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几个月前，作者对Nomad阅读器的使用进行了中期回顾。Nomad成为作者写作和阅读的重要工具，尤其在阅读《经济学人》和书籍时表现出色。Ratta不断更新Chauvet系统和内置应用，增加了绘图和贴纸等功能。然而，Nomad在夜间阅读和笔记整理方面存在不足，如背光和PDF标注不便。作者尝试使用Obsidian进行笔记，但发现Nomad在多任务处理和快速同步方面存在摩擦。尽管如此，作者仍计划在假期带上Nomad，以享受阅读手写的乐趣。

克莱默法则是一种解决线性方程组Ax=b的巧妙方法。通过使用行列式，当行列式det(A)不等于0时，可以构造一个特殊矩阵C_1，并通过行列式的乘积性质，得到每个未知数的解。这种方法可以推广到矩阵求逆，尽管对于大矩阵来说，这种方法计算量巨大，效率低下。因此，克莱默法则在实际应用中主要用于小规模矩阵的求解，或用于生成简单的矩阵求逆公式。

汤姆·麦克塔格在《新政治家》杂志中指出，英国工党领袖基尔·斯塔默在处理问题时存在核心问题，即他倾向于关注个体问题而非整体国家问题。文章强调，斯塔默需要解释为何许多问题需要解决，并说服公众他拥有正确的解决方案。文章指出，斯塔默在处理国家停滞不前、生活水平下降、公共服务恶化等问题上面临挑战，并警告如果无法给予民众希望，他们可能会寻求更激进的解决方案。

在现实中的洛杉矶，大多数市民过着正常的生活，但社交媒体上却充斥着关于近期洛杉矶骚乱的过时和虚假信息。这些信息由未经验证的账户在X和TikTok等平台上传播，旨在吸引点击和关注，加剧了人们对危机的担忧。例如，一个AI生成的虚假视频在TikTok上被观看超过96万次。专家指出，这种现象类似于2020年乔治·弗洛伊德抗议活动时的信息混乱。社交媒体上的极端观点和虚假信息进一步加剧了人们对现实情况的误解。加州州长和联邦政府账户也被发现传播误导性信息。

一位因肌萎缩侧索硬化症而失去说话能力的男子，通过植入大脑的电极与脑机接口系统相连，现在能够进行实时对话和唱歌。这项技术通过读取他的神经活动并即时生成反映其意图的音调、语调和重音的语音。与现有技术相比，该系统在25毫秒内即可完成语音合成，使得自然对话成为可能。研究人员通过在男子大脑中控制面部肌肉的区域植入256个电极，并利用人工智能模型将脑信号与词汇和语调关联，实现了这一突破。该男子现在能够进行无提示的对话，并产生如“嗯”、“啊”或虚构的词语等声音，这让他能够继续全职工作和进行有意义的交流。

欧盟推出了自己的DNS解析器——DNS4EU，旨在提升欧盟公民、政府机构和电信提供商的隐私和网络安全。该解析器旨在替代美国主要DNS服务，如谷歌和Cloudflare，以增强欧盟的数字自主性。DNS4EU内置了过滤功能，可阻止恶意域名，包括恶意软件、钓鱼网站等网络安全威胁。尽管其使用是自愿的，但一些隐私专家对内容过滤和隐私问题表示担忧。DNS4EU由欧盟委员会监督开发，并由一个由捷克网络安全公司Whalebone领导的跨国联盟管理。

随着网络环境的复杂化，传统的网络安全方法已不再适用。NIST最新发布的《实施零信任架构》指南，通过19个商业技术的零信任架构实例，为构建零信任架构提供了实际案例和最佳实践。零信任架构基于风险评估，持续评估和验证访问请求，确保网络访问的安全性。该指南旨在帮助组织应对现代企业网络的复杂性，如多云平台、分支机构和公共WiFi接入等场景。

美国食品药品监督管理局（FDA）计划利用人工智能大幅提高审批新药和设备效率，这是其多项优先任务之一。文章指出，FDA还计划审查美国食品中存在的、在其他发达国家食品中不存在的“令人担忧的成分”，并加快药物或医疗设备审批的最后阶段。FDA专员Marty Makary和疫苗及基因治疗部门负责人Vinay Prasad在《JAMA》杂志的文章中强调，FDA将致力于为患者提供更快治愈方案和有意义的治疗，特别是针对被忽视和罕见疾病的患者，为儿童提供更健康的食品，并采取常识性方法重建公众信任。然而，这些提议中的一些，尤其是人工智能在审查药物或高风险医疗设备申请方面能否缩短审查时间，遭到了质疑。

随着越来越多的设备需要更多带宽，无线频谱的管理变得极具挑战。麻省理工学院的研究人员开发了一种新型AI硬件加速器，专门用于无线信号处理，其光子处理器能在纳秒级内对无线信号进行分类。这种光子芯片比最佳数字替代品快100倍，且在信号分类的准确性上达到95%。这种新硬件加速器可扩展、灵活，且比数字AI硬件加速器更小、更轻、更便宜、更节能。该设备在未来的6G无线应用中可能特别有用，如认知无线电，它可以通过调整无线调制格式来优化数据速率。此外，它还能在许多信号处理以外的应用中提供显著的速度提升，例如自动驾驶汽车和智能起搏器。

电子皮肤通过将物理信息（如压力或温度）转换为电子信号来工作。为了检测不同类型的触摸，通常需要不同类型的传感器，这导致材料制作复杂且易损坏。剑桥大学和伦敦大学学院的研究人员开发了一种新型电子皮肤，它使用一种传感器对不同类型的触摸做出不同反应，称为多模态传感。这种材料易于制造且更坚固，通过在手腕处放置32个电极，能够收集超过170万条关于整个手的信息。该皮肤在多种触摸测试中表现出色，并通过机器学习模型识别不同类型的触摸。这种电子皮肤有望在机器人技术中得到广泛应用，未来研究将着重于提高其耐用性。

研究人员在宾夕法尼亚州立大学利用二维材料成功制造了一台能够进行简单操作的计算机，标志着半导体技术领域的重要突破。他们使用两种不同的二维材料——二硫化钼和硒化钨——分别制造n型和p型晶体管，构建了互补金属氧化物半导体（CMOS）计算机。这种新型计算机在低电压下运行，功耗低，尽管速度较硅基CMOS电路慢，但能执行基本的逻辑操作。这项研究为利用二维材料推动电子领域的发展迈出了重要一步。

随着移动恶意软件和针对Android用户的攻击日益增多，卡巴斯基安全研究人员警告称，恶意软件样本数量在2025年第一季度至第四季度间增长了27%，达到18万个。大部分恶意软件是银行木马和窃密软件，其中Mamont银行木马和Triada后门尤为活跃。卡巴斯基建议用户在下载应用时保持警惕，只从官方应用商店下载，并检查应用权限和更新操作系统。

Jane Street团队致力于提升OCaml语言性能，推出了名为OxCaml的扩展版。OxCaml旨在提供对性能关键部分的便捷、安全、可预测的控制，同时保持OCaml的简洁性和安全性。它包括防止数据竞争的并发控制、内存布局优化、分配控制等特性，并基于Flambda2中间端优化性能。OxCaml是开源的，面向实验用户，旨在通过社区反馈不断改进。

本篇博客以“短须章鱼”（_Rossia pacifica_）的视频为引，展示了在温哥华岛外海捕获的这种章鱼。读者被鼓励利用这个“章鱼帖子”讨论作者未提及的新闻安全故事。文章发布于2025年6月13日，并附有布鲁斯·施奈尔的照片。

Olof Wändahl，康弗伦特公司的一名资深客户成功经理，分享了他加入公司以及担任该职位的心得。他看重康弗伦特在分布式计算领域的专业性和创新精神，以及公司文化中强调的自主性和责任感。在康弗伦特，Olof得以发挥其技术专长，帮助客户解决技术难题，实现个人和公司的共同成长。他特别赞赏公司文化中强调的全球专家资源共享和公平竞争的环境。

文章以中世纪剑术的失传为引，探讨了社会礼仪和人际交往技巧的逐渐消失。作者指出，随着现代社会的发展，许多传统礼仪和技巧，如剑术和礼貌的交谈，因不再被需要而逐渐被遗忘。作者通过个人经历和观察，反思了这种变化带来的影响，认为这些礼仪和技巧对于建立信任和舒适的人际关系至关重要。文章呼吁人们重视并学习这些传统艺术，以促进社会的和谐与进步。

随着生成式AI的广泛应用，新的威胁也在行业中出现，旨在操纵AI系统本身。其中一种新兴的攻击方式是间接提示注入，它通过外部数据源中的隐藏恶意指令来影响AI系统。谷歌采取了分层安全策略，包括模型加固、恶意指令检测、系统级保护等措施，以增强对间接提示注入攻击的防御。谷歌还开发了内容分类器、安全思想强化、Markdown清理和可疑URL红字、用户确认框架以及安全缓解通知等工具，以提升整体安全框架。谷歌还与AI安全研究人员合作，通过AI漏洞奖励计划（VRP）和BugSWAT活动，不断改进其防御措施，并与其他行业伙伴合作，共同构建更强大的保护机制。

开发面向企业市场的软件即服务（SaaS）应用是一项激动人心的挑战。这类应用需要解决云基础设施、资源合理化、应用架构设计等传统SaaS挑战，同时还要应对复杂的身份和访问管理（IAM）问题。本文系列将探讨B2B SaaS应用中固有的身份验证和授权挑战，并介绍Auth0如何帮助开发者简化开发过程。文章首先介绍了B2B与B2C在身份管理上的差异，强调了组织而非个人作为主要客户带来的复杂性。接着，文章讨论了如何通过Auth0的“组织”功能实现用户和数据的有效隔离，以及如何通过Auth0的API实现客户和用户的自助注册。最后，文章指出，在建立了坚实的基础后，下一步是管理用户在组织中的权限，并预告下一篇文章将探讨细粒度访问控制。

Wealthfront是一家注重培养新毕业生的公司，其文化围绕持续学习、创新和高质量的软件开发。作为新加入的软件工程师，你将有机会构建改变金融行业的系统，并遵循确保产品稳健和成功的质量原则。公司提供丰富的学习资源和导师指导，让你在紧密合作的团队中迅速承担重要项目，从而快速成长。加入Wealthfront，你将有机会在金融科技领域留下深刻印记，开启成功的职业生涯。

在客户旅程的“最后一公里”，即服务阶段，往往需要更复杂的互动，如处理健康诊断、解决抵押贷款问题等。人们倾向于寻求人际互动以获得帮助和指导。然而，如果通过呼叫中心处理，由于技术系统过时或数据源不连通，这些高成本、高接触的互动可能并不令人满意，可能导致投诉和业务流失。根据Qualtrics的数据，成功的客户体验比不成功的体验更有可能促使客户再次购买，比例高达3.8倍。因此，通过支持实时访问和共享信息的强大数据基础设施的直观人工智能系统，即使在复杂或敏感的情况下，也能提升客户体验。

一位客户在尝试使用Windows线程池和COM时遇到了问题。他们发现，在使用COM之前，每个线程都必须调用`CoInitializeEx`进行初始化。客户尝试在后台工作函数中初始化COM，但未能正确清理，导致线程池中的线程被“中毒”，可能引发UI线程挂起或系统错误。为了避免这些问题，应确保在初始化COM后进行清理，并保持线程池线程的原始状态。

随着人工智能（AI）技术的进步和普及，企业对工程团队的要求发生了根本变化，需要快速交付智能、实时应用。为了实现这一目标，AI需要持续获取新鲜、实时数据。Confluent的数据流平台与Databricks结合，能够实时连接业务各环节，为大规模AI和数据分析提供动力。通过Tableflow，Kafka数据流可以无缝转换为Delta Lake表，简化数据集成，减少数据冗余。Confluent的120多个预建连接器可轻松集成来自各种操作系统的数据流，确保AI模型和数据分析始终使用最新、最相关的信息。通过构建实时、情境化、可信的知识库，企业可以在Databricks上为AI提供动力。

由IBM、Invariant Labs、ETH Zurich、Google和Microsoft等机构11位作者共同撰写的新论文《针对提示注入的LLM代理设计模式》为LLM安全文献增添了重要内容。论文提出了六种设计模式，旨在减轻LLM代理遭受提示注入的风险，包括限制代理执行任意任务的能力。这些模式通过约束代理行为，确保其无法触发具有负面影响的操作。文章详细介绍了每种模式，并通过案例研究展示了其在实际应用中的效果。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用期。此外，作者在多个平台上分享编程技巧和项目经验，每月还发送包含现代PHP开发者所需资讯的时事通讯。作者承诺仅将邮箱用于发送时事通讯，不会用于其他目的。

美国住房市场面临困境，房价和租金自疫情以来大幅上涨，主要原因是供应不足。尽管放宽许可和减少官僚程序可能有所帮助，但建筑行业在效率上仍存在问题，导致房屋和公寓建设不足。

HTML语义化编码通过使用具有明确意义的标签如`<section>`、`<article>`、`<header>`等，代替传统的`<div>`，使网页结构清晰，便于人类、浏览器和辅助技术理解。这种编码方式不仅提高了网站的可访问性和可维护性，还有助于搜索引擎优化。通过合理使用语义化标签，开发者可以创建更易于理解和维护的网页，同时提升用户体验。

本期Real Python播客聚焦于Marimo笔记本和Python应用程序配置管理。播客中，Christopher Trudeau介绍了Ian Eyre关于Marimo笔记本的教程，涵盖安装、使用反应性、构建交互式仪表板以及通过沙箱管理笔记本环境等内容。此外，还讨论了如何存储Python脚本和项目的配置，比较了不同文件格式和环境变量等方法。播客还分享了Python社区的其他文章和项目，包括新闻综述、生成式AI的讨论、内存泄漏检测、编程格言等。

事件日志是记录系统中的关键操作，包括HTTP请求、数据库查询、缓存缺失、重试和失败等，为调试生产问题提供足够的信息。与简单的错误日志不同，事件日志提供了完整的系统操作视图。通过结构化日志，可以快速定位问题、跟踪时间消耗、了解用户行为，并满足合规要求。实施事件日志时，应从关键事件开始，使用结构化格式，并确保日志的可靠性和可查询性。此外，应避免同步日志记录、重复事件和将日志作为控制流的替代品。通过合理设计日志结构和选择合适的工具，可以有效地提高系统的可观测性和可维护性。

以色列的Paragon公司生产的“Graphite”间谍软件被用于监控多名欧洲记者，其中包括一位要求匿名的知名欧洲记者和意大利记者Ciro Pellegrino。Citizen Lab的研究发现，这些攻击与同一Paragon操作者有关，且苹果公司已确认在iOS 18.3.1中缓解了零点击攻击的漏洞。意大利政府也承认曾使用该间谍软件。

科学作家和天体物理学家亚当·贝克尔在其新书《更多永恒：AI霸主、太空帝国与硅谷控制人类命运的十字军东征》中，指出科技巨头们所推崇的“技术救赎意识形态”包括对技术解决一切问题的坚定信念、对持续增长的必要性以及超越生理和生物限制的宗教式狂热。贝克尔认为，这种意识形态是破坏环境、规避法规、积累权力和控制、忽视现实问题以关注未来假想问题的便利借口。他将这种思想与硅谷的思维方式相联系，指出许多定义或激发硅谷思考的理念，如自由主义、反政府、对技术的无限信仰和优化狂热，都源于这种意识形态。

德国正准备迎接工业AI的快速发展。NVIDIA创始人黄仁勋与德国总理梅尔兹讨论了新的合作伙伴关系，旨在建立全球首个工业AI云平台。这个位于德国并由德国电信运营的AI工厂，将助力欧洲工业领导者加速制造应用，包括设计、工程、模拟、数字孪生和机器人技术。德国电信CEO霍特格斯强调，抓住人工智能的机遇对德国在全球技术竞争中保持领先至关重要。NEURA Robotics将利用这些资源推动认知机器人的训练中心发展，展示物理AI如何通过强大的连接型基础设施进化。此外，德国的AI工厂将为中小企业、学术界和大型企业提供战略技术飞跃，助力德国向AI巨工厂过渡。

在确认听证会上，Makary表示计划评估学校午餐、种子油和食品色素。他和Robertson还提出加快新药审批流程，建议允许药企在测试进行中提前提交最终文件，并取消严格限制婴儿配方奶粉成分的“配方”。然而，加快审批流程可能导致一些失败药物在上市后才被发现，造成时间和金钱的浪费。此外，放宽婴儿配方奶粉配方的要求可能带来创新，但也存在风险。他们还主张减少FDA批准药物所需的临床试验数量，从两个“关键”试验减少到一个。

在2025年6月13日的一次访谈中，Together AI产品副总裁Jamie de Guerre与Ryan Donovan和Ben Popper探讨了人工智能（AI）和开源模型的未来。他们讨论了基础设施在AI发展中的重要性，开源与闭源模型之间的差异，以及AI技术带来的伦理考量。Jamie强调了利用内部数据进行模型训练的重要性，并指出AI实践中透明度的必要性。

