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进步这一概念既简单又复杂，它涉及从物质、社会到人类福祉的全方位提升。文章指出，进步不仅仅是科学、技术和经济的增长，更是向美好价值的迈进。然而，进步并非自动发生，它需要我们主动选择和努力。进步并非总是带来正面结果，它可能带来新的问题，需要我们积极解决。因此，我们需要一个更加成熟和明智的进步观念，以引导我们在21世纪及以后继续前进。

eBPF（扩展伯克利包过滤）是一项革命性技术，它将JavaScript的运行机制引入Linux内核，实现了在内核中运行多种新程序，既高效又安全。该技术的推广历程充满策略和创意，一部关于eBPF的纪录片详细讲述了这一过程，包括2014年的关键人物访谈和最新发展。纪录片展示了eBPF从最初几人的努力到如今数百人共同参与的历程，强调了在大型代码库如Linux中合并代码的幕后工作。尽管eBPF已发展十年，但仍有广阔的发展空间和参与机会。

本文介绍了一系列基于数学问题的桌面游戏。这些游戏不仅适合成人，也适合儿童，虽然玩起来不需要数学知识，但它们都基于深层次的数学结构或概念。文章列举了几个例子，如SET、Spot It!、Hanabi和Socks，并简要介绍了每个游戏背后的数学问题，如向量空间、有限射影平面、帽子着色问题和零和子集等。这些游戏以轻松有趣的方式将数学知识融入娱乐，为玩家提供了探索数学的乐趣。

为了提升团队的安全意识，企业应制定一套安全原则，并贯穿于产品生命周期的每个阶段。这包括在设计和开发阶段进行安全研究和测试，确保开发者了解人际伤害问题，并让质量保证团队严格测试安全功能。产品经理还应持续监控安全问题和用户反馈，以预防潜在的危害，并不断改进产品。通过这种方式，企业可以确保产品的安全性，避免用户受到伤害。

Node.js 21.7.1版本主要对之前版本的一些功能进行了调整和修复。其中，撤销了在测试没有子测试时也运行`t.after()`钩子的功能，并更新了多个依赖库和工具。此外，还修复了构建过程中的问题，并提供了多种平台的安装包和源代码下载链接。

感谢众多合作者，包括Yun Liu、Can Kirmizi等，他们的帮助使得这项工作得以顺利完成。

纽约时报的订阅业务自2011年推出以来经历了显著变化，从单一新闻订阅扩展到游戏、烹饪等多个领域。为了更深入地理解用户订阅行为，增长数据团队设计并建立了一个新的订阅报告模型。该模型采用多触点归因模式，结合前端和后端数据，通过标准化维度如产品、渠道和平台，准确追踪用户订阅路径。这一模型不仅提高了业务问题的解答效率，还帮助团队发现更细微的订阅趋势，并为未来数据项目的扩展和改进奠定了基础。

加拿大议会中，各政党在投票时是否表现出明显的差异？通过分析议会投票数据，研究发现，议员个人投票并不重要，党团投票才是关键。数据分析显示，保守党与其他政党投票模式差异较大，而自由党、NDP、魁北克人党和绿党则投票相似。通过主成分分析，可以用两个维度解释85%的投票差异，表明四党投票模式相似，而保守党则明显不同。

针对专业用户，系统新增了自动暂停所有项目的功能，当消费金额达到预设值时即可触发。这一功能通过Spend Management实现，用户可实时接收通知、触发webhook，并在使用量超过当前计费周期内设定的金额时立即暂停项目，避免额外成本。系统提供实时通知、Web和Email通知（在消费达到50%、75%和100%时发送），以及当消费达到100%时的SMS通知，以增强控制。更多详情可查阅官方文档。

在Git中，`HEAD`是一个复杂且容易混淆的概念，它涉及多个方面。首先，`.git/HEAD`文件决定了当前分支或提交ID，而`HEAD`作为“修订参数”在许多Git命令中使用。此外，Git的输出中也包含多种与`HEAD`相关的信息，如“detached HEAD”状态和分支信息。这些概念之间的关系并不直观，尤其是对于初学者来说。文章详细解释了`HEAD`的不同含义和用法，并指出Git在术语使用上缺乏一致性，导致理解上的困难。

eBay致力于负责任地使用人工智能，通过建立可靠、安全、安全的AI系统，确保AI体验的包容性、公平性，并遵守法律法规。公司采取隐私设计原则，确保数据安全，同时提供AI使用的透明度。这些原则体现了eBay在电子商务中推动AI技术负责任和道德发展的承诺。

软件监控领域仍停留在2000年代的基本原理，随着边缘计算和分布式的应用，终端设备的用户体验不断改善，但服务质量的测量仍依赖于基于服务器的原始方法。随着移动设备的普及，用户对即时响应的需求增加，软件和业务开始重视分布式系统。然而，随着系统分散，工程师面临客户体验和服务器健康监测的双重挑战，但现有的工具无法有效处理大量数据。为了解决这些问题，作者创立了Last9，致力于开发能够分析不同用户群体数据的工具，以提升监控的透明度和效率。

软件监控领域仍停留在2000年代的基本原理，随着边缘计算和分布式的应用，终端设备用户体验不断改善，但服务质量测量仍依赖基于服务器的原始方法。随着移动设备的普及，用户对即时响应的需求增加，软件和业务开始重视分布式系统。然而，随着系统分散，工程师面临客户体验和服务器健康监测的双重挑战，数据洪流难以管理。当前工具无法有效分析跨不同用户群体的数据，导致团队间对系统健康状况的认知碎片化。为了解决这一问题，作者创立了Last9，致力于开发能够分析不同用户群体数据的工具，以提升监控的透明度和效率。

eBay致力于负责任地使用人工智能，通过建立可靠、安全、安全的AI系统，确保AI体验的包容性、公平性，并遵守法律法规。公司采取隐私优先的设计理念，确保用户对AI的使用有透明度，并承诺在AI的开发和使用中坚持这些原则，以提升用户体验并尊重整个eBay社区的需求。

