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哈希算法将输入数据转换为固定长度的字符字符串，用于数据完整性、密码存储和数字签名。MD5和SHA-256是两种常见的哈希算法，MD5虽然结构简单，速度较快，但安全性较低，已被认为不安全。通过JavaScript程序测试发现，在ARM系统上MD5比SHA-256略快，但在其他系统上两者速度相近。尽管SHA-256在理论上更耗时，但现代处理器通常具有加密扩展来加速其运算。因此，应避免使用MD5，转而使用更安全的SHA-256。

本教程详细介绍了如何使用Python进行HTTP GET和POST请求，处理HTTP响应，以及管理字符编码。教程首先从基本的GET请求开始，通过示例演示如何向示例URL和REST API发送请求，并处理常见的错误。接着，深入探讨了HTTP消息的结构和`urllib.request`如何处理它们，包括HTTPResponse对象和HTTPMessage。教程还涵盖了字符编码的处理，如何将字节转换为字符串，以及如何将字节解析为字典。此外，还介绍了如何处理常见的`urllib.request`错误，如403错误和SSL证书错误。最后，教程讨论了认证请求、POST请求以及`urllib.request`和`requests`库之间的区别，为读者提供了全面的学习资源。

Python的`pathlib`模块通过`Path`对象提供了一种面向对象的文件路径管理方式，简化了文件和目录路径的操作。它集成了`os`、`glob`和`shutil`等库的功能，使得文件操作更加直接。通过`pathlib`，可以轻松地读取、写入、移动和删除文件，并获取目录中的文件路径列表。文章介绍了如何使用`pathlib`创建`Path`对象、执行文件系统操作、读取和写入文件，以及如何处理路径组件。此外，还提供了代码示例，如计数文件、显示目录树、查找最近修改的文件和创建唯一文件名等。`pathlib`模块使得文件路径处理更加现代化和Pythonic，提高了代码的可读性和可维护性。

本教程全面介绍了Python运算符，包括算术、比较、布尔、身份、成员、位运算、连接和重复运算符，以及扩展赋值运算符。通过学习，你将了解如何使用这些运算符构建表达式，并掌握运算符优先级，以便在复杂表达式中正确执行操作。教程涵盖了算术运算符对数值进行数学计算，比较运算符评估值之间的关系并返回布尔结果，布尔运算符创建复合逻辑表达式，身份运算符确定两个操作数是否指向同一对象，成员运算符检查值是否存在于容器中，位运算符在二进制级别上操作数据，连接和重复运算符操作序列数据类型，以及扩展赋值运算符简化涉及相同变量的表达式。通过本教程，你将能够更有效地编写代码，并利用Python运算符的强大功能。

在Python中，理解继承和组合对于有效的面向对象编程至关重要。继承允许模型化“是一个”关系，其中派生类扩展了基类的功能。另一方面，组合模型化“有一个”关系，其中类包含其他类的对象来构建复杂结构。这两种技术都促进了代码重用，但它们以不同的方式实现。了解继承和组合之间的区别有助于选择设计健壮、可维护的Python应用程序的正确方法。理解何时以及如何应用每个概念是充分发挥Python面向对象编程能力的关键。文章通过实例介绍了如何使用继承和组合来构建类层次结构，并讨论了如何避免过度继承导致的“类爆炸”问题。此外，文章还探讨了Python中的多重继承和抽象基类，以及如何使用组合来改变运行时行为。最后，文章提供了关于何时使用继承和组合的指导原则。

本教程介绍了如何结合HTML、CSS和Python构建动态交互式网站。首先，通过创建HTML文件、使用CSS进行样式设计，以及利用Python程序化地管理HTML内容，学习网站的基本结构。接着，通过实际操作，如创建包含三个页面的网站，了解如何将HTML和CSS应用于Python项目，并深入理解Web框架如Flask和Django。教程还涉及了如何使用Python编写HTML、创建HTML实体以及解析HTML文件等高级技巧。最后，提供了继续学习HTML、CSS和Python在Python项目中的应用的建议，包括学习JavaScript、使用Jinja模板引擎、构建Flask web应用以及探索PyScript框架。

19世纪，新西兰一位名叫Samuel Butler的农民就曾警告过机械进化的潜在危险，并呼吁销毁机器，这可能是关于人工智能威胁人类的第一篇公开论述。他在1863年的一封信中，将达尔文的进化论与机器的快速发展相联系，预测机器可能进化出意识，最终取代人类。他认为，人类将沦为机器的仆人，起初作为维护者，最终被机器统治。这封信近期在社交媒体上再次引起关注，揭示了人们对技术进步和机器控制的担忧由来已久。

新西兰政府成为Browserling客户，标志着Browserling这一跨浏览器测试服务迈出了重要一步。Browserling允许用户在不同浏览器中测试网站和应用程序，确保其正确运行，并可作为浏览器沙盒安全检查可疑链接。它被全球数十万用户每月使用，客户包括政府、银行、大学等，为IT安全专业人士提供安全分析链接和识别潜在漏洞的环境。

人工智能助手 Claude 将能更好地理解用户的具体情况和需求，通过搜索文档、Slack等资源来学习对用户有用的信息。它将减少不必要的推理，只在必要时进行。此外，Claude 将与开发者协作，提升编码助手的功能，如代码调试和修复。然而，随着这些助手在工作和生活中的广泛应用，确保它们的安全成为关键，特别是要防范如提示注入等潜在攻击。

本文介绍了如何通过命令行工具检查Linux服务器的内存使用情况，并决定是否需要升级内存。文章首先通过实际案例说明了如何使用`free`命令查看内存和交换空间的使用情况，并强调了正确理解内存使用数据的重要性。接着，介绍了`top`、`vmstat`和`sar`等命令在检查内存和交换空间使用方面的作用。此外，文章还讨论了调整系统参数如`swappiness`和`vfs_cache_pressure`来优化内存使用的方法。最后，总结了通过监控和管理内存来确保服务器性能的重要性。

作者通过个人经验，探讨了构建现代终端体验的要素。他认为，现代终端体验需要支持多行复制粘贴、无限命令历史、有用的提示符、24位颜色、剪贴板集成、良好的自动补全等功能。作者推荐使用`fish`或`zsh`作为shell，支持24位颜色的终端模拟器，以及`neovim`作为文本编辑器。他还指出，配置现代终端体验可能很复杂，需要考虑不同组件之间的兼容性和配置复杂性。作者强调，虽然有许多便利的终端功能，但实现这些功能需要时间和耐心，并且可能需要不断调整和优化。

在Laravel框架中，可以使用`redirect`响应的`intended`方法在用户认证后将其重定向回预期URL。通常用于用户未认证时尝试访问受保护路由的情况。但有时可能需要手动设置路由的预期URL，例如，用户在某个页面时，希望他们提交反馈后返回该页面。可以通过`Redirect`门面的`setIntendedUrl`方法编程设置预期URL。例如，在用户访问仪表板时，如果未完成反馈，则保存预期URL并重定向到反馈表单。用户提交反馈后，使用`intended`方法重定向回预期URL或默认到`/home`。这种方法无需用户登录，通过会话存储预期URL，非常实用。