语言与国籍是人类身份的紧密相连的两个方面，它们塑造了我们如何认识自己和与他人交往。语言不仅是交流信息的工具，还是文化知识、历史记忆和共享价值观的宝库，这些共同构成了集体身份。在18世纪和19世纪民族国家形成的过程中，语言有时成为民族主义运动的集结点。然而，这种关系并非总是简单直接，许多国家包含多个语言群体，而一些语言跨越了多个国家边界。国籍通常指在某个国家或主权国家中的成员资格，通常由出生或归化决定。它具有关于公民权利和义务的法律含义。一些世界最广泛使用的语言超越了国家边界，如英语、西班牙语、阿拉伯语、法语、葡萄牙语等。许多国家官方承认和支持其边界内的多种语言（多语言主义比单语言主义更普遍）。这些多语言国家表明，共享国籍并不一定需要语言统一。语言与民族主义之间的联系通常非常紧密，语言标准化经常伴随着民族主义运动，统一的交流系统有助于巩固国家身份和便利治理。随着我们的世界通过移民、数字通信和全球化变得越来越互联互通，语言与国籍之间的关系也在不断演变。理解这些复杂性有助于我们欣赏人类身份形成和文化表达的丰富多样性。我们不应将语言和国籍视为固定或决定性的类别，而应将它们视为人类经验的重叠维度，这些维度影响——但并不决定——我们如何理解自己和他人。

Databricks推出工作区中的公共预览版资产包，简化数据科学家、分析师和工程师的协作流程。通过Git文件夹直接在Databricks工作区中开发、部署和版本控制资产包，支持从开发到生产的结构化流程。用户可快速迭代未提交的更改，无需手动同步。未来更新将支持导入现有作业和管道，深化与Lakeflow管道开发的集成，并提高参数处理和部署可见性。

在讨论HTML邮件中的日期排序和地理位置列表时，文章揭示了几个有趣的现象。一位用户发现其信用卡账单日期排序混乱，而另一位用户则指出HTML邮件中的链接样式在不同浏览器间存在差异。文章进一步讨论了一个包含多个时区的地理位置列表，解释了这种混乱是由于官方时间区域数据库（IANA）中的时间区域名称造成的。这些例子展示了技术细节如何影响用户体验，并揭示了技术背后的复杂性和多样性。

Browserling和Online Tools平台推出了新的自动化周五13日大促销活动，用户在周五13日访问网站将享受75%的折扣。Browserling是一个在线服务，允许用户在不同浏览器中测试网站的外观和功能，而Online Tools则提供1500多种免费、基于浏览器的生产力工具，用于日常任务。这些服务被数百万用户、开发者、设计师、学生和大型企业使用，旨在简化工作和测试过程。

在构建如Udemy这样的学习平台时，内容质量固然重要，但如何高效地交付内容同样关键。现代学习平台需要易于访问、快速加载和易于吸收的媒体。然而，文件处理往往成为隐藏的瓶颈，导致上传、编码和兼容性问题，影响用户体验。使用如Filestack等专门的工具可以简化文件管理，提高效率，让开发者专注于构建优质的学习体验。通过提供无缝的上传界面、智能处理、安全快速的分发和内置保护措施，Filestack等解决方案可以帮助开发者更快地推出产品，并确保用户获得流畅的学习体验。

Brighton Ruby 2025即将到来，thoughtbot团队期待与大家面对面交流，聆听精彩演讲，享受海边的一天。这是他们最喜欢的活动之一，一个单日、单轨道的会议，充满活力和热情。今年，他们将有两名团队成员参加：Rob和Jose。Rob热衷于最佳实践和持续改进，喜欢寻找美味的啤酒和咖啡，是忠诚的斯托克城球迷。Jose则擅长编写干净、可维护的代码，享受电影、自然徒步和探索新文化。他们期待与参会者交流关于Ruby、Rails、新宝石、tabs与spaces等话题，或简单地分享一杯饮品。关注thoughtbot在Mastodon上的动态，了解他们的活动安排。

文章指出，认为AI将取代工程师的人往往没有直接与利益相关者合作过。他们可能不理解将想法变为可行需要多少工作。文章以“无代码”为例，说明其开始时让人感觉强大，但最终会因为复杂性变得繁琐和令人烦恼。作者Swizec Teller强调，软件工程需要深入理解和处理复杂性，这是AI目前无法完全替代的。文章还介绍了作者的个人背景和写作目的，旨在为软件工程师提供真实、有洞见的职业和技能指导。

作者在回顾自己的职业生涯时，强调了自主性、广度和影响力是幸福的关键因素。他分享了自己从创业、咨询到学术的经历，指出跨界技能的结合是优势而非弱点。作者还强调了影响力的重要性，认为即使是微小的生活改善也具有意义。他目前正同时尝试创业和咨询工作，并寻求可持续的财务支持，以支持他的开源项目和写作。总结来说，作者通过自己的经历告诉我们，人生道路上的“擦除”有时是必要的，也是成长的一部分。

在苹果的年度营销大会上，Safari团队宣布了一系列即将在几个月内推出的新功能，其中大部分已在领先浏览器中实现。尽管苹果在某些方面似乎领先，但它们可能不会在基于Chromium的浏览器推出稳定版之前达到稳定状态。文章指出，WebKit和Safari在功能完整性方面一直落后，这对iOS上的所有浏览器都有影响。苹果因其在数字市场法案下未能提供浏览器引擎选择而受到欧盟委员会的批评，其提出的合同条款过于苛刻，不符合DMA的明确语言。文章强调，苹果在iOS上推广更好浏览器的意愿不强，且从与谷歌的协议中获得了巨额利润，而对这些利润的再投资却微乎其微。

作者表达了对无限欲望和梦想的追求，感叹于生命短暂而梦想众多，导致许多想法和项目无法实现。他试图通过构建“元项目”来缓解这种焦虑，即通过解决多个问题来满足自己的渴望。作者认识到，尽管他努力学习放下，但实现这一目标可能需要一生的时间。他通过比喻，将人生比作编织自己的自传，强调了个人的成长和自我实现的重要性。

使用Telescope的Live Grep功能，可以搜索整个项目文件。首先，通过lazy.nvim安装`telescope.nvim`，并配置搜索目录，通常通过`.git`或`deps.edn`等配置文件确定项目根目录。配置完成后，使用`fg`快捷键启动Live Grep搜索，可进一步查看`:help telescope.builtin.live_grep()`获取更多自定义选项。

`createScene()`函数通过FFmpeg库将静态图片与文字叠加，制作成短视频。首先，定义文件路径和文字位置，然后指定图片作为视频场景的起点，并设置循环播放和帧率。接着，设置视频时长，添加图像缩放和文字叠加滤镜，包括字体、颜色、大小、位置和渐显效果。最后，保存视频并监控FFmpeg进程。

PHP异常处理是处理代码运行中意外情况的重要机制。本文介绍了PHP异常的基本概念，包括其与`Throwable`接口的关系，以及如何使用`try...catch`和`finally`块来处理异常。文章强调了合理使用异常的重要性，指出异常应用于不可预见的错误，并提供了创建自定义异常的示例。此外，还讨论了异常与错误之间的区别，以及如何通过Honeybadger等工具来跟踪和处理异常，以提高应用的健壮性和可维护性。

在帮助朋友们设置Discord、确保他们准备好享受游戏之夜的同时，你还能通过赠送Nitro会员资格来提升他们的体验。现在至6月20日，赠送朋友月度或年度Nitro会员，你将获得“新鲜采摘”头像装饰。这不仅能让你的朋友享受到Discord的高级功能，还能让你通过这个独特的装饰展示你的热情。赠送Nitro的方式灵活，可以即时赠送或存入礼品库。抓住这个夏日促销，让这个夏天充满乐趣！如有疑问，可前往帮助中心获取支持。

Databricks的Unity Catalog作为其数据智能平台的基础，旨在解决数据治理的复杂性。它通过提供统一的访问、血缘、审计和发现功能，帮助组织管理所有数据资产。最新更新包括对Apache Iceberg™的全面支持，新的商业用户体验，以及智能治理来保护敏感数据并确保大规模的数据质量。Unity Catalog Metrics提供统一的业务指标定义，而新的发现体验则帮助用户轻松找到和理解数据。此外，还引入了基于属性的访问控制、数据分类和自动数据质量监控等高级治理功能，以增强数据安全和治理能力。

2025年6月12日，Cloudflare遭遇了一次重大服务中断，影响了包括Workers KV、WARP、Access、Gateway等在内的关键服务，持续了2小时28分钟。此次中断是由于Workers KV服务所依赖的基础存储基础设施故障，该基础设施部分由第三方云服务提供商支持。尽管没有数据丢失，但此次事件对全球所有使用受影响服务的Cloudflare客户造成了影响。Cloudflare对此表示诚挚歉意，并正在采取措施提高服务的弹性，包括改善Workers KV的存储基础设施冗余性，以及减少对第三方依赖的依赖。

本文探讨了如何通过精益管理方法（如丰田生产系统）来提高敏捷开发项目的效率。文章指出，在实施SAFe框架时，许多客户在项目交付和项目组合管理方面遇到困难。文章分析了导致这些问题的原因，包括流程推动而非拉动、依赖关系管理不当以及需求变化等。通过实施可视化管理、优化依赖关系管理和加强每周的交付管理，文章展示了如何显著提高交付效率、客户满意度和团队协作。最终，通过精益管理方法，项目交付的效率提高了85%，客户满意度从-14提升至+75。

新型凭证传输过程通过直接在参与的应用间进行，使用户发起，并通过本地认证如Face ID进行安全保护，与传统的CSV或JSON文件导出方法相比，更加安全。该过程采用与FIDO联盟成员合作构建的数据模式，标准化了passkeys、密码、验证码等数据格式。这种系统避免了在磁盘上创建不安全的文件，消除了凭证泄露的风险。密码管理的巨大成本推动了passkeys的推广，它们提供了一种免受凭证钓鱼、密码泄露和密码喷射攻击的认证方式。在FIDO2规范下，每个网站或应用注册时都会创建一个唯一的公钥/私钥对，公钥发送到账户服务，私钥绑定在用户设备上。这种设计确保了用户设备上没有共享的秘密，从而避免了数据在传输中被窃取、钓鱼或通过其他常见方式被破坏。目前，passkeys的可用性是最大的挑战，但苹果的最新演示表明，开发者正在努力提高其可用性。

Databricks推出了一款名为Databricks One的新产品，旨在为商业用户提供快速、安全的访问数据洞察的体验。该产品拥有简洁的用户界面，提供定制化的AI/BI Genie空间、仪表板和Databricks应用，帮助商业团队做出更明智的决策。Databricks One基于三个核心原则：直观的用户体验、简单易用的管理员界面和信任与安全。该产品预计将在今年夏季进入测试阶段，并作为免费服务提供给所有Databricks客户。

近年来，供应链遭受了多次灾难性事件，如2021年苏伊士运河六天的封锁，导致每天约96亿美元的货物受到影响。这些事件使86%的首席执行官将供应链的韧性视为优先问题。在此背景下，生成式人工智能作为一种强大的工具，能够揭示风险并提出规避威胁的解决方案，成为提高供应链韧性的关键。

本周，Python数据分析训练营（PythonDAB）第七期将于6月19日开始。训练营将深入探讨Python、Git和Pandas，并包含一个关于世界经济状况的数据分析案例。本周，我们将分析世界银行发布的《全球经济展望》报告中的数据，学习如何从Excel文件中读取数据、清洗数据、使用多索引、窗口函数和绘图。通过处理实际数据集，学员将学会如何应对格式不佳的文件，提升数据分析技能。

在Thumbtack，我们利用机器学习帮助业主找到当地服务专业人员，如水管工、清洁工等。由于大多数机器学习工具使用Python，因此部署模型通常涉及部署Python应用程序，这带来了依赖管理的问题。本文介绍了Thumbtack如何打包Python应用程序以进行生产部署，包括如何安全、可持续地管理依赖项，以及如何划分责任以保持依赖项更新。文章还讨论了为什么我们希望构建可重复的版本，以及如何实现这一点。通过三个级别的依赖管理方法，Thumbtack实现了可重复构建，同时确保了依赖项的更新和安全性。

GitHub Copilot在Visual Studio 17.14 GA和最新C# Dev Kit版本中新增了一系列功能，旨在提升.NET开发的效率和愉悦感。新功能包括增强的AI辅助开发体验、改进的上下文感知、Microsoft Learn集成、方法实现和即时文档生成等。这些更新旨在提供更相关、更准确的代码建议，并帮助开发者更高效地工作。

Databricks和Redpanda共同推动了“流式湖屋”概念，通过Apache Iceberg™和Kafka技术，实现了实时数据与湖屋的无缝融合。这一创新允许组织在保持现有湖屋产品特性的同时，采用Iceberg数据策略。Redpanda的Iceberg Topics与Databricks Unity Catalog集成，支持多云部署，简化了数据管理，并通过单集群运行，提高了效率。这种集成解决了实时和数据分析之间的难题，降低了运营成本，并提供了灵活性和一致性。

在使用espanso文本扩展工具时，若替换字符串过长（超过100字符），可能会出现无法正常替换的问题。这是因为espanso默认的`clipboard_threshold`配置限制。解决方法是修改`default.yml`文件，将`clipboard_threshold`的值设置得更高，例如500，以允许更长的替换字符串。这样，长字符串替换就能正常工作了。

本文探讨了在Pinterest广告中，如何通过离线近似最近邻（ANN）技术提高广告检索效率。文章指出，尽管在线ANN在适应用户行为变化方面表现良好，但随着广告库存的不断扩大，其成本和效率成为挑战。因此，Pinterest采用了离线ANN，通过预计算候选广告，降低基础设施成本，提高查询响应速度。文章详细介绍了离线ANN的架构、优势与劣势，并在相似商品广告和视觉嵌入等场景中展示了其实际应用效果。未来，Pinterest计划将离线ANN扩展到更多接口，并开发相应的框架和平台，以实现更高效、可扩展的广告检索。

软件技术债务，即因快速修复和临时解决方案累积的问题，会随着时间推移而变得日益昂贵。传统的管理方法如“园艺周”和延长功能时间线并不有效。GitHub Copilot中的编码代理等AI工具可以持续处理技术债务，提高代码测试覆盖率、标准化代码模式、优化前端加载模式等，从而提高开发效率。AI代理擅长处理重复性任务，而人类工程师则负责战略思考和业务逻辑决策。通过有效合作，工程师可以更高效地维护代码库，减少技术债务，并避免昂贵的系统重写。

谷歌宣布了对Wear OS智能手表表盘开发的重要更新，将影响开发者如何在Google Play上发布和更新表盘。为了提升应用质量，谷歌将仅支持表盘格式，并移除对AndroidX / Wearable Support Library（WSL）表盘的支持。开发者需在2026年1月14日前将现有表盘迁移至表盘格式，并使用Watch Face Studio 1.8.7或更高版本重新提交至Play Store。这一变化旨在简化开发流程、提升性能、增强安全性，并确保与Wear OS的最新功能兼容。开发者应尽快开始迁移过程，以确保表盘在Google Play上的持续可用性。

全球近1200名受访者中，仅有8%在HashiCorp云战略调查中被认为是高度成熟。调查发现，企业云采用之路遵循可预测的模式，分为三个阶段：采用阶段（低成熟度，战术性）、标准化阶段（中成熟度，战略性）和扩展阶段（高成熟度，转型性）。通过云成熟度评估，企业可以了解自身所处的阶段，获得针对性的建议，提升云实践成熟度，从而提高业务敏捷性和创新力。

Lakebridge是一款免费的数据仓库迁移工具，旨在简化并加速企业数据仓库（EDW）到Databricks SQL的迁移过程。它通过自动化高达80%的迁移流程，包括数据概要、SQL转换、验证和协调，帮助团队更快、更自信地完成迁移。Lakebridge支持提升和混合迁移方法，并提供了分析器、转换器和验证器三个关键组件，确保数据准确性和正确性。此外，它还提供了内置的仪表板和报告，以支持迁移过程中的透明度和控制。通过这些功能，Lakebridge自动化了高达80%的迁移任务，帮助团队加速项目时间表，并支持超过10个遗留数据仓库的迁移。

美国主要航空公司，包括达美航空、美国航空和联合航空，通过其数据经纪公司收集了美国旅客的国内航班记录，并将其出售给海关和边境保护局（CBP）。根据CBP内部文件，这些数据包括乘客姓名、完整航班行程和财务信息。作为合同的一部分，航空公司要求CBP不得透露数据来源。这一行为引发了关于数据收集和隐私保护的讨论。

Databricks宣布其AI/BI产品线新增Genie功能，这是一款基于自然语言的对话式分析工具，可帮助用户通过简单提问获取数据洞察。Genie能够理解用户的数据、语义和用法模式，并支持在所有云平台上使用。自去年6月发布以来，Genie已获得超过4000家客户的采用，并不断优化其准确性和用户体验。Databricks还推出了Genie Deep Research，旨在解决更复杂的多步骤问题。此外，Databricks One的推出，为非技术用户提供了简单安全的访问方式。

Databricks SQL (DBSQL) Serverless自2022年以来，通过持续优化引擎，实现了5倍的性能提升，将100秒的仪表盘加载时间缩短至20秒。近日，Databricks推出了预测查询执行和Photon向量化洗牌两项新功能，进一步提升了查询速度，将20秒的加载时间缩短至约15秒。预测查询执行通过实时监控任务，智能干预，避免浪费，提高稳定性；Photon向量化洗牌则通过优化内存访问，提高CPU密集型工作负载的吞吐量。这些升级将自动应用于所有DBSQL Serverless仓库，无需额外成本。