本文介绍了HTML输入元素的新分类。首先，文章强调了该分类的用途和重要性，指出其区别于现有分类的独特之处。接着，文章详细阐述了该分类应包含的主题内容，并探讨了是否需要这一分类，以及是否可以与其他分类合并或细分。总结来说，文章旨在为读者提供关于HTML输入元素新分类的全面指导。

在升级MySQL数据库从5到8版本时，作者分享了几个需要注意的陷阱。首先，要备份并验证当前数据库模式，并检测不兼容的遗留元素，如整数长度的变化。其次，要注意MySQL 8对布尔值表示的更改，需要将无符号的tinyint(1)改为有符号的以保持其布尔值属性。此外，日期时间数据中的无效值（如`0000-00-00`）也需要更新。作者还提供了一些脚本和资源，帮助避免这些潜在问题。

Teleport开源项目自2015年开源以来，已成为广受欢迎的项目，拥有超过15,000 GitHub星标。从Teleport 16的6月版本开始，Teleport社区版将采用新的商业许可，对公司的使用进行限制：公司需满足员工数少于100人且年收入少于1000万美元的条件才能免费使用。超过此规模的公司需联系销售团队。同时，Teleport将继续支持之前版本，并保持开源代码库的AGPLv3许可。此变更不影响个人使用和小于特定规模的公司，以及现有商业客户。

本文介绍了如何利用Hugo静态网站生成器中的自定义短代码，将Ko-fi的按钮和小部件无缝集成到博客中，以实现非侵入式的博客盈利方式。文章详细说明了短代码的安装、配置和多种参数设置，并提供了动画按钮、静态图像、徽标、徽章和自定义图像等示例，帮助博主们吸引读者自愿支持。

Yelp利用其强大的流式处理基础设施，实时同步海量数据，以支持其业务属性生态系统。该系统包括将业务属性（如支付方式、设施和营业时间）分为业务属性和业务功能，并存储在MySQL和Cassandra数据库中。为了解决数据封装、发现和消费、以及维护方面的挑战，Yelp开发了一种新的流式处理架构，通过Apache Beam和Flink进行数据转换和格式化，并使用统一的数据流提供业务属性数据。这种架构不仅简化了数据访问，还提高了数据质量和可用性，为离线和流式数据处理提供了便利。

本周，许多读者对作者关于团队协作困境的邮件表示了兴趣，邮件中提到团队成员各自为战，协作困难。作者在邮件中介绍了自己即将出版的新书，书中将详细阐述解决这一问题的方法。作者认为，通过改变工作方式，如接受代码变动、提高代码导航能力等，可以解决团队协作中的问题，提高工作效率。这种方法基于约束理论，有助于实现项目按时完成，甚至提前完成。作者鼓励读者尝试这种新的工作方式，以提升团队协作效果。

ChatGPT插件显著提升了营销效率，通过增强与受众互动、管理内容和分析市场数据的能力，帮助企业更有效地开展营销活动。这些插件与营销工具和平台的集成，实现了营销自动化和效率的提升，成为数字营销的强大工具。插件在内容创作、客户服务和高级营销策略中发挥着关键作用，未来将更加注重个性化、定制化和与新兴技术的整合，以及预测分析能力的提升。

Netflix的机器学习平台（MLP）团队开发了Metaflow，一个开源的机器学习基础设施框架，旨在支持数据科学家和机器学习实践者构建和管理各种机器学习系统。Metaflow通过提供与公司数据、计算和编排平台的集成，以及多种部署路径，支持从原型到生产的全流程。文章详细介绍了Metaflow在数据、计算、编排和部署方面的关键集成，并通过实际案例展示了其在内容知识图谱、模型解释器和内容决策等领域的应用。Netflix还开发了Fast Data库、Titus计算平台、Maestro编排器和Metaflow Hosting等工具，以支持高效、可扩展和可靠的机器学习应用。

大型语言模型（LLMs）在处理自然语言任务方面取得了显著进步，接近人类水平。借鉴人类的社会学习模式，LLMs可以通过相互学习来提升性能。1977年，Bandura和Walters提出了社会学习概念，描述了人们通过口头指导和模仿行为进行观察学习的方法。在“Social Learning: Towards Collaborative Learning with Large Language Models”一文中，作者提出了一种LLMs之间通过自然语言进行隐私保护知识共享的框架，并评估了其有效性。与依赖梯度的传统协作学习方法不同，该框架通过自然语言进行教学，为LLMs的协作学习提供了新的思路。

作为CTO，作者意识到在管理团队的同时，保持对最新技术的学习至关重要。他通过参与熟悉技术的技术讨论、构建新技术的原型、订阅技术新闻通讯、参与项目启动会议以及开发内部应用程序等方式，不断学习和成长。作者强调，寻找学习机会是持续学习新技术的关键，每个项目、每位工程师和每次对话都是成长的机会。

Elixir作为一种新兴的编程语言，对于习惯了JavaScript/TypeScript的开发者来说，其独特的概念和语法可能显得陌生。本文提供了一个Elixir学习指南，从基础数据类型、列表、映射等开始，详细介绍了变量处理、原子、字符串操作、数据结构等关键概念。文章还深入探讨了函数、模式匹配、模块和结构体等高级特性，并通过一个实用的cheatsheet帮助开发者快速上手。尽管学习曲线可能陡峭，但Elixir的强大功能和简洁语法使其成为值得探索的语言。

Vercel和Next.js提供了一种创新的解决方案，帮助商家摆脱单体架构的束缚，实现全球范围内的无限增长。通过解耦的前端和后端，商家可以创建直观、动态的店面，快速迭代客户界面功能。这种混合方法允许商家利用现有数据，同时利用Vercel的AI SDK等先进技术，提升用户体验。此外，Next.js和Vercel的集成还支持快速响应市场变化，提供卓越的性能和个性化的购物体验，从而推动销售增长。