任务队列是随着项目增长而变得重要的工具，它允许代码延迟工作。文章通过一个服务中断的例子说明了任务队列的重要性，指出在服务器繁忙或第三方服务不可用时，任务队列可以避免数据丢失和系统崩溃。文章解释了任务队列如何让代码快速响应用户请求，同时将耗时操作推迟处理。任务队列的主要优势包括快速响应用户、提高资源利用率、处理部分和间歇性故障，以及通过持久化存储和重试策略来保证任务的完成。

作者从Windows和Android用户转变为全苹果生态系统的用户，体验了Mac Book Pro、iPhone 15 Pro Max、Apple Watch series 10和Air Tags。他发现Mac Book Pro的操作系统和硬件质量出色，但缺少指纹识别和免费软件；iPhone在操作上不如Android方便，如缺乏指纹识别和单手操作不便；Apple Watch的电池寿命令人失望。尽管如此，作者对Mac Book Pro的喜爱让他愿意忍受iPhone和Apple Watch的不足。

微软及其它公司禁止使用其生成式AI系统创建涉及性剥削、色情、种族歧视或攻击性内容。尽管微软开发了检测用户输入和输出内容的防护措施，但近年来这些措施被黑客绕过。一项诉讼指控称，被告的服务违反了多项法律，包括计算机欺诈和滥用法、数字千年版权法等，并要求禁止被告继续进行相关活动。

在React中，使用`<Fragment>`或`<>`可以避免在DOM结构中添加额外的节点，但在Hotwire的Turbo Frames中，使用`<turbo-frame>`标签会实际嵌入DOM，这可能导致布局和样式问题。文章通过一个示例展示了如何将记录包裹在Turbo Frame中，但发现添加了额外的DOM节点，导致布局错位。作者提出了解决方案，即通过CSS设置`display: contents;`使Turbo Frame透明，从而正确显示记录。此外，作者还邀请读者参加关于从React到Hotwire的在线研讨会。

GitHub Game Off 2024以“秘密”为主题，吸引了超过500名开发者参与，他们创作了充满创意、幽默和令人惊叹的游戏。其中，《秘密之旅》作为整体冠军，以其层层递进的谜题和惊喜获得了玩家好评；《未标题地下城探险家》在游戏玩法上获得第一；《博物馆服务生》在图形设计上脱颖而出；《瓦索的审判》在音频设计上获得认可；《沙基沙基岛》以其创新的“绘制解谜”概念获得创新奖。此外，还有《我检查了你的棋》、《二手》、《小小巫师》、《极光》、《萨弗伦沃尔登的秘密嘲笑者》、《 Shuffle Macabre》、《德摩斯丁城堡》、《寻找神秘的蓝宝石》、《擦除秘密》等多款游戏，各具特色，令人印象深刻。这些游戏展现了开发者的才华，为玩家带来了丰富的游戏体验。

Databricks Runtime 16.1新增了Collations功能，用于处理多语言和不同数据输入的全球企业应用程序。Collations通过定义排序和比较文本的规则，使数据库能够根据语言和上下文敏感地处理文本。该功能支持超过100种语言的排序规则，并优化了数据操作，如排序、搜索和连接多语言文本数据集。Collations的引入将显著提高性能并简化代码，特别是在需要不区分大小写和重音的常见查询中。

本文探讨了分布式数据库系统中时间同步对生产数据库系统的重要性。文章以Google的Spanner为例，介绍了其TrueTime API如何通过精确同步的时间提供强一致性保证。接着，文章分析了CockroachDB、MongoDB、DynamoDB、Accord、TiDB和Aurora Limitless等数据库系统在处理时间同步和事务一致性方面的不同方法。这些系统采用了多种技术，如多版本并发控制（MVCC）、Raft共识、NTP同步和混合逻辑时钟（HLCs），以实现强一致性、地理分布和可扩展性。文章强调了时间同步在确保分布式数据库系统正确性和性能中的关键作用。

在技术快速发展的今天，制定并执行一个既符合技术趋势又与组织目标相一致的战略是一项挑战。8th Light公司通过推出《熔炉与燧石》播客，旨在为听众提供识别合适工具、平台和框架的见解，以支持可扩展性、效率和数字创新。这个播客通过15分钟的节目，深入剖析现实案例和经验教训，帮助听众获取直接应用于实际挑战的新想法和可操作见解。通过订阅《熔炉与燧石》，听众可以每周两次与行业专家一起探讨时下话题，揭开软件领域的神秘面纱，并探索数字创新的边界。

Git 2.48版本更新了多项功能和修复，包括提高SHA-1计算速度而不影响安全性、将`--remerge-diff`选项引入`range-diff`命令、优化内存泄漏检测、引入新的构建系统Meson等。此外，还进行了对旧有功能的淘汰和性能优化，如`for-each-ref`命令的加速和reftable子系统的更新。这些改进旨在提升Git的性能、稳定性和易用性。

在处理包含数十亿行数据的PostgreSQL表时，数据复杂性、存储空间消耗和查询性能问题都是挑战。TimescaleDB通过启用列存储和块跳过索引功能，可以解决这些问题。文章通过在Timescale Cloud上使用PostgreSQL进行基准测试，展示了如何通过压缩数据和使用块跳过索引来减少表大小并加快搜索速度。测试结果表明，启用压缩后，表大小减少了约95%，查询性能显著提升。此外，Timescale的块跳过索引通过优化查询性能，允许在搜索大数据集时跳过不相关的数据块，进一步提高了查询效率。这些功能结合使用，使得处理大规模时间序列数据、事件和实时分析变得更加高效。

世界经济论坛（WEF）发布的《2025年就业未来报告》显示，尽管40%的公司计划因AI自动化而裁员，但AI预计到2030年将创造1.7亿个新岗位，同时消除9200万个岗位，净增7800万个。报告指出，半数雇主计划调整业务以适应AI，三分之二的企业将招聘具有特定AI技能的人才。调查涵盖全球1000家公司，涉及1400万员工。报告预测，AI和大数据、网络安全、技术素养将成为2030年最抢手的技能。同时，邮递员、行政秘书和工资单工作人员等岗位将面临减少，而图形设计师和法律秘书等职位也因AI在创意和行政工作中的应用而面临下降。

为了评估AI生成文档的相对价值，作者尝试了多种生成方式，包括简单、大型和复杂类别的用户指南。通过主观评估，发现大部分AI生成的文档虽然正确但缺乏趣味，错误率较低。尽管AI生成的文档可能存在不相关或错误的内容，但通过人工审查，仍能从中获得价值。

为了支持组织透明度，文章推荐使用与组织专家Constantinos Coutifaris合作设计的调查模板来评估公司对员工的开放程度。

随着光纤网络规模的不断扩大，Meta公司正在重新思考光纤放大器（ILA）站点的部署方式，以提升速度、降低成本并显著提高能效。Meta推出的ILA Evo项目旨在克服现有ILA设计的历史性限制，如对专业技能劳动力和原材料的需求、建筑物的使用寿命等。项目通过优化建筑系统、简化ISP安装、提高冷却效率、改进备用电源系统等方面，旨在实现快速部署、降低成本和提升能效。此外，ILA Evo还考虑了供应链和库存管理，以实现更高效的生产和运输。Meta计划在2025年完成研究设计阶段后，与全球光纤运营商合作，推广ILA Evo的设计理念和技术。