在当今的数字化环境中，企业组织在管理加密密钥方面面临重大挑战。随着多云环境和混合基础设施的兴起，密钥管理变得更加复杂，常常导致安全实践的碎片化。为了解决这些挑战，迫切需要能够无缝运行于多云和混合云环境中的集中式安全平台。这些平台可以简化密钥管理流程，减少运营效率低下，并增强整体安全态势。通过集中管理密钥，组织可以更好地保护敏感数据，确保符合监管要求，并更有效地应对新兴威胁。采用集中式方法简化了管理，并加强了组织对不断发展的网络威胁的防御。文章介绍了如何使用HashiCorp Vault的密钥管理秘密引擎（KMSE）和第三方密钥管理来应对这些挑战，并提供了具体的配置步骤和示例。

Netflix为了解决业务概念在不同系统中模型重复、术语不一致、数据质量问题，开发了统一数据架构（UDA）。UDA通过知识图谱连接领域模型和数据容器，实现了一次建模、全局应用。它支持注册和连接领域模型、目录和映射模型到数据容器、将模型转换为不同系统的数据结构、在数据容器之间移动数据、发现和探索领域概念、以及通过编程方式查询知识图谱。UDA的元模型Upper定义了领域建模的语言，并自动生成跨系统的模式。通过UDA，Netflix实现了数据的一致性、可发现性和语义互操作性。

线性创新模型认为创新始于基础研究，随后是应用研发，最终到生产和扩散。然而，众多实例表明，创新源于实践经验和用户需求，如工业革命、蒸汽机的发明、飞机的制造、青霉素的发现、个人电脑和智能手机的崛起，以及生成式AI聊天机器人的发展。这些创新并非源于基础科学，而是由实际需求驱动，通过实践实验和用户反馈不断改进。因此，是时候摒弃线性创新模型，认识到用户需求和实际应用是创新的真正动力。

Windows的`Interlocked`函数族用于执行原子操作，它们在C和C++语言引入原子操作之前就存在了。这些函数最初只能对4字节值进行自增、自减或交换操作，后来逐渐扩展到指针大小的值。随着编译器开始支持原子操作内嵌，`std::atomic`等内置操作应运而生。尽管如此，`Interlocked`函数仍然存在，因为它们的实现通常很小，且对于没有内置原子操作的语言仍然必要。对于C和C++开发者来说，使用内置的原子操作更为高效。

罗宾，一位自2015年起在巴黎工作的创意开发者，曾在84.Paris和Upperquad等机构工作，并自由接单。他热衷于将创意视觉化，曾制作了《风之杖》的Three.js复制品，并开设YouTube频道分享WebGL教程。罗宾在多个项目中展现了其技术实力，如为麦当劳瑞士设计的《金色滑梯》游戏，以及为Issey Miyake香水创建的3D盐晶项目。他强调不断学习和尝试新技术的必要性，并计划创建一个3D网页开发课程。

DigitalOcean推出AMD Instinct MI300X GPU Droplets，为AI/ML工作负载提供更强大的计算能力。这些GPU适用于大型模型训练、微调、推理和高性能计算。借助AMD ROCm软件平台，用户可快速开发生产级HPC和AI系统。MI300X拥有高内存带宽和容量，支持大规模模型和数据的处理。此外，提供多种配置和价格优势，并预装Python和深度学习软件包，便于用户使用。DigitalOcean还将推出MI325X GPU，进一步提升性能和效率。

夏日，GeForce NOW推出40%折扣的“性能日通行证”，玩家可享受24小时高端云游戏体验，低延迟、短等待时间。此次优惠正值《沙丘：觉醒》云游戏发布，这是一款在阿卡迪斯沙漠上进行的多人生存游戏。此外，还有包括《Frosthaven》在内的九款游戏可供选择。玩家可购买日通行证体验云游戏，或将其价值用于六个月性能会员。同时，《沙丘：觉醒》和《Frosthaven》等新游戏也加入云游戏平台。

NVIDIA与Stability AI合作，通过TensorRT软件开发套件对Stable Diffusion 3.5模型进行量化，将VRAM消耗减少了40%，并提高了性能。FP8量化技术使得图像生成速度提升，同时降低了对VRAM的需求。此外，TensorRT SDK的发布简化了开发者的使用过程，使得AI模型在NVIDIA RTX GPU上运行更加高效。

湖畔流设计师（Lakeflow Designer）是一款由人工智能驱动的无代码管道构建工具，与Databricks数据智能平台深度集成。它允许业务分析师通过可视化界面和内置的自然语言界面构建可扩展的生产管道和执行数据分析，无需编写代码。该工具解决了现有无代码工具与数据平台分离导致的孤岛化工作流程、生产挑战和AI生产力受限等问题。Lakeflow Designer将作为Lakeflow声明式管道的一部分，提供内置的可观察性、治理和可扩展性，并支持AI助手理解业务数据，提高生产效率。该工具即将进入私有预览阶段，欢迎有兴趣的用户联系Databricks获取访问权限。

Databricks宣布其统一数据工程解决方案Lakeflow正式推出。Lakeflow包括扩展的数据源接入器、新的“数据工程IDE”以及ETL的运营和监控能力。该解决方案旨在简化数据工程流程，提高数据团队的工作效率，并支持从数据接入到转换和编排的各个环节。通过集成的工具和平台，Lakeflow帮助数据工程师更有效地管理数据，从而为业务创造更多价值。

Fluid compute在Node.js中优雅地处理未捕获的异常和未处理的拒绝，通过记录错误、允许进行中的请求完成，然后退出进程。这避免了在发生未处理的错误时，同一Fluid实例上运行的并发请求意外终止，提供了传统无服务器调用的隔离。用户可以为现有项目启用Fluid，并在博客和文档中了解更多信息。

Vercel更新了团队概览功能，优化了活动排序、项目筛选和团队使用情况展示。活动排序仅显示个人活动，项目可按git仓库过滤，团队使用情况以卡片形式直接展示在概览页。更多详情可查阅Vercel仪表板文档。

MCP（模型上下文协议）旨在标准化AI模型集成。MCP适配器支持开发者使用Next.js、Nuxt和SvelteKit等框架创建MCP服务器。Zapier、Composio、Vapi和Solana等生产应用已使用MCP适配器在Vercel上部署MCP服务器，并实现了显著增长。MCP被Cursor、Claude和Windsurf等流行客户端采用，公司创建自己的MCP服务器以在生态系统中提供工具。MCP的采用增长表明其重要性，但扩展MCP服务器揭示了原始设计的局限性。MCP规范已从支持stdio和SSE（服务器发送事件）演变为推荐使用可流式传输的HTTP，以提高效率。Vercel的MCP适配器内置了对Streamable HTTP和SSE的支持，以适应更高效的传输方式。通过使用mcp-remote包，开发者可以过渡到Streamable HTTP，从而提高效率。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用期。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月还发送包含Laravel框架相关内容的时事通讯，保证仅用于发送通讯，不用于其他目的。

本文分享了2025年6月发现的有趣链接，涉及Postgres数据库性能、文件重命名工具、英国树木物种地图、Leaflet地图库新版本、STAC数据存储和认证解决方案、简化街道网络工具、AI模型评估工具、Python异常添加注释功能、pgAdmin自动补全设置、3D打印设计以及llm工具的使用。这些资源涵盖了数据库、编程、GIS、Python和AI等多个领域，为读者提供了丰富的学习和实践资料。

近期，一类新型代理程序凭借大型语言模型技术崭露头角，它们能够通过文本执行各种动作，如游戏控制和社交媒体运营。尽管这类代理程序尚无太多实际应用案例，但企业高管们相信它们将很快改变经济格局。然而，与聊天机器人类似，这些代理程序可能存在混乱和不可预测的问题。文章探讨了将这类代理程序整合到各个领域的可能影响。同时，文章还介绍了锂离子电池的替代品——钠离子电池，虽然钠资源更丰富，但建立新的电池化学成分仍面临挑战。作者Casey Crownhart分享了钠离子电池的最新进展以及它们要实现突破还需克服的障碍。

Palantir针对美国众议院能源和商务委员会关于个人信息、透明度和消费者权利的提问，提出了以下建议：所有处理美国公民或居民数据的组织都应遵守保护数据的相关法律，无论其所在地；建议对“个人信息”和“敏感个人信息”进行明确定义，并强调数据去识别化的重要性；消费者应获得关于数据收集、处理和转移的明确披露；应包括删除权、知情权、合规性、纠正权等消费者保护措施；对敏感个人信息应实施更严格的数据最小化、存储限制、安全控制等原则。

Databricks致力于让数据与人工智能技术更易于被所有人使用，特别是在跨组织边界的情况下。其平台的三项关键组件——Delta Sharing开放协议、Databricks市场以及Databricks Clean Rooms——使得数据共享和协作成为可能。Delta Sharing允许安全地在不同云和平台之间共享数据，而Databricks市场则提供数据与AI资产，Clean Rooms则支持隐私为中心的协作。在2025年数据+人工智能峰会上，Databricks推出了新的功能和扩展的合作伙伴生态系统，以简化资产的安全共享和工作平台间的协作。这些更新包括Delta Sharing的新特性、Clean Rooms的隐私安全身份解析、在Google Cloud上的可用性以及Databricks市场的合作伙伴扩展。Databricks承诺将继续创新，以实现开放数据协作，使组织能够更安全、更大规模地共享任何资产。

Fluent Bit是一个专为云原生环境设计的轻量级日志收集器，非常适合在Kubernetes集群中使用。它具有资源高效、可扩展性强、易于部署和配置等特点。通过Helm Chart，可以轻松地在Kubernetes中安装和配置Fluent Bit。文章详细介绍了Fluent Bit在Kubernetes中的优势、安装步骤、高级配置、日志过滤和解析、性能优化、与Service Mesh集成以及监控等方面，为用户提供了全面的使用指南。

2025年6月，Cloudflare的“伽利略计划”迎来了11周年纪念日。该计划旨在为全球致力于公共利益的脆弱组织提供免费网络安全保护。自计划启动以来，Cloudflare一直致力于确保这些组织能够获得必要的工具，以保持在线状态。在今年的纪念日，Cloudflare发布了《云flare雷达报告》，揭示了受保护组织面临的网络威胁，并宣布在亚太地区扩大对数字权利的承诺，新增两位合作伙伴。此外，Cloudflare还分享了受保护组织的故事，展示了他们在全球范围内在公民社会、人权和新闻领域的努力。

自动化系统，即“智能代理”，在现代社会中无处不在，从调节恒温器到自动驾驶汽车。这些系统能够执行特定任务，但同时也带来了控制权丧失的风险。随着大型语言模型（LLM）的出现，如OpenAI的Operator和Butterfly Effect的Manus，这些代理的能力正在迅速扩展，引发了对它们可能造成混乱和不可预测行为的担忧。专家们，包括蒙特利尔大学的Yoshua Bengio，警告说，如果继续不加限制地发展智能代理系统，我们就像在玩俄罗斯轮盘赌，可能会对人类造成灾难性的后果。尽管研究人员正在努力开发新的安全机制，但可能无法跟上代理能力快速发展的步伐。

随着钠离子电池技术的发展，它们在特定领域的应用逐渐显现。目前，钠离子电池在电动微型交通工具，如电动滑板车和三轮车，以及固定式能源存储系统中展现出潜力。例如，中国公司雅迪已推出多款钠离子电池车型，并在短期内取得销售佳绩。此外，钠离子电池在云南宝驰储能站等固定储能设施中也得到应用。尽管锂离子电池在电池行业中占据主导地位，但钠离子电池在特定领域的应用仍具有发展前景。

Apache Spark™作为大数据处理的事实引擎，在Open Lakehouse架构中扮演着关键角色。随着Apache Spark 4.0的发布，其流处理、Python、SQL和半结构化数据处理能力得到显著提升。Databricks宣布将Declarative Pipelines捐赠给Apache Spark，这是一个用于构建可靠、可扩展数据管道的标准。Declarative Pipelines通过声明式API，让用户定义数据管道的目标，而Spark负责实现。这种设计简化了ETL过程，提高了可维护性，并支持批处理和流数据。这一贡献旨在为Apache Spark生态系统提供一个通用层，以支持更简单、更可靠、更协作的管道开发。

Databricks宣布了对Apache Iceberg的支持进入公共预览阶段，通过Unity Catalog解锁了Apache Iceberg和Delta Lake生态系统的全部功能。新功能包括：使用Unity Catalog的Iceberg REST Catalog API读取和写入管理型Iceberg表，以及无缝访问和治理由外部目录管理的Iceberg表。这些功能打破了数据孤岛，解决了生态系统不兼容的问题，并支持了开放表格式和目录联邦，旨在实现一个统一的、开放的数据湖house。

Dan的同事喜欢分享TDWTF（The Daily WTF）上的糟糕代码故事，这让他们在编写糟糕代码时感到不那么糟糕。一天，一位同事向Dan展示了一个ASP .Net页面，其中使用了多个`GridView`元素，这些元素应用了UI控件逻辑来生成表格。页面包含六个这样的控件，它们使用了相同的事件处理程序，这可能导致混淆。为了将这些控件绑定到数据，代码背后需要一些处理数据绑定的代码，但其中使用了循环-开关序列的反模式，即重复相同的操作但放在循环中。作者建议将重复的代码替换为更紧凑的形式，并指出在文本框中解析日期时间可能是一个问题。

本文提出了一种名为“lakebase”的新型OLTP数据库架构。lakebase基于开源标准，如Postgres，具有存储和计算分离、无服务器、支持现代开发工作流、专为AI代理设计以及与lakehouse集成等特点。这种架构旨在降低成本、提高灵活性，并支持快速扩展和弹性。与传统数据库相比，lakebase能够更好地适应AI代理的快速增长，并简化数据治理。本文详细介绍了lakebase的各个方面，并宣布了其公共预览版的推出。

Babbel的法国语基础资源中心汇集了所有关于法语学习的文章，内容从基础技能开始，逐步深入。文章涵盖了基本词汇和短语、学习技巧、数字、文化媒体推荐、词汇列表、趣味内容以及法语文化事实等。无论你是初学者还是进阶者，这里都有适合你的学习资源，帮助你掌握法语。

Apache Flink作为实时数据处理工具，在数据分析和现代商业决策中扮演着重要角色。本文介绍了FlinkSQL交互式解决方案，该方案通过生产化自动化和提升用户流处理开发体验，解决了传统Zeppelin集群在版本维护、启动时间和集成挑战等问题。FlinkSQL交互式解决方案分为计算层、集成层和查询层，通过简化流程、提高效率和增强安全性，为用户提供了更便捷的实时数据处理体验。此外，该方案还支持低代码开发，降低了实时数据处理的技术门槛，助力企业实现数据驱动决策。

乌克兰在俄罗斯境内成功实施了一场名为“蜘蛛网”的隐蔽行动，使用了廉价、短程的无人机。这次行动在伊斯坦布尔的和平谈判第二回合前夕进行，目标至少有四个俄罗斯军事空军基地，其中最远的基地距离基辅约3000英里。据乌克兰当局称，该行动涉及117架无人机，这些无人机被走私进入俄罗斯，藏在木屋的屋顶下，然后被远程操控以打击战略核能轰炸机。俄罗斯官员表示，军事选项已摆在桌面上，并对西方参与此类攻击表示指责。这次攻击对俄罗斯的战略轰炸机机队造成了重大损害，包括12架战略轰炸机被摧毁，还有几架可能受损。

自20世纪80年代以来，SQL一直是关系型数据库中操作和查询数据的标准语言，但最近几个月在Tiobe指数中已跌出前10名，目前排名第12，创历史新低。尽管如此，Tiobe软件质量服务供应商的CEO保罗·詹森表示，SQL仍将是数据库的基石和通用语言，未来几十年内都将如此。然而，在数据通常无结构的AI领域，NoSQL数据库更受欢迎，其流行程度类似于动态类型语言Python相对于静态类型语言C++和Java的兴起。尽管SQL在2001年指数开始时是顶级10名之一，但由于在2004年有人指出SQL不是编程语言，它曾被移出榜单。2018年，有人指出SQL是图灵完备的，使其成为编程语言，因此SQL又被重新加入指数。

在最新的全球超级计算机排名中，美国基于AMD的系统占据主导地位，其中El Capitan以1.7 FP64 ExaFLOPS的Rmax性能位居榜首，其次是Frontier和Aurora。德国的Jupiter Booster和微软的Eagle分别位列第四和第五。尽管AMD在性能上占据优势，但Intel处理器在500个系统中仍占主导地位，达到294个。美国在总系统数量上继续领先，而中国因未提交最新系统数据而呈下降趋势。

随着人工智能对就业市场的冲击，软件工程职业被视为风险较高的领域。然而，雇主仍在大力投资初出茅庐的软件工程人才，为2025年美国夏季实习生提供最高额的实习薪资。据ZipRecruiter网站的研究显示，软件工程实习生每小时薪资在20至29美元之间，这一薪资水平在众多高薪行业中位居前列，仅次于建筑和金融咨询。

IBM宣布了开发名为“Quantum Starling”的大规模、容错量子计算机的计划。该计划包括即将发布的IBM Quantum Nighthawk处理器，预计今年晚些时候推出。IBM强调，要实现量子计算的全面潜力，需要能够运行更大、更深电路的设备，且能纠正错误并防止其扩散。Quantum Starling将在纽约州的IBM Poughkeepsie实验室建造，IBM设定了构建所需组件的时间表，包括一系列以鸟类命名的处理器和适配器。Quantum Nighthawk处理器将取代现有的Quantum Heron处理器，预计到2028年将能运行具有15,000个门的量子电路。

