD的起源，即Eric Evans因团队间未解决的依赖性问题导致项目失败后提出的解决方案。随后，他们讲解了DDD的核心概念，如边界上下文、通用语言和事件风暴等，并通过一系列工作坊，如CRC卡、示例映射和模型驱动设计，展示了如何将DDD应用于实际开发中。通过这些方法，开发团队能够更好地理解业务领域，提高代码质量和项目成功率。

我们重新设计了我们的作品集，旨在打造一个既独特又愉悦的体验，同时确保网站性能优化。新网站采用轻量级设计，注重环保，以减少加载时间和环境影响。设计过程中，我们注重内容展示，采用简洁的网格布局、平衡的字体和色彩，以及真实的视觉元素。技术方面，我们使用Kirby CMS和CSS动画，优化性能并降低环境足迹。通过这些努力，我们打造了一个既高效又环保的网站，体现了我们对可持续发展的承诺。

面对供应链中断、疫情和气候变化等日益频繁的挑战，政府需要更快速、灵活地提供公共服务。为此，新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）的Tech Acceleration Lab（TAL）项目应运而生，它将政府部门与科技创新者结合，测试和部署新技术，如实时数据流。Confluent Cloud作为TAL的一部分，为政府机构提供实时数据流技术，帮助他们利用实时数据提升公共服务。例如，新加坡建屋发展局（HDB）通过数据流平台实现了现代与旧系统的实时互操作性，提高了居民体验。此外，Confluent还与网络安全供应商合作，确保数据流的安全性。通过这些努力，政府机构能够更敏捷、更迅速地响应公民需求，提供更优质的服务。

在破产程序中，个人数据保护并非无望。以2000年ToySmart和2015年RadioShack为例，美国联邦贸易委员会介入破产案，确保客户数据不被单独出售，并要求用户明确同意数据的新用途。ToySmart案还催生了消费者隐私调解员的角色，帮助法院评估数据销售对破产财产的影响。对于23andMe这样的基因数据公司，引入用户同意机制，确保数据在用户同意下释放，否则删除，是保护用户隐私的有效方法。然而，当前法律允许在破产程序中购买数百万美国人的基因数据，这引发了关于隐私保护法律和公司承诺的更广泛讨论。

Loguru是一个专为人类设计的Python日志库，它简化了日志配置，提供了直观的日志级别和颜色编码，使得调试过程更加高效。与Python标准库相比，Loguru无需复杂的配置，只需一行代码即可开始使用。它支持异步日志记录、异常跟踪、结构化日志输出，并允许将日志发送到多个目的地，如控制台、文件、Slack等。Loguru的性能优于标准库，且易于集成到现有项目中，是提升Python项目调试效率的理想选择。

一家全球游戏公司通过引入8th Light的工程师团队，对其开发基础设施进行了现代化改造。团队通过自动化流程、优化内部工具、提升CI/CD管道速度和可靠性，以及加强安全措施，显著提高了游戏开发效率和质量。这些改进不仅加速了发布周期，还让开发者能够专注于打造世界级的游戏。通过优化基础设施和流程，公司实现了更快的迭代和更灵活的发展，为未来的增长奠定了坚实基础。

今日科技新闻聚焦多个领域。特朗普官员的Signal聊天记录被要求保留，涉及对也门胡塞叛军的攻击计划；白宫计划裁减多达50%的机构员工，可能影响美国关键统计数据；OpenAI面临ChatGPT图像生成需求的压力；Facebook回归至朋友和家人的内容推荐；非洲将建立首个AI工厂；TikTok传播西班牙语移民错误信息；电视服务商寻求通过用户数据盈利；一家初创公司从工业磁铁中提取稀土氧化物；NASA计划今年晚些时候发射下一艘Starliner飞船。

在选择New Relic和Datadog时，需考虑两者的特点和适用场景。New Relic以一体化定价模型和用户友好的界面著称，适合追求简单和成本可预测的团队；而Datadog则以其广泛的集成生态系统和高级分析能力见长，适合复杂的多云环境。New Relic的NRQL查询语言易于上手，而Datadog则提供更深入的定制选项。在价格结构上，New Relic采用基于消费的定价，而Datadog则采用模块化定价。在选择时，还需考虑团队的技术能力、架构复杂性、预算和特定需求等因素。

这篇论文探讨了人工智能（AI）作为可信第三方（TTP）的潜力。它提出，AI模型可以替代传统加密协议，在保护隐私的同时实现安全计算。通过创建“可信能力模型环境”（TCME），AI可以在输入/输出约束下与数据交互，并控制信息流和状态，从而在隐私和计算效率之间取得平衡。文章举例说明了AI作为TTP在解决复杂问题上的优势，如比较两份文档的性场景数量或评估商业计划的潜在风险。尽管目前这还属于科幻领域，但这一概念为未来隐私保护计算提供了新的思路。

研究人员发现，针对Gemini 1.5 Flash和Gemini 1.0 Pro的攻击成功率分别为82%和65%，远高于基线攻击的28%和43%。Fun-Tuning攻击方法在Gemini 1.5 Flash上表现出色，每次迭代都有显著改进，而消融方法则效果不明显。尽管Google正在淘汰Gemini 1.0 Pro，但攻击效果可以轻易转移到其他模型。此外，Fun-Tuning在密码窃取和误导Python代码输入的攻击中成功率较低，这可能与Gemini在抵抗钓鱼攻击方面的训练有关。

在营销决策中，利用声量数据可以揭示品牌增长的机会，如渠道差距和话题机会，并帮助衡量营销活动的效果。通过将声量数据与业务目标对齐，可以评估品牌知名度、市场定位和竞争地位。在提高付费广告和公关声量方面，可以通过增加投资、优化关键词和内容创作来实现。通过持续的内容创作、社区建设和社交媒体互动，品牌可以提升其在社交媒体上的声量。

本文探讨了人工智能在代码重构中的应用。文章通过多个实例，对比了传统方法和AI在代码重构中的表现。结果表明，AI在处理简单的重构任务时表现良好，如变量和函数重命名、实现接口方法等。但在涉及整个项目结构或大型重构任务时，AI的可靠性较低，需要人工干预和指导。文章强调，AI更适合用于辅助创建重构规则，而非直接进行大规模代码修改。对于遗留语言的重构，由于缺乏专门训练的LLM，AI的应用受到限制。总体而言，AI在代码重构中具有潜力，但需要谨慎使用，并与传统工具结合。

合成胚胎的存在引发了我们对人类胚胎本质的重新思考。科学家们正在探索替代动物实验的方法，如“器官芯片”和数字器官模型，以提高药物研究的效率和准确性。尽管这些技术起初可能令人不适，但随着时间的推移，我们对生物技术的接受度可能会改变，正如体外受精技术从被谴责到广泛接受的过程一样。

昨日，在线PNG工具在谷歌上获得了628万次点击，今日更是突破至629万次。这一数字的增长展示了该工具的受欢迎程度。文章以幽默的方式鼓励用户继续使用，并预告了明日的目标点击量。此外，还提供了一个优惠码“SMASHLING”，用户可享受30%的折扣。

在Sovereign DBaaS Decoded第三季第三集中，主持人Vinay Joosery与US Signal首席运营官John White探讨了云归乡运动的动机、当前格局及其对企业基础设施策略的未来影响。John指出，云归乡并非完全放弃云服务，而是为了解决成本效率低下和性能差距。他指出，企业每年浪费约30-40%的云支出，主要是由于策略不匹配和工作负载不匹配。许多企业将工作负载迁回本地以减少延迟并优化性能，特别是在AI工作负载方面。John强调，云归乡是为了实现最佳性能和成本效率，通过结合云和本地最佳特性，制定定制化的混合策略。

MySQL日志是数据库的“日记”，记录了所有后台操作。它们对于诊断问题、优化性能和确保安全至关重要。主要日志类型包括错误日志、查询日志、慢查询日志和二进制日志。通过分析这些日志，可以预防问题、规划资源、满足合规要求，并优化数据库设计。合理配置日志，如使用logrotate进行日志轮转，以及利用ELK Stack等工具进行集中式日志管理，有助于提高日志管理的效率。此外，实时日志分析和可视化工具可以帮助快速定位问题。总之，MySQL日志是数据库维护和优化的关键。

2025年3月28日，AWS开发者代理与体验副总裁Deepak Singh与Ryan探讨软件开发中代理式AI的炒作。他们讨论了AI代理的定义、实际功能，以及开发者如何将其融入现有工作流程，强调了建立安全准则以确保代理式AI的信任与安全的重要性。

为了解决生产监控工具只能告知“某处出了问题”的痛点，Last9 MCP Server应运而生。它能够捕捉生产环境中异常的完整上下文，并将其直接带到本地开发环境，让开发者能够直观地看到问题、理解原因、快速修复，并验证修复效果。通过AI智能建议，Last9 MCP Server还能自动提出代码修复建议，大幅提升开发效率和问题解决速度。该服务器易于集成，支持多种部署模型和云服务提供商，并确保数据安全。只需15分钟，即可将生产异常轻松引入本地环境，让开发者如同在本地环境中直接处理生产问题。

本周Error'd栏目收到了许多有趣的错误提交，其中选出了五个较为出色的案例。这些案例包括对“CAPTCHA”的幽默解读、对“null”的趣味提问、机场时间显示错误、软件自动纠错失误以及关于太阳能板的环保希望。这些案例反映了日常生活中的各种错误和趣事，提醒我们在处理信息时需更加细心。

Cypress测试框架中，`cy.intercept`命令对于控制应用接收的数据至关重要。然而，手动模拟网络请求较为复杂。为了简化这一过程，cypress-rest-easy插件应运而生。该插件允许开发者通过配置对象轻松创建REST API的模拟，从而简化测试流程。例如，在TodoMVC应用中，使用cypress-rest-easy插件可以轻松模拟添加和删除待办事项，而无需启动真实服务器或进行复杂的网络请求模拟。这使得测试更加高效和可靠。

在thoughtbot公司，透明度是其工作原则之一，源于自我管理和信任的价值。公司通过开放的信息共享和反馈机制，确保团队成员能够有效决策和协作。例如，通过定期的全体会议和CEO的咖啡聊天，公司分享关键更新，并允许匿名提问。此外，团队成员可以通过GitHub提出改进建议，确保每个人的声音都被听到。这种透明度不仅加强了信任，还促进了参与感和集体洞察，使公司能够持续适应变化。

在人工智能热议取代开发者的当下，伦敦的Ruby on Rails开发公司却依然难觅。然而，thoughtbot坚信，无论是代码、架构、设计还是AI应用，都需要以人为中心的解决方案。这家拥有20多年经验的咨询团队，不仅提供定制化解决方案，还注重团队沟通与协作，助力客户打造高质量产品。尽管已转变为远程办公，thoughtbot依然了解伦敦的职场环境，并致力于帮助客户解决技术难题，实现业务目标。

Defra与Capgemini共同致力于可持续发展，近期专注于引入“绿色编码标准”。文章提出了软件工程的最佳实践，包括自动化基础设施配置、构建可观察性、偏好云部署等。在软件架构方面，建议避免不必要的问题解决、数据重复、最小化消息流量等。软件开发中强调简洁性、团队信息共享、选择合适的编程语言和数据结构。软件测试应遵循测试金字塔原则，早期失败和仅对变更进行测试。部署方面，提倡基础设施的临时性、自动化拆除和定期审查云服务计划。通过这些实践，旨在提高软件开发的可持续性。

本文探讨了如何通过“有爱心的编译”来提升软件开发体验。作者指出，现代Web计算堆栈复杂且低效，软件浪费了计算机的精度。他提出选择一种“足够好”的数据布局，并利用CBOR/MsgPack等格式来优化数据传输和处理。通过这种方式，可以实现数据共享、压缩、验证和优化。此外，作者还提出了“flat scraps”概念，它结合了数据结构和程序，旨在简化编程和部署过程，使计算更加简单高效。

JavaScript代码分为同步和异步两种，这种区分带来了代码重复、API限制等问题。文章探讨了通过在同步代码中使用`await`来解决这个问题。异步`await`允许代码在等待异步操作完成时暂停执行，而同步`await`则可以在同步代码中实现类似功能，从而简化代码结构，提高可用性。然而，这也可能导致性能问题，并改变JavaScript的语义。

Python异常处理是编写健壮代码的关键。本文介绍了Python中异常的概念、类型，以及如何使用`try-except`、`try-except-else-finally`和嵌套`try-except`块来处理异常。此外，还探讨了如何捕获和重新抛出异常、在循环和异步代码中处理异常，以及如何创建自定义异常类。文章强调了良好的异常处理实践，如避免使用过于宽泛的捕获、记录异常并重新抛出，以及将异常恢复与业务逻辑分离。最后，介绍了如何使用错误监控服务如Honeybadger来跟踪和管理异常，以提升应用的质量和可靠性。

在申请10DLC服务时，常见的拒绝原因之一是无法验证提供的商业网址。这可能是因为网站无内容、处于开发中、是私密的或无法访问，或者网址拼写错误或与公司名称不匹配。为了满足10DLC的要求，必须获得用户的明确同意，包括在收集手机号码时使用明确的同意语言，如包含未勾选的复选框和退订方法。同意可以通过多种方式获得，包括在线、口头、纸质、移动二维码和基于文本的同意。对于在线同意，必须提供独立的同意表格，并确保复选框未被预选，同时包含“信息费率可能适用”的声明和合规的隐私政策。

选择适合企业的短信营销平台是一项复杂的工作，需要考虑功能、价格、集成、自动化能力等因素。本文介绍了短信营销平台的基本功能和用途，并推荐了五款优秀的短信营销软件，包括Twilio、TextMagic、SimpleTexting、SlickText和Klaviyo。这些平台各有特色，能够满足不同企业的需求。在选择时，应考虑平台的可靠性、可扩展性、合规性支持、透明度、易用性、集成和成本等因素。

人工智能创新正改变企业运营方式，尤其在客服领域，其自然语言处理能力尤为突出。通过AI，客服人员工作效率提升，客户问题解决速度加快，内部流程优化。AI在客服中的应用包括智能聊天机器人、动态IVR菜单、智能路由、智能助手等，这些工具能自动化繁琐任务，提高服务效率，降低成本，并提升客户体验。Twilio Flex等平台则助力企业将AI工具与客服软件无缝集成，实现高效客户服务。

在过去一年中，作者在其Substack newsletter《Elevate》上撰写了一系列关于人工智能与软件工程交叉领域的深入分析。这些文章从不同角度探讨了人工智能如何改变软件开发的方式，包括人工智能在解决问题中发挥的作用、开发者如何克服人工智能的局限性、模型上下文协议（MCP）的应用、AI工程工具的使用、AI对软件工程职业的影响、AI工具对团队领导的影响以及AI辅助开发工具的评估等。作者通过这些文章，旨在探讨人工智能如何使工具更加智能、灵活和赋权，并帮助开发者适应快速发展的技术环境。

Chrome Root Program作为Google维护Chrome网络连接安全的一部分，于2022年启动。该计划旨在通过推动TLS安全保证的加强技术与实践，提升Web PKI生态系统的安全性。其“Moving Forward, Together”愿景聚焦于鼓励现代基础设施、简化流程、促进自动化、减少错误发行、增强责任感和生态系统完整性。近期，Chrome Root Program推动了两个新措施：多视角发行确认（MPIC）和证书检查（Linting），这些措施已纳入CA/Browser Forum的基准要求，旨在提高TLS连接的安全性和敏捷性。Chrome Root Program将继续与网络安全专家和CA/Browser Forum成员合作，以实现更安全的互联网，并探索在量子计算时代加强Web PKI和Chrome Root Program的安全保证。

AWS CodeBuild新增了并行测试执行功能，允许用户在多个构建计算环境中同时运行测试套件，从而显著减少构建时间。通过一个示例项目，测试时间从35分钟缩短到6分钟。这一功能通过将测试分割成多个部分，在多个节点上独立执行，提高了测试效率。CodeBuild支持自动合并测试报告，简化了结果分析。此功能适用于所有测试框架，且无需额外费用，可加速开发周期并提高团队生产力。

Confluent的Freight集群通过提供高吞吐量、低成本的服务，有效满足了客户对实时流处理的需求。该集群与AWS Lambda结合，可构建成本效益高、吞吐量大的无服务器流应用程序。以电子商务网站为例，Freight集群可高效处理大量事件数据，并通过Lambda函数进行数据库查询和客户通知。这种解决方案不仅降低了成本，还提高了安全性，并简化了流数据的处理过程。

本周，我们分析了美国各州个人所得税率的数据。并非所有州都有个人所得税，而有此税的州税率各不相同。我们使用了税收基金会发布的数据，通过数据清洗和转换，得出了各州个人所得税率，并回答了哪些州税率最高、哪些州没有个人所得税等问题。数据清洗是数据分析的重要环节，通过处理数据中的非数字值、脚注等，我们最终得到了一个包含159行9列的清晰数据表，便于进一步分析。