随着Web应用的复杂性增加，Next.js框架在渲染模式上进行了重大革新。从静态站点生成（SSG）和服务器端渲染（SSR）到引入服务器组件、流式传输和边缘中间件，Next.js 13及以后版本提供了更高效、更灵活的渲染方式。这些新特性允许开发者根据应用需求混合使用静态和动态内容，优化性能并提升用户体验。通过React 18的新特性，如Suspense和并发功能，Next.js应用还能实现更高效的UI更新和数据获取。总体而言，Next.js的这些进步为开发者提供了构建高性能、响应迅速的Web应用的新工具和方法。

在即将于3月12日举行的“板球规模系列研讨会”第二场中，Clevertap工程副总裁Pranay Warke和Last9首席执行官Nishant Modak将探讨如何为超过3亿用户实时扩展推送通知。研讨会将涵盖如何处理每分钟2400万事件、Piña Colada清单故事以及运行“板球规模”所需的技术。此外，参与者还可回顾系列研讨会首场由JioCinema首席软件架构师Ashutosh Agrawal带来的精彩内容。

在即将于3月12日举行的“板球规模系列研讨会”第二场中，Clevertap工程副总裁Pranay Warke和Last9首席执行官Nishant Modak将探讨如何为超过3亿用户实时扩展推送通知。他们将分享如何处理每分钟2400万事件的经验，以及“Piña Colada清单”等案例。此外，还将讨论运营“板球规模”所需的条件。研讨会将于美国太平洋时间上午9点/印度标准时间晚上10:30举行。欲了解更多信息，可观看系列研讨会第一场，由JioCinema首席软件架构师Ashutosh Agrawal主讲。

本研究针对快速购物（q-commerce）生鲜配送服务中的新用户冷启动问题，提出了一种基于层次跨域学习的推荐系统。由于新用户数据稀疏，传统推荐系统效果不佳。本研究利用在线外卖数据作为源域，通过学习顾客在食品和生鲜领域的偏好映射，实现个性化推荐。实验结果表明，该方法在离线实验中比基于嵌入映射的方法和基于流行度的基线分别提高了30%和8%的NDCG，在线实验中转化率提高了4%。

作者自2007年起就开始进行单元测试、集成测试和浏览器自动化测试，并使用Selenium。近期，他转向使用更快速、兼容性更好的Playwright。Playwright支持多种平台和测试环境，确保网站从端到端运行无误。作者通过TypeScript编写Playwright测试，并利用测试运行器和测试框架进行.NET应用程序的单元测试。在2018年，作者曾使用WebApplicationFactory和技巧在.NET Core 2.1中启动ASP.NET，但后来升级到.NET 8时遇到了兼容性问题。作者通过修改代码，使应用程序能够适应新的IHostBuilder模式。他还展示了如何使用Playwright在NUnit测试中进行浏览器集成测试，并介绍了WebApplicationTestBuilderFactory的设置和使用。通过这些方法，作者能够在不同操作系统和环境中进行单元测试和浏览器集成测试，确保网站稳定运行。

本文探讨了企业中遗留代码库的现代化问题。文章从业务和技术两个角度分析了遗留代码可能带来的风险，如高昂的硬件和软件成本、技术支持问题、开发效率低下等。针对这些问题，文章提出了三种常见的遗留代码现代化方法：手动重写、一次性转换和持续转换。最后，强调在做出决策前，应进行审计和分析，以减少不确定性，并寻求专业帮助。

我们宣布将在与游戏开发者合作的基础上，扩展我们的商店，推出主题商品。去年我们推出的商店允许用户购买头像框架和个性效果，许多用户已经购买了相关产品。我们特别受欢迎的主题包括动漫和奇幻，我们也收到了许多关于装饰品类型的反馈，包括与喜爱的游戏相关的主题。通过与开发者合作，我们将为商店带来主题化的个人资料效果和头像装饰，并将分享这些购买的收入，让开发者通过Discord从他们的创意中赚取额外收入。具体哪些游戏将推出主题商品，我们目前无法透露，因为签署了保密协议，但请大家耐心等待，我们很快就会与大家分享这些新内容。

Artsy团队在内部工具应用的重构项目中成功使用了Next.js框架，这得益于Next.js简洁的文件系统配置和易于理解的API。然而，随着Next 13的发布，Artsy遇到了一系列问题，包括热重载失败、样式问题以及React Server Components的限制。这些问题导致开发效率降低，使得Artsy决定暂停使用Next 13进行新项目的开发。文章强调了开发者体验的重要性，并呼吁Next.js团队在推出新功能时更加谨慎，以确保框架的稳定性和易用性。

本文介绍了如何将单盘ZFS存储池升级为镜像对。作者首先介绍了自己的需求，即用额外的硬盘替换NAS中的单盘存储，并最终实现镜像备份。文章详细说明了如何准备新硬盘，包括清除其上的分区和元数据，然后使用`zfs attach`命令将新硬盘与现有硬盘配对成镜像。最后，作者提醒读者等待新硬盘同步完成即可。

文章介绍了在没有半星表情符号的情况下，如何使用半星符号进行评分。作者Johnny Webber提出了使用半月牙形状的半星符号，并提供了多种半星符号的表示方法。他还展示了如何在JavaScript和CSS中使用这些符号来创建半星评分系统。文章强调了使用标准Unicode字符的便捷性和优势，并举例说明了如何在不同的评分级别下使用这些符号。最后，作者以一个半星评分结束，展示了半星符号的多样性和实用性。

Django框架中的静态文件，如CSS、JavaScript和图片，对于提升Web应用的美观和功能至关重要。Django内置机制可高效管理并交付这些文件。设置Django演示项目包括创建目录、虚拟环境、安装依赖项和配置静态文件设置。在开发环境中，当DEBUG设置为True时，Django可以直接服务静态文件。WhiteNoise工具在开发和生产环境中都至关重要，它通过直接集成到Django的中间件中，确保在不同环境中文件处理的连续性。使用Amazon S3存储静态文件提供可扩展性和可靠性，尤其是在处理大量文件或高流量时。正确配置Django设置，如STATIC_ROOT、STATIC_URL和STATICFILES_DIRS，对于有效管理和服务静态文件至关重要，确保最佳性能和用户体验。教程通过设置演示项目，展示了如何使用不同方法和工具管理和服务静态文件。