《卫报》近日推出了一项名为“安全消息”的创新工具，旨在保护新闻来源。这个由《卫报》与剑桥大学计算机科学与技术系合作开发的工具，通过隐藏消息传输的事实，使公众与记者之间的通信难以被识别，从而为记者提供保护。这一举措不仅增强了《卫报》对新闻来源的保护，还通过开源技术，允许其他组织在其应用中实施类似的安全消息工具。此举体现了《卫报》对调查性新闻报道和保障揭露真相者的承诺。

OpenAI计划通过将人工智能工具嵌入校园生活的各个方面来改革大学教育。公司提出“人工智能原生大学”的概念，旨在让每个学生从入学到毕业都能获得人工智能助手，教授们将提供定制的人工智能学习机器人，职业服务将提供招聘聊天机器人帮助学生练习面试，本科生还可以使用聊天机器人的语音模式进行模拟测试。OpenAI正在向大学销售高级人工智能服务，并开展营销活动，推广ChatGPT，一些大学如马里兰大学和加州州立大学已经开始将人工智能工具融入学生的日常体验中。

Headlands Technologies LLC的“原子”和“阿尔法”是其核心资产，这些作为量化交易源代码的顶级秘密构建模块，公司投入超过10亿美元研发。然而，这些宝贵资产遭到窃取。

纽约举办的Runway公司AI电影节展示了人工智能在电影制作中的应用。该电影节自2023年首次举办以来，规模显著增长，今年的参赛作品数量从最初的300部增加到6000部。电影节上展出的10部短片涵盖了多种创意风格和主题，其中Jacob Adler的“Total Pixel Space”获得最佳奖项。这些作品展示了AI在电影制作中的潜力，包括生成逼真的视频和图像，同时也引发了关于AI对电影行业和工作者影响的讨论。

美国联邦航空管理局（FAA）计划升级其空中交通管制（ATC）系统，以适应21世纪的需求。目前，许多ATC设施和塔台使用的技术仍停留在20世纪，如使用纸条和软盘传输数据，电脑运行Windows 95操作系统。这种过时的技术虽然避免了CrowdStrike故障的灾难性影响，但已成为国家关键基础设施的重大风险。FAA表示，当前硬件状况不可持续。升级ATC系统需要大量资金和技术支持，且需确保系统安全，防止黑客攻击。FAA已向有意升级系统的公司发出信息请求，并计划在四年内完成项目，但业界专家认为这一时间表过于乐观。

中国研究团队与国际团队合作，成功研发出名为Difface的人工智能模型，可直接根据DNA序列生成3D面部图像。该技术有望支持寻找失踪儿童和犯罪现场的法医调查。Difface结合了预训练的Transformer架构和螺旋卷积技术，能够精确捕捉面部特征，即使在DNA数据稀缺的情况下也能保持高精度。该模型还能模拟不同年龄和性别的人脸变化，为寻找失踪儿童、破解冷案、进行古人类研究以及医学美容等领域提供新方法。相关研究成果已发表在国际顶级期刊《Advanced Science》上。

英国高等法院警告律师，若在法庭上使用由人工智能生成的虚假材料，可能面临刑事起诉。此警告源于一系列案件，其中律师引用了虚构的引言和不存在的高院裁决。高等法院的两位法官详细说明了两个案例，其中律师在书面法律论据中使用了虚假材料。法官Sharp强调，人工智能的滥用对司法行政和公众对司法系统的信心有严重后果，并警告律师可能因使用虚假人工智能生成的材料而受到刑事定罪或被禁止执业。

近期，我们进行了一次直播实验，旨在利用尽可能多的AI辅助，从内部工具Hub中重建一个页面。实验中，我们使用Cursor作为AI编辑器，目标是重建Hub的“事件”页面。整个过程既有趣又高效，最终我们只差一行代码就完成了工作。实验中，我们尝试了不同的AI模型，并逐步改进了重建过程。通过这次实验，我们看到了AI辅助开发的前景，并计划未来进一步探索AI在软件开发中的应用。

本文探讨了“代理式编码”的实践和推荐。作者主要使用Claude Code的Sonnet模型，并强调优化工具使用以提高效率。他推荐使用Go语言进行后端开发，因为它简单、易于AI理解，且生态系统稳定。作者还强调了代码简洁性、并行化以及及时重构的重要性，以提升代理式编码的效率和质量。他鼓励开发者不断实验，以适应快速发展的代理式编码技术。

我阅读了《元素周期表：极简导论》一书，这本书讲述了元素周期表的历史。我之前对元素周期表持有偏见，认为它过于复杂且难以理解。但书中指出，元素周期表并非完美，它主要展示趋势而非规则，这让我对它有了新的认识。这本书让我意识到，元素周期表虽然有用，但并非包含所有事实，它帮助我放下了对它的成见。

德国的求爱方式与西方有所不同，强调眼神交流而非直接的身体接触。德国人在交往初期更注重轻松的对话，而非浪漫的搭讪。在约会时，德国人注重准时，且在性别责任上较为平等，不期待男方买单或首先采取行动。在邀请对方出去时，应避免使用俗套的搭讪语，而是通过有趣的对话和简单的邀请来展现诚意。

作者最初对Nix持怀疑态度，但后来发现Nix在管理Neovim配置方面具有巨大优势。通过Nix，作者成功构建了一个包含所有插件、语言服务器和工具的可靠Neovim环境，且过程比预期简单。此外，Nix还帮助作者使用Landlock限制了插件和工具的权限，增强了安全性。作者对这一转变感到满意。

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本文探讨了编译器中间表示（IR）的设计，强调利用局部信息做出决策的重要性。文章首先介绍了控制流图（CFG）和基本块的概念，以及如何将高级语言代码转换为类似伪汇编的表示形式。接着，讨论了基于寄存器的IR和静态单赋值（SSA）IR，强调了SSA在静态分析中的优势。此外，还提到了类型信息、静态单信息（SSI）和“节点海洋”（SoN）等概念，这些设计旨在提高IR的灵活性和优化能力。文章最后指出，IR设计是一个不断发展的领域，未来还有许多有趣的概念等待探索。

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2025年5月，GitHub服务遭遇了三次性能下降事件。5月1日，由于客户端HTTP请求添加自定义头导致CORS错误，Issues服务受到影响，约13万用户受影响约45分钟。5月28日，GitHub Actions的Ubuntu-24标准托管运行器因后端缓存配置错误导致工作流程启动延迟，约19.7%的公共仓库工作流程受到影响。5月30日，Microsoft Teams GitHub集成服务因认证问题完全中断，导致服务无法处理请求或发送通知。GitHub正在采取措施改进监控和响应，以减少未来类似事件的发生。

Python数据分析Bootcamp的第七期将于6月19日开始，作者将举办一场关于Python、Git和Pandas的4个月密集辅导项目的网络研讨会。本周，我们将分析世界银行的“全球经济展望”报告，探讨美国及其他国家的经济预测变化，并学习如何从Excel文件中读取数据、清洗数据、使用多索引、窗口函数和绘图。作者提出了五个问题，要求参与者下载世界银行的数据，并将其导入Pandas数据框中，分析预测变化。此内容仅限付费订阅者。

微软宣布推出Power Platform的Azure Databricks连接器的公共预览版，这一创新连接器使得组织能够无缝地将Azure Databricks与微软的低代码生态系统（包括Power Apps、Power Automate和Copilot Studio）集成。它解决了之前连接Power Platform应用与Azure Databricks的难题，如数据重复、手动维护和缺乏治理等问题。新连接器支持实时、安全的数据访问，无需自定义连接器或数据重复，从而加速创新并提高效率。例如，全球美容巨头Coty利用Power Platform跟踪仓库安全事件，大幅提高了合规率和效率。

DigitalOcean提供多种GPU Droplet，适用于不同需求，包括AMD和NVIDIA品牌。这些Droplet适用于大型语言模型训练、推理和高性能计算。例如，AMD Instinct MI300X适合大型模型训练，具有高内存带宽和容量；NVIDIA H100专为AI和科学计算设计，提升AI计算速度；NVIDIA RTX 4000 Ada Generation适合图形处理和内容创作，价格实惠。DigitalOcean的GPU Droplet提供灵活的配置、预装软件和与DigitalOcean生态系统的无缝集成，支持新用户获得200美元的信用额度。

Instacart为提升客户支持体验，开发了基于大型语言模型（LLM）的自动评估框架LACE，用于评估其支持聊天机器人的性能。LACE通过五个关键维度（查询理解、答案正确性、聊天效率、客户满意度、合规性）对聊天会话进行评估，并采用直接提示、反思式评估和辩论式评估三种方法，确保评估的全面性和准确性。通过迭代优化和与人类评估的对比，LACE能够有效识别聊天机器人的问题，并驱动持续改进，从而提升客户支持质量。

在人工智能时代，对新鲜、可靠数据的渴求推动着机器学习和实时分析的发展。然而，将流动中的操作数据（如通过Apache Kafka）与静态数据湖中的数据连接，常常成为组织面临的难题。Confluent开发的Tableflow解决了这一难题，它通过支持Delta Lake和与Databricks Unity catalog的集成，实现了数据在流动和静止之间的无缝转换，使得将Kafka数据自动转换为分析就绪的Delta Lake表变得简单。这一创新不仅简化了数据架构，还加速了洞察力，让数据团队能够专注于创新。

Butch Mayhew发布了LinkedIn Learning新课程《Playwright Essential Training: Abstractions, Fixtures and Complex Scenarios》，作为《Learning Playwright》的补充。该课程深入探讨了如何设置页面对象、管理测试数据、模拟测试数据以及处理复杂组件如弹窗、对话框和多窗口等。通过学习，用户可以更深入地掌握Playwright的使用技巧。

随着量子计算时代的临近，网络安全面临严峻挑战。文章指出，与Y2K类似，量子风险将逐渐显现，需立即准备。为应对量子计算带来的威胁，首先要识别并优先保护最敏感的数据。文章详细分析了不同类型敏感数据（如个人身份信息、知识产权、财务数据等）在量子时代面临的独特风险，并提出了基于数据敏感性和价值进行分类、评估数据生命周期、定期重新加密和优化数据传输与存储安全等策略。此外，文章强调，组织应与法规和标准保持一致，采用混合加密技术进行过渡，并提前采取行动，以确保数据安全。

电影制片厂指控Midjourney公司在其平台上展示用户生成的包含受版权保护角色的内容，涉嫌促进版权侵权。Midjourney被指知道其平台经常复制原告的受版权保护作品，却未采取措施限制侵权。迪士尼和NBCUniversal曾尝试与Midjourney协商，但未果。此次诉讼标志着好莱坞在AI领域的冲突升级，从保护演员和作家权益转向对抗技术公司，以保护知识产权。

本文介绍了如何利用AI技术增强.NET MAUI应用程序，特别是通过引入语音交互功能。文章详细展示了如何使用`.NET MAUI`和插件生态系统实现音频录制、语音转文本以及从语音中提取任务的功能。通过结合这些技术，开发者可以将传统的表单输入应用程序转变为能够接受语音命令并智能处理它们的行动数据的应用程序。这种实现方式适用于所有平台，只需一个代码库，为.NET MAUI开发者提供了便利。通过支持多种交互模式，这些技术可以显著提升用户体验，使应用程序更加易于使用和访问，尤其是在移动设备上，语音输入比键盘输入更为方便。

Databricks推出免费版，让用户免费使用其数据分析和人工智能工具，包括构建AI应用、协作数据科学项目、创建交互式仪表板等。这一举措旨在帮助用户学习最新数据与AI技术，提升技能，应对日益增长的数据和AI岗位需求。Databricks还提供免费培训课程和认证，助力用户在真实环境中学习和实践。

o3-pro模型通过模拟推理过程，将更多输出token用于解决复杂问题，使其在技术挑战和需要深入分析的场景中表现更佳。OpenAI的报告显示，o3-pro在科学、教育、编程、商业和写作辅助等关键领域，以及清晰度、全面性、指令遵循和准确性等方面均优于其他模型。然而，这种“推理”并非真正的人工智能逻辑，而是模拟人类推理过程，可能无法在面临新挑战时产生与人类相同的结果。

Google Play政策洞察（Play Policy Insights）是Android Studio中的一项新功能，旨在为开发者提供更丰富的、与上下文相关的政策指导，帮助他们在开发过程中避免常见问题。通过代码中的lint警告，开发者可以查看政策摘要、注意事项以及直接链接到详细信息。此功能目前处于beta测试阶段，开发者可以通过Android Studio的Narwhal Feature Drop Canary release进行体验，并可通过反馈帮助完善该功能。

MLflow 3.0作为MLOps的基石，在全球范围内拥有超过3000万次的月下载量和850多位开发者的贡献，为数千家企业提供机器学习和深度学习工作负载。该版本在开源MLflow和Databricks的托管服务上均提供，为生成式AI带来严谨性和可靠性，同时增强所有AI工作负载的核心功能。MLflow 3.0提供全面的生成式AI功能，包括跟踪、LLM评判、人类反馈收集、应用程序版本管理和提示管理，旨在提供高质量的应用程序和完整的可观察性。此外，它还支持快速调试和根本原因分析，以及从生产数据中进行持续改进。MLflow 3.0是一个统一的平台，支持所有生成式AI、传统机器学习和深度学习工作负载，提供一致的工作流程、标准化的治理和生产级可靠性。

MLflow 3.0作为MLOps的基石，在全球范围内拥有超过3000万次的月下载量和850多位开发者的贡献，为数千家企业提供机器学习和深度学习工作负载。该版本在开源MLflow和Databricks的托管服务上均提供，为生成式AI带来严谨性和可靠性，同时增强所有AI工作负载的核心功能。MLflow 3.0提供全面的生成式AI功能，包括跟踪、LLM评判、人类反馈收集、应用版本管理和提示管理，旨在提供高质量的应用和完整的可观察性。此外，它还支持快速调试和根本原因分析，以及从生产数据中进行持续改进。MLflow 3.0是一个统一的平台，支持所有生成式AI、传统机器学习和深度学习工作负载，提供一致的协作工具、生命周期管理和治理。

Dev Assistant在处理复杂代码时，默认仅考虑当前打开的文件作为上下文，可能导致对业务逻辑的解释不完整，甚至建议错误的代码改进。为了解决这个问题，Dev Assistant引入了用户指定上下文功能，允许开发者手动添加特定文件、方法或代码行，从而丰富工具的理解，提高交互的准确性。这一功能在处理深层嵌套代码时尤其有价值，确保开发者获得准确指导，高效构建现有结构。开发者可通过视频和官方文档了解更多关于如何使用此功能的信息。

Databricks宣布其应用程序的通用可用性，该应用程序允许客户在Databricks数据智能平台上安全地构建、部署和扩展交互式数据和AI应用程序。Databricks Apps解决了数据民主化的最后一英里挑战，通过提供全托管、无服务器的运行时，使应用程序在Databricks工作区中安全运行，并内置身份、治理和可观察性。该平台支持在28个区域和所有三个主要云中部署安全的应用程序，并允许使用各种流行的框架创建丰富的交互式应用程序。Databricks Apps现已对所有客户开放，用户可以使用Python或JavaScript框架开始构建，并安全地在Databricks工作区中部署交互式应用程序。

随着人工智能在商业运营中的广泛应用，对AI系统的信任至关重要。这种信任并非源于算法，而是基于数据。高质量、多样化的数据是可靠、有效和道德的AI解决方案的基础。文章强调了数据质量和多样性对AI模型和代理的重要性，并提出了在分析文本数据时应遵循的“做”和“不做”原则，包括确保数据质量、避免采样偏差、进行交叉验证、区分相关性和因果关系、重视数据多样性和隐私保护等。此外，文章还讨论了利用第三方数据集的益处和风险，强调了高质量和多样化的数据集对于开发准确、公平和值得信赖的AI解决方案的必要性。

Python函数是执行特定任务的自包含代码块，可以重复使用。通过`def`关键字定义函数，使用函数名和参数（可选）来调用。函数有助于组织代码，提高代码的可读性和可维护性。文章介绍了函数的定义、调用、参数传递、返回值、副作用等基本概念，并探讨了函数的抽象、封装、模块化和可重用性等优势。此外，还介绍了函数的高级特性，如默认参数、可变参数、文档字符串和类型注解，以及异步函数的概念。掌握函数是Python编程的基础，有助于编写高效、可维护的代码。

一位用户在尝试使用Windows长路径时发现，即使使用了`\\?\`长路径前缀，也无法使用长路径。尽管文档说明`\\?\`前缀总是可用，且用户已设置注册表键和创建相应的清单条目以启用长路径，但问题依旧。问题出在路径组件长度上，每个组件的长度也有上限。例如，NTFS文件系统的最大组件长度为255个字符。用户尝试的文件名长度超过1000个字符，超出了最大组件长度限制。解决方法是使用更长的单个组件，但总长度不超过`MAX_PATH`（260个字符）。

在当今，我们与机器的交流变得司空见惯，如询问天气、与聊天机器人聊天或命令智能音箱播放音乐。然而，这些数字助手如何理解我们的指令呢？答案是数据标注，这是人工智能理解人类语言的关键过程。数据标注涉及为数据添加标签或意义，使机器能够学习。例如，在训练聊天机器人时，人类需要标注用户的意图，如“忘记密码”表示“账户恢复”。为了使聊天机器人能够理解各种不同的表达方式，需要大量标注的对话数据。标注过程包括意图标签、实体标签、情感标签和对话标签等。随着人工智能技术的发展，标注过程也在不断优化，通过人机协作和AI辅助标注，提高了效率和准确性。