Signal通过多种技术确保消息的隐私和安全，如“密封发送者”和“完美前向保密”。其协议设计严谨，被WhatsApp和Google Messages等应用采用。Signal的源代码公开，由Signal技术基金会维护，该基金会致力于通过开源隐私技术保护言论自由和全球安全通信。Signal以其默认的端到端加密和隐私保护成为私人通信的黄金标准，而其他应用如iMessage、Google Messages和WhatsApp虽然也提供加密，但安全性不如Signal，且可能记录用户活动。

Anthropic对大型语言模型Claude进行了研究，发现其在使用不同语言回答问题、解决数学问题和创作诗歌时表现出独特的行为。Claude在回答问题时，会先使用语言无关的组件，然后选择特定语言回复，表明大型语言模型可以跨语言学习。在解决数学问题时，Claude会采用自己独特的策略，而非训练数据中的方法。此外，Claude在创作诗歌时，似乎能预知下一行的结尾。这些发现表明，大型语言模型给出的解释可能并不反映其真实行为，因此在研究这些模型时，仅依赖模型输出是不够的。

Media3 1.6.0版本发布，带来了众多更新。新功能包括支持HLS流中的广告插入、预解码器支持、新的媒体3 UI模块、MediaExtractorCompat替换、视频帧提取支持、Transformer性能和稳定性提升，以及新的视频效果框架。此外，还进行了多项性能优化和错误修复。用户可通过Media3 issue Tracker反馈问题或提出建议。

GitHub Actions能够自动化开源项目维护中的繁琐任务，如清理积压的issue、代码审查、发布说明编写等，从而让维护者能专注于社区建设和代码质量。文章介绍了五个实用的GitHub Actions，包括自动关闭无响应的issue、自动化代码格式检查、自动发送欢迎信息、自动生成发布说明和自动标记PR，帮助开源项目管理者更高效地工作。

Databricks推出了一系列数据共享和协作的新功能，包括Databricks Clean Rooms的通用可用性、Delta Sharing的新特性以及与SAP的合作伙伴关系。Clean Rooms允许跨云安全协作，而Delta Sharing的新功能如跨平台视图共享和安全的开放共享，提高了数据交换的安全性。此外，Databricks Marketplace与Partner Connect的整合，以及Dun & Bradstreet的商业数据集的加入，进一步丰富了数据共享生态系统。这些创新旨在简化数据共享，同时确保数据隐私和治理。

现代基础设施中，系统镜像的漏洞管理至关重要。研究发现，生产中的容器镜像中高达87%存在关键漏洞，平均漏洞年龄为277天。文章指出，组织需要通过现代化镜像实践和漏洞及补丁管理来应对云环境的安全需求。云环境的分布式和动态特性带来了新的安全挑战，如可见性、更新和扩展问题。HashiCorp的HCP Terraform和HCP Packer通过自动化和不可变的方法，实现系统镜像的持续更新，以预防风险，减少漏洞。通过这种方式，组织可以预防漏洞产生，缩短漏洞被利用的时间窗口。

SRECon Americas 2025第一天会议中，多位专家分享了关于可靠性工程的重要见解。Katie Wildeskill探讨了如何通过激发工程师的内在动力来提升可靠性工程，Beth Adele Long和Fred Hebert讨论了SRE的技能发展，Jash Mistry和Gabriela Medvetska介绍了异步系统的服务级别目标制定，Dinesh Gurumurthy和Laurent Querel讲解了OpenTelemetry的语义约定。此外，Last9平台因其高效率的监控能力和成本效益而受到关注。

一对一会议是职业成长、问题解决和发现新机会的重要工具。许多人仅将其用于工作状态更新，而忽略了其潜力。作者通过分享个人经历，强调应将一对一会议视为系统设计审查，用于调试挑战、优化工作流程和确定长期职业目标。通过转变思维，将会议视为非状态更新，而是讨论重要事项、验证决策和收集背景信息的机会，可以更好地塑造工作环境和职业轨迹。此外，利用这些会议讨论长期职业成长，即使不寻求晋升，也能为未来的发展奠定基础。通过提前准备，分享进展、困难及成长目标，可以更有效地利用一对一会议，推动个人职业发展。

Jorge Toloza，一位富有创意的开发者，与Codrops社区分享了许多令人鼓舞的教程。他的作品不断探索交互设计的创意边界，融合动态、细节和意图。本文介绍了Jorge的职业生涯和精选项目，包括个人作品集、与不同工作室的合作项目以及为妹妹设计的作品集。Jorge在系统工程领域学习多年后，转向视觉和动态设计，并在Awwwards的青年评审团中获得了宝贵经验。他与妹妹共同创立了DDS Studio，专注于设计、开发和服装。Jorge喜欢使用Prismic.io和Nuxt.js，但更倾向于使用原生JavaScript，并感谢Codrops社区对他的启发。

本文介绍了如何将GitHub Actions与Heroku平台结合使用，以实现高效的CI/CD流程和私有代码的安全访问。通过在Heroku上托管GitHub Actions的运行器，用户可以自动化测试、代码扫描和部署流程，同时满足严格的合规性要求。文章提供了详细的配置步骤和代码示例，包括如何部署GitHub运行器、配置私有仓库以及使用Heroku Flow Action进行代码上传和部署。此外，还强调了使用私有空间的重要性，以及如何通过GitHub Actions进行手动和计划内的应用构建和部署。

Salesforce的Apex REST API允许开发者将自定义Apex逻辑暴露为REST API，供外部应用调用。在TDX '25上，Salesforce推出了一项新功能，允许将Apex REST API作为代理操作使用。本文介绍了如何通过创建OpenAPI文档、在API目录中注册以及创建代理操作来实现这一功能。首先，需要理解Apex REST API的暴露行为，并使用工具如Postman进行验证。接着，使用VS Code或Code Builder创建OpenAPI文档，并通过Agentforce for Developers生成。然后，在OpenAPI文档中指定代理操作和主题，并验证文档的正确性。最后，将API注册到API目录中，并在代理中包含这些操作和主题。这一功能不仅支持代理工作流程，还促进了API的更广泛使用。

本文探讨了在选举网站上使用记录和集合时遇到的一些问题。作者主要关注了记录的不可变性、自定义相等性比较以及与Visual Studio的集成问题。文章详细介绍了如何使用记录来创建不可变的数据模型，并讨论了如何为特定属性指定自定义的相等性比较器。此外，作者还提出了对C#语言、.NET和Visual Studio的一些功能请求，以改善记录和集合的使用体验。总体来说，作者对记录和不可变集合表示赞赏，但也希望看到进一步的改进。

在2025年3月19日举办的La Duck Conf会议上，Léo Jacquemin分享了用户体验（UX）对搜索引擎优化（SEO）的影响。他指出，UX对自然或付费SEO都有显著影响，忽视UX可能导致损失数百万。文章强调了三个核心指标：CLS（累积布局偏移）、LCP（最大内容渲染）和INP（交互至下一次绘制），这些都是Core Web Vitals的一部分，对SEO至关重要。Google通过真实用户监控（RUM）和用户体验报告（CRUX）来评估用户体验。文章还提供了优化CLS和INP的建议，如为图像设置固定尺寸、使用预填充技术以及避免阻塞脚本。最后，强调了优化网站性能对于所有用户，尤其是那些使用性能较低的设备的用户的重要性，并指出这不仅是SEO问题，也是数字包容性的问题。

在Leaders of Code的一期节目中，主持人Ben Popper与Stack Overflow CEO Prashanth Chandrasekar以及GitLab Field CTO Lee Faus探讨了通用人工智能（GenAI）如何重塑软件开发实践。他们强调了批判性思维和解决问题的能力的重要性，分享了AI旅程中的挑战和经验。此外，他们讨论了客户反馈在产品塑造中的作用，AI如何赋能非技术团队成员，以及GenAI作为学习工具的潜力，并指出提示工程是未来开发者的重要技能。

在实现具有特殊行为的组合框时，不应在选中特定项时打开对话框。这是因为如果默认项是特殊项，则初始化时组合框会自动设置默认项并打开对话框，即使用户未进行任何操作。此外，这种做法会破坏键盘可访问性，因为用户在通过箭头键浏览项时，即使无意选择特殊项，也会意外打开对话框。建议提供一个单独的按钮来打开对话框，并在选中特殊项时显示该按钮。如果组合框提供预定义值和“自定义”项，可以在选中“自定义”时显示“更改自定义值”按钮，并显示当前的自定义值。

在Duck Conf 2025会议上，Antoine Mazure分享了减少自动化测试的建议。他通过自己的经验和理论，强调了优化测试实践的重要性，同时不牺牲代码质量。Mazure提出，应挑战测试策略，关注功能测试而非实现细节，并专注于复杂和敏感的功能测试。他还建议删除无用的测试，以加快反馈循环，并采用优先测试用户使用功能的方法。通过这些实践，Mazure所在团队成功减少了测试数量，提高了测试效率。

Node.js 18.20.8版本是LTS（长期支持）版本，预计将于2025年4月30日停止支持。该版本更新了OpenSSL至3.0.16，并更新了根证书至NSS 3.108。主要更新包括async_hooks和inspector API的实现、gcovr更新、与V8的depot_tools兼容性修复、根证书更新、依赖项更新等。同时提供了多种平台的安装包和源代码下载链接。

`ARRAY`类型是SQL标准的一部分，它定义了如何构建、嵌套和展开数组。尽管ISO/IEC 9075标准对函数支持较为保守，但许多数据库系统如ClickHouse、Databricks、DuckDB、Snowflake和Trino等已经扩展了这些功能，引入了lambda表达式等现代特性。例如，`ARRAY_FILTER`函数允许用户过滤数组中的元素。这些系统通常支持将lambda表达式映射到SQL表达式，或者通过子查询来模拟不支持lambda的数据库。

KRAFTON的新游戏《inZOI》加入GeForce NOW云游戏库，为玩家带来突破性的生活模拟体验。同时，玩家可体验《Sunderfolk》首次亮相演示，这是一款战术角色扮演游戏，支持手机作为游戏控制器。此外，还有12款新游戏加入云平台，包括《Atomfall》，一款融合民间恐怖和激烈战斗的生存动作游戏。GeForce NOW会员可享受高质量图形和无缝游戏体验，无论在手机、平板还是电脑上。

Gavesh的旅程始于Facebook上一个急需的工作广告，却意外地陷入了“猪割”诈骗，一种通过建立网络关系骗取钱财的犯罪行为。中国犯罪集团通过这种手段敛财数十亿美元，并强迫受害者进行诈骗。调查发现，包括美国社交媒体和加密货币平台在内的全球公司为这种诈骗业务提供了便利。同时，大型科技公司可能成为打击诈骗集团的关键，只要它们能够被说服或强制采取行动。另一方面，一个新团队正致力于研究冰川的移动方式和可能的崩溃，以及如何防止冰川融化导致海平面上升，甚至提出在原地将冰川重新冻结的方案。

电子商务审计日志对于开发者和DevOps专业人员来说至关重要，它不仅记录了用户行为和系统事件，还能帮助排查问题、维护系统稳定。本文详细介绍了电子商务审计日志的基本概念、重要性、设置方法以及高级应用技巧，如分布式追踪、区块链防篡改和实时异常检测。通过有效的审计日志，企业可以提升安全性、合规性和业务效率。

本篇教程深入探讨了Python中对象的`.__dict__`属性，这是一个类似字典的对象，用于存储可写类或实例属性。通过`.__dict__`，可以低级别地管理属性，使类更加灵活高效。教程通过一个互动问答的形式，帮助读者复习和测试对`.__dict__`的理解，包括其如何存储对象属性、动态操作和内省，以及`vars()`和`.__dict__`在检查对象属性中的应用。

作者在文章中介绍了其数据存储的实现方式，主要使用Firestore和本地JSON文件。数据模型在内存中是不可变的，通过`IElectionStorage`接口抽象存储细节，使得代码无需关心具体使用哪种存储实现。文章详细讨论了存储类的选择、文件存储和Firestore存储的实现细节，包括如何处理数据的一致性、效率和成本。作者还提出了基于“manifest”的存储方案，以优化数据加载效率，并介绍了如何处理跨引用和数据模型之间的关联。最后，作者对当前的数据存储方案表示满意，并考虑未来可能的迁移方案。

OpenAI推出的4o图像生成模型在ChatGPT中实现了多项关键改进，包括通过对话调整图像、分析上传图像并融入新创作，以及提供更逼真的视觉效果。该模型的应用场景广泛，可用于创建图表、社交媒体图形、编辑照片等。然而，这一技术可能对艺术家和设计师的就业产生影响，引发关注。此外，该模型还能将不同风格的视觉媒体进行转换，如将网络迷因转换为吉卜力工作室风格的艺术作品，引发对知识产权的担忧。

PromQL（Prometheus查询语言）是专门为时间序列数据设计的，它具有强大的功能，可以帮助用户在Prometheus中更有效地进行监控。文章介绍了PromQL的几个实用技巧，包括使用`rate()`和`increase()`函数处理计数器，将仪表板中的指标分组和过滤，以及使用`offset`和`delta()`进行时间比较和变化分析。此外，还提到了如何使用`predict_linear()`进行趋势预测和`clamp_min()`、`clamp_max()`处理异常值。这些技巧可以帮助用户构建更有效的监控仪表板，从而更好地理解系统性能。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月发送包含现代PHP开发者所需资讯的时事通讯。作者承诺仅将邮箱用于发送时事通讯，不会用于其他目的。

全球研究人员正在探索改变冰川未来的计划，包括物理支撑、安装隔热幕和基底干预等方法。基底干预涉及在冰川上钻孔，抽出下方流动的水并重新冻结，以减缓冰川融化。然而，这些工程规模巨大、成本高昂，且面临法律和伦理问题。同时，北极冰项目的研究表明，一些减缓冰川融化的方法可能对食物链造成破坏。尽管如此，面对气候变化，人们开始考虑所有可能的解决方案，即使它们听起来像是科幻。

Docker Compose的健康检查功能对于确保容器化服务正常运行至关重要。它不仅确认容器正在运行，还确保其能够处理请求。通过运行自动化测试，健康检查可以验证服务是否按预期工作，从而在问题成为故障之前捕捉到它们。健康检查有助于解决容器启动顺序、数据库依赖性和第三方服务集成等问题，确保服务在完全准备好接受连接之前不会启动。通过配置健康检查命令、间隔、超时和重试次数，可以确保容器在达到健康状态之前不会接受流量。此外，通过优化健康检查命令和合理设置超时，可以保持系统性能和稳定性。总之，Docker Compose的健康检查是构建可靠、健壮服务的必要组成部分。

随着社交媒体平台上的诈骗问题日益严重，科技公司需要主动采取措施应对。尽管一些公司如Meta、Match和Coinbase成立了反诈骗联盟，但具体行动尚不明确。近年来，社交媒体公司如X和Meta等裁员数百人，削弱了处理紧迫问题的能力。同时，人工智能的集成使得诈骗活动更加复杂。专家警告，如果平台不加快执法步伐，他们可能会进一步落后。

本文探讨了“海盗”这一概念，揭示了其背后蕴含的创造力、抵抗力和变革精神。文章指出，历史上的海盗并非简单的海贼，而是通过实验性的社会空间挑战既定体系，为创新的社会治理和组织模式提供了实验室。同时，文章强调了“黑客”并非恶意破坏者，而是热衷于技术创新、勇于突破常规的个体。在“开源”领域，这种精神推动了信息共享、权力分散和自由表达的价值观，促进了软件自由和开源运动的发展。文章最后呼吁，在数字时代，我们应借鉴海盗精神，勇于创新，同时保持警惕，确保技术真正服务于人类。

提升Facebook互动性的关键在于实施可行的策略。首先，研究你的受众，了解他们的喜好，并利用社交媒体监听工具来分析品牌和行业。其次，优化内容，确保其与受众的兴趣相符，并选择最佳发布时间。利用视觉元素，如图片、直播视频和故事，以及互动性强的功能来吸引注意力。同时，利用自动化工具和数据分析来监控表现，优化互动，并保持一致的存在感。

为了提升外卖骑手的工作效率和合规性，Swiggy开发了一款基于MobileNet模型的图像识别系统。该系统通过TensorFlow Lite Model Maker在Google Colab上训练，准确率达到90%以上，模型大小仅为3.4MB。通过React Native和Vision Camera库，系统实现了实时处理摄像头图像，并在低端Android设备上达到150ms的推理时间。通过选择性帧处理和电池内存监控等优化措施，系统在保证低延迟和电池效率的同时，确保了稳定性和广泛的应用。目前，该系统已在全国范围内推广，每月处理超过600万次推理，有效提升了骑手合规性。

构建关系营销策略的步骤如下：首先明确目标，如提升客户终身价值或建立品牌拥护者群体。其次，收集并分析客户数据，以实现个性化体验。接着，运用忠诚度计划增强客户保留，并通过CRM工具个性化客户互动。将关系营销融入整体营销活动，并重视卓越的客户服务。最后，鼓励并积极回应客户反馈，以建立更深层次的信任和真实的关系。

昨日，在线PNG工具在谷歌上获得了627万次点击，今日更是突破至628万次。这一数字的增长展示了该工具的受欢迎程度。文章以幽默的方式鼓励用户继续使用，并预告了明日的点击量将达629万。此外，还提供了一个优惠码“SMASHLING”，用户可享受30%的折扣。