Node.js 21.7.0版本更新中，引入了新的`util.styleText`函数，用于格式化文本并支持不同颜色和强调样式。此外，支持`.env`文件中的多行值，并新增了`sea.getAsset`和`sea.getAssetAsBlob` API来访问打包应用中的资源。还增加了`crypto.hash`函数，用于快速计算输入的摘要。其他更新包括构建优化、HTTP/2兼容性改进、性能改进和依赖项更新。

TypeScript 5.4版本发布，新增了多种功能，包括改进的枚举兼容性、枚举成员命名限制、映射类型行为改进、自动导入支持、`NoInfer`实用类型、`Object.groupBy`和`Map.groupBy`方法支持、`require()`调用支持、快速修复添加缺失参数等。此外，还引入了行为变化，如更精确的条件类型约束、更积极的类型变量与原始类型交集减少、改进的模板字符串检查等。TypeScript 5.4旨在提高代码的可维护性和开发效率。

为了解决机器学习（ML）领域数据集多样性带来的挑战，MLCommons社区推出了新的元数据格式Croissant。Croissant旨在为ML数据集提供标准化的描述和组织方式，它基于schema.org，并增加了针对ML相关元数据、数据资源、数据组织以及默认ML语义的全面层。Kaggle、Hugging Face、OpenML等主要工具和存储库已开始支持Croissant格式，同时TensorFlow、PyTorch和JAX等流行框架也能轻松加载Croissant数据集。

Lyft的Backend Language Tooling（BLT）团队负责Python和Go的开发者体验，并推动Python升级作为其职责的关键部分。为了确保Python版本更新，团队建立了数据仪表板来跟踪Python使用情况，并利用自动化工具进行依赖管理和配置更新。他们通过分阶段升级、自动化PR生成和批量合并来简化升级过程，从而提高了效率并确保了安全性。BLT团队还通过提供工具和资源，帮助工程师顺利过渡到新版本的Python，从而推动了整个公司的技术进步和成本效益。

GitHub开发并推出了合并队列功能，旨在简化大规模部署和合并pull请求的过程。这一功能最初是为了解决内部开发过程中的复杂性，后来逐渐扩展到客户。合并队列通过动态分组pull请求、自动检测冲突并确保代码质量，显著提高了开发效率和满意度。目前，GitHub已将合并队列应用于所有生产服务仓库，平均等待时间减少了33%，并得到了开发者的广泛好评。该功能对公共和组织拥有的GitHub.com仓库以及GitHub Enterprise的所有仓库都开放。

AWS S3自2006年推出以来，已成为全球最受欢迎的云存储服务之一。它通过提供高可用性和耐用性，以相对低廉的成本，实现了可扩展的多租户存储服务。S3拥有超过300个微服务，其架构由前端、命名空间服务、存储集群和存储管理集群组成。S3通过并行IO、冗余方案和分片技术，实现了高效的数据存储和检索。随着技术的发展，S3不断推出新功能，如智能分层存储、对象Lambda和S3 Express，以满足不同用户的需求。S3的成功不仅在于其技术创新，还在于其强大的组织文化和持续改进的精神。

RabbitMQ是一款开源的消息队列软件，作为消息代理或队列管理器，它基于AMQP 0.9.1标准实现消息队列管理。该软件允许应用连接到队列传输信息，如处理任务或发送文本消息。消息代理在服务间起中介作用，可减轻服务器负担，缩短处理时间。

在软件开发中，单独编码（solo coding）虽然常见，但容易导致知识孤岛，影响团队协作和效率。对编程配对（pair programming）的研究表明，通过频繁的配对轮换，可以促进知识共享、提高代码质量，并增强团队凝聚力。然而，频繁轮换也面临挑战，如沟通成本增加和效率降低。通过一项实验，我们发现，尽管最终团队没有选择每天轮换，但频繁的轮换确实有助于发现开发过程中的瓶颈和摩擦点，并促进了知识共享和团队建设。实验结果表明，适当增加配对轮换频率可以显著提升团队绩效。

Cloudera团队即将参加在佛罗里达州奥兰多举办的Gartner数据与分析峰会，探讨人工智能（AI）在数据和分析领域的重要性。会议中，Cloudera专家将分享关于大型语言模型（LLMs）的见解，强调人类在AI系统中的关键作用，并讨论如何通过AI实现企业规模的竞争优势。会议还将提供互动体验，如现场游戏和专家交流。

Ollama是一个流行的开源Go项目，它通过提供标准化的工具和接口，使得从Go程序中调用本地运行的Gemma模型成为可能。通过发送HTTP请求到Ollama的`api/generate`端点，用户可以轻松地与模型交互。Ollama作为一个客户端-服务器应用程序，在后台运行，并监听端口以提供API。它使用`llama.cpp`作为本地推理引擎，该引擎支持多种模型，并使用GGUF格式存储模型。Ollama通过封装`llama.cpp`的server样本，并使用`cgo`调用其推理功能，从而简化了模型的使用。此外，Ollama还提供了Go客户端库，方便用户从Go程序中调用其API。

Vercel Toolbar新增了直接从工具栏中覆盖应用功能标志的能力，支持包括LaunchDarkly、Optimizely、Statsig等在内的多种标志提供者。这一功能简化了开发流程，允许团队成员在不离开当前工作流的情况下管理标志，从而提高迭代速度。通过API路由和脚本标签，Vercel Toolbar可以与任何框架集成，并支持在本地、预览或生产环境中使用，以优化质量保证和测试工作流程。通过Vercel Toolbar，可以更高效地发布功能，并允许质量保证团队在类似生产的环境中测试，增强对发布流程的信任。

Vercel现已支持使用Vite部署Remix应用程序。通过引入Vite预设，Vercel将优化Remix项目，支持动态流式SSR、构建无服务器API、高级缓存和Vercel Functions中的数据突变等功能。这一合作使得Remix项目在Vercel上运行更加高效。