Mosaic AI平台推出后，众多企业利用其构建了特定领域的AI代理，如Mastercard的数字助手、AT&T的反欺诈保护等。然而，由于生成式技术的成熟度不足，AI代理的生产过程仍面临挑战，如评估困难、系统复杂度高、成本和质量难以平衡。为此，Databricks推出了Agent Bricks产品，通过自动生成评估基准和优化质量，帮助企业快速构建高质量、成本效益的AI代理。Agent Bricks利用最新的研究，如人类反馈学习（ALHF），使非技术专家也能参与系统改进。该产品已帮助客户在短时间内实现性能提升和成本降低，标志着企业AI发展的重大进步。

Databricks在Data and AI Summit上发布了多项AI产品更新。其中包括Beta版的Agent Bricks，用于构建和优化智能代理；MLflow 3.0，支持部署在任何地方的智能代理的可观察性；AI Functions在SQL中的性能提升和多模态能力；Storage-Optimized Vector Search，提供更低的成本和更高的扩展性；Serverless GPU Compute，简化GPU管理；High-Scale Model Serving，支持高吞吐量和低延迟；MCP支持，便于实验不同模型配置；以及AI Gateway的通用版，提供集中治理和控制。这些创新旨在使企业AI更易于访问、性能更优、成本更低。

Databricks Lakebase，一款基于开源Postgres的全新数据库，专为数据应用和AI开发设计。它通过分离计算和存储，实现独立扩展，支持低延迟和高并发交易。Lakebase深度集成湖仓，简化了操作、分析和AI堆栈的结合。其现代开发体验和统一的数据管理，使团队能够快速构建智能应用，无需担心传统事务系统的运营复杂性。目前，Lakebase已进入公开预览阶段，支持Azure和AWS，未来还将支持Google Cloud Platform。

Cloudflare Workers近期增加了对FinalizationRegistry API的支持，该API允许开发者请求在JavaScript对象被垃圾回收时调用回调，这对于管理外部资源，如WebAssembly（Wasm）分配的内存特别有用。然而，尽管该API可用，但一般建议在大多数场景中避免直接使用它。文章探讨了JavaScript和Wasm在内存管理上的不同之处，解释了FinalizationRegistry的用途和限制，并介绍了Cloudflare Workers如何使它更安全。同时，文章还提到了JavaScript的显式资源管理（ERM）提案，它提供了一种更可靠的方式来管理资源清理，尤其是在WebAssembly和JavaScript互操作应用中。

Vercel在2025年的Vercel Ship大会上，通过运用铁磁流体、生成式AI和模块化组件系统，打造了一个流畅、快速的会议平台和视觉体验。他们探索了铁磁液体的视觉表现，并利用生成式AI快速原型设计和测试视觉方向。在设计和开发过程中，Vercel采用了多种工具和技术，如v0、Cinema4D、Figma和Flux，以实现高效协作和快速迭代。此外，他们还优化了网站架构和内容管理系统，以提升性能和用户体验。通过这些努力，Vercel成功打造了一个令人印象深刻的会议平台，展示了他们在技术创新和用户体验设计方面的实力。

Babbel的德语基础资源中心是一个提供丰富德语学习资源的平台，涵盖从基础词汇、短语到发音、语法、文化事实等。它按照学习路径从简单到复杂组织内容，适合初学者和进阶者。资源包括基础词汇、常用动词和形容词、语法技巧、德语电影、书籍推荐，以及各种趣味活动和测试。此外，还有关于德语及其方言、德国文化习俗等深入内容，旨在帮助学习者全面掌握德语。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用期。此外，作者在多个平台上分享编程技巧和项目经验，每月还发送包含Laravel框架相关内容的时事通讯，承诺仅用于发送通讯，不用于其他目的。

本文探讨了多个科技和社会现象。首先，人工智能在处理快速新闻时存在错误，如对洛杉矶暴乱事件的描述不准确。其次，加利福尼亚州州长加文·纽森因对特朗普的回应而成为网络迷因。接着，特朗普的公共卫生保险法案可能导致每年超过51,000人死亡。文章还介绍了乌克兰使用AI引导的无人机攻击俄罗斯空军基地的情况，以及美国机构跟踪外国人士访问埃隆·马斯克的情况。此外，Snap公司即将推出新一代AR智能眼镜，而ChatGPT的每个查询消耗的水量仅为“大约一十五分之一茶匙”。最后，科学家们证明了他们的水凝胶方法在现实世界中可以作为一种宝贵的水源。

本互动测验旨在检验你对定义和使用Python函数的理解。通过16个问题，你将复习如何使用`def`关键字定义函数、指定参数、传递参数以及调用函数，以使代码更模块化和可重用。此外，你还将了解函数如何帮助组织和维护Python项目。测验无时间限制，每答对一题得1分，最终获得总分。课程相关资源提供了关于定义和调用Python函数的详细学习内容。

在巴黎的GTC大会上，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋强调，欧洲不仅在采用人工智能，更在构建它。他介绍了NVIDIA最新强大的AI平台GB200 NVL72，并指出NVIDIA正与欧洲各国政府、电信公司和云服务提供商合作，部署技术以构建AI基础设施和工厂。此外，NVIDIA还推出了CUDA-Q平台，用于混合AI和量子工程，并宣布了首个工业AI云的启动，旨在帮助欧洲制造商进行大规模的模拟、自动化和优化。黄仁勋还强调了AI推理工作量的激增，并指出需要专为思考和推理设计的计算机。

Jorge Toloza在教程中展示了如何构建一个具有无限滚动和视差效果的图像网格。他使用HTML、CSS和JavaScript，结合GSAP库实现平滑动画，并通过Figma设计数据来控制网格布局。教程详细介绍了如何设置HTML容器、定义网格项样式、使用JSON数据定位项、动态生成无限网格、添加交互式滚动和拖拽事件，以及使用IntersectionObserver和GSAP进行可见性动画和开场动画。最终，构建了一个既美观又实用的图像网格，适用于创意画廊、交互式背景或实验性界面。

NVIDIA与欧洲广播联盟（EBU）合作，旨在推动欧洲公共服务媒体在主权AI和云技术方面的进步。这一合作将帮助建立符合欧洲政策和数据保护规则的云基础设施和AI服务，以促进一个更加公平、可访问和有弹性的欧洲媒体环境。双方将共同开发混合云架构，支持媒体组织实现高效、节能的AI训练和推理。此外，NVIDIA还将提供深度学习培训资源，以培养AI人才，并投资于支持主权技术的本地数据中心和云平台。通过这一合作，欧洲媒体行业将能够提供个性化、透明且具有文化认同的服务。

去年，电信公司资本支出近2950亿美元，运营支出超过1万亿美元。这些巨额支出部分源于电信公司在运营需要持续优化的网络时面临的繁琐手动流程。例如，电信公司必须根据时间、用户行为、移动性和流量类型等不断调整网络参数。这些因素直接影响网络性能、用户体验和能耗。为了自动化这些优化流程并降低全球电信公司的成本，NVIDIA在GTC巴黎大会上推出了其首个针对电信网络配置的AI蓝图。该蓝图的核心是针对电信网络数据定制的大型语言模型，以及将LLM转换为电信公司自主、目标驱动的AI代理的完整技术和管理架构。这个蓝图通过BubbleRAN 5G解决方案和数据集，使开发者、网络工程师和电信提供商能够使用代理AI自动优化网络参数配置，从而简化操作、降低成本并显著提高服务质量。挪威的Telenor集团是全球首个将AI蓝图整合到其部署智能、自主网络的计划中的电信公司。此外，多家电信公司和服务提供商正在利用NVIDIA的加速计算、软件和微服务，提供突破性的创新，以加速向自主网络迈进并提升客户体验。

随着城市人口预计到2050年翻倍，全球城市正转向数字孪生和人工智能代理进行城市规划分析和数据驱动的运营决策。NVIDIA推出的NVIDIA Omniverse Blueprint for smart city AI，结合多个平台，帮助开发者构建模拟城市，测试AI代理，以优化城市运营。该蓝图支持合作伙伴如SNCF Gares&Connexions、K2K和Milestone Systems等，通过数字孪生和AI代理提升城市运营效率，实现实时监控、预测维护和智能交通系统等功能。

AI技术在零售和消费品行业中的应用日益广泛，多数受访公司表示，AI技术不仅提高了收入，还降低了运营成本。全球品牌正通过AI重新构想其业务的各个方面，从产品设计到营销、运输，再到店内和线上的体验。例如，雀巢与NVIDIA和埃森哲合作，利用AI和3D数字孪生技术，为电子商务和数字媒体渠道创建高质量的产品内容。此外，LVMH和L'Oréal也通过AI技术优化了其营销和产品设计流程，提高了效率和用户体验。NVIDIA的合作伙伴生态系统正助力零售和消费品公司通过加速计算和AI技术实现快速创新、个性化客户体验和优化运营。

面对劳动力短缺和可持续发展的需求，欧洲制造商正加速转型，采用软件定义和人工智能驱动的生产流程。为此，机器人开发者和工业数字化解决方案提供商正与NVIDIA合作，打造安全、人工智能驱动的机器人和工业技术。在NVIDIA GTC巴黎VivaTech大会上，欧洲领先的机器人公司展示了最新的AI驱动机器人和自动化突破，这些成果得益于NVIDIA的技术支持。NVIDIA发布了新的模型和工具，以支持整个机器人生态系统。NVIDIA Isaac GR00T N1.5模型和NVIDIA Isaac Sim 5.0、Isaac Lab 2.2等工具，旨在加速机器人开发并提高安全性。欧洲的机器人开发者和解决方案提供商正在整合NVIDIA Isaac机器人平台，以训练、模拟和部署不同形态的机器人。通过这些技术，制造商能够快速开发并部署安全、适应性强的机器人队伍，以应对劳动力短缺、提高可持续性和推动运营效率。

NVIDIA在CVPR大会上连续第二年获得“大规模端到端驾驶”类别冠军，并第三次赢得CVPR自动驾驶挑战大奖。今年的挑战主题是“通用的具身系统”，旨在通过模拟框架NAVSIM v2，探索如何处理意外情况，以加速智能、安全自动驾驶汽车的发展。NVIDIA的研究团队创新性地提出了通用轨迹评分（GTRS）方法，该方法通过生成多种轨迹并逐步筛选最佳方案，实现了在不同场景下的通用性和鲁棒性。此外，NVIDIA在CVPR上展示了超过60篇论文，涵盖了汽车、医疗保健、机器人等多个领域，并在自动驾驶领域取得了突破性进展。

欧洲电信机构正利用NVIDIA的平台、工具和库，加速6G（下一代蜂窝技术）的研发，AI技术从一开始就被融入其中。6G将是一个AI原生平台，促进创新，提供新服务，提升用户体验，并推动可持续性。自去年NVIDIA 6G开发者计划启动以来，30多个欧洲国家的200多家电信机构已使用NVIDIA技术加速其工作。英国、芬兰、法国、德国和瑞士的研究机构和公司正通过合作和利用NVIDIA的技术，推动6G网络的研究和开发，旨在实现更智能、高效和可靠的通信网络。

NVIDIA Research开发了一种名为DiffusionRenderer的AI灯光开关技术，能够将视频中的白天场景转换为夜景，将晴朗的下午变为多云天气，并将刺眼的荧光灯调暗为柔和的自然光照。这项技术结合了逆向渲染和正向渲染，通过AI模拟真实世界中的光线行为。DiffusionRenderer为视频照明控制、编辑和合成数据增强提供了框架，适用于创意产业和物理AI开发。它能够从2D视频数据中去除和重新添加照明效果，同时保持场景的真实性。此外，该技术还能与NVIDIA的Cosmos Predict-1模型结合，进一步提升其性能。NVIDIA的研究团队在CVPR会议上展示了这一技术，并介绍了其他多项研究成果。

NVIDIA推出了一款全面的自动驾驶（AV）软件平台，旨在加速全球范围内安全、智能交通创新的规模化部署。该平台名为NVIDIA DRIVE AV，结合了NVIDIA加速计算，为汽车行业提供了AI驱动移动的坚实基础，开辟了数万亿美元的全球市场机遇。平台采用模块化、灵活的设计，支持实时传感器融合和空中更新，并提供了从训练AI模型到模拟和合成数据生成的全栈解决方案。NVIDIA还推出了NVIDIA Halos，一个综合性的端到端安全系统，确保自动驾驶车辆从云到车的安全开发与部署。这一系列创新将推动交通运输行业的未来。

在NVIDIA GTC Paris上，欧洲的医疗和生命科学公司展示了其在全球医疗创新中的领导地位，通过AI驱动的变革性影响应对欧洲大陆面临的劳动力短缺、人口老龄化和成本上升等问题。他们利用NVIDIA Inception计划支持的创新型初创企业，这些企业通过NVIDIA BioNeMo平台、NVIDIA DGX Cloud和NVIDIA Cloud Partner网络，在生物制药、人群健康和数字医学等领域展开多元化努力。例如，伦敦的Basecamp Research开发了世界上最大的生物数据集BaseData，用于训练下一代基础模型；Guy’s and St. Thomas’ NHS Foundation Trust与Hippocratic AI和Sword Health合作，通过PATH项目利用AI改善医疗服务；Pangaea Data利用NVIDIA工具识别未被治疗的病人，以改善患者结果。这些举措展示了欧洲公司在利用AI推动医疗健康领域变革方面的创新和成就。

随着自动驾驶汽车（AV）技术的发展，对高质量、基于物理的传感器数据的需求日益增长。NVIDIA近日发布了NVIDIA Cosmos Predict-2，这是一个新的世界基础模型，具备更强大的未来世界状态预测能力，用于生成高质量合成数据。Cosmos Predict-2能够更好地理解文本和视觉输入的上下文，减少幻觉并丰富生成的视频细节。此外，NVIDIA还推出了新的开发者工具，如Cosmos Transfer和NuRec Fixer，以加速自动驾驶汽车的开发。这些工具和模型的应用，有助于提高自动驾驶汽车在复杂环境下的性能，并推动自动驾驶技术的进步。

AI超级计算正在加速新量子应用的发展，推动航空航天、汽车和制造等关键行业的突破。丹麦首台AI超级计算机Gefion，运行NVIDIA CUDA-Q量子计算平台，正用于推进流体动力学应用的量子算法。通过CUDA-Q的GPU加速模拟，Ansys能够快速、低成本地研究量子算法对流体动力学应用的影响。这一合作标志着量子技术与AI超级计算的融合，为工程学科如计算流体动力学扩展了量子计算的应用。

随着AI技术的投资和发展，欧洲的金融服务行业正迎来价值增长的新机遇。金融机构和数字支付公司利用AI模型和代理，从海量数据中提取洞察，以保护投资、检测欺诈并提供个性化服务。例如，德国的Finanz Informatik正在扩展其AI工厂，使用NVIDIA软件进行自动化任务处理。此外，欧洲的银行和支付公司正利用NVIDIA的CUDA-X AI和数据分析库加速数据处理和分析，如Amsterdam的neobank bunq使用NVIDIA加速的XGBoost提高欺诈检测效率。投资管理公司也在采用GPU加速的优化技术进行资本分配。软件公司和解决方案提供商，如Dataiku和KX，正将NVIDIA AI软件集成到金融服务平台中，以加速工作流程。

随着量子处理器融入未来的超级计算机，将极大扩展计算能力，推动药物和材料开发等行业的变革。NVIDIA GB200 NVL72系统及其第五代多节点NVIDIA NVLink互连能力成为领先架构。文章介绍了五个关键量子计算工作负载，包括开发更好的量子算法、设计低噪声量子比特、生成量子训练数据、探索混合应用和量子错误校正。这些突破使量子计算行业能够进行量子-GPU集成，为大规模实用量子计算铺平道路。NVIDIA致力于构建一个所有超级计算机都集成量子硬件的未来。

德国正利用其悠久的工程创新历史，通过投资人工智能（AI）来转型其经济，涉及汽车、银行、制造和机器人等行业。国家正部署数万台NVIDIA GPU来支持AI工厂，这些工厂为企业和研究人员生成智能，并使用优化的AI软件运行企业代理和推理模型。德国的AI工厂将支持包括中小企业在内的公共和私营部门的自主AI应用开发。德国公司正利用NVIDIA技术来解锁新的AI能力和加速水平，例如DeepL公司使用NVIDIA DGX SuperPOD系统加速其AI开发。此外，德国还在AI教育和技能提升方面进行投资，以培养新一代的AI开发者。

全球每年在药物研发上投入数十亿欧元，但只有少数新药能上市。IQVIA，全球领先的临床研究服务、商业洞察和医疗情报提供商，正与NVIDIA合作，利用Agentic AI技术引领医药行业变革。IQVIA推出多款AI编排代理，旨在管理和加速全球数千家制药、生物技术和医疗设备客户的复杂研发流程。这些AI代理作为监督者，将任务分配给擅长不同领域的子代理，如语音转文本、临床编码、数据提取和总结等，确保每个步骤都由专家管理并加速。AI在临床试验中加速了从目标识别到数据审查的各个环节，并帮助制药公司理解市场、疾病景观、患者旅程和治疗途径，从而提高药物商业化的效率。

Elastic APM是一款性能监控系统，能够实时收集应用性能数据、追踪和错误数据，帮助开发者更清晰地了解代码在生产环境中的行为。它通过在应用中添加特定语言的代理来收集数据，并将其发送到APM服务器，然后推送到Elasticsearch，通过Kibana的仪表板进行数据探索。Elastic APM的关键特性包括分布式追踪、真实用户监控、错误跟踪和堆栈跟踪、数据库和外部服务监控等。它支持多种编程语言，易于设置，且对资源的影响较小。通过Elastic APM，开发者可以快速定位性能瓶颈，提高应用稳定性。