Red Hat Advanced Cluster Management控制台现已推出多集群警报UI的开发者预览版，这一统一界面功能显著提升了警报管理和故障排除体验。该UI允许用户在单一位置集中监控和管理多个集群的警报，提供更好的可见性、更快的应急响应和一致的警报管理。开发者预览版利用ACM可观察性组件，可从单个位置查看每个管理集群的警报，并支持创建自定义规则。安装后，用户可以轻松查看跨集群警报、创建和管理静默操作，并享受额外的集群列功能。未来，Red Hat将继续优化此功能，以提供更灵活和易用的体验。

本文介绍了如何使用MicroShift、CRC和Podman Desktop来测试Kubernetes应用程序。MicroShift与Red Hat OpenShift的兼容性更高，降低了“在我的机器上运行正常”的风险。文章详细说明了如何设置环境，包括在虚拟机中安装Red Hat Enterprise Linux，使用CRC和Podman Desktop进行配置和管理。通过这些工具，开发者可以轻松地在本地环境中运行MicroShift集群，进行应用程序的测试和开发，确保应用在Red Hat OpenShift上也能稳定运行。

Prometheus API是DevOps监控的强大工具，它允许用户通过HTTP API进行程序化监控、自动化和集成。通过API，可以获取系统性能数据、创建自定义仪表板、自动化警报流程、集成现有工具，并扩展Prometheus功能。文章详细介绍了如何使用Prometheus API进行数据查询、响应格式、认证方法以及常见端点。此外，还提供了API在自动化系统、异常检测、业务智能和容量规划等场景中的应用实例。通过Prometheus API，可以实现对系统性能的实时监控和自动化响应，提高系统的可靠性和效率。

巴里在项目重大发布日早上8:30到达公司，发现项目经理焦急不安，因为新产品的关键代码出现故障。项目的高级开发者斯图因生病缺席，导致问题未能被发现。巴里迅速定位并修复了代码中的错误，同时进行了测试并通知了质量保证团队。尽管斯图随后也到达并声称已修复问题，但巴里坚持使用自己的版本，最终成功避免了发布延迟，并得到了公司领导的认可和祝贺。

本文介绍了如何使用cypress-rest-easy插件为Cypress测试创建模拟REST API后端。通过安装插件并配置 fixture 文件，可以轻松模拟API请求和响应，支持GET、POST等操作。插件自动生成别名，便于测试中引用。此外，插件还支持自定义基础URL和自动生成ID，并提供直接访问后端数据的接口。整个测试过程中，拦截器会自动重置，无需手动清理。

计划去西班牙语国家旅行？别担心，即使你不会说西班牙语，Babbel提供了丰富的学习资源。通过两周的学习计划，你可以掌握基础词汇和短语，学会点餐、问路，甚至了解当地文化。从基础课程到实用场景，Babbel帮助你轻松应对旅行中的各种情况，让你的旅程更加愉快和充实。

本文详细介绍了在纯Python和Numpy中实现注意力块的过程，重点在于代码的精确实现和形状解释。文章首先介绍了基本缩放点积自注意力机制，包括输入数组、权重矩阵和注意力头的概念。接着，文章扩展到批量自注意力，解释了如何在批量输入序列上应用注意力机制。此外，文章还讨论了多头注意力、掩码自注意力（因果自注意力）和交叉注意力，以及如何通过向量化进一步优化注意力机制。通过这些内容，读者可以深入理解注意力机制在深度学习中的应用。

ETH苏黎世教授托尔斯坦·霍夫勒因对高性能计算和人工智能革命的贡献，荣获2024年ACM计算奖。霍夫勒开发了现代超级计算机的核心能力，并定义了在超级计算机上分布AI模型的关键算法。他的工作推动了超级计算机的性能和可扩展性，包括对消息传递接口（MPI）的改进、3D并行主义和路由协议，为AI和HPC领域的发展奠定了基础。

知名DNA检测公司23andMe申请破产保护，并宣布其联合创始人兼CEO安妮·沃西基立即辞职。公司将在法院监督下尝试出售。23andMe表示，在出售过程中将继续运营，并保证“公司存储、管理和保护客户数据的方式没有变化”。英国信息专员办公室（ICO）通知该公司，将对其2023年的数据泄露事件处以4.59亿英镑的罚款。尽管公司面临财务困境，但23andMe的DNA检测套件曾受到客户和投资者的青睐，其市值一度高达60亿美元。然而，公司自2006年成立以来从未盈利，并在2023年9月因未能保护近700万客户的个人信息而达成和解。

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该HTML内容介绍了一种订阅服务，每月费用为75欧元。该服务提供完整的数字访问权限，包括优质分析和专家见解，以及获奖的《金融时报》周末印刷版。服务内容涵盖 weekday print edition、FT Weekend、FT Digital Edition、全球新闻与分析、专家观点、特别特写、独家FT分析等，并包含Premium Digital的所有内容。

以色列特拉维夫理工学院的科学家们开发了一种名为DNAformer的人工智能工具，大幅提升了从DNA中检索数字信息的能力。该工具将检索速度提高了3200倍，并提高了准确性，使得处理100MB的数据仅需10分钟。DNAformer通过识别错误输入中的正确模式，并使用定制纠正代码和检测噪声序列的安全层来处理读取数据时出现的错误。这一突破性进展为高效、大规模的DNA数据存储提供了希望，尽管目前还不足以满足商业市场，但研究人员相信其发展方向正确，未来有望在工业和研究应用中扩展。

纽约大学网站于周六早上被黑客入侵至少两小时，泄露了超过300万申请者的姓名、考试成绩、专业和邮编，以及自1989年以来的家庭成员和助学金信息。黑客展示了三张图表，声称展示了纽约大学2024-25招生周期的平均录取SAT分数、ACT分数和GPA。纽约大学迅速恢复了网站，并表示已向执法部门报告并采取措施加强系统安全。此次事件与2023年类似事件相呼应，当时一个名为“Computer Niggy Exploitation”的在线团体通过黑客入侵明尼苏达大学的招生记录，泄露了超过700万份社会安全号码。

新型植物叶片刺探传感器能够帮助农民及时了解作物是否受到压力，从而迅速采取措施防止作物大面积失败。该传感器由爱荷华州立大学的李昂·东教授及其团队研发，其工作原理是通过检测植物体内过氧化氢（H2O2）的浓度来判断植物是否受到压力。当植物叶片被传感器上的微针轻轻刺穿时，如果液体中含有较多的H2O2，就会产生更强的电信号。如果信号足够强，传感器会通过蓝牙或Wi-Fi发送警报给农民。在测试中，该传感器能够区分健康植物和近期感染细菌的植物，并且其测量的H2O2水平与传统化学分析结果相符。

德国信息学协会（GI）对谷歌与德国联邦信息安全办公室（BSI）合作开发“安全且主权云解决方案”表示不满。该协会认为，这一协议引发了“重大的安全和经济政策、竞争以及数据保护问题”，可能削弱欧洲的数字主权。GI指出，由于美国法律，谷歌无法提供符合德国要求的“主权服务”，且其商业模式基于第三方数据的收集和分析。BSI主席克劳迪娅·普拉特纳则认为，与云服务提供商的合作是为了详细评估其服务，并制定合适的法律框架，以保护高度机密信息。

根据Synergy Research Group的研究，去年超大规模数据中心数量增至1136个，其中亚马逊、微软和谷歌等主要云服务提供商占据了59%的数据中心容量。随着对基于云的AI服务的需求增长，新数据中心的建设正在加速，预计每年将新增130至140个数据中心。此外，Nvidia推出了Blackwell Ultra平台，旨在提升AI计算能力，而OpenAI等公司也在投资AI基础设施项目。数据中心规模不断扩大，同时也在向更靠近客户的方向发展。

一项新研究估计，中国拥有约1426亿棵树，平均每人拥有约100棵。这一数字在如此人口密集的国家显得尤为可观，尽管由于技术限制，实际数字可能更高。研究人员利用激光测绘技术（lidar）和人工智能软件进行了这项研究，并制作了详细的树木分布图，以帮助中国实现生态和气候目标。尽管存在一些技术限制，但这项研究有助于优化植树地点，并支持全球可持续生态系统管理和恢复。

2024年11月初，美国联邦能源监管委员会（FERC）拒绝了亚马逊从附近的萨斯奎哈纳核电站直接购买额外180兆瓦电力的请求，理由是直接购买电力而非通过电网与普通用户利益相悖。美国电力需求近20年保持平稳，但如今负荷预测急剧上升，部分原因在于数据中心对电力的需求增加，这又与日益复杂的AI模型运行有关。这一趋势的起点可以追溯到2012年，当时多伦多大学的AI研究人员Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey E. Hinton在ImageNet图像识别竞赛中开发了名为AlexNet的卷积神经网络，其庞大的规模和复杂的训练过程推动了AI领域的发展。

类比推理是一种强大的学习、解决问题和调试技术，它包含四个步骤：提出问题、寻找类似问题、解决问题和将解决方案应用到原问题。通过将复杂问题简化为熟悉的问题，我们可以利用已有经验来解决新问题。例如，在编程中，通过将`Html`类型与`List`类型进行类比，可以更好地理解其参数化类型。然而，使用类比推理时需谨慎，避免因类比不当而导致错误结论。此外，类比推理在调试和一般问题解决中也非常有用。

作者首次注意到linkhut是在一年前，它吸引了他对收藏链接的兴趣。他反思了自己与社交媒体的关系，并开始欣赏linkhut和RSS订阅在发现有趣内容方面的价值。作者将linkhut与SoundCloud进行类比，认为它可以帮助用户发现新的音乐和阅读材料。他鼓励读者注册linkhut账户，建立自己的收藏，并分享他们的feed，以便互相发现有趣的内容。

Stripe最近升级了其AI工具，引入了新的自适应规则，以增强反欺诈能力。这些规则结合了机器学习模型和发卡行的实时验证响应，确保低风险交易被授权，同时保持对高风险交易的默认“阻止”行为。这一改进使得支付成功率提高了1.3个百分点，每年可能为Stripe上的商家带来数十亿美元的额外收入。通过增强发卡行网络，发卡行可以访问Radar的AI欺诈评分，从而做出更明智的交易决策。商家可以直接在仪表板上启用这些新规则，以增加收入并减少欺诈。

自从2018年在工作中接触到macOS以来，我对这个操作系统及其生态系统产生了浓厚的兴趣。Mac应用的设计精良、直观易用，极大地提升了我的工作效率。我目前主要使用VS Code进行代码编辑，Windsurf进行“vibe coding”，Raycast作为应用启动器，Herd作为PHP开发环境。此外，我还常用NetNewsWire阅读RSS，DBEngine管理数据库，Kap和OBS进行屏幕录制，ImageOptim压缩图片，RunJS测试JavaScript代码等。这些应用已成为我日常工作的得力助手。

密码要求可能反而削弱了密码的安全性。文章通过Python代码示例，展示了在密码中强制要求包含数字或特殊字符，实际上减少了可能的密码组合数量，从而降低了密码的强度。作者建议使用随机生成的密码，并提醒用户，了解密码要求会让攻击者获取更多信息，因此在设计密码要求时应格外小心。

在编写一个个人兴趣的编译器时，作者决定直接从词法单元解析到SSA中间表示（IR），而不是先构建抽象语法树（AST）。在实现过程中，作者遇到了处理名称解析和赋值表达式的挑战。为了解决这个问题，作者引入了`LValue`枚举来表示未评估的名称和属性查找，从而在解析过程中延迟评估。这种方法使得编译器能够更好地处理复杂的表达式和赋值，同时也为将来的扩展提供了可能性。通过这些改进，作者对解析器的理解更加深入，对编译器的开发也更有信心。

在Discord上使用贴纸与使用自定义表情非常相似。只需在聊天栏中找到类似贴纸的图标，点击即可选择并发送。Discord提供了300个官方贴纸，以及服务器专属贴纸。Shift键点击可让贴纸与正在输入的消息同步发送。Nitro会员更可使用任何服务器的贴纸在任何对话中使用。

在Cloudflare工作了13年后，我即将加入公司董事会并从CTO职位退休。在这段时间里，我见证了Cloudflare从一个小型初创公司成长为全球性的企业，参与了包括Universal SSL和Cloudbleed在内的多个重要项目。我特别自豪于Cloudflare在构建更好互联网方面的努力，以及我们团队的国际化和创新精神。现在，我将作为董事会成员继续支持Cloudflare，并专注于AI在产品中的应用。

Rust语言在1.86版本中终于解决了向上转型（Upcasting）的问题，使得原本无法在`DebugAny`上使用`Any`的方法得以实现。这一改动让许多旧有的工作方式得以淘汰，尤其是对于那些依赖“Any”类型进行向下转型的场景。目前，这一修复已进入beta通道，预计很快将稳定发布。感谢所有为此努力的开发者。

作者回顾了2024年的个人成就，包括在编程、写作和游戏方面的进展。他在工作中担任主要工程师，专注于React和CSS开发，并享受从零开始构建组件的自由。尽管工作繁忙，他仍坚持写作，分享技术心得和博客设计改进。在游戏方面，他享受了《波斯王子：失落的王冠》、《最终幻想VII：重生》和《漫威对手》等游戏带来的乐趣。此外，作者分享了他的个人生活，包括与伴侣的关系和宠物猫，表达了对未来的美好祝愿。

Voice Puppet是一款由同一开发者团队开发的语音克隆工具，它可以将音频文件中的语音“克隆”用于生成文本到语音。这种工具特别适用于需要大量个性化语音的场景，如手机应用中的各种通知或警报。使用Voice Puppet，用户可以上传一个示例录音，然后动态生成语音。启动工具时，需要下载模型，后续运行将更快。安装过程中可能需要调整Torch版本。虽然此工具适用于演示，但在生产环境中使用前请自行研究。

在21世纪，手机已成为我们生活的一部分，短信作为最亲密的沟通方式，对商业营销和客户沟通至关重要。优秀的短信应用应具备跨平台、隐私安全、免费、支持多媒体消息、群聊、自动化等功能。这些应用能帮助企业提供即时支持、营销活动、订单通知、预约提醒、内部沟通、收集反馈、个性化优惠、活动邀请和忠诚度计划等服务。WhatsApp、LINE、WeChat、Telegram、Viber、Facebook Messenger、Kik和Instagram等应用因其独特的功能和广泛的用户基础，成为企业沟通和营销的优选。通过这些工具，企业可以优化客户和销售互动，提升客户体验。

随着Vibe编码革命性地改变应用开发，安全不能是事后考虑的事情，它需要成为创作过程的核心。斯坦福的研究表明，使用AI助手的开发者80%的任务中编写的代码安全性较低，且比手动编码者高3.5倍地高估其代码的安全性。Replit通过其平台默认集成的Agent工具，将安全融入每个应用的开发过程中，自动预防AI生成代码的常见漏洞，如数据库漏洞、DDoS攻击、未加密通信等。Replit还提供版本控制、加密存储、数据库安全以及Google Cloud基础设施，确保应用从第一天起就拥有企业级的安全保障。此外，Replit还提供符合信息安全合规标准的平台，支持SAML单点登录认证和RBAC权限控制，帮助用户构建最安全的应用。

亚马逊云服务（AWS）宣布，其AWS WAF安全服务现已集成到AWS Amplify托管服务中，为Web应用提供更便捷的安全防护。用户可通过Amplify控制台或基础设施即代码（IaC）轻松添加Web应用防火墙，利用AWS WAF的全面功能，包括管理规则和自定义规则，以防御SQL注入、跨站脚本等常见攻击。此外，用户还可通过设置速率规则和地理封锁来抵御DDoS攻击和限制特定国家的访问。此集成简化了安全配置，并支持多种保护类别，如推荐防火墙保护、IP地址保护和国家保护。AWS WAF的集成使Amplify托管客户能够在一个服务中构建、托管和保护其Web应用，从而降低架构复杂性并简化安全管理。

Replit推出的“vibe coding”概念，通过AI代理自动生成大部分代码，让非技术背景的人也能轻松创建应用。这种模式让开发者将精力集中在创意和用户体验上，而无需深入技术细节。随着AI技术的进步，从想法到应用的门槛大大降低，非技术创作者可以更快速地将创意转化为现实。Replit平台提供了一站式服务，包括自然语言交互、完整应用生成、集成云服务等，让用户无需编程即可实现应用开发。

Databricks推出了Databricks Apps，这是一套工具，允许用户在Databricks平台上直接创建和部署应用程序。通过Databricks Apps，开发者可以更快、更安全地构建和发布数据与AI应用程序，并实现与Databricks数据智能平台的无缝集成。本指南展示了如何利用生成式AI和Unity Catalog构建和部署定制AI应用程序，无需高级Web应用程序开发经验。通过教程，用户将学习如何利用Unity Catalog中的数据潜力，将复杂的AI模型转化为实用的、业务就绪的应用程序，从而提高生产力和创新。教程详细介绍了如何将图像加载到Unity Catalog管理的卷中，注册Hugging Face模型，使用Model Serving部署模型，以及开发Databricks App并嵌入模型。Databricks Apps目前处于公共预览阶段，可能不在所有地区可用。