Vercel Toolbar新增了查看和覆盖应用功能标志的功能，支持LaunchDarkly、Optimizely等平台。用户无需离开Vercel环境即可进行操作，通过API路由和DOM扫描获取标志值，并可在Toolbar中创建会话级别的覆盖，以缩短反馈循环，提升测试质量。此功能目前处于测试阶段，对所有用户计划开放。更多详情请查阅官方文档。如欲集成，可联系Vercel。

Elasticsearch集群中的故障转移是数据库中常见的现象，通常由网络分区、节点故障或软件错误引起。故障转移涉及改变集群中节点的角色，确保集群中始终有一个主节点负责索引管理和分片分配。自动故障转移对于确保集群在主节点意外故障时能够持续运行至关重要。ClusterControl等工具可以帮助自动化故障转移过程，简化集群部署和操作任务。通过配置至少三个主节点，集群可以容忍单个节点故障，并自动选举新的主节点以维持服务连续性。

Myntra为了优化其移动端商店的用户体验，采用了动态布局技术。通过引入基于Bandit算法的推荐系统，Myntra能够根据用户特征和上下文信息自动调整页面布局，提高用户点击率和参与度。该系统通过特征工程和机器学习模型，实现了对不同类型小部件的智能排序，从而在有限的屏幕空间内展示最相关的内容，提升用户体验。

Raspberry Pico因其出色的硬件和丰富的功能，成为嵌入式开发的优选芯片。尽管其连接性较弱，但W变体解决了这一问题。文章详细介绍了如何使用Pico的PWM功能生成声音，包括如何通过调整占空比来近似非正弦波形，以及如何将WAV文件转换为适合Pico播放的格式。此外，还展示了如何使用Pico生成正弦波声音。

本文探讨了如何验证网页上商品价格和费用的正确性。通过使用Cypress测试框架，作者展示了如何检查单个费用和总费用是否正确。文章介绍了多种方法，包括直接检查硬编码值、使用数组或对象来收集费用，以及使用自定义查询和插件来简化测试过程。此外，还讨论了如何处理浮点数精度问题和负费用，并介绍了使用Dinero.js库来处理货币运算。通过这些方法，可以确保网页上的费用计算准确无误。

Canva在探索字体安全时发现了多个漏洞，包括SVG和XML解析器中的攻击面，以及字体压缩和子集化过程中的安全问题。例如，FontTools处理SVG表时存在XXE漏洞，而FontForge处理归档文件时存在命令注入漏洞。Canva与开源社区合作，迅速修复了这些问题，并强调了安全工程师在开源项目中的重要性。文章呼吁未来加强字体安全研究，以提升字体处理的安全性。

Netflix在JDK 21及以后版本中默认从G1切换到Generational ZGC，以实现并发垃圾收集的显著优势。Generational ZGC显著降低了GC暂停时间，提高了服务效率，并简化了运维。尽管ZGC在内存使用上略有增加，但其在处理非一致工作负载和减少CPU利用率方面的效率提升，使得这种权衡是值得的。对于某些特定的工作负载，如具有非常高的吞吐量和非常不稳定的分配率，G1可能更为合适。Netflix鼓励其他开发者尝试Generational ZGC，以体验其带来的惊喜。

WebAssembly的JavaScript Promise Integration（JSPI）API即将进入原点试验阶段，Chrome M123版本将支持这一功能。JSPI允许编译为WebAssembly的顺序代码访问异步Web API，如JavaScript的`Promise`。在原点试验期间，开发者可以测试并反馈JSPI的使用情况。试验期间可能存在性能和内存压力问题，但这些问题预计在正式发布前得到解决。开发者可通过Chrome设置或申请原点试验令牌来使用JSPI，并可通过指定网站提供反馈。

为了获得更好的浏览体验，请确保您的浏览器已启用JavaScript。若需要帮助启用，请点击链接获取指导。

为了获得更好的浏览体验，请确保您的浏览器已启用JavaScript。若需要帮助启用，请点击链接获取指导。

复杂文件处理可以通过无服务器解决方案变得简单，但需要易于集成的强大系统。文章以Playbook平台为例，展示了如何使用无服务器应用和Google Cloud Platform进行异步文件处理和存储。文章强调了无服务器解决方案的优势，如简化代码、按需付费和易于集成。通过Playbook的案例，文章展示了如何利用Google Cloud Functions、Cloud Tasks和Cloud Firestore等工具构建高效、可扩展的文件处理系统。

在选择React网站构建工具时，需要根据项目需求匹配工具的独特优势，如视觉编辑、低代码环境、设计控制或协作工具。关键功能包括基于浏览器的React UI构建器、伪类样式配置支持、性能优化的React SDK、版本控制系统集成等。文章比较了React Bricks、TeleportHQ、Quarkly、Builder.io等工具，它们在视觉编辑、低代码环境、设计控制和协作方面各有优势。选择合适的工具需要考虑项目需求、功能、易用性和成本效益。

Etsy的App Updates团队在2023年7月启动了一个雄心勃勃的项目，旨在将Etsy移动应用中的“更新”标签重命名为“优惠”，使其成为购物者优惠券和销售的中心，以便在2023年网络星期一推出。为了实现这一目标，团队采用了Swift UI和Tuist等现代技术，同时克服了与旧代码库的兼容性问题。通过模块化架构和预览功能，团队提高了开发效率，并在三个月内成功上线了“优惠”标签，不仅满足了产品需求，还超越了预期。这一成功案例鼓励了Etsy的其他团队采用类似的技术和方法，以实现产品现代化。

Etsy的App Updates团队在2023年7月启动了一个雄心勃勃的项目，旨在将Etsy移动应用中的“更新”标签重命名为“优惠”，使其成为购物者优惠券和销售活动的集中地。为了实现这一目标，团队采用了Swift UI和Tuist等现代技术，同时克服了与旧代码库的兼容性问题。通过模块化架构和预览功能，团队提高了开发效率，并在三个月内成功上线了“优惠”标签，不仅满足了产品需求，还超越了预期的时间表。这一项目的成功为Etsy的其他团队提供了借鉴，推动了代码库的现代化进程。