Jetpack Media3库中的Transformer模块旨在为Android应用提供易于使用、可靠且高效的媒体转码和编辑API。通过Transformer，应用可以轻松进行媒体编辑操作，如剪辑、添加效果，以及格式转换。文章介绍了Transformer在Google Photos、1 Second Everyday和BandLab等应用中的应用，展示了其在提高性能、减少代码量和改善开发者体验方面的优势。未来，Transformer将继续添加新功能，以支持更多媒体编辑用例，并期待开发者社区的反馈。

创建Instagram商业账号简单易行，但需从始至终保持品牌一致性。无论企业规模大小，均可创建商业账号。首先，下载Instagram应用并在其中创建账号，选择“切换到专业账号”，然后根据提示选择业务类别并添加联系信息。连接Facebook页面可进一步优化账号功能。设置商业账号时，上传公司标志，利用行动按钮和添加多个链接。此外，可申请Meta验证以获得额外功能和安全保障。若符合条件，可开启Instagram购物功能，使内容成为购物目的地。

Angular团队推出了新的信号输入迁移，以帮助开发者将基于装饰器的输入更新到新的信号API。迁移的原因包括提高类型安全性和简化输入监控。通过Angular CLI或VSCode的代码重构功能，可以轻松完成迁移。迁移后，工具将更新`@Input`声明并调整输入引用，使信号更好地融入现有代码。这一更新旨在推动Angular向前发展，实现更强大的响应式模型。

一位客户在调用`Log`函数时，错误地将`std::string`传递给了期望`char const*`的变长参数函数，导致x86-32系统崩溃。这是因为x86-32的调用约定通过值在栈上传递参数，而`std::string`在栈上的布局与`char const*`不同，导致指针被错误解释。x86-64系统则通过地址传递大型结构，因此即使传递了`std::string`的地址，也不会出现崩溃。对于较长的字符串，x86-32系统可能会将字符串的一部分解释为指针，导致日志记录错误。因此，客户决定优先修复x86-32版本，而x86-64版本则只需在调试文档中注明。

Instagram Reels已成为营销的关键。虽然Instagram桌面版不支持直接上传Reels，但可以通过模拟移动设备界面实现。选择合适的视频，如挑战、幕后、教程等，调整至90秒内，并确保符合9:16的竖直格式。添加封面图，设置标签和说明，最后点击分享即可发布。使用第三方工具如Brandwatch可简化编辑和排期过程，提高效率。

人工智能正迅速成为零售和消费品行业创新的基石。根据NVIDIA的年度调查，超过80%的公司正在使用或试点AI项目，其中生成式AI在内容生成、客户分析和营销等方面应用广泛。AI的使用不仅提高了年营收，还降低了运营成本。在供应链管理方面，AI正帮助公司提高效率、降低成本并满足消费者需求。随着AI技术的深入应用，零售和消费品行业正迎来一场变革，引领企业向创新和效率转型。

在数字化时代，数据是推动业务决策和客户体验的关键。然而，随着数据的增长和复杂性增加，确保其质量和可靠性变得困难。数据可观察性应运而生，它就像数据“健康检查”，帮助早期发现问题、确保数据准确，并在所有系统中保持对数据的信任。数据可观察性涉及监控数据在其生命周期中的健康状况，关注数据的质量、一致性和行为。它对于提高数据质量、早期发现问题、建立对数据的信任、促进团队合作、准备增长等方面至关重要。通过数据可观察性，企业可以确保数据基础设施能够处理增加的数据量、新的数据源和新类型的分析，从而提高数据质量、减少错误、提高决策效率。

在数字化时代，数据是推动业务决策和客户体验的关键。然而，随着数据的增长和复杂性增加，确保其质量和可靠性变得困难。数据可观察性应运而生，它就像数据“健康检查”，帮助早期发现问题、确保数据准确，并在所有系统中保持对数据的信任。数据可观察性涉及监控数据在其生命周期中的健康状况，关注数据的质量、一致性和行为。它对于提高数据质量、早期发现问题、建立对数据的信任、促进团队合作、准备增长等方面至关重要。通过数据可观察性，企业可以确保数据基础设施能够处理增加的数据量、新的数据源和新类型的分析，从而提高数据质量、减少错误、提高决策效率。

在运营YouTube频道时，品牌常面临低参与度和订阅增长缓慢的问题。为了应对这些挑战，品牌需要制定明确的策略，保持内容一致性，并分析问题所在，如关键词使用或视频封面吸引力不足。此外，若YouTube是销售渠道，则需评估并优化变现模式，如通过“购物”选项直接销售或引导观众点击网站。对于高级功能，YouTube Live允许品牌直播新产品发布和活动，而YouTube Partner Program则提供了一种通过广告和YouTube Premium订阅来盈利的方式。要加入该计划，品牌需在12个月内达到4,000小时观看时间和1,000名订阅者。

今日科技新闻聚焦多个热点：Meta更新政策允许对跨性别者进行侮辱，引发员工不满；美国最高法院将审理TikTok禁令，ByteDance创始人可能成关键人物；好莱坞标志燃烧照片为AI生成，加剧了火灾的恐慌；去年成为有记录以来最热的一年，全球平均温度超过工业化前水平；预防动物源性传染病关键在于早期检测；富士康停止向印度iPhone工厂派遣中国工人，可能影响苹果生产；新型细胞技术可能改变整形外科；Yandex联合创始人因反对俄罗斯对乌克兰的战争行动而离开，并创立新公司。

Vercel的AI编程伙伴v0，能够帮助组织中的团队成员，无论技术能力如何，都能参与设计、生产和发布。v0不仅限于编写代码，还能在原型设计、调试、实现新功能、提供代码建议等方面提供支持。它适用于前端和后端工程师，能够指导整个开发过程，并支持将项目部署到Vercel。v0还适用于设计师、数据科学家和客户服务人员，能够帮助他们快速原型设计、可视化想法、创建数据可视化、管理项目以及提供客户支持。通过v0，专业人士可以简化工作流程，轻松处理复杂任务，提高效率和创新能力。

Real Python Podcast E234期节目聚焦于构建新的Python学习结构。Stephen Gruppetta和Martin Breuss分享了Real Python网站的新增功能，包括基于团队的课程、测验和重构的学习路径。Stephen负责编写新的Python主题书籍，而Martin则专注于编写教程测验。节目还介绍了Sentry赞助的视频课程，探讨Python中的错误处理方法。

随着云计算的日益复杂，越来越多的公司开始寻找适合自身需求、预算或目标的AWS替代方案。本文分析了AWS的替代品，包括Google Cloud Platform、Microsoft Azure、IBM Cloud、Oracle Cloud、DigitalOcean、Alibaba Cloud和Linode等，并详细介绍了它们各自的优势、特点和应用场景。文章还提供了从AWS迁移到其他云服务提供商的策略，以及如何选择合适的云提供商和有效管理云成本的建议。

随着云计算的日益复杂，越来越多的公司开始寻找适合自身需求、预算或目标的AWS替代方案。本文分析了AWS的替代品，包括Google Cloud Platform、Microsoft Azure、IBM Cloud、Oracle Cloud、DigitalOcean、Alibaba Cloud和Linode等，并详细介绍了它们各自的优势、特点和应用场景。文章还提供了从AWS迁移到其他云提供商的策略，以及如何选择合适的云提供商和有效管理云成本的建议。