在产品开发的不同阶段，设计师需要执行的活动类型各不相同。以Headspace的个性化习惯追踪工具为例，文章详细描述了从初步发现到监测用户使用情况的五个阶段。每个阶段都包括“发现”、“转化”和“创造”三个核心活动，旨在通过用户研究和反馈不断优化产品。这种结构化的用户体验设计方法既清晰又灵活，有助于团队高效地提升产品价值。

本博客介绍了如何使用BrowserStack App Automate在云上运行.NET MAUI应用的Appium UI测试。BrowserStack App Automate允许在2000多款真实iOS和Android设备上测试原生和混合应用，支持并行测试和自定义网络条件。文章详细说明了如何将BrowserStack集成到现有的Appium UI测试中，包括配置文件、GitHub Actions工作流程以及如何运行和查看测试报告。通过BrowserStack，开发者可以在真实设备上测试应用，确保应用在各种条件下都能正常工作。

Titan Security Key，一种用于验证身份的物理设备，现已扩展至22个市场，包括爱尔兰、葡萄牙等10多个新国家。该设备作为第二道密码，能有效地防止网络犯罪分子窃取。使用时，只需将Titan Security Key插入电脑USB端口或用NFC触碰设备，并在验证身份时按下按钮。购买渠道为Google Store，旨在让更多人享受安全便捷的网络体验。

本文探讨了在Linux系统中，在某些情况下禁用交换空间（swap）的可行性和影响。文章指出，对于拥有大量RAM且工作负载对内存要求严格的高性能系统，禁用交换空间可以提高性能，减少磁盘I/O开销。文章详细介绍了如何关闭交换空间，包括在运行系统中关闭交换、编辑`/etc/fstab`文件以及设置`swappiness`参数。同时，文章也讨论了禁用交换空间可能带来的风险，如系统内存需求突然增加时可能导致的不稳定。最后，文章强调了根据实际系统需求和性能指标来调整交换空间设置的重要性。

本文介绍了不同社交媒体平台上的常见参与度计算公式。首先，通过“粉丝参与度”公式（ER Post）计算每条帖子的平均参与度，适用于Instagram和TikTok等平台。其次，介绍了“触及率参与度”公式（ERR），用于衡量品牌在Instagram和X等平台上的触及效果。此外，还有“印象参与度”公式（ER Impressions），适用于使用付费广告的品牌。文章还提到了“每日参与度”和“每参与成本”等额外指标，强调保持一致性对于跟踪趋势至关重要。

SRECon Americas 2025是一场针对可靠性工程师的年度盛会，汇聚了众多关注系统稳定性的工程师。会议聚焦于挑战传统观念、探讨技术难题和分享故障处理经验。新加入的讨论环节、AMA会议和小组讨论为工程师们提供了交流平台。第一天会议亮点包括Azure Cloud Native的Brendan Burns分享AI模型部署的可靠性挑战，Let's Encrypt的Matthew介绍TLS证书管理，ThousandEyes的Chris Detsicas讲述OpenTelemetry的实践，Netflix的Joseph Lynch展示全球架构下的流量处理，以及Dr. David Woods关于系统韧性的讨论。此外，Theo Klein分享了Google Maps如何利用系统理论过程分析预防故障。

Buzz Solutions利用人工智能技术，帮助电力公司通过分析无人机和直升机收集的大量检查数据，提前发现潜在问题，如损坏的部件、侵入的植被和野生动物等，以预防停电和野火。公司开发的PowerGUARD应用利用AI实时分析变电站摄像头视频流，检测安全、安全、火灾、烟雾和设备问题，并通过电子邮件或仪表板发送警报。CEO Kaitlyn Albertoli认为，AI在电力行业才刚刚起步，它使工作人员能够采取行动，而不是花费数月时间手动审查图像。

Python编程者Reuven Lax，在其新课程“Hands-on Projects with Python”即将开课之际，分享了关于美国各州个人所得税的分析。他基于Tax Foundation的最新报告，使用Pandas库处理数据，探讨了各州个人所得税率，并提出了五个分析问题，包括如何将Excel数据导入Pandas、找出单纳税人最高税率州以及无个人所得税的州等。课程内容涉及Excel文件处理、数据清洗、正则表达式和多索引处理等技能。

Airbnb通过计算和利用房源的终身价值（LTV）来识别对客人最有价值的房源。该框架包括基线LTV、增量LTV和营销驱动的增量LTV。基线LTV估计房源在未来365天内将在Airbnb上完成的预订总数。增量LTV考虑了新房源加入市场可能导致的预订转移。营销驱动的增量LTV衡量内部营销活动带来的额外价值。在实施框架时，Airbnb面临了测量基线LTV、增量价值和处理不确定性的挑战。通过这些方法，Airbnb能够更有效地服务社区，识别有潜力的房源和营销活动。

Pinterest工程师通过构建“假日发现”功能，重新设计了礼物发现体验，以帮助用户在购物初期阶段轻松发现和保存完美的礼物。该功能利用了现有的个性化基础设施，并引入了针对礼物搜索的优化，包括自动生成可购买的愿望清单和独特的用户界面。通过智能的推荐系统和自动生成的愿望清单，Pinterest旨在简化礼物搜索过程，提高用户体验。

Buzz Solutions利用人工智能技术，帮助电力公司更高效地监控和维护基础设施。公司通过分析无人机和直升机收集的大量检查数据，利用专有的机器学习算法，提前识别潜在问题，如损坏的部件、植被侵入和野生动物出没，以预防停电或野火。其PowerGUARD应用利用AI实时分析变电站摄像头视频流，检测安全、安全、火灾、烟雾和设备问题，并通过电子邮件或仪表板发送警报。公司CEO Kaitlyn Albertoli认为，AI在电力行业才刚刚起步，它使工作人员能够采取行动，而不是花费数月时间手动审查图像。

工业巨头西门子美国分公司因未经授权下载和分发VMware产品而被VMware起诉。自2012年11月28日起，VMware与西门子签订了一份主软件许可和服务协议。在2024年9月，西门子试图续订一年的支持服务，却透露出未经许可使用了大量VMware产品。VMware于3月21日在特拉华州地方法院提起诉讼，指控西门子违反了许可协议。

Linux系统日志记录了系统活动、错误、警告和信息性消息，对于排查问题和监控安全至关重要。本文介绍了Linux日志的基本概念、查找位置、日志文件结构、日志架构、查看日志的命令以及如何进行日志分析。文章还涵盖了日志优先级、自定义日志配置、远程日志设置、高级监控技术和常见问题排查。最后，强调了日志管理的最佳实践，如日志轮转、备份、安全性和监控。通过掌握这些知识，用户可以更有效地管理和分析Linux系统日志。

Anthropic的Claude 3.7 Sonnet AI模型现已原生集成于Databricks平台，支持AWS、Azure和GCP。该模型在复杂任务如推理和规划、多轮对话等方面表现出色，是首个混合推理模型，允许开发者控制其“思考时间”并检查推理步骤。Databricks用户可安全访问Claude 3.7 Sonnet，无需额外设置。与Databricks数据智能平台结合，企业可构建特定领域的AI代理，实现全生命周期管理和可观察性。Claude 3.7 Sonnet还支持直接在SQL中运行，适用于大规模批处理推理任务。

DuckDB是一个Python数据库，支持在线分析处理（OLAP）优化，便于处理大型数据集。教程介绍了如何安装DuckDB，创建数据库，导入数据，并使用SQL和Python API进行高效查询。文章详细说明了如何从外部文件导入数据，创建数据库表，并纠正数据导入错误。此外，还介绍了如何使用SQL和DuckDB的Python API进行查询，以及如何处理并发读写。最后，展示了如何将DuckDB数据集成到Python环境中，包括使用Polars和pandas进行数据分析。

在64位编程中，将32位整数转换为64位指针时，由于不同的系统可能采用不同的扩展方式（零扩展或符号扩展），直接转换可能导致不可预测的结果。因此，为了确保所有位都被设置为1，代码中使用了两次转换：首先将32位整数转换为64位指针大小的整数（`LONG_PTR`），然后再将其转换为指针。这样做可以确保在所有合理实现中，指针值保持不变，同时控制了32位值如何扩展到64位。此外，这种转换方式还允许编译器发出警告，提示开发者注意32位和64位之间的转换，并采取相应的修复措施。

Ubuntu的崩溃日志记录了应用程序或系统组件意外失败时的详细信息，类似于飞机的黑匣子。这些日志通常存储在`/var/crash/`目录中，以`.crash`文件形式存在。Apport服务负责检测和报告崩溃，当程序崩溃时，它会捕获程序状态、收集系统信息，并创建包含所有数据的结构化`.crash`文件。通过分析这些日志，可以快速修复问题、预防未来崩溃、改进应用程序并保持系统稳定。要找到和解读这些日志，需要了解它们的位置、命名约定以及如何使用工具如apport-cli和gdb来分析它们。此外，通过设置监控脚本、进行压力测试、更新系统和硬件检查，可以进一步预防崩溃的发生。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月发送包含现代PHP开发者所需资讯的时事通讯。作者承诺仅将邮箱用于发送时事通讯，不会用于其他目的。

美国政府聘请了疫苗怀疑论者David Geier负责一项关于疫苗与自闭症关联的研究，白宫似乎将目标锁定在mRNA疫苗上。微软推出了两个深度推理AI代理，旨在辅助研究和分析。中国黑客活动日益复杂和激进。谷歌要求员工在文件中移除DEI术语，并提供了替代用语。Synthesia公司通过其AI虚拟形象奖励演员，并计划推出具有完整身体的超逼真深度伪造。中国RedNote正努力扩大用户基础，以应对TikTok“难民”的涌入。Collapse OS操作系统旨在在文明崩溃时保持运行，以便获取失传的知识。长寿研究因记录保存问题而陷入困境。

在Ruby on Rails中实现库存模块时，确保库存水平的一致性至关重要。文章探讨了两种处理库存管理的方法：使用数据库锁防止并发更新，以及使用`SKIP LOCKED`提高性能。通过`with_lock`方法，可以防止并发更新导致的超卖问题，但可能会在高并发下造成性能瓶颈。而`SKIP LOCKED`则允许在处理队列时更有效地分配库存，避免锁等待，提高系统效率。尽管`SKIP LOCKED`在处理高并发时更有效，但它也增加了库存管理的复杂性，需要更细致地管理每个库存项。总的来说，`SKIP LOCKED`在保证库存完整性的同时，提高了系统在高负载下的性能。

随着人工智能的兴起，许多公司正努力将大型语言模型（LLM）整合到业务流程中创造价值。其中一大挑战是向LLM提供特定领域的知识。许多公司选择了检索增强生成（RAG）方法，即将内部文档存储在向量数据库中，并在查询LLM时参考存储的知识。另一种方法是微调，通过轻微修改原始模型权重来融入新的知识和技能。本文介绍了如何使用Red Hat OpenShift AI Kubeflow Training (KFT) Operator和开源工具在分布式环境中微调LLM，包括准备数据集、配置训练作业、实验跟踪以及部署微调后的模型。

NVIDIA NIM微服务在Red Hat OpenShift AI上正式可用，旨在简化AI/ML模型的推理过程，并支持在混合云平台上的一致性和灵活性。NVIDIA NIM是NVIDIA AI Enterprise软件平台的一部分，提供易于使用的推理微服务，以加速基础模型的部署并确保数据安全。通过NVIDIA NIM，数据科学家、工程师和应用程序开发者可以在一个单一目的地协作，推动应用程序更快上市。本文提供了如何在OpenShift AI上创建和部署AI应用程序的指南，包括生成API密钥、创建数据科学项目、部署模型、配置工作台、执行示例代码和观察性能指标等步骤。

RabbitMQ日志是解决消息队列问题的关键。本文介绍了如何找到RabbitMQ日志、配置日志级别、管理日志文件以及使用日志进行故障排除。文章详细说明了不同类型的日志（如连接日志、队列日志、交换日志等）及其含义，并提供了配置日志级别和日志旋转的方法。此外，还介绍了如何将日志集成到中央日志系统中，以及如何使用日志分析来提高调试效率。总结来说，良好的日志实践对于快速定位和解决问题至关重要。

Cloudflare推出了一项新功能，利用AI生成随机页面来迷惑AI网络爬虫，从而浪费爬虫的计算资源。这一策略与传统的网站保护服务采用的“封锁和防御”策略不同。Cloudflare表示，AI爬虫在网络上规模庞大，每天向其网络发送超过500亿次请求，占其处理的所有网络流量的近1%。这一举措可能迫使爬虫提高其潜行能力和过滤AI生成内容的能力，从而引发一场可能耗费大量资源的“猫鼠游戏”。

VoiceOver，Mac内置的屏幕阅读器，对于开发者和设计师来说，是测试网站可访问性的重要工具。本文介绍了如何启动和操作VoiceOver，包括基本命令和功能，如控制阅读、导航页面、使用Rotor快速定位元素等。此外，还强调了测试网站时需要注意的细节，如确保元素顺序合理、内容结构清晰，以及动态内容的正确呈现。通过VoiceOver，开发者可以更好地理解网站对视障用户的影响，从而提升网站的整体可访问性。

VoiceOver，Mac内置的屏幕阅读器，对于开发者和设计师来说，是测试网站可访问性的重要工具。它通过HTML代码读取页面元素，帮助视障人士和其他有特殊需求的用户浏览网页。本文介绍了VoiceOver的基本操作，包括安装、启动、使用快捷键和导航技巧，以及如何测试网站的可访问性，如检查元素顺序、链接和表单的描述性标签等。通过VoiceOver，开发者可以确保网站对所有人都是可访问的。

在数字时代，图像已成为我们日常生活的重要组成部分，它们通过视觉冲击、提高参与度、快速信息传递和搜索引擎可见性等方面发挥着重要作用。文章探讨了图像的普及及其对信息传播的影响，同时分析了图像数字化的各个方面，包括图像的定义、分辨率、颜色深度和元数据。文章还详细介绍了从传统相机到智能手机的图像捕捉设备的发展，以及屏幕技术的进步。此外，文章强调了图像在社交媒体、搜索引擎、个人存储和网站上的巨大数量，并提出了关于图像创新、环境影响和图像优化的挑战。

AI行业现状复杂，难以辨别真伪。为此，我们推出了AI Hype Index，以直观方式总结行业动态。尽管AI模型能创造有趣内容，但输出未必实用。例如，Google DeepMind的新机器人模型旨在使机器更易接受语音指令，而中国初创公司Monica开发的Manus声称是首个能完成实际任务的通用AI代理。此外，程序员们开始尝试“vibe coding”，让AI完全接管编码工作。

随着中国AI行业的兴起，大量数据中心项目应运而生，但如今却面临困境。许多新建的数据中心空置，超过80%的算力资源未被使用。原本被视为稳赚不赔的GPU租赁业务因AI经济环境变化而受阻，导致项目资金链断裂，投资者急于以低于市场价出售。专家指出，这一现象主要是由于企业和地方政府盲目跟风，建设了不符合当前需求的数据中心。目前，政府可能介入接管这些项目，转交给更有能力的运营商。

随着微服务架构的普及，监控其健康和性能变得尤为重要。文章介绍了2025年最佳的微服务监控工具，包括Last9、Prometheus + Grafana、Datadog、Lightstep、Dynatrace、Elastic Observability和Honeycomb等，这些工具能够帮助开发者追踪服务状态、性能和交互，应对分布式系统的复杂性。文章强调了选择合适的监控工具的重要性，并提出了如何根据架构复杂度、预算、技术栈和团队技能等因素来选择合适的工具。同时，文章也展望了微服务监控的未来趋势，如OpenTelemetry标准化、机器学习分析、FinOps集成和左移监控等。

Zajno团队为一家虚构的紧凑型农场解决方案公司Green Stack打造了一个引人注目的网站。他们通过Webflow平台，运用模糊效果、方向动画和动态字体等动画原理，将简单概念转化为一个功能齐全、视觉冲击力强的网站。文章详细介绍了设计开发过程、遇到的挑战以及如何通过动画技术使项目脱颖而出。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月发送包含现代PHP开发者所需资讯的时事通讯。作者承诺仅将邮箱用于发送时事通讯，不会用于其他目的。

在汽车行业中，为了保证计算工作负载的可预测性，对安全性和合规性提出了要求。Red Hat性能和规模团队与客户和合作伙伴紧密合作，确保他们能够依赖嵌入式系统中的强大实时功能。近期，团队发现了一个合作伙伴报告的意外周期性延迟峰值问题，经过分析，发现这是由于内核调度器的节流机制导致的。该机制旨在确保FIFO进程不能垄断CPU。文章详细讨论了实时进程调度、诊断延迟问题、节流的风险和替代方案，并强调了在设计和测试实时应用程序时需要考虑的细节。