Etsy的App Updates团队在2023年7月启动了一个雄心勃勃的项目，旨在将Etsy移动应用中的“更新”标签重命名为“优惠”，使其成为购物者优惠券和销售活动的集中地。为了实现这一目标，团队采用了Swift UI和Tuist等现代技术，同时克服了与旧代码库的兼容性问题。通过模块化架构和预览功能，团队提高了开发效率，并在三个月内成功上线了“优惠”标签，不仅满足了产品需求，还超越了预期。这一项目的成功为Etsy的其他团队提供了借鉴，推动了代码库的现代化进程。

Etsy的App Updates团队在2023年7月启动了一个雄心勃勃的项目，旨在将Etsy移动应用中的“更新”标签重命名为“优惠”，使其成为购物者优惠券和销售活动的集中地。为了实现这一目标，团队采用了Swift UI和Tuist等现代技术，同时克服了与旧代码库的兼容性问题。通过模块化架构和预览功能，团队提高了开发效率，并在三个月内成功上线了“优惠”标签，不仅满足了产品需求，还超越了预期的时间表。这一项目的成功为Etsy的其他团队提供了借鉴，推动了代码库的现代化进程。

Etsy的App Updates团队在2023年7月启动了一个雄心勃勃的项目，旨在将Etsy移动应用中的“更新”标签重命名为“优惠”，为用户提供优惠券和促销信息，以迎接2023年网络星期一的到来。为了实现这一目标，团队采用了Swift UI和Tuist等现代技术，同时兼顾产品现实需求，确保项目按时完成。通过模块化架构和预览功能，团队提高了开发效率，并在产品上线后取得了显著的成功，提升了用户参与度和访问量。

Etsy的App Updates团队在2023年7月启动了一个雄心勃勃的项目，旨在将Etsy移动应用中的“更新”标签重命名为“优惠”，为用户提供优惠券和促销信息，以迎接2023年网络星期一的到来。为了实现这一目标，团队采用了Swift UI和Tuist等现代技术，同时兼顾产品现实需求，确保项目按时完成。通过模块化架构和预览功能，团队提高了开发效率，并在产品上线后取得了成功，用户参与度显著提升。

Shopify的移动应用通过React Native技术为全球数百万商家提供服务，但2023年初发现性能下降。为了提升应用速度和效率，Shopify团队制定了在500毫秒内加载关键屏幕和2秒内启动应用的目标。通过优化渲染时机、减少不必要的渲染、利用缓存以及优化原生模块等方式，Shopify成功将应用启动时间缩短44%，屏幕加载时间减少59%。这一过程证明了持续优化和数据分析对于提升用户体验的重要性。

在最近的一篇博客文章中，作者讨论了评估基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）的聊天应用答案质量的重要性，并分享了ai-rag-chat-evaluator仓库，用于进行批量评估。文章重点指出，模型在无法从数据中找到答案时，如何教会它说“我不知道”。作者通过实例说明了模型在回答与公司手册无关的问题时，如何引导其给出更合适的“我不知道”的回答。文章还介绍了如何生成测试问题、测量“我不知道”的程度，并展示了如何使用ai-rag-chat-evaluator工具进行评估。作者通过实验发现，更换模型后，应用在回答“我不知道”时的准确率得到了显著提升。最后，作者鼓励读者开始评估自己的RAG聊天应用。

CSS滤镜和混合模式为网页设计提供了丰富的视觉效果，包括灰度、模糊、对比度、亮度和棕褐色等。这些效果可以增强网页内容的视觉吸引力，并通过组合实现更复杂的变换。然而，在使用这些功能时，开发者需要注意浏览器兼容性、可访问性和性能影响。避免过度使用滤镜，确保交互元素的可识别性，并考虑不同设备的性能。通过合理运用CSS滤镜和混合模式，可以创造出引人注目的动态用户界面，提升网站的整体视觉效果。

Swift官网提供夜间构建的Swift编译器（称为工具链）供下载。使用夜间编译器可以检查主分支上的bug是否已修复，或尝试即将推出的语言特性，如嵌入式Swift。工具链以`.pkg`安装程序的形式分发，安装到`/Library/Developer/Toolchains`目录。安装后，用户可以在Xcode中选择工具链进行构建，或在命令行中通过设置`TOOLCHAINS`环境变量来指定。Swift的构建工具、`xcrun`、`xcodebuild`和Swift Package Manager（SwiftPM）都支持`TOOLCHAINS`变量。如果未指定工具链，工具将使用默认的Swift工具链。

2014年8月1日，Facebook发生大规模宕机，原因在于一个程序中的bug导致系统资源耗尽。这个程序在每台机器上以root权限运行，负责处理子进程，但由于bug导致错误处理不当，最终导致整个系统崩溃。尽管问题被发现并修复，但由于涉及大量机器，修复版本未能及时部署。此外，服务器上运行的ffmpeg等程序消耗了大量内存和CPU资源，加剧了内存压力。这次宕机暴露了系统维护和资源管理的不足，提醒我们在系统稳定性和资源管理方面需要持续关注和改进。

Spotify在产品开发中，通过A/B测试来降低产品决策风险。文章介绍了Spotify如何将多个指标的结果综合为一个产品决策，包括成功指标、警戒指标、恶化指标和质量指标。文章强调了决策规则的重要性，指出不应调整警戒指标的假阳性率，但必须调整假阴性率以控制风险。此外，文章还提出了一个包含所有四种指标的决策规则，并建议了一种设计和分析策略，以确保决策的准确性。通过这种方法，Spotify能够标准化决策过程，并提高实验结果的透明度和可解释性。

Etsy的App Updates团队在2023年7月启动了一个雄心勃勃的项目，旨在将Etsy移动应用中的“更新”标签重命名为“优惠”，成为购物者优惠券和销售的中心，以便在2023年网络星期一之前上线。为了实现这一目标，团队采用了Swift UI和Tuist等现代技术，同时克服了与旧代码库的兼容性问题。通过模块化架构和预览功能，团队提高了开发效率，并在三个月内成功上线了“优惠”标签，不仅满足了产品需求，还超越了预期。这一项目的成功为Etsy的其他团队提供了借鉴，推动了代码库的现代化进程。