在为帖子添加地理位置标签时，务必确保准确性，使用品牌名称，并避免简单错误。选择合适的标签，如品牌名或独特描述，有助于提升品牌形象和吸引目标受众。同时，保持标签一致性，优化搜索关键词，并监控标签效果，以最大化地理位置标签的效果。

2025年2月1日，印度孟买将举办首届ClickHouse Meetup，活动将在WeWork Enam Sambhav举行。此次聚会将聚焦于数据库技术，特别邀请到Last9的CTO Aditya Godbole分享关于“打破操作孤岛”的见解。他将在演讲中介绍一个统一的遥测数据平台，该平台能够整合日志、指标、跟踪和事件，以实现高效的跨信号分析和快速的事故响应。活动还包括丰富的讨论和交流环节，欢迎数据库爱好者参与。

2025年2月1日，印度孟买将举办首届ClickHouse Meetup，活动将在WeWork Enam Sambhav举行。此次聚会将聚焦于数据库技术，特别邀请到Last9的CTO Aditya Godbole分享关于“打破操作孤岛”的见解。他将在演讲中介绍一个统一的遥测数据平台，该平台能够整合日志、指标、跟踪和事件，以实现高效的跨信号分析和快速的事故响应。活动还包括丰富的讨论和交流环节，欢迎数据库爱好者参加。

Lorenzo Dossi，一位来自英国布里斯托尔的网页开发者和动效设计师，在本文中分享了他的个人项目和设计理念。他展示了如何通过简洁的设计和巧妙的动效，使网站既美观又实用。文章中详细介绍了他的几个项目，如为前同事设计的个人作品集网站，以及与Margherita Fortuna合作的Wowtapes网站。Lorenzo强调，他的设计理念是将动效与设计相结合，通过不同的角度探索和实现设计元素，以引导用户的注意力。他还表达了对未来技能提升的期望，并感谢Codrops社区给予的机会。

匈牙利政府成为Browserling客户，标志着Browserling这一跨浏览器测试服务的又一里程碑。Browserling允许用户在不同浏览器中测试网站和应用程序，确保其正确运行，并可作为浏览器沙盒安全检查可疑链接。它被全球数十万用户使用，包括政府、银行、大学等，为开发者、测试人员和IT安全专家提供便利。

Facebook验证申请被拒绝的常见原因包括信息不完整或不准确、账户活跃度低、违反社区准则等。要避免这些问题，确保品牌页面信息准确、活跃运营、遵守社区准则，并注意广告内容合规。若申请被拒绝，可删除违规内容、更正信息或上传正确文件后重新申请。

自2020年1月7日起，作者就持续关注病毒，特别是H5N1（禽流感）病毒。尽管科学家们对病毒如何传播和可能引发的大流行风险存在持续的不确定性，但H5N1病毒已导致美国奶牛群体中快速传播，并首次导致人类死亡。专家们担忧这种病毒可能引发大流行，但无法预测其进化方向。历史上，H1N1病毒曾引发1918年和2009年的流感大流行，造成了巨大死亡。因此，我们需要从COVID-19大流行中吸取教训，为可能的大流行做好准备。

Twilio研发部门负责人Inbal Shani在访谈中强调了数据质量对于AI高质量响应的重要性。她讨论了Twilio如何将AI融入产品，以及将先进AI技术整合到传统系统中的挑战。此外，她还指出企业利用AI提升开发效率和客户互动的趋势。

Splunk和Datadog是两个在可观察性领域的重量级平台，分别提供独特的功能来监控、记录和分析数据。Splunk以其强大的日志管理和机器数据分析能力著称，适合需要深入日志分析的企业。而Datadog则是一个更现代的云原生监控工具，提供全栈可观察性，易于使用，并具有与云平台的紧密集成。两者在设置难度、价格、仪表板、集成支持、可扩展性和机器学习等方面有所不同。选择哪个取决于团队的需求、技能和预算。

选择合适的可观察性平台如同挑选完美的咖啡混合——复杂、令人感到压倒性，且必须符合您的口味。Splunk和Datadog是可观察性领域的两大巨头，各自提供独特的功能，用于监控、日志记录和分析。本指南分析了它们之间的差异、优势和劣势，帮助您决定哪个更适合您的需求。Splunk以其强大的日志管理和机器数据分析能力而闻名，但成本较高，配置复杂；而Datadog则是一个更现代、云原生监控和可观察性工具，易于使用，与云平台集成紧密。两者在功能、易用性、基础设施监控、集成和部署等方面各有千秋，选择哪个取决于您的团队技能、基础设施和预算。

一位网友称某网站为“米老鼠服装”，引发愤怒，网站管理员威胁要起诉该网友。然而，网站确实存在一些小错误，如未本地化文本。用户反馈包括新技能学习、邮件数量异常、生产环境中的调试问题以及数学难题的幽默解决方法。文章通过这些趣事，展现了网络社区的多样性和幽默感。

C语言中的控制语句，也称为控制结构，是管理程序执行流程的关键。它们包括条件语句（如if-else、switch-case）、循环语句（如for、while、do-while）和跳转语句（如break、continue、goto）。这些语句允许开发者根据条件执行代码块、重复执行代码以及进行分支操作。文章通过实例详细介绍了这些控制语句的用法，包括它们的语法、功能以及最佳实践，帮助开发者更有效地处理逻辑和流程控制。

本文探讨了“高基数可观测性”这一概念。文章由Last9, Inc版权所有，发布于2025年。文章的核心在于阐述高基数可观测性的重要性及其在技术领域的应用。未提供具体内容，故无法详细概括结构、关键事实或数据。

该文章介绍了一种基于PubNub的按键计数功能。用户每次按键，系统都会将其视为对该键的一次投票，并通过PubNub的“after signal”函数类型进行处理。文章详细说明了如何通过PubNub Portal创建应用、生成密钥、创建函数以及配置事件类型和通道。此外，文章还介绍了PubNub Functions的最新更新，包括API增强、在线编辑、版本控制、零停机部署以及新增的内置库。最后，文章鼓励读者注册免费账户探索PubNub Functions。

随着游戏行业的快速发展，作弊行为成为一大问题。玩家通过修改游戏文件和使用脚本等手段寻求不公平优势，破坏了游戏的公平性。为了维护公平竞争，游戏开发者采用了多种技术手段，如服务器端检查、文件完整性验证、客户端反作弊工具和机器学习算法来检测和预防作弊。这些措施虽然面临诸多挑战，但共同构建了一个更健康、更公平的游戏环境。玩家通过支持诚实游戏，共同维护游戏的竞争精神。

Joe Fioti分享了他将个人项目Sidekick从复杂的Rust和WASM架构迁移到使用HTMX的历程。最初，他试图通过自定义技术实现前端和后端的紧密集成，但结果却是一个充满bug的系统。后来，他决定采用HTMX进行重构，将代码量从36k行减少到8k行，并显著降低了bug数量。这次迁移不仅提高了开发效率，还使得新功能的添加更加迅速，这对于资源有限的小型创业公司来说至关重要。

在Oxide and Friends播客中，作者分享了关于AI/LLM未来发展的预测。他认为，一年内，AI代理将再次失败，但代码和研究助手将取得进展。三年内，AI有望在新闻调查中发挥作用，并可能推动隐私立法。六年后，AI艺术有望达到新高度，但也可能因通用人工智能（AGI）的出现引发社会动荡。作者强调，他对这些预测的信心不足，并期待未来验证其准确性。