随着类人机器人逐渐应用于工业、医疗、养老和家庭等场景，确保人机交互的顺畅和安全变得尤为重要。IEEE报告指出，机器人应具备标准化的视觉和听觉信号，以及与其实际能力相匹配的外观设计，避免误导用户。同时，机器人应具备包容性和适应性，能够与不同人群有效沟通，并适应不同环境。制定统一标准有助于制造商建立产品信任，促进国际市场销售，并为监管机构提供制定规则的依据。

欧盟正投资超过2000亿欧元用于人工智能，为充分利用这笔投资，开发者需应对三个关键挑战：计算资源有限、数据隐私需求和安全性优先。NVIDIA推出了一套新技术，旨在简化AI开发与部署的每个阶段，帮助企业构建可扩展的AI工厂。这些工具包括NVIDIA Blackwell加速的基础设施和下一代软件堆栈，以及NVIDIA AI蓝图和开发者示例，确保AI代理的创建、集成和持续改进。这些新工具支持超过10万个公共、私有和领域专业模型变体，并支持35种区域语言。企业如BNP Paribas、L’Oreal和IQVIA等正在使用这些技术构建AI工厂，以优化客户服务、支持金融和医疗保健服务。

意大利正引领一场以主权AI为中心的工业变革新文艺复兴。通过与NVIDIA等合作伙伴共同构建国内AI基础设施，意大利电信公司Fastweb部署了首个NVIDIA DGX H100超级计算机，并推出意大利语言模型。意大利政府和企业正与Domyn合作，利用先进的推理模型提升国家主权AI能力。此外，意大利的CINECA机构提供国家高性能计算服务，并计划在2025年建立新的AI工厂。这些举措旨在加强意大利的技术主权，确保企业能够安全、有竞争力地访问数据管理，并推动国家生产系统的创新和竞争力。

法国正积极拥抱人工智能技术，将其应用于研究、创新、交通、制造等多个领域。国家AI战略计划投资超过1090亿欧元用于AI基础设施建设。NVIDIA与Mistral AI合作，打造先进的计算平台，满足企业客户的需求。众多本土AI公司、初创企业和研究中心也在使用NVIDIA的AI基础设施进行创新。例如，L'Oréal利用AI技术加速产品开发，SNCF Gares&Connexions通过AI实现铁路场景模拟，Schneider Electric优化AI数据中心性能。此外，法国拥有超过1000家AI初创公司，在医疗保健、量子计算等领域追求突破。

随着AI工厂的兴起，AI技术正以前所未有的规模推动经济增长和创新。电信运营商凭借其广泛的网络基础设施和地理覆盖范围，成为提供AI服务的理想选择。NVIDIA与欧洲领先的电信公司合作，如Orange、Fastweb、Swisscom、Telefónica和Telenor，共同开发并扩展主权AI工厂和边缘基础设施，为欧洲企业提供安全、高效的计算基础设施，以训练和部署定制AI模型和服务。这些合作将推动AI在各个行业的应用，并促进整个国家构建本地化的AI模型。

Semaphore v1.3版本更新着重于提升贡献者体验、优化本地开发以及使高级CI/CD功能更易于小型团队使用。新版本简化了贡献流程，包括自动触发CI、公共访问管道作业、改进的文档和本地开发支持。此外，还推出了针对小型团队的免费Semaphore企业版，并计划推出bug bounty计划。未来版本v1.4将提供更优化的本地开发环境和更多易于贡献的任务。

阿姆斯特丹市推出了一项名为“Smart Check”的系统，旨在通过算法筛选福利申请，减少错误和欺诈。该系统基于15个个人特征，如资产总和和地址数量，为每个申请人分配风险评分，避免使用可能导致偏见的因素。该系统旨在提高效率，减少对申请人的错误审查，并防止债务问题。阿姆斯特丹市已公开该系统的信息，并允许外部审查，以增强其透明度和可信度。

韩语，作为韩国的官方语言，不仅是沟通工具，更是了解韩国历史、社会和世界观的关键。随着全球对韩国文化的兴趣日益增长，学习韩语变得流行。韩语独特之处在于其历史分类、独特的书写系统——韩文，以及其SOV的语法结构。韩文由朝鲜世宗大王及其学者团队在1443年创造，旨在提高民众的读写能力。韩语中丰富的敬语系统和表达方式反映了韩国社会对尊重、等级和和谐的文化价值观。学习韩语不仅能深入了解韩国文化，还能在流行文化中找到共鸣，如K-pop和韩剧。对于初学者来说，掌握韩文和基础表达是关键，尽管学习过程需要时间和耐心，但最终能带来对语言和文化的深刻理解。

为了解决经典扩散生成器在实时应用和大规模推理中的速度问题，研究人员探索了条件生成模型（CMs）的训练稳定性。研究发现，CMs的训练存在两种模式：直接模仿预训练扩散模型或从头开始训练。然而，这两种模式并不完全等效。通过引入“生成器增强流”方法，即利用模型自身的输出作为训练指导，研究人员成功提高了训练速度和最终性能。这一创新方法有望加速高质量生成模型的训练和微调，从而在广告个性化中实现更丰富的广告变体，同时显著降低GPU消耗。

Carmen，一位IT新手，在一家电子商务网站开发公司开始了她的职业生涯。她的第一个项目是为一位提供CPR课程的客户Sharon开发一个网站，允许在线支付和报名。然而，她的上司Russell提出一个令人不安的计划：通过电子邮件直接发送客户的信用卡信息，而不进行加密。Carmen对此感到极度不安，但无奈于公司内部缺乏监督和反馈机制，她只能执行这一方案。这个经历让Carmen开始思考，在多少地方，以多少令人难以置信的方式，她的敏感数据可能被这样处理。

作者在尝试使用人工智能（AI）辅助实现DBSP（增量计算方法）时遇到了挑战。尽管AI在代码编写方面表现出色，但在他的特定项目中，AI未能有效生成代码。作者通过反思和尝试不同的方法，最终发现通过编写产品描述文档（PRD）并让AI完成代码编写，可以取得更好的效果。作者强调了在AI辅助编程中，需要合理地使用AI，同时保持自己的思考，避免完全依赖AI。他总结了几个关键经验，包括与AI进行对话以生成PRD、在遇到问题时重新开始、以及保持对项目的控制。作者认为，尽管AI在特定领域有局限性，但人类工程师的角色在未来仍然是不可或缺的。

Canva公司正在调整其招聘流程，以适应软件工程领域快速发展的趋势。公司鼓励工程师在日常工作中使用AI工具，如Copilot、Cursor和Claude，并已将AI工具纳入技术面试中。此举旨在更真实地评估候选人的实际工作能力，而非仅仅通过传统的编码问题。Canva通过引入“AI辅助编码”面试，评估候选人在使用AI工具时的协作能力、问题解决能力和代码理解能力。这一变革反映了Canva“AI无处不在”的理念，旨在招聘能够将人类创造力和判断力与AI能力相结合的工程师。

作者在2023年7月离开Meta后，投身于Bluesky项目，专注于React Native开发和管理。近期，作者意识到自己需要一段长时间的休息，因此暂时离职。目前，作者处于职业转型期，不确定自己的技能如何发展，同时重启了博客，主要撰写关于React Server Components的文章。作者现在提供UI工程咨询，专注于React和React Native，以一对一的形式提供技术指导。如有需要，可通过电子邮件联系作者。

在使用Adobe Lightroom编辑照片时，作者发现尽管界面上的“添加照片”按钮显眼且直观，但点击后却引导用户进行额外的操作，而非直接添加照片。作者指出，尽管Lightroom用户界面存在多年，但用户仍倾向于选择最直观的操作路径。文章强调，设计产品时，应理解用户的直觉和需求，而非仅仅依据产品目标，因为用户的实际使用路径比产品目标更为重要。作者呼吁Lightroom简化操作流程，让用户能够直接通过点击“添加照片”按钮完成操作。

《Expert Swift》是一本针对中级Swift开发者的书籍，旨在帮助读者深入理解Swift语言的高级用法。书中涵盖了协议、泛型、数值、范围、序列、集合、不安全代码、函数式响应式编程、Objective-C互操作性和库与API设计等主题。通过学习这些内容，读者可以掌握Swift语言的强大功能，并提升编程技能。

使用nvim的Telescope插件，可以轻松地在多个文件中查找并替换字符串模式。首先通过lazy.nvim安装Telescope及其依赖，然后使用`live_grep()`命令查找特定字符串，结果会显示在Quick Fix缓冲区中。在Quick Fix缓冲区中，可以通过`cfdo`命令对每个文件执行搜索和替换操作，并保存更改。整个过程包括安装插件、查找模式、编辑文件和保存更改，实现了高效的多文件编辑。

在软件开发中，构建失败通常与语法错误或模块找不到等问题相关。然而，有时我们希望构建失败，例如当代码检查失败时。虽然抑制某些规则是合理的，但过度抑制可能导致严重问题。文章提出了一种解决方案：引入一个新的代码检查规则，禁止抑制某些关键规则。这有助于防止因错误抑制而导致的严重后果。同时，文章强调了社会契约在工具设计中的重要性，以及如何通过自动化和代码审查来避免潜在的风险。

Databricks将于2025年6月2日推出针对Google Cloud的新平台层级——企业级，旨在满足组织对数据安全和合规性的日益增长需求。该企业级服务提供高级安全和管理功能，如无服务器出口控制、增强安全和合规性附加组件，以及私有连接和数据加密。这些更新旨在简化并提升组织的安全态势，特别是对有严格监管和运营要求的组织。企业级服务还整合了Google Cloud的AI工具和计算资源，为用户提供了全面的无服务器体验和高级安全控制。

本月，.NET及.NET Framework发布了服务更新。重点包括针对.NET 8.0和.NET 9.0的远程代码执行漏洞（CVE-2025-30399）的修复，所有使用这些版本的开发者应立即更新。此外，本月没有针对.NET Framework的新安全和非安全更新。开发者可访问发布说明以获取详细信息，并确保使用最新服务版本。

研究人员发现了两个可公开利用的漏洞，这些漏洞可以完全绕过Secure Boot的保护机制，该机制旨在确保设备在启动过程中只加载安全的操作系统镜像。微软已采取措施修复其中一个漏洞，但允许另一个漏洞继续存在。这个漏洞源于一个用于在DT Research（一家 rugged 移动设备制造商）销售的设备上刷写固件图像的工具中的关键漏洞。微软在周二发布的月度安全更新中修复了CVE-2025-3052漏洞，该漏洞影响超过50家设备制造商，允许攻击者关闭Secure Boot并安装恶意软件。这个漏洞的潜在原因是DT Research工具的一个关键漏洞，该工具被认证为“Microsoft Corporation UEFI CA 2011”，这是一个由微软签发的预安装在受影响机器上的加密证书。微软发布的补丁为14个DT Research工具的不同变体添加了加密哈希值，并将其列入了DBX数据库中的黑名单。

.NET 10第五个预览版发布，涵盖.NET运行时、SDK、库、C#、ASP.NET Core、Blazor、.NET MAUI等多方面的增强。本次更新主要集中在库、运行时和SDK的改进，以及F#语言的更新。此外，.NET MAUI、Windows Forms、WPF等也进行了质量提升和性能优化。开发者可通过安装.NET 10 SDK开始使用，并参与社区讨论和反馈，以促进.NET 10的完善。

OpenAI与谷歌达成协议，将利用其云基础设施进行人工智能计算，尽管两家公司在AI领域竞争激烈。这一协议在经过数月谈判后于5月达成，标志着OpenAI战略的转变，旨在多元化其计算资源，超越之前唯一的云服务提供商微软Azure。尽管谷歌和OpenAI在AI领域存在直接竞争，但此次合作体现了竞争对手在互惠互利时有时会形成联盟的现象。

Android 16更新中，推出了支持连接显示的桌面窗口体验，允许用户将外部显示器连接到兼容的Android设备，将小屏幕设备变为大屏幕工具，提升生产力。此更新基于去年的桌面窗口预览，支持多任务处理和窗口调整。开发者可利用这些特性构建更吸引人的应用体验。Android 16 QPR1 Beta 2版本中，用户可在Pixel设备上体验这些新功能。

Google I/O 2025大会发布了Android 16更新，为开发者带来了构建卓越自适应应用的新工具和资源。重点包括：1）通过创建单一自适应应用，实现跨500百万设备无缝体验；2）优化应用性能，如使用新的UiAutomator API和R8工具；3）提升图像和视频体验，如Media3Effects和Google Low-Light Boost。开发者可通过Google I/O播放列表学习更多细节。

Android 16版本推出多项更新，包括对开发者预览版、桌面体验和Google应用等的更新。新系统支持应用在不同屏幕尺寸和形态上无缝运行，强调自适应应用的重要性。自适应应用不仅提升用户体验，还能提高开发效率和市场覆盖范围。开发者应优先优化应用以适应不同屏幕，以应对不断发展的Android设备生态系统。

Android 16正式发布，为开发者带来多项更新，包括增强桌面体验、相机和媒体API、更一致美观的应用界面、更高效的性能优化以及隐私和安全性的提升。此次更新支持16KB页面大小，并引入了新的API和功能，如预测性返回、进度通知样式、自定义图形效果等。开发者需确保应用兼容性，并关注平台变化对应用的影响。

社交媒体巨头Meta计划成立一个新的研究实验室，专注于追求“超级智能”，由28岁的Scale AI创始人兼CEO亚历山大·王加入。超级智能是指超越人类认知能力的AI系统，目前这一概念在AI领域尚不明确。尽管计算机在某些信息处理方面已远超人类，但根据大多数定义，这并不等同于超级智能。Meta的这一举措旨在保持其在AI领域的竞争力，并与其他科技巨头展开竞争。

在GitHub工作的软件工程师Fabian通过比喻Gundam模型制作，阐述了产品工程师和平台工程师在软件开发中的角色。他强调，产品工程师如同组装Gundam模型的工程师，而平台工程师则提供组装所需的工具和展示平台。Fabian分享了他所在团队从外部客户问题转向内部平台支持的经历，并提出了处理平台问题的最佳实践，包括理解领域知识、将概念与平台技能结合、知识共享以及关注影响半径和测试过程。他强调，尽管平台工程复杂，但看到系统顺利运行和团队高效交付是值得的。

Replit推出全新功能Replit Import，允许创作者将设计从Figma、Lovable和Bolt等工具导入，并通过Replit Agent转换为安全、可生产的应用程序。该功能支持高保真视觉转换、智能后端创建和快速生产部署。Replit Import还提供内置安全功能，确保应用安全，用户数据安全。通过Replit Agent，用户可以轻松创建全栈应用程序，无需了解底层代码。Replit Import现已在replit.com/import上线，帮助用户将现有项目转换为安全、可扩展的应用程序。

在众多IT项目中，技术团队与业务专家之间往往存在脱节，导致软件质量下降、资源浪费和决策无效。文章指出，这种“泥球架构”模式在许多企业中普遍存在，并分析了其背后的原因，如短期压力、团队疲劳和缺乏长期愿景。文章强调，解决这一问题的关键在于回归基本，重建技术与业务之间的紧密联系，赋予团队自主权，并重新赋予软件开发以意义。文章详细介绍了领域驱动设计（DDD）的概念，包括模型化业务需求、创建边界上下文和采用通用语言等，以促进技术团队与业务专家之间的协作，从而构建出既实用又稳健的软件解决方案。

在升级Rails应用时，不应盲目信任`new_framework_defaults_*.rb`中的设置会及时应用于框架内部。作者在升级到Rails 7.1时遇到了一个配置陷阱，发现某些设置并未按预期生效。这是因为Rails的初始化器执行顺序和某些第三方gem的加载时机可能导致设置被忽略。为了避免此类问题，建议将未注释的设置移至`application.rb`中，并在`config.load_defaults`之后进行配置，以确保设置在所有gem加载和Rails内部配置之前生效。同时，应测试每个设置，并使用工具检查gem是否在启动过程中过早加载Rails组件。

Salesforce推出名为“命名查询API”的新功能，简化了管理员和开发者向代理和应用程序提供组织内数据的方式。通过命名查询API，可以定义SOQL查询，然后为代理创建自定义操作，并将其作为REST API暴露给外部应用程序。文章详细介绍了如何创建命名查询API、将其作为REST API调用、下载描述REST API的OpenAPI文档、创建代理操作以及将其集成到代理中。命名查询API简化了数据访问，为代理和应用程序提供了更便捷的数据访问方式。

在过去一年中，我们不断扩展安全合规性服务，以满足受监管行业不断变化的需求，并支持零信任倡议。今天，我们推出了新的功能，使安全、无服务器、多云数据和人工智能成为现实。新平台安全功能包括无服务器出口控制、无服务器私有链接支持以及Databricks多密钥保护。合规性方面，我们推出了增强型安全和合规性（ESC）和扩展的模型服务合规性，包括HIPAA、PCI-DSS等。AWS GovCloud已全面上市，并获得FedRAMP高和DoD IL5授权。这些新功能和改进将帮助客户在多云环境中保护敏感数据，并满足严格的合规性要求。

曾有一名Windows 95的开发经理在Egghead Software商店一次性购买了所有PC程序，这一举动不仅震惊了店长，还差点导致收银系统崩溃，因为每次总金额超过1万美元时，收银机就会当机。为了解决这个问题，订单不得不拆分成多个部分，每部分金额都低于1万美元。这个故事揭示了在商业交易中，即使是看似简单的操作也可能遇到意想不到的技术难题。