近年来，随着网络浏览器生态系统的演变，减少用户跨站跟踪成为重要目标。微软Edge浏览器已通过内置的跟踪预防和其他安全功能保护用户免受第三方跟踪cookie和恶意内容的侵害。为了进一步保护用户隐私，微软宣布推出Ad Selection API，该API允许广告商和发布商在不依赖第三方cookie的情况下向用户展示相关广告。同时，微软Edge计划在未来几个月开始逐步淘汰第三方cookie，并鼓励行业测试Ad Selection API，以确保生态系统准备好应对这一变化。

直接借记和定期订单都是自动支付方式，但它们存在重要差异。定期订单是会员向银行下达的指令，在预定的固定间隔支付固定金额；而直接借记则允许俱乐部直接从会员账户中扣款，支付频率和金额可变。选择哪种方式取决于俱乐部规模和支付类型。对于规模较小、关系紧密的俱乐部，定期订单可能更合适；而规模较大、支付需求更灵活的俱乐部，直接借记更为理想。直接借记的优势在于其灵活性，俱乐部可以随时调整支付金额和频率，而定期订单则更适合固定支付。

在处理遗留数据库时，一旦变更传递到数据库，可能已错过事件拦截的最佳时机。然而，通过使用“预提交”触发器，可以在数据库写入事件发生时进行拦截并采取不同行动。例如，可以将行插入到单独的事件表中，由新组件读取/处理，同时继续或中止写入操作。在改变现有写入行为时需谨慎，因为这可能会破坏重要的隐含合同。 以增量领域提取为例，一个团队为解决遗留系统稳定性问题，采用“绞杀树”模式，逐步提取领域，直到原应用几乎消失。策略包括继续使用遗留系统、允许维护和增强遗留系统，同时最小化对提取领域的更改。第一阶段创建服务并使用暗启动验证数据迁移和同步。第二阶段拦截读取操作并重定向到新服务。第三阶段拦截写入操作并重定向到新服务，使新服务成为系统记录。第四阶段将业务逻辑迁移到新服务，使其成为真正的业务服务。

在`git rebase x`命令中，`x`指的是当前分支被基于`x`进行变基。例如，`git rebase master`意味着将当前分支基于`master`进行变基。对于`git rebase master feat/x`，虽然看起来像是基于`feat/x`变基，但实际上它等同于先切换到`feat/x`分支，然后基于`master`进行变基。这种命令结构虽然略显复杂，但对于理解变基操作的本质来说已经足够。

本文介绍了在Cloudera平台上实施细粒度访问控制的过程，旨在帮助数据办公室通过元数据管理资产（如标签、分类、业务术语表和数据目录实体）实施访问策略，为全面的数据访问控制奠定基础。文章强调了数据治理策略中定义角色的重要性，包括数据管理员、数据管理员和数据消费者，并详细说明了如何在Cloudera平台中使用Apache Ranger创建安全策略来控制Apache Atlas中存储的元数据管理资产。通过一个案例，文章展示了如何为不同用户角色配置访问策略，以实现数据治理目标。

Cloudera最新推出的开放数据湖屋平台，旨在助力企业快速实现AI应用，提升业务价值。该平台引入Apache Iceberg，支持企业将关键数据应用于AI，并解决数据管理难题。同时，Apache Ozone提供更高效、可扩展的数据存储，降低成本。此外，零停机升级（ZDU）功能确保升级过程无缝进行，减少业务中断。Cloudera平台支持云和数据中心部署，提供一致的数据治理和安全保障，助力企业充分利用数据和分析能力。

与Nishant和Ashutosh的对话中，我们了解到自Infy初期繁荣以来，工程领域取得了巨大进步。如今，我们梦想着管理亿级用户，这对基础设施工程师来说是一项前所未有的挑战。印度工程师在处理如此规模的用户方面具有独特优势，尤其是对于SRE来说，这是一项极具挑战性的工作。Ashutosh解释了在大型板球赛事中，如何应对如Dhoni等明星球员带来的并发用户和权限问题。文章还探讨了如何处理大规模事件，如视频播放中断或支付问题，以及如何进行性能测量和团队沟通。最后，文章提到了Levitate如何处理所谓的“板球规模”，并鼓励读者进一步了解和体验。

与Nishant和Ashutosh的对话中，我们了解到自Infy初期繁荣以来，工程领域取得了巨大进步。如今，我们梦想着管理亿级用户，这对基础设施工程师来说是一项前所未有的挑战。印度工程师在处理如此规模的用户方面具有独特优势，尤其是对于SRE来说，这是一项极具挑战性的工作。文章中提到，当大型板球明星如Dhoni出场时，监测系统需要应对的挑战，以及如何处理并发用户和权限问题。此外，文章还探讨了如何应对大规模事件，如视频播放中断或支付问题，并强调了在板球赛事期间进行性能测量、责任和沟通的重要性。最后，文章邀请读者了解Levitate如何处理所谓的“板球规模”问题，并提供了观看相关讨论视频和联系演示的机会。

在解决u-config在处理pkg-config格式时遇到的路径问题中，作者提出了一种扩展UTF-8编码的方法。由于pkg-config使用宏来生成构建标志，路径中的空格和特殊字符需要被转义，以避免在shell中分割。作者通过将路径中的空格和特殊字符编码为UTF-8中不允许出现的值，从而在宏展开过程中保持其完整性。这种方法不仅支持带引号的和不带引号的`.pc`文件，还能处理包含shell元字符的路径，确保输出正确无误。

作者在文章中分享了自己对“设计师是否应该编码”这一问题的看法。他认为，理想的网页设计过程需要用户、设计师和开发者之间的紧密合作。他通过自己的工作经历，强调了实时在浏览器中进行设计讨论的重要性，以及与设计师紧密合作带来的高效和愉悦。作者提到，他现在更注重于解释为什么某些设计方法更有效，并通过实时展示效果来缩短讨论时间，提高工作效率。他强调，沟通和协作是关键，而不仅仅是技术能力。