UUIDs在生成唯一标识符方面提供了多种选择，其中包含时间戳的变体1、2和7特别适用于需要可排序的UUID。然而，一位名为“大师”的开发者在UUIDv7成为标准之前编写了代码，却未使用框架内置的UUID函数，而是采用了一种基于时间戳的简单算法生成唯一ID。这种方法存在时间戳碰撞和数学逻辑错误的风险，不是一个可靠的唯一标识符生成方式。尽管使用了`UtcNow`而非`Now`，但这种方法仍存在缺陷，不应作为生成唯一ID的推荐做法。

昨日，在线PNG工具在谷歌上获得了626万次点击，今日更是突破至627万次。这一数字的增长展示了该工具的受欢迎程度。文章以幽默的方式鼓励用户继续使用，并预告了明日的点击量将达628万。此外，还提供了一个优惠码“SMASHLING”，用户可享受30%的折扣。

Cloudflare在与专利流氓Sable IP和Sable Networks的诉讼中取得胜利后，结束了“Project Jengo”竞赛。Sable曾无理指控Cloudflare侵犯其专利，但Cloudflare坚决反击，最终赢得诉讼，并迫使Sable支付225,000美元，并放弃其专利组合。Cloudflare的“Project Jengo”项目通过众包方式收集证据，帮助击败专利流氓。在Sable案件中，项目最终获奖者将获得30,000美元奖金。Cloudflare的胜利和“Project Jengo”的成功向专利流氓发出了明确信号，表明Cloudflare不会容忍无理诉讼。

Ruby 3.2.8版本已发布，包含对CVE-2025-27219、CVE-2025-27220和CVE-2025-27221的安全漏洞修复。这是3.2系列的正常维护最后一个版本，仅至2026年3月底将修复安全问题。建议升级到3.3或3.4系列。下载链接和SHA校验值已提供。感谢所有提交bug报告的贡献者。

Ruby 3.1.7版本已发布，包含CVE-2025-27219、CVE-2025-27220和CVE-2025-27221的安全修复，并更新了REXML和RSS gems。这是Ruby 3.1系列的最终版本，不再提供更新。建议用户升级到Ruby 3.3或3.4系列。下载链接和SHA校验值已提供。感谢所有贡献者，包括提交者、开发者和提供bug报告的用户。

测试是沟通工具，端到端测试是表达用户流程的最佳方式。测试作者不仅与机器沟通测试步骤，还与其他开发者沟通用户预期行为和看到的内容。作者推崇清晰的测试，并大量使用日志消息。近期，作者使用了cypress-plugin-steps插件，使沟通更加清晰。该插件安装简单，提供三个命令：`cy.section`、`cy.step`和`cy.todo`，用于打印消息。插件增强了测试步骤的可视化，并在测试失败时提供详细的错误信息。

ProductCon 2025在伦敦巴比肯中心举办，聚焦产品领导力的未来挑战。会议强调AI的重要性，将其视为提高效率和推动增长的关键工具。同时，会议指出传统框架如SAFe已不再适用，产品领导者应成为营收驱动力，并快速决策。此外，本地化策略需关注用户行为而非语言，减少摩擦是增长的关键。会议总结，产品领导力的未来是AI驱动的，需要领导者引领变革。

在开发工具的营销中，许多初创公司过于注重设计而忽略了文案的重要性。文章指出，优秀的文案应简洁、专业，并直接阐述产品功能、解决的问题以及优势。同时，应避免过度营销、使用模糊或夸张的词汇，以及过多的陈词滥调。此外，文章还强调了避免文案中的错误和不一致，以赢得开发者的信任。通过这些方法，开发工具公司可以更有效地吸引潜在用户。

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Go 1.18引入了泛型，包括类型参数、类型约束和类型集合等新概念，同时引入了“核心类型”这一抽象结构。然而，核心类型在实现上过于复杂，导致规则过于严格，理解困难，并造成语言规范中的冗余。因此，Go 1.25将移除核心类型，改为使用更直接的规则描述，简化语言规范，便于学习和理解。这一改动不影响现有Go程序，但为未来的语言改进打开了大门。

Rust项目宣布将采纳由Ferrous Systems捐赠的FLS（Rust语言安全规范）作为其持续规范工作的一部分。此举旨在更好地服务于在关键安全领域使用Rust的客户，并提高Rust工具链在安全关键行业中的应用质量。FLS的采纳将使Rust项目与FLS更紧密地整合，为使用Rust进行资格认证的各方提供持续和增强的保障。同时，Rust项目将继续改进和扩展Rust参考手册，以支持FLS。

在过去的几个月里，作者经历了网站技术的转变。由于Jekyll的Ruby依赖难以更新，作者考虑过迁移。经过尝试Pico、WordPress、Kirby和自定义Python脚本等不同方案后，最终选择了Zola。Zola以其无依赖、快速构建、支持标签、分页和RSS等功能而受到作者青睐。尽管Zola的文档存在一些问题，但作者认为其足够灵活，满足了自己的需求。作者强调了对便携文本文件、Markdown和YAML格式、尽可能少的依赖以及一些基本功能的需求。

Shape Up和敏捷开发方法如Sprint和Kanban实质上都是围绕迭代周期和用户反馈的理念。它们强调避免长时间闭门造车，而是通过定期展示成果、获取反馈并进行迭代来提高工作效率。这些方法不仅适用于技术工作，也适用于业务发展，强调在高度集中的工作周期后，需要适当的休息和自我驱动工作，以实现持续成长和避免燃尽。通过实施迭代周期，即使是经验不足的工程师也能学会这种高效的工作方式，并确保项目能够定期交付成果。

2025年2月，朝鲜支持的网络犯罪分子从一家流行的加密交易所窃取了超过19亿美元。这一事件揭示了静态API密钥被攻击者利用的严重问题。文章指出，传统的安全模型在应对现代加密行业的高动态基础设施时显得力不从心，导致工程师在追求效率的同时，往往绕过安全流程，增加了安全风险。Teleport提出了一种解决方案，通过统一加密身份和零信任安全策略，简化工程师的访问请求，同时降低安全风险，为加密组织提供安全、高效的发展环境。

在网络安全领域，攻击者常利用MITRE ATT&CK框架中的T1564技术——隐藏证据，通过隐藏文件、进程和注册表键来掩盖其恶意活动。这些隐蔽手段使攻击者能够逃避检测、持续存在并提升权限，同时悄无声息地窃取数据或破坏系统。为了应对这一威胁，需要通过监控文件、进程、注册表、用户账户、电子邮件和内存等多种数据源，使用Elastic Stack的ES|QL查询来识别隐藏的文件、进程、用户账户和其他证据。通过这些方法，可以有效地揭露攻击者的隐蔽活动，加强网络安全防御。

ElasticGPT是Elastic公司内部开发的基于检索增强生成（RAG）框架的生成式AI助手。它利用Elastic的技术栈，通过SmartSource模型从内部数据源检索信息，并与OpenAI的GPT-4o和GPT-4o-mini模型结合，提供安全、可扩展和上下文感知的知识发现。ElasticGPT的架构包括Elasticsearch作为数据存储和搜索后端，Elastic Cloud确保可扩展性，EUI提供前端设计，Elastic Observability提供实时洞察。ElasticGPT不仅展示了Elastic技术的整合，还通过其平台方法实现了无缝集成、按需扩展、内置安全和实时监控，从而提高了工作效率和用户体验。

J.P. Morgan与Elastic携手合作，旨在赋能开发者，推动支付处理创新。随着支付方式从简单转账演变为便捷、安全的交易体验，开发者面临创造无缝支付系统的挑战。J.P. Morgan推出了支付开发者门户，提供API、文档和沙箱环境，让开发者能够测试和实验其产品。Elastic的搜索技术则帮助开发者快速找到所需数据。双方共同投资于开发者，以创新支付系统，简化支付流程，确保支付快速、高效。

Stripe的优化结账套件利用人工智能技术，根据客户偏好和购买行为，动态调整结账体验，从而提高转化率和用户体验。该套件整合了预建支付界面、100种支付方式以及Stripe的加速结账功能，通过分析庞大的数据集，AI模型能够识别并适应不同客户的需求，提供个性化的支付方式推荐和欺诈预防措施。Stripe的AI模型基于全球交易数据，通过探索-利用框架不断优化结账流程，帮助商家在提高转化率的同时降低欺诈风险。未来，Stripe将继续通过实验和升级，进一步优化结账体验，以适应不断变化的客户偏好和商业需求。

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短信营销中，商家需获得客户明确同意后发送营销信息。通常采用双重确认机制，即客户在网站表单上提供电话号码后，商家发送确认短信要求回复“YES”以确认接收营销信息。客户可随时通过回复“STOP”来取消订阅。此外，商家需遵守相关法规，如美国《电话消费者保护法》（TCPA），确保客户有权撤销同意并明确取消订阅的途径。不同国家和运营商对营销短信有不同要求，商家需了解并遵守当地法规。

VoIP通话质量对于业务沟通至关重要。VoIP通话将声音转换为数字信号，通过互联网传输，再转换回声音。通话质量受多种因素影响，如抖动、丢包、延迟和网络拥堵。要改善VoIP通话质量，可以采取以下措施：使用VoIP质量测试工具监测网络状况，增加带宽，升级路由器，配置QoS和VLAN，使用有线连接，选择合适的耳机，并考虑更换VoIP服务。通过这些方法，可以确保通话清晰，避免因通话质量不佳而影响业务。

语音识别技术正改变着人类与科技互动的方式。这项技术能将人类语音转化为计算机可理解的文本或命令，广泛应用于虚拟助手、客服机器人、会议转录等场景。它不仅提高了用户便利性，还使科技更易于使用，尤其对有身体限制或处于不便使用双手的环境中的人士。随着自然语言处理、神经网络等技术的进步，语音识别的准确性和性能不断提升，为商业和个人生活带来诸多便利，如提高工作效率、增强客户体验等。

语音识别技术正在改变我们与设备互动的方式。这项技术不仅提高了商业和个人的便利性与效率，还能实现个性化服务。它通过识别特定个体的独特语音特征，实现个性化用户交互，如登录账户、访问安全信息和定制服务。随着技术的发展，语音识别技术正变得越来越准确和高效，为用户提供了更加自然、便捷的交互体验。

随着科技和数字解决方案的普及，企业通过接触中心如Twilio Flex等创新解决方案，实现了与全球客户的连接。实施接触中心只是优化客户服务策略的第一步。接下来，需要了解接触中心是否表现良好。如何做到这一点？当然是通过数据。呼叫中心指标是衡量接触中心性能的可靠方式，但如果不了解这些数字的含义，这些数据几乎毫无价值。以下是企业应监控的最重要接触中心指标，包括客户满意度评分、客户保留率、平均呼叫转移率、平均等待时间等，以及如何计算和为什么这些指标重要。通过跟踪这些指标，企业可以提升客户互动、提高运营效率，并推动业务增长和成功。

CRM软件，即客户关系管理软件，是帮助企业管理和分析客户互动的工具，旨在提升业务关系、促进客户保留和推动销售增长。它将所有客户信息、互动和交易历史存储在一个地方，便于企业访问和管理。对于呼叫中心而言，CRM软件通过自动化和集中化操作，提高工作效率，增强员工满意度，并优化客户体验。通过自动化任务、提供个性化服务和实时数据分析，CRM软件有助于提升客户满意度，减少客户流失，并加强品牌忠诚度。选择合适的CRM软件时，应考虑其自动化、多渠道支持、详细客户资料、实时报告和AI功能，以及与现有系统的兼容性。

AI爬虫对网站资源的大量消耗，给AI公司带来了成本上升的问题。Cloudflare推出的“AI迷宫”旨在通过链接到AI生成的页面来阻止非法爬取，而社区也在开发工具如“ai.robots.txt”来防御AI爬虫。然而，AI公司未经授权大量提取数据的行为，对数字生态系统的可持续性构成威胁。若AI公司不与受影响社区合作，缺乏有效监管和自律，数据爬取与防御的竞争可能加剧，进一步加剧数字生态危机。

Prisma Cloud作为领先的云安全平台，通过整合数据和人工智能技术，为用户提供从代码到云端的全面可视性和风险管理。文章介绍了Prisma Cloud如何通过Databricks数据智能平台实现数据整合，从而加速创新、降低成本并提升用户体验。Prisma Cloud利用Databricks平台实现了数据流程的集中管理，提高了数据处理速度，并带来了显著的成本节约。通过Databricks，Prisma Cloud能够更快地迭代AI/ML功能，同时简化了技术堆栈，降低了运营成本。这一合作使得Prisma Cloud能够更有效地服务于客户，提升云安全解决方案的价值。

Google近日发布了Gemini 2.5 Pro模型，这是一款旨在解决复杂问题的思考模型。通过实验，该模型在生成SVG图像、音频转录和图像对象检测等方面表现出色。Gemini 2.5 Pro支持长达1百万个token的上下文长度，能够处理音频输入，并准确检测图像中的对象边界框。这些功能使它成为一款强大的新模型，未来值得进一步探索其更多可能性。

亚马逊云服务（AWS）即日起提供更详细的地理信息，以帮助用户根据法规、合规性和运营需求选择合适的AWS区域和可用区（AZ）。目前，AWS在全球拥有114个AZ和36个区域，并计划在包括新西兰、沙特阿拉伯、台湾和欧洲主权云在内的地区新增12个AZ和4个区域。这一改进的地理透明度对于金融、游戏等高度监管行业尤为重要，例如FanDuel公司利用这些信息来确保其业务快速扩展时满足数据居住要求。用户可通过AWS全球基础设施区域和可用区页面查询具体地理信息。随着AWS全球基础设施的持续扩展，这些页面将不断更新以反映新的地理信息。

OpenAI推出了一款新的图像生成工具，旨在成为创意专业人士的新沟通工具。这款工具不仅能够生成美丽的艺术作品，还能帮助用户更有效地利用图像。它主要面向图形设计师、广告代理、社交媒体经理和插画师等专业人士。然而，OpenAI进入这一领域面临两条艰难的道路：一是吸引那些长期使用Adobe Photoshop等程序的熟练专业人士，二是与同样在AI工具领域投入巨资的Adobe等公司竞争。

.NET团队发布了.NET 10的preview2版本，带来了众多新特性和改进。为了在不影响本地开发环境的情况下尝试这些新功能，可以使用dev容器。本文介绍了如何设置和使用dev容器来探索新的.NET版本。dev容器是预配置的、隔离的环境，允许开发者专注于项目，无需担心依赖和配置问题。文章详细说明了如何创建dev容器配置文件、添加Dockerfile以及如何构建和启动dev容器，以便在本地环境中安全地尝试.NET 10的preview2版本。

谷歌致力于为开发者提供安全、可靠的生态系统，以保护用户下载的应用并帮助开发者构建繁荣的业务。为此，谷歌不断投资于保护Android和Google Play，通过Play Console的预审检查、政策支持、Play Integrity API等工具，帮助开发者构建更安全的APP。同时，谷歌还加强了对儿童安全的保护，并与行业领导者合作，提升整个Android生态系统的安全性。谷歌将继续倾听开发者反馈，确保Android和Google Play成为安全、繁荣的平台。

新模型调整方法Test-time Adaptive Optimization（TAO）通过测试时间计算和强化学习，无需标注数据即可提升模型质量。TAO适用于企业任务，如文档问答和SQL生成，在无需标注数据的情况下，其性能优于传统微调方法，甚至能将开源模型Llama的性能提升至与昂贵专有模型GPT-4o和o3-mini相当。TAO通过收集示例输入，生成候选响应，并使用强化学习更新模型，从而实现模型质量的提升。这种方法不仅降低了成本，还提高了效率，为企业提供了更强大的AI模型调整工具。

本文探讨了如何通过Auth0管理API自动化创建和配置Auth0组织，以构建B2B Blazor Web应用程序。文章指出，手动创建组织不具可扩展性，且效率低下。通过自动化流程，新客户可以自助订阅并创建组织，从而提高业务效率和用户体验。文章详细介绍了如何注册新应用、配置认证和注销、创建组织以及添加成员等步骤，并提供了相应的代码示例。最终，用户可以在新创建的组织中自由地使用应用程序功能。

GitHub Copilot的“Copilot Edits”和“Agent mode”是两种强大的功能，分别适用于不同的编程需求。Edits用于快速精确的代码修改，如重构函数、修复bug等；而Agent mode则适合处理复杂的跨文件问题，如分析代码库、提出架构修复等。了解何时使用哪种模式，可以使AI助手成为编程的得力助手。通过结合使用这两种模式，开发者可以更高效地完成编程任务。

Anthropic推出的Model Context Protocol（MCP）简化了人工智能（AI）的集成，通过提供一种安全、一致的方式连接AI代理与外部工具和数据源。MCP通过定义工具、资源和提示三个关键组件，使AI代理能够直接访问实时数据，执行预定义动作，并保持与外部系统的安全、一致交互。Confluent的MCP服务器进一步实现了这一目标，允许用户通过自然语言管理Kafka主题、执行Flink SQL查询等，简化了AI代理与数据基础设施的交互。通过这种方式，AI代理可以实时获取数据，执行操作，并基于最新信息做出决策，从而提高其效率和准确性。