在科技日益普及的今天，数字产品的无障碍性变得至关重要，它不仅让残障人士能够使用技术，更将科技转化为赋能而非排斥的工具。无障碍性不仅是道德责任，也是商业策略，它拓宽了受众群体，提升了用户体验，并增强了客户忠诚度。尽管许多地区有法律要求数字产品必须无障碍，但最根本的原因是创造适合所有人的产品。传统上，无障碍性测试依赖人工，但人工智能（AI）的出现提高了测试速度和规模。然而，AI并非万能，它可能无法准确理解上下文或缺乏同理心。因此，结合AI和人类专家的协作，才能确保产品真正无障碍、有意义且赋权。多种AI工具和平台可以帮助简化无障碍性测试过程，但关键在于将AI与人类专业知识相结合，共同创造无障碍的数字产品。

Vinted的搜索系统已达到十亿规模，自2019年加入团队以来，文档数量增长了十倍。迁移至Vespa搜索引擎后，系统运行稳定，平均延迟低于20毫秒。未来，Vinted将继续优化搜索系统，引入新功能，并积极拓展业务，挑战将更加严峻，但团队充满信心。

11月20日宣布的新功能允许CloudFront访问私有子网中的私有IPv4地址，这一改进不仅使子网中的实例无需公开，还能节省因使用公共IPv4地址而产生的费用。然而，由于缺乏IPv4地址，实例可能无法通过IPv4连接到外部互联网，但可以通过使用IPv6、NAT网关或完全部署在实例中等方式解决。总体来说，这一新功能简化了EC2实例的托管架构，并提供了避免公共IPv4地址的选项。

数据科学家Almudena Sanz Olivé分享了她从电子工程转向数据科学的经历。她强调，在科技领域，找到自己真正热爱的事物至关重要。Almudena在成长过程中受到女性科技工作者的启发，通过解决数学问题和重建电子设备培养了对技术的兴趣。她鼓励其他人找到自己的动力，并建议寻找导师和支持系统，以实现个人职业发展。

随着人工智能技术的应用，现代安全运营（SecOps）得以通过AI驱动的安全分析实现威胁的提前检测、调查和应对，从而有效降低安全风险。

正则表达式模式修饰符是ECMAScript的新特性，允许开发者将正则表达式的标志应用于部分而非整个表达式。例如，可以将`i`标志仅应用于“HELLO”，使其在匹配时不区分大小写。这种模式修饰符的语法包括使用`?`激活或使用`-`禁用标志。目前支持的标志有`i`（忽略大小写）、`m`（多行模式）和`s`（点号匹配换行符）。模式修饰符的使用场景包括改变正则表达式部分标志、内联标志以及将标志应用于正则表达式片段。

近期，可定制的选择器API进行了多项更新。主要变化包括：移除了`::select-fallback-button`，将按钮样式直接应用于`select`元素；将下拉箭头图标从`select::after`改为`select::picker-icon`；将选中选项的勾选标记从`option::before`改为`option::checkmark`；将`<selectedoption>`更名为`<selectedcontent>`；简化了用户代理样式表，并使用flexbox布局来样式化选项。这些更新旨在提供更灵活的样式定制，并减少浏览器默认样式的影响。开发者可以通过在`select`和选择器（下拉菜单）上设置`appearance: base-select`来启用这些新功能。

Ivanti公司近日披露了一个严重漏洞CVE-2025-0282，该漏洞正被黑客利用，攻击其VPN产品，包括Connect Secure VPN、Policy Secure和ZTA网关。黑客通过该漏洞无需认证即可执行恶意代码，控制网络设备。自去年12月中旬以来，这一漏洞已被积极利用，攻击者安装了名为DRYHOOK和PHASEJAM的恶意软件。PHASEJAM是一种复杂的bash脚本，它首先安装一个web shell，然后注入恶意代码模拟升级过程。此外，攻击者还使用了名为SPAWNANT的恶意软件，该软件能禁用Ivanti VPN版本中的完整性检查工具，从而隐藏其活动。Ivanti已发布安全补丁，将Connect Secure设备升级到22.7R2.5版本。

本文介绍了屏幕阅读器测试，这是构建可访问网站的重要步骤。文章强调，尽管自动化工具能识别约30%的访问性问题，但它们无法涵盖所有可用性方面。屏幕阅读器测试能揭示这些问题，确保网站在发布前得到完善。文章还提供了选择屏幕阅读器的指南，包括JAWS、NVDA、VoiceOver、TalkBack和ChromeVox等，并详细说明了如何准备和进行测试，以及测试时应关注的重点领域，如导航结构、交互元素、表单和输入字段等。此外，文章还强调了将屏幕阅读器测试融入整个开发流程的重要性，以及如何通过测试培养团队对用户需求的同理心。

本文介绍了如何利用Agentforce和自定义Apex操作，从第三方会计系统获取发票PDF文件并公开分享。通过自定义操作，用户可以请求包含公开链接的电子邮件草稿，代理从第三方系统获取文件，并返回包含公开链接的草稿。文章详细说明了实现这一功能的步骤，包括配置外部凭证、使用Apex进行HTTP GET调用、创建文档版本以及使用`ContentDistribution`对象生成公开链接。此外，还提到了处理大文件和存储限制的重要性。通过这些操作，用户可以更高效地处理文件共享，提高生产力。

Android Studio发布了Ladybug Feature Drop（2024.2.2）稳定版，新增了Gemini代码转换、Wear OS Tiles动画预览、App Links Assistant等功能，旨在提高开发效率。Gemini代码转换可利用AI优化代码，Wear OS Tiles动画预览支持调试动画，App Links Assistant简化了App链接的实现。此外，还进行了质量改进和IntelliJ平台更新，包括更智能的代码补全和日志管理。开发者可下载最新版本体验这些新特性。

1980年代，互联网通过TCP/IP协议连接了PRNET、ARPANET和SATNET，形成了“网络中的网络”。随着IBM PC的普及和以太网的推广，个人电脑通过路由器连接，推动了互联网的快速发展。电子邮件成为互联网最广泛的应用，随后万维网的发明使得互联网成为商业和政府不可或缺的工具。为了方便管理，DARPA开发了域名系统，将IP地址映射为易于记忆的域名，奠定了现代互联网的基础。

在过去的几个月中，我们发现了超过75个GitHub Actions工作流程中的90多种漏洞，并为此开发了新的CodeQL支持，以帮助用户保护自己的工作流程。研究发现，许多漏洞是由于对工作流程中各部分如何交互以及这些漏洞可能带来的影响缺乏了解。新的CodeQL支持包括对动作作为一级语言、污染跟踪和bash支持，以及18个新的查询，如代码注入和环境变量注入。这些改进有助于识别和修复GitHub工作流程中的漏洞，从而提高开源项目的安全性。

现代汽车集团与英伟达合作，利用人工智能和工业数字孪生技术，推动智能移动出行的发展。双方将共同开发新一代安全、可靠的移动解决方案，包括软件定义的车辆、机器人以及优化生产线。通过英伟达的加速计算、生成式AI、数字孪生和物理AI技术，现代汽车集团将提升其智能移动创新，并在机器人、自动驾驶和智能工厂等领域探索创新。此外，双方还将利用NVIDIA的Omniverse平台和Isaac Sim等工具，优化制造流程，提高生产效率，并确保机器人安全高效地与人类协作。