GitHub Actions为Python开发者提供了自动化工作流程的强大功能，使团队能够在软件不断变化的过程中保持其质量。通过提供持续集成和持续部署（CI/CD）系统，GitHub Actions简化了软件的测试、部署和更新过程，从而提高了开发效率和代码可靠性。本视频课程包含12个课时，涵盖了使用GitHub Actions自动化Python项目的linting、测试和部署，以及安全凭证管理等内容，旨在帮助开发者提升技能并提高工作效率。

Cisco与NVIDIA合作，推出了一套名为Cisco AI Defense和Hypershield的安全解决方案，旨在为企业和行业提供安全、可扩展且高性能的企业级AI服务。该方案利用NVIDIA AI技术，实现AI工作流程的全面可见性、验证和运行时保护。这一合作基于双方在3月份NVIDIA GTC大会上共同发布的Cisco Secure AI Factory。通过这一方案，企业可以在数据摄入、模型训练、部署和推理等各个阶段，持续监控和保护AI工作负载。此外，Cisco和NVIDIA还通过优化AI网络性能和扩展AI PODs，支持企业高效、安全地扩展AI应用。

随着AI技术的发展，搜索方式正在改变，传统的SEO策略已不足以应对。大型语言模型（LLMs）如ChatGPT和Google的AI Overviews直接回答用户问题，改变了内容被发现的方式。LLMs倾向于偏好结构清晰、深入解释的内容。因此，SEO策略需要适应这一变化，既要重视传统SEO的基础概念，也要关注LLM SEO，通过清晰、深入、结构化的内容来提高可见度。同时，要关注内容的新鲜度、相关性，以及如何让AI系统更好地理解内容，从而在AI时代保持竞争力。

在最新的更新中，您现在可以通过在日志级别过滤器中选择“致命”选项来过滤运行时日志，查看如Node.js崩溃等致命函数错误。当日志条目对应于致命错误时，右侧面板将在调用详情中显示“调用失败”。快来尝试这一新功能，或了解更多关于运行时日志的信息。

学习一门新语言所需时间因人而异，取决于个人学习习惯、每日投入的时间和语言难度。一般来说，通过Babbel应用每天学习15分钟，三周内可以掌握基础会话能力。美国外交学院（FSI）提供的学习时间估计，将语言分为四个难度等级，其中西班牙语和法语学习时间较短，阿拉伯语、中文和日语学习时间较长，分别为24周、30周、44周和88周。

在麻省理工学院《技术评论》举办的EmTech AI活动中，EDB公司首席执行官凯文·达拉斯登台演讲。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用期。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月还发送包含Laravel框架相关内容的时事通讯，保证仅用于发送通讯，不用于其他目的。

人工智能的觉醒问题不仅是复杂的智力难题，更是一个道德重大问题，可能带来严重后果。哲学家、认知科学家和工程师都在努力解决这一问题。识别不出有意识的AI可能导致无意中忽视了一个有利益存在的生命体，而将无意识的AI误认为有意识，则可能危及人类的安全和幸福。过去几十年，一小群研究人员一直在研究意识是什么以及它是如何运作的，这些努力已经取得了一些进展。随着AI技术的快速发展，这些见解可能成为我们探索未知的、道德上充满挑战的人工智能意识的唯一指南。

Kotlin社区持续推出关于服务器端开发的优质内容。最新汇总包括Spring Boot中注入函数的技巧、通过Spring Boot视角学习Ktor、使用Kotlin协程构建Spring GraphQL API的视频教程，以及关于Kotlin和gRPC的系列文章，涵盖从构建第一个服务到工具、CI/CD和架构实践等全面内容。此外，还有Ktor服务器端全教程视频，适合初学者。社区鼓励开发者分享自己的Kotlin后端开发知识和项目，并承诺会持续关注并推广这些内容。

本文介绍了CSS关键帧动画的技巧，即省略“from”或“to”块时，动画会从元素的当前状态开始或结束。这种技巧不仅简化了代码，还使动画更动态和可组合。文章通过实例演示了如何使用这种技巧实现透明度渐变、按钮交互效果以及与另一个关键帧动画的叠加。此外，还介绍了如何使用CSS变量在关键帧中实现动态值，使动画更加灵活。这些技巧适用于所有经验水平的开发者，并可在现代浏览器中完美运行。

2025年7月16日，纽约市Javits会议中心，Last9将参加AWS峰会。Last9是一个为AI团队设计的遥测平台，旨在帮助团队更清晰地了解生产环境中的情况，通过整合OpenTelemetry和Prometheus等工具，实现跨指标、日志和跟踪的实时监控。Last9提供智能流聚合、与AWS和GCP兼容，以及集中查看遥测数据的功能。此外，Last9 MCP提供生产环境上下文，帮助开发者快速定位问题。在峰会期间，Last9团队将展示其产品，并提供T恤和贴纸等周边产品。如无法参加，可通过LinkedIn和Twitter获取最新动态。

Kafka生产者指标对于监控和调试消息传递至关重要。关键指标包括发送速率、错误率、请求平均延迟和缓冲区可用字节。通过监控这些指标，可以识别生产瓶颈、网络不稳定或配置问题。例如，发送速率下降可能表明缓冲区已满或生产者被限制，而错误率上升可能指示网络问题或序列化错误。通过结合这些指标和集群其他部分的监控数据，可以全面了解Kafka集群的性能和健康状态。

在维护的服务器上，原本使用Postfix通过SendGrid发送邮件，但由于SendGrid免费计划的取消，作者选择了SMTP2GO作为新的邮件服务提供商。文章详细介绍了如何更新Postfix配置以使用SMTP2GO，包括更新`/etc/postfix/main.cf`文件中的`relayhost`设置，添加SMTP用户凭证到`/etc/postfix/sasl_passwd`文件，并创建哈希数据库。最后，通过重启Postfix服务使配置生效。

IBM计划开发的Starling量子计算机，拥有200个逻辑量子比特，能够连续执行高达一亿个逻辑运算，远超现有量子计算机的几千次运算。该系统将展示比以往更大的规模错误纠正能力，但目前尚不清楚其能否解决实际问题。IBM的路线图包括先构建较小的机器，逐步升级至Starling。预计到2027年，Starling将连接约100个模块，之后IBM还将继续研发更高性能的量子计算机。

NVIDIA推出的cBottle，即“气候瓶”，是一款全球首个人工智能基础模型，旨在以千米级分辨率模拟全球气候。该模型是NVIDIA Earth-2平台的一部分，能够生成逼真的大气状态，并支持根据时间、日期和海面温度等输入条件进行条件化。cBottle利用GPU加速和NVIDIA Earth-2堆栈，通过先进的人工智能技术压缩大量气候模拟数据，将数据量减少至原来的1/3000，极大提高了数据处理的效率。cBottle已在多个气候模拟中心进行测试，并与全球领先的气候研究机构合作，以推动气候模拟的进步。

德国莱布尼茨超级计算中心（LRZ）将获得一台名为“蓝狮”的新超级计算机，其计算能力比现有的SuperMUC-NG高约30倍。这台新计算机将采用NVIDIA的Vera Rubin架构，这是一种专为AI和加速科学设计的平台。Vera Rubin结合了Rubin GPU和Vera CPU，旨在将模拟、数据和AI整合为一个高效能的单一引擎。Blue Lion由HPE建造，将使用下一代HPE Cray技术，配备NVIDIA GPU和高效冷却系统，旨在支持气候、湍流、物理和机器学习等领域的科研工作。与此同时，美国劳伦斯伯克利国家实验室的Doudna超级计算机也将采用Vera Rubin架构，旨在加速融合能源、材料发现和生物学的研究。这两台超级计算机的推出标志着高性能计算系统设计、使用和连接方式的转变，强调了AI、模拟和数据流动在科学领域的重要性。

美国国防部对测试和评估办公室的改革，可能使原本旨在减少浪费、欺诈和滥用，并确保技术安全有效的独立检查机制受到削弱。此举正值人工智能在军事领域的应用日益广泛，如Anduril等公司获得巨额合同，推动AI系统部署。改革旨在提高测试和部署武器的效率，但专家担忧这可能导致新系统在安全性和有效性方面存在问题。改革可能影响测试办公室的能力，导致一些潜在问题在实战中才被发现。

在2025年6月10日的一次访谈中，Ryan和Ben邀请了Google DeepMind的Tulsee Doshi和Logan Kilpatrick，共同探讨了Gemini 2.5的先进功能。他们强调了反馈循环对于模型改进和减少幻觉的重要性，以及高质量数据对技术进步的必要性，并讨论了通过工具集成提升开发者体验的方法。

本文探讨了ASP .Net WebForms开发模式，其中事件驱动是核心，点击按钮会触发一系列事件并重新渲染页面。随着AJAX技术的发展，.Net团队添加了“AJAX enabled”控件和`__doPostBack`等辅助函数，以支持页面部分更新。文章以Chris维护的船租赁公司预订系统为例，分析了其代码结构，指出系统存在大量问题，如代码混乱、逻辑不清等。Chris表示，该系统复杂到难以理解，他正在努力修复这些问题。

本文探讨了在Web应用中实现离线功能时，如何进行有效的测试。文章首先强调了测试的重要性，并指出对已测试的库方法进行单元测试是多余的。接着，文章讨论了使用Cypress进行端到端测试的挑战，特别是模拟离线/在线状态的困难。随后，文章介绍了使用Playwright进行离线模拟测试的成功案例，并展示了如何使用Playwright测试不同的缓存策略。最后，文章比较了Playwright和Cypress的优势，强调了Playwright在多浏览器支持、性能和灵活性方面的优势，并得出结论，Playwright是验证Web应用离线功能的有效工具。

Databricks的合作伙伴生态系统拥有超过6000家合作伙伴，在全球范围内构建和交付顶级数据与AI解决方案。2025年Databricks合作伙伴奖在Data + AI峰会期间颁发，共设56个类别，表彰了合作伙伴在过去一年中与Databricks的卓越成就和协作努力。奖项涵盖了咨询、系统集成、ISV技术伙伴等多个领域，突出了合作伙伴在行业知识、技术实力和解决方案方面的贡献。其中，Accenture、Deloitte、Tredence等公司分别获得了不同领域的年度合作伙伴奖项。Databricks对合作伙伴的成就表示祝贺，并期待未来更多的合作与成长。

美国总统特朗普签署了一项行政命令，撤销了其前任奥巴马和拜登时期制定的网络安全政策。该命令取消了鼓励使用数字身份证明和量子加密的要求，并移除了对AI在网络安全领域的测试和使用的要求。特朗普政府认为这些政策存在问题，并强调应将重点放在识别和管理网络安全漏洞上，而非审查。此外，该命令还取消了针对外国恶意行为者的网络安全攻击的制裁政策，以防止对国内政治对手的滥用。

欧洲开放网络搜索联盟（OpenWebSearch.eu）发布了首个跨欧洲的开放网络索引（OWI）的试点版本，旨在打造更公平、透明且无商业偏见的搜索引擎。该项目由包括欧洲核子研究中心（CERN）在内的14个欧洲领先研究机构共同发起，旨在建立一个公共网络索引，作为现有由谷歌、微软、百度和雅虎等公司持有的索引的替代品。OWI强调公平性和隐私保护，并支持人工智能技术，如大型语言模型和聊天机器人。CERN团队负责OWI的关键基础设施，包括网页抓取和索引功能，并致力于开发针对残障人士的搜索工具。该项目得到了欧盟的资助，并计划在未来几年内索引30-50%的基于文本的网页。

一批包括艾伦·图灵博士论文个人副本在内的珍贵论文将于6月17日拍卖。这些论文是图灵生前学术交流的副本，包括被认为是第一本计算机编程手册的《可计算数》和图灵最后的重要出版物《形态发生化学基础》。这些论文历经波折，最终得以保存并公开拍卖。图灵是一位英国数学家、密码破译者和计算机科学的先驱。他的这些论文不仅具有历史价值，也反映了他在科学领域的贡献。

苹果电脑设计师比尔·阿特金森，因胰腺癌于加州波特拉谷家中去世，享年74岁。他编程的QuickDraw软件层为Lisa和Macintosh电脑提供了图形用户界面，使计算机操作变得直观易用。阿特金森发明了图形计算的关键特性，如下拉菜单和双击操作，使图形界面成为可能，并推动了个人电脑的图形化发展。尽管Lisa电脑因高昂价格而商业失败，但它的许多易用特性后来被Macintosh所采纳。

麻省理工学院的研究人员开发了一种新的模拟方法，使得动画师能够制作出更逼真的弹跳、拉伸和挤压角色。这种方法通过揭示弹性材料变形的数学结构，实现了对弹性物体的稳定模拟，避免了传统方法中常见的稳定性问题。该技术不仅适用于3D动画，还可能用于设计弹性物品，如鞋子、服装或玩具，为工程师提供在构建前测试弹性物体性能的工具。

爱沙尼亚塔尔图大学的研究人员将旧智能手机改造为微型数据中心，以减少电子垃圾并推动可持续数据处理。这项创新利用了每年产生的数十亿部智能手机，通过将它们重新利用，延长了设备的使用寿命，并减轻了电子垃圾对环境的影响。这些微型数据中心不仅成本低廉，而且用途广泛，如优化公共交通网络和监测海洋生物。这项研究展示了旧技术在新用途上的潜力，为解决电子垃圾问题提供了新的视角。

人工智能的快速发展导致科技行业排放量激增，联合国国际电信联盟（ITU）最新报告显示，亚马逊、微软、谷歌和Meta等四家AI领域的科技巨头在2020年至2023年间，间接碳排放量平均增长了150%。AI和机器学习在2021年占全球排放量的0.2%，而到2023年，这一比例已上升至约10%。报告指出，如果AI扩张不受控制，到2025年，AI的年排放量可能达到1.026亿吨二氧化碳当量，相当于一些中等工业化国家的年排放量。目前，没有国际标准或法规要求公司报告与AI系统或其能源使用相关的排放，导致责任归属不明确。报告呼吁政府和企业建立明确的可持续性标准和透明的排放报告框架。

亚马逊正在开发一款人形机器人软件，旨在替代快递员，并能在其货车中“跳出”进行配送。这家价值2万亿美元的技术公司在美国建立了一个“人形公园”来测试这些机器人。据《信息》网站报道，这些机器人最终可能取代快递员的工作。亚马逊正在开发驱动机器人的人工智能软件，但将使用其他公司开发的硬件。亚马逊计划在真实环境中测试这些机器人，包括在旧金山的办公室内进行室内障碍测试，并希望机器人能在其Rivian货车中行驶并完成配送。亚马逊已经在美国部署了超过20,000辆Rivian货车，并计划在“人形公园”测试后，让机器人在现实世界中尝试送货上门。

台湾的一组研究人员开发了一种AI边缘计算程序，允许学生在空中用手指绘制手写和艺术作品，并通过运动跟踪技术将他们的作品投影到教室前方的电脑屏幕上。这项技术可以提高教师管理大班学生群体的效率，并有助于改善课堂卫生。该系统使用低成本设备，能够实时跟踪学生的手部动作，并将结果投影到屏幕上，方便教师同步教学和互动。研究人员正在寻求与教育机构或硬件制造商合作，将此系统引入台湾的学校，并计划进一步开发更多互动教学功能。

Rails 默认会过滤掉敏感的请求参数，以保护日志文件的安全。默认的过滤参数列表适用于大多数场景，但有时需要根据具体需求进行调整。例如，使用 Faraday 时，需要手动过滤敏感信息。为了更好地管理日志中的敏感数据，可以创建自定义的日志格式化器，以复用 Rails 的配置。此外，对于需要遵守严格合规措施的应用程序，如医疗保健领域，使用允许列表可能更为合适。总之，确保敏感信息在日志中不被暴露，是开发者的责任。

为了获得更好的浏览体验，请确保您的浏览器已启用JavaScript。若需要帮助启用，请点击链接获取指导。

本文探讨了关于生成式人工智能（AI）的批评和道德困境。作者首先区分了AI在生成实用输出（如代码、简单文本）和创意输出（如艺术、音乐、写作）之间的差异。作者认为，尽管AI存在一些问题，但其潜力巨大，尤其是在代码生成方面。他反驳了关于AI被强制采用的看法，并强调人们正在自愿采用AI。作者还讨论了编程的乐趣、能源消耗、版权问题以及AI对教育的影响。他认为，尽管AI可能会加剧学术作弊，但它也有潜力改善学习过程。最后，作者表达了对AI未来的乐观态度，认为与机器合作是未来的趋势。

本文以作者编译C/C++程序的经历为背景，详细介绍了编译C程序的基本步骤和可能遇到的问题。文章首先介绍了在Linux和Mac系统上安装编译器的方法，然后讲解了如何查找和安装依赖库，以及如何使用`make`命令进行编译。文章还通过具体例子，如`paperjam`和`sqlite`，说明了编译过程中可能出现的错误和解决方法，并介绍了如何通过环境变量`CPPFLAGS`和`LDLIBS`来指定编译器和链接器的搜索路径。最后，作者分享了如何将编译好的程序安装到系统中，并强调了了解C程序基本工作原理的重要性。