在准备Terraform专业认证考试时，专家们强调了实践的重要性，建议考生通过创建自己的项目来加深理解。同时，他们鼓励考生保持学习心态，探索新功能，并熟悉HashiCorp文档。此外，专家们还提醒考生注意时间管理，不要忽视基础知识，并在遇到困难时保持积极态度。通过这些方法，考生可以更好地准备考试，提高通过率。

TDX年度大会展示了Salesforce生态系统的最新创新，重点介绍了如何构建和部署智能代理。大会推出了新平台和产品，如AgentExchange、AgentforceDX和MuleSoft for Agentforce，以及AI驱动的测试功能。Agentforce平台新增了API、AI辅助构建器、变量和测试中心等功能，同时Agentforce DX提供了开发工具和环境，支持Agentforce和Prompt Builder。TDX还提供了丰富的学习资源和专家演示，旨在帮助开发者、管理员和架构师利用AI技术构建未来软件。

撰写博客文章，首先要撰写引人入胜的引言，吸引读者注意并建立相关性。接着，以清晰和有价值的方式展开内容，使用简短段落和实例来增强可读性。同时，优化SEO，确保关键词的自然融入，并注重内容的实用性和权威性。加入视觉元素如图表和图像，提升文章的吸引力和理解度。最后，撰写有力的结论，总结要点并引导读者采取行动。编辑过程中，注意结构、内容和技术的准确性，确保文章清晰、准确且与品牌形象一致。

随着生成式AI和大型语言模型（LLM）的兴起，许多软件开发者对这种技术如何影响软件交付实践感到好奇。本文作者在Thoughtworks担任协调员，负责研究这种技术对软件开发的影响。作者通过使用Cursor、Windsurf和Cline等IDE集成工具，发现尽管AI在执行测试、修复错误和进行网页研究等方面表现出色，但在代码质量、团队协作和长期可维护性方面仍存在不足。作者指出，开发者仍需具备丰富的经验和技能来引导AI，以确保代码质量和团队协作。文章还提出了一些应对AI误步的策略，包括仔细审查AI生成的代码、实践结对编程、建立良好的代码质量监控和团队文化等。

T-Mobile举办的MLB全明星赛抽奖活动奖品为价值7142美元的四天三夜之旅，包括往返机票、酒店住宿和门票。然而，机票目的地是德克萨斯州的阿特兰大，而非比赛举办地乔治亚州的亚特兰大。奖品不包含其他活动门票，且具体座位、活动性质和时长由主办方决定，存在不确定性。此外，奖品不包含地面交通，参赛者需自行安排从德克萨斯州到乔治亚州的10小时车程，并可能需要额外安排航班。

在USB早期，微软鼠标通常附带一个USB插头和一个小型绿色适配器，用于将USB-A插头转换为PS/2插头。这个适配器是纯机械的，没有电路，它将一组针脚连接到另一组。鼠标通过检测接收到的信号类型（USB或PS/2）来改变其行为。这种适配器并非通用鼠标适配器，它只是物理连接器，真正的转换发生在另一端的鼠标中。目前市面上仍有类似适配器出售，但不确定它们是智能适配器还是纯机械适配器。

完成Python编程基础课程后，Python的广泛应用领域便成为新的学习方向。本视频课程将展示如何利用Python进行软件开发、数据科学、自动化工作流程，以及构建嵌入式系统和机器人。课程包含可下载资源，并推荐相关学习路径，帮助学员进一步拓展Python技能。

云flare新增了四项功能，帮助开发者轻松构建和部署远程MCP服务器。这些功能包括OAuth授权、McpAgent类、mcp-remote适配器和AI playground作为远程MCP客户端。通过这些工具，开发者可以轻松地将MCP服务器部署到云flare，实现远程访问和授权。这一变化将使MCP的应用范围更广，包括日常消费者使用案例。

端到端监控能够全面追踪系统，从用户点击到数据库查询，帮助快速定位问题原因。与传统的监控方式不同，端到端监控关注整个系统，而非单个组件。文章指出，当前许多监控设置存在盲点、疲劳、数据孤岛等问题，导致无法有效解决问题。文章详细介绍了端到端监控的构建块，包括基础设施监控、应用性能监控、网络监控、用户体验监控和日志管理。此外，还提供了如何设置端到端监控的步骤，包括系统映射、智能警报设置和仪表板构建。最后，文章强调了避免常见错误的重要性，如工具过多、缺乏业务背景、不测试监控和忽视人为因素。

欧洲企业对数据存储和处理的本土化需求日益增长，Medicusdata的CEO Steffen Schmidt表示，客户不仅要求数据存储在欧洲，还希望使用欧洲本土的云服务提供商。尽管AWS等美国科技巨头否认客户大规模转向欧洲替代品，但欧洲替代品网站访问量激增，表明市场正在发生变化。尽管如此，这种转变的影响可能有限，因为全球企业和政府普遍使用多个云服务，大型企业迁移数据可能需要数月甚至数年时间。

NVIDIA推出的NIM微服务和AI蓝图正在加速AI在PC和工作站上的发展。NIM微服务提供预包装、优化的AI模型，易于下载和运行，支持多种AI应用。AI蓝图则提供现成的参考样本，帮助开发者构建和定制AI工作流程。Project G-Assist的System Assistant功能允许用户通过语音或文本命令进行系统诊断和优化。这些工具和平台正推动AI在PC和工作站上的创新应用，为开发者提供更多可能性。

OPKSSH（OpenPubkey SSH）是一款开源工具，它通过OpenID Connect等单点登录技术简化SSH管理，无需手动管理SSH密钥。它由Cloudflare捐赠给OpenPubkey项目，成为开源软件。OPKSSH通过将公钥添加到ID令牌中，使ID令牌像证书一样使用，从而在SSH协议中使用这些ID令牌作为SSH密钥。这提高了SSH的安全性、便利性和可见性，无需对SSH服务器或客户端进行任何代码更改。

医学领域面临的许多挑战，很大程度上源于一个共同根源：缺乏道德来源的人类遗体。生物技术的最新进展为生产没有神经成分的活体人类和非人类“备用身体”提供了途径。这可能会引起人们的担忧，但如果研究人员和政策制定者能将这些技术结合起来，我们或许有一天能创造“备用身体”，从而革新医学研究和药物开发，大幅减少动物实验需求，拯救许多等待器官移植的人，并生产更有效的药物和治疗方法，同时不触及大多数人的伦理底线。

上周，我们发布了CVE-2025-29927，修复了Next.js中的一个严重漏洞。该漏洞最初被报告为影响旧版本的Next.js（12.x），随后扩展到更近的版本。我们进行了彻底的调查，确定了受影响的应用类型，并发布了补丁。在处理过程中，我们意识到需要改进与合作伙伴的沟通和漏洞报告流程，并发布了长期支持（LTS）政策。感谢研究人员Rachid Allam和Yassir Alam的负责任披露。

AI编码助手已成为开发者不可或缺的工具，它们通过分析生成代码，帮助开发者提高效率，节省时间，甚至识别和修复错误。本文介绍了2025年最佳AI编码助手，包括GitHub Copilot、Tabnine、Zencoder、DeepCode、CodeGPT等，并分析了它们的关键功能和优缺点。这些助手通过集成开发环境、代码生成、调试和错误检测等功能，极大地提升了开发者的工作效率。随着AI技术的不断发展，AI编码助手将继续在软件开发领域发挥重要作用。

上周，NextJS出现了一个新的安全漏洞CVE-2025-29927，允许通过设置一个头部信息绕过中间件认证检查。如果你在Vercel托管，无需采取行动，但如果你在自己的基础设施中运行Vercel服务器，则应更新。对于k8s，如果你运行ingress-nginx，也应更新此补丁。攻击需要能够在K8S网络中运行一个已存在的pod，如与其他用户共享命名空间或暴露admission controller webhook到互联网。如果你的集群是专用的，并且没有像托管网络或暴露admission controller服务这样的操作，那么你可以为升级争取一些时间。此外，文章还介绍了SQL MERGE、零知识证明、太阳能理解、同步引擎、macOS密码泄露等主题，并推荐了一些编程语言、工具和自托管服务。

本Quiz旨在测试你对使用GitHub Actions进行Python项目的持续集成和部署的理解。通过9个问题的互动式学习，你将复习如何利用GitHub Actions和workflows自动化代码审查、测试和部署流程，以及如何安全地管理凭证和自动化安全与依赖更新。整个Quiz无时间限制，每答对一题得1分，满分100%。

本互动测验旨在检验你对Python集合推导式的理解，包括如何使用它们以及何时使用。集合推导式是一种简洁高效的方法，用于创建、转换和过滤Python中的集合，相较于常规的`for`循环，它能显著提升代码的简洁性和可读性。测验包含5个问题，无时间限制，每答对一题得1分，最终获得总分，最高分为100%。

本互动测验由Martin Breuss设计，旨在测试你对Python中实例方法、类方法和静态方法的掌握程度。通过解答6个问题，你将回顾这些方法之间的区别，并学习如何在Python代码中有效使用它们。测验无时间限制，每答对一题得1分，满分100%。测验结束后，你将获得总分。

本Quiz旨在测试你对Python中字典的理解。通过14个问题，你将复习如何使用字面量和`dict()`构造函数创建字典，以及如何使用Python的操作符和内置函数来操作它们。字典作为哈希表实现，提供了快速的关键字查找。完成Quiz后，你将获得总分，最高可达100%。相关资源包括一个关于Python字典的基础课程和一个教程，它们将帮助你更高效地处理数据，了解何时使用字典以及如何使用它。

23andMe公司承诺，除非用户授权，否则不会将客户信息与任何第三方分享，包括雇主、保险公司、执法机构或公共数据库。公司对执法机构的查询非常重视，并采取法律手段保护客户隐私。用户可以通过账户设置永久删除数据，包括唾液样本。若用户希望保留遗传数据，可以选择下载至其他DNA测试公司，如FamilyTreeDNA、MyHeritage等，但需注意上传数据可能存在隐私风险。

Citizen Lab最新报告揭示了以色列公司Paragon Solutions的间谍软件Graphite。该软件被用于多个国家，包括加拿大、澳大利亚等，且可能与加拿大安大略省警方有关。报告指出，WhatsApp利用Citizen Lab提供的信息成功拦截了Paragon的零点击攻击，并通知了90多名受害者。此外，报告还分析了意大利被Paragon攻击的Android和iPhone设备，并发现其他监控技术也被用于同一群体。

Signal是一款端到端加密的通讯应用，但若手机出现问题或丢失，将导致消息历史全部丢失。Signal在Android有官方备份方法，而iPhone和桌面版则没有。signalbackup-tools是一款适用于Mac桌面版的备份工具，可备份Signal消息历史。该工具支持将数据库导出为SQLite格式，或导出为HTML和文本格式，并支持按日期限制导出。备份工具的使用提醒我们，即使端到端加密，对方也可能保留通信记录。

本文探讨了在Next.js中使用React服务器组件和服务器操作时，如何在Next.js的App Router中实现授权。文章首先介绍了在API层实施授权的重要性，并展示了如何在React服务器组件和服务器操作中实现授权检查。随着应用规模的扩大，文章进一步阐述了服务层和数据访问层在授权中的作用，强调了在数据访问层前实施授权的重要性。此外，文章还讨论了在路由、UI和中间件中实施授权的方法，并强调了在API、服务层和数据访问层实施授权的重要性，以确保应用的安全性和数据的保护。

《成为认证Backstage助理（CBA）的内部技巧》一文介绍了由Linux Foundation提供的CBA认证，旨在证明个人在构建和管理Backstage——Spotify开发的内部开发者门户框架——方面的技能和知识。文章作者André Wanlin，作为Spotify Backstage团队的工程师，分享了备考经验和考试内容。他强调了Backstage在提升开发体验和生产力方面的价值，并详细介绍了考试准备、考试形式、考试内容以及如何通过学习指南来准备考试。文章还提供了关于考试中不需要掌握的领域和需要掌握的四个主要主题区域，帮助读者全面了解CBA认证。

零代码监控技术允许开发者无需修改代码即可收集应用程序的监控数据，从而简化了可观察性，减少了手动跟踪问题的努力。这种技术通过自动注入功能，在运行时、网络、基础设施甚至内核等多个层面监控应用程序，而无需修改源代码。零代码监控方法包括自动监控代理、服务网格代理、基于eBPF的工具、字节码监控和运行时附加等。这种方法不仅减轻了开发团队的负担，还提供了对应用程序行为的深入可见性。零代码监控工具通常与OpenTelemetry等标准兼容，可以快速部署，减少技术债务，提高成本效益，并实现更全面的监控覆盖。

人体模型的研究引发伦理争议。尽管研究人体有助于医学进步，但使用无意识或已宣布死亡的人体进行研究已受到限制。人体模型可能进一步模糊人类与非人类之间的界限，引发关于同意、人类地位和尊重等伦理问题。尽管存在潜在益处，但需谨慎探索，并重视伦理和社会问题。政府、公司和私人基金会应考虑投资人体模型研究，同时进行深入讨论和辩论，以确保科学进步与伦理道德相协调。

在RightsCon台湾会议上，与会者讨论了美国政府对全球数字权利工作的资助减少，以及这一变化对美国科技公司的影响。特别是，社交媒体内容审核系统在处理非英语内容时表现不佳，尤其是在性别暴力和本地语言方面。这促使一些政策制定者和商业领袖考虑发展本土技术，特别是在人工智能领域。与会者呼吁采用更多社区驱动的AI方法，包括针对特定语言和文化背景的小型语言模型和数据集，以提高内容审核的准确性。

本文探讨了ARA摘要报告的效用及其在隐私与实用性之间的权衡。研究发现，由于大多数广告活动的转化率较低，使用当前epsilon参数设置可能导致数据噪声，影响报告的准确性。文章提出，为了提高数据质量，需要重新考虑报告的时间框架，包括短期和长期报告，以及探索更复杂的隐私预算分配技术。此外，文章还强调了实现跨设备测量和全渠道归因等关键用例的必要性，并提出了在隐私保护框架内运行机器学习算法的“闭环”方法，以优化广告效果并保护用户隐私。

Stas Bondar的网站因其独特的动画和交互设计而获得GSAP团队的“每周网站”和“每月网站”称号。Bondar在文章中详细介绍了他的创作过程，包括超过一年的策划、实验和优化。他使用了Astro框架和GSAP动画平台，以及Three.js和Barba.js等技术，实现了丰富的动画效果和流畅的页面过渡。文章深入探讨了网站的技术细节，如3D效果、物理动画和自定义着色器，展示了Bondar如何将创意与技术相结合，打造出一个引人入胜的在线展示平台。

在2025年3月25日的一篇文章中，Ryan与Pinecone的创始人兼CEO Edo Liberty进行了对话。他们讨论了构建向量数据库、嵌入的强大功能、RAG的演变以及微调AI模型。文章通过一张由Alexandra Francis提供的英雄图片作为视觉辅助，展示了这一主题的重要性。

本文介绍了如何利用Red Hat Ansible Automation Platform和Amazon Web Services (AWS)的最新功能来自动化云基础设施的扩展和刷新。文章详细阐述了如何通过自动化策略，如创建EC2启动模板、设置自动扩展组（ASG）、优化实例分布以及执行滚动实例刷新，来简化云自动化过程。通过这些步骤，可以确保基础设施在动态云环境中高效地响应工作负载变化，同时保持配置的一致性和高可用性。

随着系统日志、指标和追踪数据的激增，监控成本不断攀升，而凌晨3点系统故障时，仍难以找到所需数据。为了解决这一问题，引入了可观测性管道的概念。可观测性管道如同数据助手，收集、处理、路由和转换数据，连接服务与监控系统。它通过过滤低价值数据、路由到多个目的地和重新格式化数据，降低监控成本，简化架构，并提高问题解决效率。关键组件包括数据收集、处理和路由，可支持多种模式，如简单管道、多目的地中心、缓冲管道和分布式管道。通过合理规划和实施，可观测性管道能够显著提升系统监控和问题解决能力。

一位匿名提交者展示了一种独特的日期格式化错误，代码通过检查字符串长度并在需要时添加前导零来格式化日期。代码虽然只有一行，却存在多个问题：使用了无用的匈牙利命名法、注释与实际输出不符、使用三元运算符降低可读性，以及重复调用`ToString()`方法。更正的方法是直接使用`dtmValue.ToString("yyyy-MM-dd")`。

昨日，在线PNG工具在谷歌上获得了625万次点击，今日更是突破至626万次。这一数字的增长展示了该工具的受欢迎程度。文章以幽默的方式鼓励用户继续使用，并预告了明日的点击量将达627万。此外，还提供了一个优惠码“SMASHLING”，用户可享受30%的折扣。

2025年3月21日，Cloudflare的R2对象存储服务及其他多项服务因人为错误导致1小时7分钟的故障。问题起因于R2团队在更新认证凭证时，错误地将新凭证部署到了开发实例而非生产环境，导致生产环境无法访问新凭证。尽管没有数据丢失或损坏，但此次故障影响了包括缓存、图像、日志交付、流和向量化等服务。Cloudflare已采取措施防止类似事件再次发生，并对此事件表示诚挚歉意。