本周，我们关注了美国体育博彩的数据。通过迈克尔·刘易斯的播客《逆规则》和《华盛顿邮报》、《经济学人》等媒体的报道，了解到人们投入大量资金进行博彩，博彩平台也从中获利丰厚。本文从Legal Sports Report网站获取了各州体育博彩的详细数据，包括投注总额、收益、税率等，并进行了数据清洗和分析。研究发现，体育博彩在美国非常流行，各州通过博彩税收获得可观的收入。

npm（Node Package Manager）是JavaScript开发中常用的工具，用于管理项目依赖。本文详细介绍了如何列出npm包，包括本地和全局安装、关键命令及故障排除技巧。文章提供了列出npm包的命令列表，如`npm list`、`npm list -g`等，并解释了它们的用途。此外，还介绍了npm包的API风格、功能、集成和兼容性，以及如何评估npm包的排名和指标。最后，文章总结了列出npm包的重要性，包括跟踪依赖、识别过时包、调试问题和进行安全审计。

npm（Node Package Manager）是JavaScript开发中常用的工具，用于管理项目依赖。本文详细介绍了如何列出npm包，包括本地和全局安装、关键命令和故障排除技巧。文章提供了列出npm包的命令列表，如`npm list`、`npm list -g`等，并解释了每个命令的作用。此外，还介绍了npm包的API风格、功能、集成和兼容性，以及如何评估npm包的排名和指标。总结来说，本文为开发者提供了全面了解和使用npm包的指南。

随着人们越来越倾向于“低强度、慢节奏”的目标设定方式，今年的新年决心设定减少可能反映了这种态度的转变。对于品牌而言，这意味着需要更加巧妙地调整宣传策略，采取更加柔和、关注自我关怀的方式与消费者建立联系。例如，Dove近期推出的女性自信计划就是一个很好的案例，它通过视频、活动手册和技巧帮助女性，并鼓励她们放弃新年决心。关注自我关怀的品牌在2025年有望获得成功。

本文探讨了libstdc++如何实现`std::atomic<std::shared_ptr<T>>`的`wait`和`notify_*`功能。由于futex的限制，libstdc++使用控制块指针来处理大于4字节的值。在`atomic<shared_ptr<T>>::wait()`中，代码锁定`shared_ptr`，检查指针和控制块指针是否匹配，不匹配则释放锁并返回。然而，测试发现，当仅修改存储的指针而不修改控制块时，libstdc++的等待机制不会通知，这表明存在一个bug。作者指出，原子等待应该同时覆盖存储指针和控制块指针。

每年，作者都会分享他最喜欢的音乐发现。今年，他精选了八张专辑，包括爱尔兰乐队The Olllam的融合传统风笛和现代节奏的作品，比利时乐队Ão的迷幻电子音乐，冰岛音乐家Jakob Magnússon的爵士融合风格，以及Get the Blessing的爵士与电子结合的专辑等。这些音乐作品风格多样，从古典到现代，从世界音乐到爵士，展现了音乐的无穷魅力。作者通过自己的音乐品味，带领读者领略了不同文化的音乐之美。

本周GFN周四回顾了CES贸易展上的最新云游戏公告，包括GeForce RTX游戏扩展至Steam Deck、Apple Vision Pro空间计算机、Meta Quest 3和3S以及Pico混合现实设备等流行设备。印度玩家将首次通过GeForce NOW Ultimate会员在GeForce RTX 4080品质下访问他们的PC游戏库。此外，GeForce NOW将新增超过2100款游戏，包括《DOOM：暗黑时代》和《Avowed》。NVIDIA还宣布将在印度推出首个GeForce RTX数据中心，并计划将GeForce NOW扩展至Apple Vision Pro、Meta Quest 3和3S以及Pico设备。

Oh Dear是一款全方位的网站监控工具，可监测网站运行状态、SSL证书、断链、定时任务等，并提供开发者友好的API和详尽的文档。用户可快速创建公共状态页面，并享受免费试用期。此外，作者在多个平台上分享编程技巧和项目经验，每月还发送包含Laravel框架相关内容的时事通讯，保证仅用于发送通讯，不用于其他目的。

人工智能技术现在能够预测细胞内基因如何影响细胞行为，有望推动针对特定细胞的治疗方法，以对抗遗传疾病。拜登政府计划加强对芯片出口的限制，特别是防止向中国和俄罗斯出售。埃隆·马斯克希望削减2万亿美元联邦支出，尽管他承认这是一个过于雄心勃勃的目标。Meta公司允许其顶级广告商免于内容审查，这引发了对其与X平台相似性的讨论。一位青少年通过虚假的枪击报警，导致美国数百所学校被警方封锁。Blue Origin公司准备发射其新的Glenn火箭，如果成功，将证明其作为SpaceX竞争对手的潜力。Grok可能将获得一种“不受约束的模式”，尽管其含义尚不明确。量子计算扩展的秘密可能在于光纤电缆，将量子数据与普通互联网数据混合是其中一个解决方案。

表情符号已从简单的插图工具演变为一种独特的语言，用于在线表达情感。本文通过数据分析，揭示了2024年最受欢迎的10个表情符号，并探讨了表情符号在全球范围内的使用情况和原因。文章还提及了关于表情符号和情感的研究报告。

Vercel新增了`x-vercel-ip-postal-code`头部，用于提供请求者公共IP地址关联的邮政编码。这一功能补充了现有的`x-vercel-ip-country`、`x-vercel-ip-city`和`x-vercel-ip-country-region`头部。由于IP地理定位的固有局限性和变异性，该信息应作为一般参考而非精确定位。建议在关键应用中结合其他数据源，如Geolocation API。此头部在Vercel Functions和Edge Middleware中可用，可通过TypeScript或`@vercel/functions`包访问。更多关于头部和地理定位的信息，可查阅Vercel的请求头部文档。

Vercel Functions的运行日志限制已提升，单行日志大小上限增至256KB，每请求最多可记录256条日志，总大小上限为1MB。这些更新已对所有项目生效，详细说明请查阅官方文档。

增量静态再生（ISR）技术允许在后台更新内容，无需重新部署应用，从而提升大规模内容管理系统的性能。通过优化基础设施，ISR现在支持更小的数据写入和区域感知缓存，降低成本并提升性能，尤其对非北美地区用户有益。此更新已于2025年2月5日完成部署。

随着数字化转型加速，确保应用程序运行顺畅对于提供最佳用户体验至关重要。随着系统变得更加复杂，跟踪性能和理解应用程序的表现变得比以往任何时候都更重要。统一可观察性在监控和管理这些复杂系统中发挥着关键作用。它通过整合来自多个来源的数据（如指标、日志和跟踪），提供对系统行为的深入了解，从而帮助IT团队获得全面的系统视图，更容易发现问题、跟踪性能并采取行动。统一可观察性对于现代IT环境至关重要，因为它可以加快问题解决、减少停机时间、提高自动化和预测洞察力，并促进团队间的协作，从而提升用户体验和简化多云环境中的扩展。