2024年3月5日，Discord更新了移动端功能，包括显示搜索结果中消息的发布者姓名，新增对比度和饱和度设置以优化视觉效果，以及修复了观看直播时无法正确调整音量的bug。这些更新旨在提升用户在移动设备上的使用体验。

Go Live直播流通过Discord的后端传输，隐藏了用户间的IP地址，并控制数据路由。由于网络带宽限制，直播者只会传输最慢连接能支持的数据量，且只有当至少有一个观众观看时才会传输数据。带宽估算的准确性对直播体验至关重要，估算过高或过低都会影响直播质量。Discord使用不同的WebRTC带宽估算器来适应不同场景。

在Shell使用中，作者强调了命令历史的重要性，尤其是在编码过程中重复使用命令时。他分享了如何通过配置Zsh和Bash的命令历史来保存大量命令记录，并介绍了使用`fzf`工具来快速搜索历史命令的方法。作者详细展示了如何设置历史记录的参数，以及如何通过安装`fzf`来优化命令搜索体验，从而提高工作效率。

许多团队虽然成员众多，却缺乏真正的团队合作。文章以Joe、Jane和Alice三位团队成员为例，揭示了他们在工作中各自为政、沟通不畅、代码审查流程繁琐等问题。这种工作方式导致项目进度缓慢，成员间产生矛盾和不满。作者Swizec Teller指出，团队成员应加强沟通，共同协作，以提高工作效率和团队凝聚力。

Google的Project Zero报告指出，内存安全问题一直是软件攻击的标准，且至今仍被攻击者利用。尽管投入大量资金改善内存不安全语言，但这些问题依然是最常见的漏洞类型。本文分享了Google关于内存安全的观点，强调通过采用具有严格内存安全保证的语言来实现高保证的内存安全。Google正在逐步过渡到内存安全语言，如Java、Go和Rust，并投资于这些语言，以提升现有代码库的安全性。

作者通过回忆母亲收集铃铛的习惯，引出个人品牌身份与兴趣爱好的关联。她提到自己在网络行业中的身份转变，从设计师到开发者，每次转变都带来了新的关注群体。作者认为，虽然专注于某一领域可以带来职业上的成功，但她更倾向于保持广泛的兴趣和技能，以适应不断变化的环境。她强调，无论选择何种职业道路，都是个人的选择，没有绝对的对错。作者以自己的经历鼓励人们保持开放的心态，追随自己的兴趣，并接受职业道路上的变化。

Netflix的数据平台通过集成基于规则的分类器与机器学习服务，实现了自动修复功能，以自动化处理大数据作业的性能和成本效率问题。这一名为“自动修复”的功能，能够自动修复失败的作业，无需人工干预。在生产环境中，它已成功处理了Spark作业的内存配置错误和未分类错误，自动修复了56%的内存配置错误，并节省了50%的因错误产生的成本。该系统通过结合规则分类器的静态分类结果和机器学习服务的性能和成本优化推荐，实现了智能化和自动化，为数据平台的运营自动化提供了有效解决方案。

本次会议聚焦量子计算领域，多位专家分享了最新研究成果。会议内容包括：构建开源解码器、利用大语言模型进行多体物理计算、优化表面码资源开销、量子计算机在药物设计中的应用、探索超二次量子优势等。此外，还讨论了量子比特作为反射仪、非局域Floquet量子电路中的测量诱导相变、有限密度多体基态的连续极限、无限温度下海森堡自旋链磁化动力学等课题。

WebSockets在Node.js中实现了浏览器和服务器之间的双向、交互式通信，非常适合用于实时应用，如仪表盘、聊天应用和多人游戏。与HTTP不同，WebSockets在初始请求后建立通信通道，允许浏览器或服务器发送消息，触发另一端的设备事件。Node.js没有原生WebSocket支持，但可以使用如ws等第三方模块。WebSocket通信速度快，但需要谨慎管理，特别是在多人游戏中，消息效率和同步性至关重要。尽管功能强大，但WebSockets也有其缺点，包括需要单独的服务器实例、自己的安全性和授权检查，以及手动重新建立断开连接的需求。教程演示了如何在Node.js中使用WebSockets实现浏览器和服务器之间的双向交互通信，这对于快速、实时的应用至关重要。

Netflix推出的SafeTest是一个基于Playwright的组件测试框架，本文通过对比SafeTest与Cypress的组件测试功能，分析了两者的优缺点。SafeTest将测试库作为生产依赖，需要手动安装和配置，而Cypress则更易于安装和使用。在测试速度上，Cypress由于只加载测试组件，运行速度更快。SafeTest提供Jest模拟和间谍功能，而Cypress则提供Sinon.js模拟和间谍。总体来看，Cypress在易用性、速度和社区支持方面略胜一筹。

DigitalOcean于2024年3月4日宣布推出升级版支持计划，新增多项增强功能，旨在提升用户在云服务使用中的体验和效率。这些新特性将包括更快的响应时间、更详细的解决方案以及增强的社区支持，旨在帮助用户更轻松地管理和优化其云基础设施。

作者曾使用GitHub Pages和Cloudflare为博客提供静态内容服务，并利用Page Rules进行重定向。然而，由于Cloudflare免费版限制，无法满足所有需求，导致数百个URL无法正常访问。作者决定将静态文件托管迁移至Cloudflare Pages，并使用Hugo生成`_redirects`文件，通过自定义模板和配置，实现了自动重定向，解决了URL问题。

在Node.js框架的选择上，不同的框架适用于不同的项目需求。Express以其简洁的设计和高效性能著称，适合快速开发；Next.js专为React应用和静态网站设计，提供服务器端渲染和代码拆分功能；Meteor.js则是一个全栈框架，支持实时数据同步；NestJS以TypeScript为基础，适合大型应用；Total.js提供高度定制化，适用于需要JavaScript开发的复杂项目；Socket.io擅长实时应用开发。选择框架时，应考虑项目的规模、性能需求、数据库支持等因素，以确保最佳的开发效率和用户体验。