在一次令人震惊的安全失误中，一名记者意外地被加入了一个使用Signal的群聊，讨论敏感的战争计划。Signal自诩为“简单、强大且安全”的通讯平台，其端到端加密技术被认为相当安全，但文章指出，Signal的代码复杂度高，存在大量漏洞，且缺乏身份验证机制。此外，即使使用Signal，讨论绝密信息也应遵循严格的保密规则，如使用SCIFs（敏感分隔情报设施）。此次事件暴露了Signal在处理高度敏感信息时的不足，以及基本安全规则的重要性。

在2025年，尽管前端开发趋势不断变化，但仍有开发者使用CSS文件编写CSS代码。作者以自己正在开发的Drupal 10网站为例，说明了使用CSS文件编写CSS的用例。该网站需要实现国际化（i18n），作者通过自定义主题和CSS样式，优化了语言切换器的布局和样式。文章详细介绍了如何使用Twig模板和CSS进行布局和样式设计，包括使用Flexbox、媒体查询等技巧。最后，作者通过JavaScript实现了移动端菜单的交互功能，并总结了整个开发过程。

本篇文章介绍了五个提高Linux命令行工作效率的技巧。首先，介绍了Tab Completion（Tab补全）功能，可以快速完成命令和文件名；其次，讲解了Alias（别名）的使用，简化常用命令的输入；接着，介绍了Keyboard Shortcuts（键盘快捷键）和History Expansion（历史扩展）功能，方便重复使用命令；最后，详细阐述了Piping（管道）和Redirection（重定向）的应用，实现命令的连接和数据操作。这些技巧有助于提高Linux命令行操作的速度和效率。

近期，作者尝试了AI辅助编程，特别是所谓的“vibe coding”，发现虽然AI在代码生成方面有显著进步，但并非万能。作者认为，AI辅助编程适用于低风险项目，但不应完全依赖，否则可能导致技术债务。在编程实践中，作者面临如何处理异步计算的问题，经过思考，倾向于采用原生async/await，尽管这与其最初的设计目标有所不同。同时，作者也关注了其他编程相关的话题，如范畴论、函数对象等，并分享了本周的学习链接。

2024年5月30日，北京经济技术开发区的学校进行考试培训和演练，要求使用面部识别技术进入。为更好地保护个人信息权益，中国网信办和公安部联合发布详细措施，规范面部识别技术的安全应用。新规将于6月1日起正式实施，明确使用面部识别技术处理面部信息的基本要求，强调必须遵守法律法规。措施要求，使用面部识别技术需有明确目的和必要性，并最小化对个人权利的影响，同时实施严格的保护措施。此外，个人信息的处理者在使用面部识别技术前，必须向个人提供清晰全面的信息，包括处理目的、方法、保留期限等。

谷歌与计算机历史博物馆合作，发布了AlexNet神经网络的开源代码，这是2012年开启现代人工智能主流方法的网络。AlexNet由多伦多大学的研究生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和他们的导师Geoffrey Hinton开发。该网络结合了深度学习、大数据集和GPU计算能力，在ImageNet数据集上取得了突破性成果。此次开源代码的发布，标志着人工智能领域的一个重要里程碑。

美国总统特朗普签署了一项行政命令，将包括信息技术在内的常见商品和服务合同统一由总务管理局（GSA）负责。该命令旨在消除浪费和重复，使机构能集中精力提供最佳服务。GSA将作为所有政府范围内的信息技术采购合同的执行代理，并有权在必要时拒绝或推迟这些合同。此外，GSA还将领导政府范围内信息技术无限期交付合同的合理化工作。该命令还要求各部门在60天内向GSA提交关于转移国内采购的提案。

马德里地方政府计划限制小学生每周使用电脑和平板电脑的时间不超过两小时，以应对“过早、过度和不恰当使用信息技术带来的风险”。新规定将于九月实施，禁止教师布置涉及屏幕使用的家庭作业。这些措施旨在回归教育的本质，同时适应现代技术，使书籍、听写和手写与数字技能发展相兼容。新规定禁止小学生使用数字设备进行个人工作，并限制教师布置涉及平板电脑、电脑、手机等设备的家庭作业或学术任务。计划允许一些学生在每周的一小段时间内使用屏幕，但婴儿和学龄前儿童禁止使用屏幕。西班牙政府还计划提高社交媒体账户的最低年龄限制，并呼吁科技公司安装年龄验证系统。

Facebook同意停止针对37岁的伦敦女性Tanya O'Carroll进行广告投放，此决定是在她对其母公司Meta提起诉讼后做出的。O'Carroll认为Facebook利用她的个人数据进行广告投放侵犯了她的隐私权。她的诉讼依据英国的数据保护法规，该法规规定个人有权反对基于其个人数据的直接营销。Meta公司虽然提供了控制数据和广告偏好的工具，但O'Carroll认为这些工具不足以保护用户隐私。最终，Meta同意停止使用O'Carroll的数据进行直接营销，这为其他希望停止Facebook广告投放的用户打开了大门。

主要汽车制造商和技术集团呼吁特朗普政府采取措施加快自动驾驶汽车的部署，指出存在一系列监管障碍。他们要求交通部长迅速实施基于性能的国家框架，并明确国家公路交通安全管理局（NHTSA）作为自动驾驶车辆硬件、软件和运营的唯一监管机构。这些集团还要求美国交通部不要要求人类驾驶员操作自动驾驶商用车辆，并允许自动驾驶卡车使用车载警告信标，而不是需要驾驶员物理部署的设备。此外，他们还希望NHTSA明确指出自动驾驶车辆不需要手动操作驾驶控制装置，并确保乘坐自动驾驶车辆不需要驾照。

索尼计算机科学实验室的Shinichi Furuya领导的研究团队开发了一种机器人训练设备，旨在通过“感官训练”帮助钢琴家突破技能瓶颈。该设备通过模拟手指运动，强化感官输入，帮助身体学习新的动作。实验表明，使用该设备训练一只手，可以同时提高另一只手的高难度动作能力，这一现象被称为“迁移学习”。该研究有望为音乐家提供更高效、更安全的练习方式，从而提升他们的演奏水平。

人工智能在医疗领域的应用日益广泛，如Hippocratic AI开发的AI助手Ana，能够24小时提供医疗咨询。然而，这种技术也引发了争议。一方面，AI有助于提高效率、缓解护士工作压力，但另一方面，AI的误报和错误建议可能对病人造成危险。护士们担心，AI的广泛应用可能会取代他们的专业判断，降低医疗服务质量。尽管如此，AI在辅助信息收集、沟通等方面仍具有潜力，但需谨慎使用，确保不替代人类护理的核心。

2024年2月，全球勒索软件攻击量激增50%，主要由于Clop网络犯罪团伙的攻击。NCC集团报告称，2月份的攻击量达到历史新高886起，其中近40%可归因于Clop的活动。尽管区块链分析公司Chainalysis指出，由于执法行动加强、国际合作提升和受害者拒绝支付，2024年的勒索软件支付金额同比下降约35%，但保险商The Travelers Companies的研究显示，勒索软件活动依然严重，去年第四季度记录的受害者数量达到1663人，且新出现的勒索软件团伙数量增加了67%。尽管如此，NCC警告称，尽管执法行动持续削弱网络犯罪网络，勒索软件威胁仍在上升，组织必须保持警惕。

新型AI气象预测方法，名为Aardvark Weather，能够大幅提升天气预报的准确性和速度，同时降低计算成本。这种方法通过训练AI处理来自全球气象站、卫星、气象气球、船只和飞机的原始数据，实现快速预测。据剑桥大学、艾伦·图灵研究所、微软研究院和欧洲中期天气预报中心的研究，Aardvark有望将预测速度提高数十倍，并减少数千倍的计算能力。这一突破性进展有望为特定行业或地区提供定制化预报，如为非洲农业预测温度或为欧洲可再生能源公司预测风速。此外，它还有助于改善对自然灾害的预测，如飓风、野火和龙卷风，以及空气质量、海洋动力学和海冰预测等气候问题。

在Rails应用中，展示者模式（Presenter Pattern）是一种介于视图和模型之间的设计方法，它通过处理视图特定的逻辑来保持代码的整洁和可维护性。这种模式通过创建一个中间层，将模型的数据准备成适合显示的格式，从而简化了视图和控制器。例如，在处理订单详情时，可以创建一个`OrderPresenter`来格式化订单数据，如状态徽章、总价和项目列表。这种模式有助于代码组织，鼓励面向对象原则，并提高代码的可测试性。然而，它也可能引入不必要的抽象，且Rails没有内置对展示者的支持。总的来说，展示者模式是Rails工具箱中的一个宝贵工具，尤其是在应用复杂度增加时，它能够改善代码的结构和可读性。

Laravel提供了两种认证工具：Laravel Passport和Laravel Sanctum，以满足不同应用的安全需求。Passport是一个完整的OAuth2.0实现，适用于需要复杂权限和第三方接口的API应用；而Sanctum则是一个轻量级的解决方案，适用于单页应用（SPAs）和第一方应用。文章对比了这两种工具的关键特性、适用场景和技术差异，并指导开发者根据应用需求选择合适的认证方案。例如，对于需要处理敏感数据的API，Passport提供了强大的OAuth2功能；而对于轻量级的SPAs，Sanctum提供了简单的基于令牌的认证。

Public Key Client Validation（PKCV）是一种利用非对称加密技术来验证HTTP客户端身份和请求的安全机制。它通过使用公钥和私钥对通信进行加密，确保了Twilio应用的安全。在Twilio的Enterprise或Security Editions中，客户可以采用PKCV。本文介绍了PKCV的构成、工作原理和实现过程。首先，需要了解非对称加密、RSA算法和规范请求等关键术语。通过RSA算法，发送者使用私钥对请求的哈希值进行加密，接收者则使用公钥解密以验证请求的完整性和发送者身份。规范请求确保了请求格式的统一，便于加密和验证。

Discord近日对桌面客户端进行了轻量级更新，增加了更多自定义选项，包括四种免费主题、三种UI密度选项以及可调整大小的频道列表。更新还优化了语音和视频设置的控制，增强了麦克风和摄像头的状态指示，并改善了整体视觉效果，旨在提升用户体验，使桌面和移动设备保持一致。这些改进旨在为PC游戏玩家提供更佳的体验。

V8的优化编译器Turbofan曾使用Sea of Nodes（SoN）作为中间表示，但近年来逐渐转向更传统的控制流图（CFG）中间表示Turboshaft。文章分析了放弃Sea of Nodes的原因，包括SoN在理解、优化和编译速度方面的局限性。SoN的复杂性和限制导致节点过多地依赖于控制或效果链，使得优化和编译过程变得复杂和缓慢。因此，V8团队决定回归CFG，以简化编译过程并提高性能。

可观测性指标是理解应用程序、系统和基础设施性能、行为和健康状况的关键。它包括三个主要支柱：指标、日志和跟踪，以及新兴的第四个支柱——配置文件。核心的指标类型包括应用指标、系统指标和业务指标，它们帮助组织全面了解其技术堆栈的性能。四个“黄金信号”——延迟、流量、错误和饱和度，对于SRE团队来说是至关重要的。实施可观测性指标的最佳实践包括定义明确的目标、使用开放标准进行应用监控、利用自动化以及定制可视化。Elastic Observability提供了一种统一的解决方案，用于收集、监控和分析跨技术堆栈的可观测性指标。

人工智能技术在政府领域的应用正逐渐成为提升公共管理效率、决策质量和公民服务的关键。文章指出，尽管政府部门的AI应用发展较慢，但其在数据驱动决策、优化公共服务、提高运营效率等方面具有巨大潜力。AI在交通、教育、医疗和公民服务等领域的应用案例表明，它能够帮助政府更好地应对社会挑战。然而，AI在政府中的应用也面临治理、合规和安全性等挑战，需要建立相应的框架和策略来确保其负责任和透明地实施。

在快速发展的初创公司中，作者通过引入冲刺（sprint）来应对混乱。他认为，冲刺有助于明确优先级，区分干扰和机会，并确保重要任务得到完成。通过将任务分为“想法箱”、“待办箱”和“冲刺箱”，团队可以集中精力完成关键项目，避免被琐碎任务分散注意力。作者强调，冲刺不仅适用于工作，也适用于个人生活，有助于提高效率和专注力。

Twilio推出新的语音智能功能，允许用户通过自然语言描述业务需求，以理解客户互动。平台更新了STT和TTS服务，引入了Google和Deepgram的最新模型，并增加了100多个新声音。此外，Twilio Segment CDP能够实时收集、整理、统一和激活客户数据。文章还介绍了Appella AI的James和George Drayson，他们正在创建个性化的零售互动AI代理。

2025年3月25日，Discord进行了重大更新，主要针对桌面用户。游戏内叠加层（Overlay）得到全面升级，支持更多游戏，并增加了观看直播、分享游戏画面等功能。桌面应用界面焕然一新，提供多种主题和UI密度选项，优化了聊天和通话体验。此外，Discord还支持游戏内直接集成文本聊天，新增忽略选项，并推出了新的卡牌游戏“Spark: Hero Tactics”。这些更新旨在提升用户体验，确保用户与朋友保持顺畅的沟通。

Elastic Stack的最新版本8.16.6已发布，建议用户升级至该版本，相较于前一个版本8.16.5，8.16.6进行了多项问题修复和功能更新。具体修复内容和变更详情，请查阅发布说明。

Elastic Stack的最新版本8.17.4已发布，建议用户升级至该版本，相较于前一个版本8.17.3，8.17.4进行了多项修复和更新。具体问题修复和产品变更详情，请查阅发布说明。

可观测性指标是理解应用程序、系统和基础设施性能、行为和健康状况的关键。它包括三个主要支柱：指标、日志和跟踪，以及新兴的第四个支柱——配置文件。核心的指标类型包括应用指标、系统指标和业务指标，它们帮助组织全面了解其技术堆栈的性能。四个“黄金信号”——延迟、流量、错误和饱和度，对于SRE团队来说是至关重要的。实施可观测性指标的最佳实践包括定义明确的目标、使用开放标准进行应用监控、利用自动化以及定制可视化。Elastic Observability提供了一种统一的解决方案，用于收集、监控和分析跨技术堆栈的可观测性指标。

通过使用z3 SMT求解器，作者展示了如何通过最小集合覆盖问题生成包含所有26个拉丁字母的回文句（pangram）。实验表明，至少需要600个最常用的英语单词才能构造出这样的句子。作者还尝试了使用国家名称、化学元素等不同类型的单词列表，发现化学元素列表不足以构造完整的26字母回文句。此外，作者还从维基百科找到了更短的回文句示例，并验证了其生成方法。最后，作者指出SMT求解器可能不是处理此类问题的最佳工具，并讨论了该问题的实际应用价值。

随着网络安全威胁的日益增加，传统的密码验证方式正逐渐被淘汰。短信一次性密码（OTP）虽然提供额外安全层，但易受攻击。因此，无密码技术成为趋势，以提升安全性和便利性。Twilio Verify Passkeys结合了生物识别和PIN，提供更安全、便捷的登录方式。尽管无密码技术面临挑战，但Twilio提供灵活的解决方案，满足不同客户需求，确保安全与可及性。预计到2025年，全球顶级网站将广泛采用无密码技术，Twilio Verify将助力企业实现这一转变。

现代软件中存在两种主要的固定精度整数类型：无符号和有符号整数。在C++20及以上版本中，有符号整数必须使用二进制补码表示法。二进制补码是一种在二进制中表示有符号整数的方法，其中最高位用作符号位，0代表正数，1代表负数，使得计算机可以通过简单的算术操作高效地处理正负数值。在某些情况下，如Java（缺乏无符号类型）和x64 SIMD指令集，需要使用无符号比较来处理有符号类型。一种技巧是利用硬件中算术操作通常会回绕的特性，通过将两个有符号整数与最小的可能值相加，然后比较它们，来模拟无符号比较。这种方法在C或C++中通常不适用，但在使用SIMD指令集的编程中有效。

Filestack是一个强大的工具，可以帮助用户轻松上传、转换和交付文件和图像。它提供免费试用，并拥有丰富的API和代码库，支持多种文件上传方式，包括与Google Drive、Dropbox等服务的集成。用户可以实时或同步工作流对文件进行转换，如调整大小、添加滤镜、转换格式等。此外，Filestack的CDN确保文件快速交付，提高用户体验。总之，Filestack是一个从源到消费的全流程文件管理平台。

谷歌与计算机历史博物馆共同发布了AlexNet卷积神经网络（CNN）的源代码，这一网络在2012年证明了“深度学习”的潜力，标志着人工智能领域的重大转变。深度学习通过多层神经网络从数据中学习，与传统依赖手工规则和特征的AI方法形成鲜明对比。AlexNet在ImageNet竞赛中表现出色，能够以前所未有的准确性识别照片中的物体，正确分类成1000个类别。这一成果不仅推动了医疗、科研和辅助工具的进步，也引发了深伪、自动化监控和大规模失业等担忧。然而，在2012年，专家们对计算机能够以近乎人类的准确性识别图像感到震惊。