随着数字化转型加速，确保应用程序运行顺畅对于提供最佳用户体验至关重要。随着系统变得更加复杂，跟踪性能和理解应用程序的表现比以往任何时候都更加重要。统一可观察性在监控和管理这些复杂系统方面发挥着关键作用。它通过整合来自多个来源的数据（如指标、日志和跟踪），提供对系统行为的深入了解，从而帮助IT团队获得全面的系统视图，更容易发现问题、跟踪性能并采取行动。统一可观察性对于加快问题解决、减少停机时间、提高自动化和预测洞察力、改善跨团队协作、提升用户体验以及简化多云环境中的扩展等方面至关重要。尽管实施统一可观察性可能面临挑战，但其带来的优势，如提高应用程序性能、自动化流程和增强用户体验，使投资变得值得。

在软件开发的快速迭代中，即使经过严格测试和周密规划，新版本也可能引发意外问题。本文以Expedia Group的团队为例，探讨了如何通过定期的回滚演练来提升应急响应能力。文章强调了制定明确的回滚指标、实施“安全港”策略以及创建回滚剧本的重要性，以确保在问题发生时能够迅速恢复服务。通过这些实践，团队可以减少部署问题的影响，提高系统的稳定性和可靠性。

斯泰格拉公司即将启动全球首个商业绿色钢铁厂，利用可再生能源制氢生产钢铁。该公司曾名为H2 Green Steel，目前正按计划在明年投产。然而，建设新钢铁厂成本高昂，斯泰格拉已筹集近70亿美元。由于产品成本高于传统材料，公司需寻找愿意支付更高价格的客户。此外，瑞典的Hybrit和波士顿金属、Electra等初创公司也在尝试清洁钢铁生产，但都面临资金等挑战。同时，全球正努力减少牛等动物产生的甲烷排放，以应对气候变化。

《Master JavaScript Animation with GSAP – Perfect for Beginners!》一文介绍了GSAP（GreenSock Animation Platform）动画库，专为JavaScript动画初学者设计。文章强调，读者可以免费获取34节视频课程、逐步项目和实操演示，通过这些资源，新手可以轻松掌握JavaScript动画制作。

该法案旨在对训练计算量超过1026 FLOPs且成本超过10亿美元的模型进行监管。这一措施可能引发行业力量的审查，因为一些公司认为应针对特定应用而非模型类别进行监管。法案目前处于早期阶段，可能面临许多修改，且尚未形成反对意见。法案的提出旨在引发关于AI监管的讨论，尽管最初提出的SB 1047法案未能通过，但它激发了进一步的立法和讨论。法案的提出者之一表示，他们将继续努力，并乐观地认为加州能够取得一些成果。同时，法案可能揭示行业内部对监管的矛盾态度。

Windows事件日志是系统活动记录，包括硬件故障到软件崩溃的各种事件。这些日志记录系统消息、警告、错误和信息性事件，为系统行为提供洞察。事件日志分为应用日志、系统日志、安全日志、设置日志和转发事件等类别，便于过滤和搜索。事件日志对于故障排除、性能监控、系统安全和合规性至关重要。通过Windows事件查看器工具，可以访问和分析这些日志，以快速诊断问题、确保系统安全并遵守合规性要求。

Windows系统中的事件查看器是一个重要的工具，它详细记录了系统活动，帮助用户诊断问题、监控性能和确保系统安全。事件日志按类别分类，包括应用程序日志、系统日志、安全日志等，每个事件条目都包含时间戳、事件ID、级别和描述，便于用户理解和分析。事件日志对于故障排除、性能监控、安全跟踪和合规性审计至关重要。通过事件查看器，用户可以访问、过滤、排序和搜索日志，以找到所需的信息。此外，自动化日志监控和分析工具可以帮助用户更有效地管理日志，及时发现和解决问题。

12月12日，OCTO Technology的Arielle Mimouni在“OCTO Comptoirs”上分享了关于人工智能如何服务于平等的主题。她指出，尽管人工智能存在偏见、能耗和误导等担忧，但它也有潜力通过教育、法律和就业等领域促进平等。文章通过实例展示了人工智能如何通过个性化学习、自动翻译和简化行政任务来帮助不同背景的人，从而减少不平等。总结来说，人工智能在促进社会平等方面具有巨大潜力，但需要合理应用和监管。

卢森堡大学成功成为Browserling的客户，Browserling是一款跨浏览器测试服务，允许用户在不同浏览器中测试网站和应用程序，确保其正确运行。它还作为一个浏览器沙箱，让用户安全地检查可疑链接和网页。Browserling被全球数十万用户每月使用，客户包括政府、银行、大学等，是IT安全专业人士分析链接和识别潜在漏洞的有用工具。

迁移到新的可观察性平台是确保分布式系统监控、故障排除和管理的关键步骤。迁移的原因可能包括扩展需求、新功能、与新技术集成、性能提升和成本优化。为了顺利迁移，需要评估当前系统、选择合适的平台、制定迁移策略、处理数据迁移和兼容性，以及进行员工培训和测试。避免常见错误，如低估数据迁移复杂性、未考虑停机时间、跳过测试、忽视定制需求和团队参与不足。定制迁移方法比简单的“提升和转移”策略更有效，因为它允许优化配置、利用新平台特性、谨慎迁移数据、并行测试和考虑未来扩展。成功的迁移可以带来更快的故障排除、更深入的洞察、提高效率以及节省成本。

迁移到新的可观察性平台是确保分布式系统监控、故障排除和管理的关键步骤。迁移的原因可能包括扩展需求、新功能、与新技术集成、性能提升和成本优化。为了顺利迁移，需要评估当前系统、选择合适的平台、制定迁移策略、处理数据迁移和兼容性，以及进行员工培训和测试。避免常见错误，如低估数据迁移复杂性、未考虑停机时间、跳过测试、忽视定制需求和团队参与不足。定制迁移方法比简单的“提升和转移”策略更有效，因为它允许优化配置、利用新平台特性、谨慎迁移数据、并行测试和考虑未来扩展。成功的迁移可以带来更快的故障排除、更深入的洞察、提高效率以及节省成本。

本文主要探讨了Linux服务器内存管理的核心原则和最新发展。文章指出，Linux内核对内存的管理是一个动态的领域，过去的最佳实践可能不再适用于今天。文章强调了理解内存使用情况的重要性，并指出仅依赖“空闲”内存指标可能导致错误的决策。文章还讨论了如何正确测量和解释内存使用情况，包括缓存和缓冲区内存，以及如何通过监控工具如btop、free命令和Munin来优化内存使用。总结来说，准确理解内存指标对于确保服务器性能至关重要。

Event-Driven Ansible是Red Hat Ansible Automation Platform的强大扩展，能够利用自动化基础设施对变化或问题做出反应。本文通过设置Podman容器和Red Hat JBoss EAP环境，展示了如何使用Event-Driven Ansible实现基于环境活动的修复策略。文章详细介绍了如何安装和配置Ansible控制器和目标节点，以及如何使用Ansible Collection for EAP部署JBoss EAP。接着，通过安装`ansible-rulebook`和编写规则书，展示了如何通过检测服务状态和日志事件来自动化修复策略，如重启服务或清除空闲连接。总结来说，Event-Driven Ansible为自动化环境监控和修复提供了强大的工具。