在终端中，正确设置后，您将看到启动过程的日志。拨打Twilio电话号码后，您将听到来自`/gather`路由的问候信息，提示您选择语言。选择语言后，AI语音将以所选语言回应。在对话过程中，您将实时看到终端中打印出的对话评估。通话结束后，您将通过WhatsApp收到分析结果。Twilio试用账户有限制，可能影响测试设置。遇到问题，尝试调整设置以定位问题。服务器设置包括大量错误处理，关注控制台日志可能有助于解决问题。您已成功构建了一个AI语音应用，可评估发音技能并提供实时反馈和通话后分析。您现在可以扩展应用功能，如添加语音情感分析或详细评估分数。本教程基于Paul Kamp的文章，感谢Twilio开发者声音团队为构建AI语音应用奠定基础。

该代码实现了一个基于WhatsApp的电子商务机器人。它通过Twilio API发送和接收消息，允许用户通过回复特定命令进行注册、查看产品列表、添加或移除商品到购物车、查看购物车详情等操作。机器人使用MySQL数据库存储用户信息和购物车数据。用户可以通过回复“REGISTER <Full Name>”进行注册，通过“ADD-TO-CART <Product ID>”添加商品到购物车，通过“REMOVE-FROM-CART <Product ID>”移除商品，以及通过“VIEW-PRODUCTS”和“VIEW-CART”查看产品和购物车详情。此外，管理员可以通过添加产品页面添加新产品。

在旅行舒适度方面，大多数人（66%）认为舒适的衣服是关键，其次是娱乐（42%）、小吃（36%）、降噪耳机（29%）、可重复使用的水瓶（25%）和颈枕（21%）。对于经常飞行的人来说，衣服也是舒适飞行的首要因素（63%），但他们比偶尔飞行的人更倾向于使用降噪耳机来提升舒适度（40%对28%）。

Node.js版本24.2.0更新中，移除了对优先级信号的支持，并引入了新的ECMAScript模块布尔值，用于检测当前模块是否为进程的入口点。此外，更新还包括文档更新、性能改进、错误修复和依赖项更新。例如，添加了`autoClose`选项到`FileHandle` readableWebStream，并从Node.js中移除了对HTTP/2优先级信号的支持。更新还包括对V8引擎、libuv、simdjson等依赖项的更新。

苹果在最近的关键演讲中带来了一些令人惊喜的更新。其中，开发者可以直接访问苹果的AI模型，Spotlight和Quicksilver的改进，以及iPad与macOS的融合，都是亮点。然而，Siri和自动化支持的问题依然存在，用户体验的某些方面也引起了担忧。尽管如此，苹果在Photos、Music和Xcode方面的更新也值得关注。

Twitter（现称X）推出的端到端加密消息协议XChat在加密方面存在缺陷。XChat缺乏前向保密性，用户的私钥存储在X的服务器上，且依赖于“Juicebox”协议来分散存储密钥。Matthew Garrett指出，由于XChat的关键密钥存储在X控制的服务器上，X可以轻易获取任何用户的密钥并解密其消息。文章深入探讨了Juicebox协议的工作原理，指出XChat的部署可能存在安全漏洞，因为其服务器可能仅使用软件而非硬件安全模块（HSMs），且所有服务器可能由同一组织控制。因此，XChat的安全性存疑，用户应谨慎使用。

AWS英雄计划表彰了一群热衷于知识分享的全球AWS专家，他们在开发者社区中通过各种方式分享知识。文章介绍了2025年第二季度的最新AWS英雄，并展示了他们的照片。同时，文章还提到了AWS近期的一些新功能和服务，如Amazon Q Developer的Agentic能力、Amazon API Gateway的动态请求路由、Amazon Athena的托管查询结果等。此外，文章还介绍了AWS的一些价格优惠、新区域开放、API模型更新、实验室项目以及即将到来的AWS活动，包括re:Inforce、AWS Summits、AWS re:Invent和AWS Community Days。

针对2025年5月30日《纽约时报》关于Palantir的文章，Palantir发表声明，反驳了文章中关于其收集和滥用美国公民数据的指控。Palantir强调，其业务是帮助客户管理和分析数据，而非主动收集或滥用数据。公司自成立以来一直致力于保护隐私和公民自由，并否认了文章中关于其参与构建“主数据库”的指控。Palantir呼吁《纽约时报》纠正错误报道，并强调其致力于与政府机构合作，提高透明度和效率。

HCP Vault Dedicated的审计日志流功能可实时将详细审计事件转发到Amazon CloudWatch，帮助团队集中监控Vault操作，检测未授权访问模式，并满足合规性和运营审计需求。通过创建IAM策略和用户，以及配置HCP Vault Dedicated集群，可以将审计日志流式传输到CloudWatch，从而实现日志的集中管理和分析。这种方法简化了审计和合规性报告，提高了基础设施的可见性和安全性。

美国联邦航空管理局计划更换其过时的空中交通管制系统，该系统目前仍依赖软盘和Windows 95电脑。FAA已发布信息征集，寻求公司提出基础设施改造的方案。目前，大多数美国机场的空中交通管制设施使用的技术似乎还停留在20世纪，尽管这些系统在正常工作时表现良好。然而，由于功能过时和备件短缺，FAA的51个系统中的138个系统已无法持续。尽管这些旧系统可能无意中保护了空中交通管制免受全球性中断，但FAA官员表示，升级改造仍然是关键。

随着市场竞争加剧，企业需要通过整合AI能力来加快创新。然而，构建客户身份认证系统复杂且耗时，涉及不同用户类型的身份管理、系统更新、集成和合规要求，这些都阻碍了创新。Auth0等开发者友好的身份平台可以简化这一过程，让企业专注于产品创新，提高效率，加速市场推广。通过Auth0，企业可以轻松实现用户注册、登录、身份验证等功能，同时满足合规要求，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。

Linux日志文件是记录系统事件、应用程序活动和用户行为的文本文件，主要存储在`/var/log`目录中，对于调试问题、监控系统健康和维护安全至关重要。本文介绍了Linux日志系统的工作原理、存储数据的方式，以及如何读取和分析最重要的系统日志文件，如`/var/log/syslog`、`/var/log/kern.log`和`/var/log/auth.log`。此外，还涵盖了如何使用`grep`、正则表达式和`journalctl`等工具进行高级日志过滤和搜索，以及如何配置日志轮转以节省磁盘空间。最后，提供了针对常见系统问题的日志分析技巧，如服务故障、网络问题、安全事件和性能问题。

在当前医疗环境中，为了提升患者护理和运营效率，医疗机构正努力利用数据的力量。然而，电子健康记录（EHR）系统的复杂性和多样性常常成为障碍。Redox FHIR API，由Databricks合作伙伴Redox开发，是一个开源工具包，它允许组织实时将数据从Databricks写入90多个EHR系统中，简化了数据集成过程。Redox EHR Write-back Solution Accelerator通过将分析洞察无缝反馈给医疗提供者，帮助他们做出更明智的决策，从而提高了医疗保健的互操作性。该解决方案结合了Redox的FHIR API和Databricks数据智能平台的力量，不仅解决了当前的数据集成挑战，还为更高级的分析和AI应用铺平了道路。

近期，我们收到两份关于RunAsInvoker兼容层的安全漏洞报告，称其可让用户无需管理员权限运行任何程序。RunAsInvoker实际上会抑制权限提升尝试，并使程序以与启动它的代码相同的权限级别运行。报告指出，使用RunAsInvoker可以运行通常需要提升权限的程序，但忽略了该程序并不会获得超出用户已有权限的额外权限。因此，这并非安全漏洞，用户无法通过此技术获得提升权限。总结来说，RunAsInvoker允许用户强制程序以非提升权限运行，但这并不构成安全风险。

Python界近期发生多件大事。CultRepo发布了Python纪录片《Python: The Documentary》预告片，深入探讨Python的文化和技术发展历程。Python 3.14进入beta阶段，带来多项新特性，如模板字符串、延迟注解等。同时，三个新PEP被接受，涉及注解、Windows安装管理器和压缩格式。Textualize公司关闭，但其开源项目将继续。DjangoCon Europe和PyCon US 2025等活动展示了社区的活力。Python Software Foundation（PSF）也迎来新领导层，致力于推动Python的全球发展。

本篇介绍了GitHub Copilot在代码审查和重构中的应用。文章强调了代码审查的重要性，并展示了如何使用Copilot进行代码重构，包括简化复杂函数、优化逻辑、更新变量名等。同时，介绍了在GitHub上使用Copilot进行代码审查的流程，以及Copilot的关键功能和局限性。文章强调，尽管Copilot功能强大，但人类审查仍然是必要的，并鼓励开发者利用Copilot提高代码质量和效率。

人工智能代理通过扩展模型能力，增加了访问API、文件系统和外部服务的途径，但也带来了新的安全风险。其中，最关键的风险是提示注入，类似于SQL注入，攻击者可以将其命令隐藏在看似正常的输入中。在设计安全的人工智能代理时，应假设攻击者控制了整个提示，包括原始查询、用户输入、从工具检索的数据等。工具的使用权限应限制在调用者的权限范围内，避免模型访问用户无法操作的数据。此外，验证数据的来源，并设计为假设所有输入都可能被篡改。安全措施包括严格限制工具权限、默认将模型输出视为不可信、避免直接渲染Markdown或HTML，以及永远不在提示中包含机密或令牌。通过这些措施，可以最大限度地减少模型行为不当时造成的损害。

AI Gateway平台目前处于公开测试阶段，允许用户无需管理API密钥、速率限制或服务提供商账户即可在约100个AI模型间切换。Vercel仪表板新增的“可观测性”标签页中，专门增加了AI部分，展示了与AI Gateway相关的指标，包括模型请求量、首次生成令牌时间（TTFT）、请求持续时间、输入/输出令牌计数和每请求成本（目前免费）。用户可以查看所有项目的整体指标，或深入到每个项目和每个模型的详细使用情况，以了解模型性能、延迟比较以及生产环境中的成本。

最新版本v0-1.5-md（128K令牌上下文）和v0-1.5-lg（512K令牌上下文）的Beta访问现已开放，用户可通过我们的模型API进行体验。更多详细信息及示例，请查阅模型API文档：https://vercel.com/docs/v0/api。

OpenTelemetry Collector与Prometheus结合使用，可高效处理和存储监控数据。Collector作为数据处理的中心，支持多种数据源，并可将数据格式化后输出给Prometheus存储。这种组合提供了统一的数据格式、内置的数据预处理功能，且无供应商锁定。文章详细介绍了如何配置Collector与Prometheus的集成，包括基本设置、Prometheus的配置、数据流流程，以及如何进行高级配置以优化成本和性能。此外，还提供了如何将应用指标发送到Collector、如何确保Collector的安全性、如何监控其健康状态和性能，以及如何优化成本和解决常见问题的指南。

1984年，作者在Radio Shack发现了童年最爱的玩具——Armatron机器人手臂，它不仅外观独特，功能强大，给许多未来机器人工程师留下了深刻印象。文章还提到了机器人未来的发展趋势，如人工智能与机器人的融合、中国电动车制造商在机器人领域的领先地位，以及AM广播在灾难时期的重要性。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用期。此外，作者在多个平台分享编程技巧和项目经验，每月还发送包含Laravel框架相关内容的时事通讯，保证仅用于发送通讯，不用于其他目的。

PySpark 17.0版本引入了原生绘图功能，允许用户直接在PySpark DataFrame上创建直观的图表，无需转换数据格式。这一功能支持多种图表类型，如线图、柱状图、散点图等，并使用Plotly作为可视化后端。通过内置的采样和全局统计方法，PySpark Plotting在保持数据准确性的同时提高了性能。这一创新使得数据分析和可视化更加高效和便捷。

研究人员发现了一种新的秘密追踪Android用户的方法，Meta和Yandex曾使用此技术，但被发现后立即停止。这种追踪通过滥用合法的互联网协议，将访客的匿名信息泄露给设备上安装的本地应用，从而实现用户身份的识别。这种方法绕过了Android操作系统和浏览器的核心安全与隐私保护措施，如Android的沙箱隔离和浏览器内置的分区存储。目前，谷歌正在调查这一滥用行为。

在伦敦科技周上，NVIDIA创始人黄仁勋与英国首相Keir Starmer共同宣布，AI技术正深刻改变各行各业，英国政府将投资约10亿英镑用于AI研究计算。NVIDIA将在英国建立AI实验室，并与英国合作提升开发者AI技能。此举标志着英国加速将AI融入其经济战略，并推动欧洲各国政府积极部署AI技术。

本教程介绍了如何使用Three.js和GLSL在WebGL中创建类似水滴的动态效果。通过射线追踪技术，教程演示了如何渲染球体，并将它们平滑地融合成类似元球的效果。此外，教程还展示了如何通过添加噪声纹理和模拟鼠标移动来创建弹性水滴效果。整个过程涉及设置全屏平面、使用射线追踪渲染球体、将球体融合成元球、添加噪声纹理以及模拟鼠标移动。通过这些步骤，教程成功实现了一个响应鼠标移动的动态水滴效果。

Databricks Runtime 17.0推出了PySpark用户自定义函数（UDFs）的统一分析功能，允许开发者分析UDFs的性能和内存使用情况。这一功能通过跟踪函数调用、执行时间和内存使用等指标，帮助开发者识别并解决性能瓶颈，从而提高UDFs的效率和速度。新分析工具基于SparkSession，支持Spark Connect，并提供了可视化结果和便捷的API。PySpark性能分析器和内存分析器分别利用Python内置的剖析器和内存剖析器，为驱动程序和执行器上的UDFs提供分布式分析。这些工具的引入，使得开发者能够更有效地优化UDFs，提升大数据处理效率。

修辞疑问句，即非求答的提问，是一种古老的修辞手法，旨在强调观点、引发思考、表达情感或更深入地吸引听众。这种疑问句不寻求答案，而是包含隐含的答案，通过激活听众的思考、强调重点、缓和批评、暗示共识和有效表达情感等方式，增强说服力和情感影响。修辞疑问句在文学、政治演讲、广告和日常对话中广泛应用，其形式多样，包括带有明显答案、突出荒谬、表达强烈情感和探讨哲学问题等。正确使用修辞疑问句，可以提升沟通效果，但需注意避免显得傲慢、可能产生误解、造成距离感或掩盖薄弱论点。

Databricks Clean Rooms允许客户和合作伙伴在保护隐私的前提下分析数据。自2025年2月在AWS和Azure上推出以来，该服务已在广告、金融服务、医疗保健等多个行业得到广泛应用。本文重点介绍了领先的身份合作伙伴如何利用Clean Rooms进行隐私安全的身份解析，以及客户所需的新协作和隐私功能。Databricks Clean Rooms支持在云环境中进行安全的身份解析和数据匹配，无需暴露原始数据。此外，Clean Rooms现在支持在Google Cloud Platform上运行，并支持多方协作和灵活的隐私审批，以促进更安全、高效的数据合作。

随着数字化转型和云规模数据与人工智能的兴起，许多组织在应对数据爆炸和不断演变的网络威胁方面感到力不从心。传统的安全运营团队受限于成本高昂、僵化且不适应当今以AI为先的世界观的SIEM平台。为此，Databricks Ventures宣布投资Anvilogic，这是一个下一代自动化安全运营中心（SOC）平台，用于检测工程和分类。Anvilogic使安全团队能够摆脱集中式SIEM的限制，在可扩展的数据湖中部署和管理高保真检测，提供更大的灵活性、更快的响应时间和更强大的安全态势。Anvilogic与Databricks的集成，使得客户能够在数据湖中直接进行检测工程。Databricks和Anvilogic的合作旨在帮助领先企业如SAP现代化其检测和响应流程，共同构建以数据为驱动的强大安全基础。

eBay近日推出“苏·伯德的梦想选秀”，汇集了由WNBA传奇人物苏·伯德精心挑选的女性篮球纪念品。这些纪念品包括从传奇人物如雪莉·斯沃普斯和丽莎·莱斯利到新兴明星如凯特琳·克拉克和安吉拉·里斯的物品，活动从6月10日早上6点开始，至6月17日结束，邀请粉丝构建自己的梦想阵容。这些收藏品包括新秀卡、签名装备和历史文物，价格从97美分起。苏·伯德表示，这些物品不仅是收藏品，也讲述了篮球的发展历程。此外，eBay平台上女性篮球收藏品的热度持续上升，搜索量、销量均大幅增长，其中凯特琳·克拉克的收藏品尤为抢手。

RailsEventStore为了解决Bert在使用加密存储时遇到性能问题，引入了批处理映射功能。原本的`EncryptionMapper`每次加密/解密事件数据时都会从外部密钥管理系统中获取密钥，导致性能下降。批处理映射允许在映射器中处理事件批次，从而减少API调用和网络延迟。这一实验性功能旨在提高性能，同时保持向后兼容性，允许开发者在不修改项目代码的情况下升级RailsEventStore。

Eddie的公司聘请了一位高价顾问来升级系统，但项目延期且超支。顾问离职后，Eddie接手代码，面临紧迫的交付日期。在销售相关报告中出现了一个问题，新商品未在报告中显示。经过检查，发现报告中的商品列表是硬编码的，导致不符合条件的商品无法显示。Eddie通过简化代码解决了问题，引发了对高价顾问工作方式的质疑。

在五十一岁生日这天，作者在烟雾弥漫的天气中醒来，享受着朋友们的祝福和美味的蛋糕。他与老友们共进午餐，品尝了美味的汉堡和巧克力蛋糕，随后在家中与女友享受了精致的晚餐。尽管原计划的游戏活动因儿子需要完成作业而取消，但作者还是在午夜前与朋友们在线玩了一局《使命召唤》，并取得了胜利，以这种方式愉快地结束了他的生日。