随着AI在代码生成和审查中的应用日益普及，代码的可读性和可维护性变得至关重要。Ruby语言因其社区长期追求的可读性而具有优势，RuboCop等工具在确保代码质量和可维护性方面发挥着关键作用。这些工具不仅有助于维护代码的一致性和可读性，还能预防AI生成的代码中的错误和潜在的安全漏洞。随着AI技术的发展，开发人员需要构建介于人类可读代码和AI优化输出之间的工具，以保持代码的清晰性和可维护性。

在构建人工智能应用时，应将更多精力投入到提升应用质量上，而非数据库管理。这一观点强调了开发者应专注于核心功能优化，以提高AI应用的性能和用户体验。

在React中，使用JavaScript的展开运算符更新复杂类型的数据时，代码会变得繁琐，尤其是当需要展开嵌套对象属性时。文章以一个示例展示了如何通过点击按钮更新`UserProfile.Address`的`street`属性，并说明了使用展开运算符的复杂性。为了简化这个过程，文章推荐使用immer包。通过引入immer的`produce()`函数，可以更直观地更新嵌套对象，而不需要手动展开属性。immer专门用于处理不可变状态，为处理嵌套对象结构提供了简洁的方法。

Memory Lane Games，一家将珍贵记忆转化为互动游戏的初创公司，旨在帮助患有不同类型痴呆症的人重新连接过去。公司创始人Bruce在一次偶然的经历中萌生了这个想法，并成功地将这一理念转化为现实。他们的游戏设计注重无压力的互动，旨在激发回忆和情感联系。Memory Lane Games通过Google Play平台获得了全球范围内的关注，并计划利用人工智能技术进一步个性化游戏内容，以触及更多地区和语言。

Netflix宣布，现在为支持AV1的设备提供HDR10+内容流，为认证的HDR10+设备提供更优质的观看体验。自十年前开始采用HDR技术以来，Netflix不断优化会员的观看体验，现在HDR流增加了300%，HDR配置的设备数量也翻了一番。HDR10+的引入将进一步提升Netflix的HDR生态系统，为更多设备保留创意意图，并提升观看体验。HDR10+通过动态元数据提供更精确的画面质量，而AV1视频编解码器的使用则提高了视觉质量和效率。Netflix计划在年底前为所有HDR标题提供HDR10+体验。

Cedar是亚马逊推出的新型授权策略语言，旨在解决将授权逻辑直接嵌入应用代码中带来的问题，如正确性、审计和维护困难。Cedar采用领域特定语言（DSL）表达策略，与代码分离，提高可读性和可管理性。它支持基于角色（RBAC）、属性（ABAC）和关系（ReBAC）的访问控制模型。Cedar政策由效果、范围和条件三个主要组件组成，并采用默认拒绝模型确保安全性。通过符号编译和形式化验证，Cedar支持深入的政策分析和证明，同时其Rust实现和开源特性保证了其性能和可靠性。

在这个冬季，作者经历了因疫情封锁而无法旅行的困扰，感受到了长时间的寒冷和压抑。尽管如此，作者在春天假期与孩子一同前往巴黎旅行，短暂的温暖天气让心情愉悦。尽管冬天还未完全结束，作者对即将到来的夏天充满期待。尽管生活中还有其他不如意，如感染和听力受损，但作者依然保持乐观，期待阳光明媚的日子到来。

在庆祝国际妇女节期间，作者参加了深圳的“女性在科技”用户组聚会，与来自不同行业的100多位女性科技工作者一起讨论了从女性视角的AI伦理问题。他们探讨了减少AI系统中的性别偏见和促进模型训练数据中的多元化代表等策略。此外，作者还在北京2025年Kubernetes社区日上介绍了AWS的DoEKS项目，并分享了AWS在云容器管理服务方面的领导地位。文章还介绍了AWS近期的一些新功能和服务，包括Amazon Q Business浏览器扩展的升级、Amazon Bedrock RAG评估的推出、Amazon Nova Converse API的增强等。最后，作者提到了即将到来的AWS活动和社区资源。

Xbox游戏服务主要基于HTTP微服务，运行在Azure计算平台上，并使用.NET技术。为了保持与多款设备和游戏的兼容性，Xbox团队一直在使用.NET Aspire进行代码现代化和优化。.NET Aspire允许开发者本地进行服务测试，包括关键指标和日志查看，从而减少对真实环境的部署需求。此外，它还自动化了Azure依赖项的模拟器使用，简化了开发者工作流程。通过.NET Aspire，Xbox团队能够更高效地进行开发、测试和调试，提高了开发效率和服务的可靠性。

面对开源项目的漏洞报告，维护者可能会感到恐慌，但处理漏洞报告并不需要过于紧张。文章介绍了如何通过GitHub提供的工具和逐步方法，高效且自信地解决安全问题。首先，启用私有漏洞报告（PVR）以安全地处理提交；其次，使用草稿安全通告进行修复讨论；然后，请求CVE标识符以增加可见性；接着，发布安全通告通知社区；最后，利用GitHub工具通知和保护用户。通过这些步骤，维护者可以更好地管理漏洞，保护项目安全。

Syed作为康弗伦特的高级解决方案工程师，专注于帮助客户将复杂挑战转化为解决方案，特别是利用数据流的力量。自加入康弗伦特以来，他从技术支持转向解决方案工程师，专注于从设计阶段开始引导客户，提升沟通技巧，并推动业务影响。康弗伦特的文化以其技术专长和协作精神而著称，鼓励知识共享和团队合作。Syed被客户互动和公司文化所激励，他享受与来自不同背景的客户合作，解决挑战，并从中学习。

随着云基础设施的日益复杂，简化和管理资源的工具需求愈发迫切，尤其是在大数据管理平台方面。微软生态系统中，微软Fabric便是这样的工具。微软Fabric是一个企业级、端到端的分析平台，集成了数据移动、处理、摄取、转换、实时事件路由和报告构建等功能。为了在标准化、最佳实践的方式下提高Fabric实例的部署速度，HashiCorp Terraform成为关键产品。Terraform提供程序支持自动化和扩展Fabric环境，提供自动化、可扩展性、治理和集成等优势。通过Terraform，企业可以自动化基础设施变更，减少手动操作，确保治理，并实现DevOps实践。Terraform提供程序适用于各种场景，包括治理和合规、大规模部署、DevOps和基础设施生命周期管理以及租户管理。随着微软Data Fabric的发展，未来将集成HashiCorp Vault，以增强数据安全和合规性。

Heroku的Java构建包系统以其强大的自动化特性而著称，能够智能地检测应用程序的语言和框架，自动配置构建工具和Heroku平台，简化Java应用的部署。该系统支持Spring Boot、Quarkus和Micronaut等流行框架，自动注入框架特定配置，如数据库连接，减少部署复杂Java应用的摩擦。此外，Heroku还提供JVM运行时指标，帮助开发者了解应用程序的内存使用和垃圾收集等执行细节。通过这些功能，Heroku让开发者能够专注于编写代码，而非框架配置。

Kotlin Foundation再次参与Google Summer of Code 2025，与JetBrains、Google、Uber和Gradle等众多知名公司合作，为贡献者提供与行业导师共同参与开源Kotlin项目的机会，以代码创造影响力。

为了编写高质量的Python代码，文章强调了遵循最佳实践的重要性，如描述性命名、一致的编码风格、模块化设计和健壮的错误处理。文章详细介绍了代码质量的概念，区分了低质量代码和高质量代码的特点，并强调了高质量代码在功能性、可读性、可维护性、效率和安全性方面的优势。文章还介绍了各种工具和技术，如代码检查器、格式化工具、测试和性能分析工具，以及如何通过代码审查和AI助手来提高代码质量。总结来说，高质量代码是高效开发过程和稳健应用程序的关键。

不同64位处理器的ABI在如何将32位值传递到64位寄存器方面有不同的策略。文章通过比较不同处理器在32位值扩展到64位寄存器时的策略，发现了一个有趣的现象：那些要求将32位值（包括无符号类型）始终扩展为64位的架构（如Alpha AXP、MIPS64、RISC-V）恰好没有比较32位值的指令。这种策略在处理有符号和无符号比较时都保持了一致性，尽管对于无符号类型来说，这种扩展看起来有些不寻常。文章还解释了这种设计背后的原因，即如果处理器只能比较完整的64位值，那么对所有的32位值进行符号扩展是自然的选择，因为它允许使用64位比较指令来进行32位比较。

Cloudflare在“安全周”期间推出了一系列旨在提升网络安全的新工具和功能。公司强调，随着网络威胁的日益复杂，他们致力于通过技术创新来保护互联网。新推出的工具包括增强的威胁事件平台、用于统一安全态势管理的单一平台、新的Turnstile Analytics、扩展的Cloudflare Radar安全洞察等。此外，Cloudflare还推出了针对AI威胁的防御措施，如支持AI应用安全的解决方案、用于检测恶意JavaScript意图的AI模型等。同时，公司还加强了数据安全措施，包括敏感数据检测、RDP安全访问、数据丢失预防等。Cloudflare通过这些举措，旨在构建一个更安全、更可靠的互联网环境。

Cloudflare宣布将_URLPattern_ API实现贡献给Node.js，从v23.8.0版本开始可用。这一举措旨在推动JavaScript生态系统的标准化，确保不同JavaScript运行时的一致性。URLPattern API由WHATWG发布，提供基于正则表达式的URL模式匹配系统，有助于简化路由匹配。Cloudflare通过贡献这一API，强化了其对于开源生态系统的承诺，并促进了不同JavaScript运行时之间的互操作性。

Hugging Face的AI代理技术引发了科技行业的关注，它们能执行复杂任务，如安排会议或在线购物。然而，随着AI代理能力的增强，我们开始思考愿意放弃多少控制权以及这会带来什么代价。OpenAI的研究显示，尽管只有少数用户与ChatGPT产生情感互动，但男性和女性在使用聊天机器人时的反应存在差异，且与ChatGPT建立信任和联系的用户更容易感到孤独并依赖它。这些研究有助于我们更深入地了解ChatGPT对我们情感福祉的影响，从而促进更安全、健康的AI交互。

本互动测验旨在检验你对Python代码质量、工具和最佳实践的理解。通过13个问题，你将回顾高质量Python代码的重要性，包括其功能性、可读性、可维护性、效率和安全性。同时，你还将学习如何使用linters、formatters和profilers等工具来提升代码质量。测验无时间限制，每答对一题得1分，满分100%。

本文探讨了可观测性的概念及其与传统监控的区别。可观测性是监控的扩展，通过收集和分析全量数据，提供实时、详细的系统状态信息。文章解释了可观测性的重要性，包括使用指标、追踪和日志等工具。同时，介绍了OpenTelemetry如何标准化可观测性，以及安全可观测性的重要性。文章还列出了20个可观测性软件和工具，并强调了在远程工作和在线流量增加的背景下，可观测性对于企业的重要性。

一位开发者遇到了一个奇怪的问题：在部署React单页应用（SPA）时，某些页面在更新后无法正常工作，尽管在测试和预发布环境中一切正常。经过调查，发现是由于生产环境中的缓存问题导致的。具体来说，Apache服务器在处理JavaScript文件时错误地提供了HTML内容，而Cloudflare的缓存机制进一步放大了这个问题。最终，通过实施原子部署策略，解决了这个问题，确保了应用的稳定性和可靠性。

随着系统能够同时控制多个信息源，潜在的危害性急剧增加。例如，一个同时能访问私人通信和公共平台的代理可能将个人信息分享到社交媒体上，即使这些信息不真实，也可能在传统事实核查机制之外传播，并因进一步分享而造成严重的声誉损害。历史先例表明，保持人类监督至关重要。1980年，计算机系统错误地显示超过2000枚苏联导弹正朝北美飞来，这一错误触发了紧急程序，使我们几乎陷入灾难。幸免于难的是人类在不同预警系统之间的交叉验证。如果决策完全委托给优先考虑速度而非确定性的自主系统，结果可能灾难性。尽管有人认为风险值得，但我们认为实现这些好处不需要放弃完全的人类控制。相反，AI代理的发展必须与确保人类监督的发展并行，以限制AI代理的能力范围。开源代理系统是应对风险的一种方式，因为它们允许对系统能做什么和不能做什么有更大的人类监督。Hugging Face正在开发smolagents框架，它提供沙箱化安全环境，并允许开发者构建以透明度为核心的代理，以便任何独立团体都可以验证是否存在适当的人类控制。在开发日益复杂的AI代理时，我们必须认识到，任何技术的最重要特征不是提高效率，而是促进人类福祉。这意味着创建系统，使其成为工具而非决策者，成为助手而非替代品。人类的判断，尽管有缺陷，仍然是确保这些系统服务于而非颠覆我们利益的基本组成部分。

Metricbeat是一款轻量级的开源数据传输工具，属于Elastic Stack系列，专门用于收集系统和服务指标，自动化原本繁琐的监控过程。它无需编写代码，即可快速安装并配置，通过Kibana提供直观的数据可视化。对于DevOps和SRE团队，Metricbeat提供了无需编码、轻量级架构、自动发现服务、模块化设计等优势。文章详细介绍了Metricbeat的安装、配置、模块使用、生产环境配置、与其他系统的集成、告警设置、常见问题解决以及在企业环境中的扩展策略。通过Metricbeat，团队可以更有效地监控系统，提高可靠性并减少故障排除时间。

在SwiftUI中，为了适应内容大小的变化，作者介绍了一种调整滚动视图默认行为的方法。当内容小于滚动视图容器时，内容将垂直居中显示；而当内容大于滚动视图容器时，内容从顶部开始显示。这是通过使用iOS 18中引入的`defaultScrollAnchor(_:for:)`修饰符实现的，该修饰符允许开发者根据不同的角色（如初始偏移、大小变化和内容对齐）自定义滚动视图的默认行为。这种方法解决了在动态类型大小变化时，内容在滚动视图中的显示问题。

微前端架构，自2016年兴起以来，已成为解决大型Web应用复杂性的有效方法。它将应用分解为独立的、可维护的模块，由不同团队独立开发。这种架构允许持续集成和部署，同时保持应用的灵活性和可扩展性。文章探讨了微前端的优势、实施方法、通信机制、测试策略以及是否需要采用微前端的问题。微前端特别适用于复杂应用，有助于团队协作和提升开发效率。

创意开发者Paola Demichelis在教程中展示了如何使用Three.js和自定义着色器制作一个有趣的交互式效果。她详细介绍了创建ShaderMaterial、使用Raycasting进行交互以及如何结合两者的方法。教程从准备纹理、创建基本场景、添加交互和位移效果，到添加阴影效果，逐步指导读者实现类似效果。通过简单的代码和清晰的步骤，即使是初学者也能轻松跟随。

数字时代，算法和计算力虽强大，但人类直觉、创造力和战略思维仍不可替代。USI 2025将探讨这一“不可计算的部分”，邀请国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫分享其与超级计算机对弈的经历，以及如何应对人工智能的挑战。卡斯帕罗夫曾是世界象棋冠军，后投身民主运动，并关注人工智能与人类智能的互动。6月2日，他将在美国国际战略学院（USI）的演讲中，揭示他在棋局中保持世界冠军地位的秘密。

应用依赖映射是识别、可视化和记录IT基础设施中所有组件之间关系的过程，就像为技术堆栈提供X光视力，展示应用程序、服务、数据库和网络如何相互交互。这对于DevOps团队来说至关重要，因为它有助于从被动响应问题转变为主动预防，提高系统可观察性和弹性。构建依赖映射涉及发现、可视化、文档化和维护这些关系，包括应用程序、基础设施、数据存储、外部服务和网络等关键元素。通过这种方式，团队能够更好地理解系统，快速定位问题，并优化性能。

CDN（内容分发网络）是一种分布式服务器网络，通过在全球范围内缓存网站内容，根据用户地理位置快速提供内容，从而提高网站性能和可靠性。CDN通过将静态内容（如图片、CSS、JavaScript文件等）存储在多个节点，当用户请求内容时，从最近的节点提供，减少延迟。CDN对DevOps团队的好处包括：加快加载速度、减少服务器负载、增强安全性、全球可扩展性。CDN的关键组件包括边缘服务器、源保护、控制平面。此外，CDN还提供边缘计算、API加速、动态内容优化等高级功能。实施CDN时，需要考虑缓存策略、选择合适的CDN提供商、监控性能等。

在C#应用Nancy中，由于使用浮点数处理货币金额导致财务交易计算错误。为解决这个问题，团队将`double`类型替换为`decimal`类型，但随后在遇到网络问题时，应用无法连接到数据库，错误提示要求检查连接细节、防火墙设置和网络连接。这揭示了在处理金融应用时，不仅要关注数据类型，还需确保网络连接稳定。

API Catalog是一款能够统一展示所有端点性能指标的监控工具，它帮助用户轻松监控服务健康状况、识别缓慢端点以及检测错误模式。该工具提供直观的性能指标概览，支持基于时间窗口的分析，并允许按服务过滤端点。点击端点可查看详细的性能数据，包括吞吐量图表、错误率趋势、延迟比较等。此外，API Catalog还与现有跟踪数据兼容，无需额外配置。最近还推出了改进，如仪表板固定、日期选择器更新和无限量Rehydrated Indexes，以及修复了Log Explorer中的UI布局问题。