在调试网络和连接问题时，将流量倾倒到网络接口是常见的步骤。在Linux中，`tcpdump`是最常用的工具，但也有人使用Wireshark。这两个工具都使用`pcap`库来捕获数据包，通过创建`PF_PACKET`域的套接字来接收和发送OSI模型第二层的包。然而，这种方法有其局限性，因为它只能看到数据包在特定网络栈点的状态。为了捕获网络栈其他位置的数据包，可以使用Retis等工具，它利用eBPF技术，可以捕获任何内核函数和tracepoint上的数据包。Retis还可以将捕获的数据包转换为`pcap`格式，以便与`tcpdump`和Wireshark等工具兼容。

Antonio的团队为了构建Java应用，聘请了昂贵的承包商和顾问，他们非常关注ORM的使用可能对性能的影响。为了监控Hibernate查询生成器是否执行了交叉连接，他们开发了一个工具。这个工具通过扩展DB2390Dialect类，在执行交叉连接时抛出异常并记录警告信息。然而，由于错误地记录了异常消息而非堆栈跟踪，导致日志信息缺乏追踪价值。尽管如此，这个功能可能花费了数千至数万美元，由专家顾问完成。

Cypress插件cypress-magic-backend提供了记录和回放网络API调用功能，极大提升了前端测试效率。该插件新增的“Inspect”按钮可检测API请求和响应体的差异，帮助开发者快速定位问题。通过对比记录的API调用和当前调用，插件能识别出字段名变化等结构差异，并给出警告。这有助于开发者确认应用中所有相关代码都已更新，确保应用稳定运行。

本文介绍了亚马逊最新的无服务器产品——Amazon Q，它是一款基于生成式AI的助手，旨在革新企业运营。Amazon Q分为针对开发者的版本和针对企业的版本，前者专注于软件开发生命周期，后者则通过简化数据访问、提高决策效率和自动化常规任务来提升员工生产力。文章详细介绍了Amazon Q的功能、集成选项以及如何构建一个基于Amazon Q的问答助手。此外，还提供了Amazon Q与Amazon QuickSight、Amazon Connect和AWS供应链等服务的集成案例，展示了其在商业和开发领域的应用潜力。

本文深入探讨了Linux网络故障排除，为普通用户和系统管理员提供了诊断和解决复杂网络问题的知识和工具。文章首先介绍了基本网络诊断工具，如ip、ping和traceroute命令，接着详细阐述了系统化故障排除方法，包括信息收集、确定受影响区域、建立可能原因的理论和测试理论。随后，文章介绍了更高级的工具，如tcpdump、netstat和iperf，用于深入分析网络问题。此外，文章还强调了网络性能监控的重要性，并介绍了nload、iftop和nethogs等工具。最后，文章讨论了网络防火墙和安全问题，包括DDoS攻击、未经授权的访问尝试和恶意软件入侵，并提供了相应的解决方案和工具。通过理解TCP/IP模型的各个层次，网络管理员可以更有效地诊断和解决网络问题。

ECMAScript的“导入属性”功能，允许除了JavaScript模块之外的其他资源导入，如JSON、WebAssembly和CSS。这一特性在2024年10月达到第四阶段，预计将包含在ECMAScript 2025中。导入属性通过指定类型（如json、css、webassembly）来明确导入资源的类型，增强了代码的可读性和安全性。该功能不仅支持静态导入，还支持动态导入和重新导出。未来，导入属性可能还会支持更多类型，如文本、字节和URL，以及可忽略的属性。

Rust语言团队发布了新版本1.84.0，该版本引入了多项重要更新。其中包括Cargo现在考虑Rust版本进行依赖版本选择，优化了最小支持Rust版本（MSRV）的解析器，使得维护者无需手动选择旧版本。此外，Rust编译器开始迁移到新的trait求解器，提高了类型系统的正确性和效率。同时，Rust还增加了严格来源API，用于处理指针的来源问题，提高了代码的可推理性和安全性。其他更新还包括稳定了const上下文中的API和Cargo、Rust和Clippy的其他变化。

2024年10月25日，thoughtbot举办了首届Open Summit，这是一个为期一天的虚拟开源盛会，旨在庆祝开源、协作和社区。活动邀请了全球开发者与thoughtbot团队成员和项目维护者一起参与开源项目。活动包括12小时的编码和精彩演讲，参与者有机会与Administrates、Belt、FactoryBot和Langchain.rb等项目的维护者紧密合作，提升技能，并有机会赢取限量版T恤。活动设有四个主题轨道，每个轨道由thoughtbot的贡献者领导，并包括四场演讲。所有内容现已可在YouTube频道上观看。这场盛会展示了开源社区的活力和创造力，鼓励更多人参与开源贡献。

恭喜您成功构建了一个先进的电子邮件监控系统，该系统展示了现代自然语言处理技术如何创建高效、经济的解决方案。通过利用句子转换器和语义相似度，您创建了一个无需昂贵API调用或复杂设置的系统能够识别重要邮件，展示了人工智能和云通信如何打造强大的生产力工具。该应用可扩展，包括关键词分类、网络界面、定时运行和自动回复/转发邮件等功能。随着应用的进一步开发，建议探索Twilio的通信API，以增强和定制工具。更多教程和想法可在Twilio博客中找到，作者Feranmi Odugbemi是一位专注于AI和云通信的软件开发者。

Crystal语言发布了新版本1.15.0，带来了多项新功能和错误修复。新版本支持非ASCII大写字母作为常量名首字符，并引入了新的事件循环驱动程序，优化了跨平台支持，包括对Windows的改进。此外，标准库和编译器也进行了更新，包括新的方法和功能，以及依赖项的更新。感谢所有贡献者对语言的持续改进。

谷歌Chrome浏览器安全团队禁止第三方扩展开发者操纵其提交的扩展程序在Chrome Web Store中的展示方式，尤其是搜索操纵技术。然而，安全研究员Wladimir Palant发现，数百个可下载的扩展程序公然违反了这些规定，导致搜索结果出现无关或低劣的扩展程序，甚至进行滥用行为。例如，搜索“Norton Password Manager”时，除了官方扩展程序外，还出现了三个与之无关的扩展程序。这表明，开发者利用谷歌推广相关扩展程序的愿望，进行无关或滥用行为的推广。尽管Chrome安全团队已警告开发者不得使用关键词垃圾邮件和其他搜索操纵技术，但这种现象仍在发生。

Occult论文提出了一种名为“Observable Causal Consistency Using Lossy Timestamps”的解决方案，旨在解决分布式数据库中的因果一致性问题。该方案通过将写阻塞转换为读阻塞，确保读操作的一致性。然而，文章指出，Occult在多个方面存在问题。首先，它错误地声称自己是第一个提供因果一致性的可扩展数据存储，忽略了Spanner等现有解决方案。其次，Occult在处理客户端会话和故障容忍方面存在局限性，且未充分分析使用二级读取的权衡。此外，Occult在处理崩溃故障时的正确性要求同步复制，这与异步复制的优势相矛盾。尽管如此，研究Occult论文对于理解因果一致性和分布式系统设计仍具有价值。

为了提升Instagram内容与品牌的一致性，文章提供了一系列实用技巧。首先，通过管理可见性、屏蔽不相关账号，确保内容质量。其次，利用社交媒体管理工具或Instagram应用内功能，提前安排发布时间，保持内容连贯性。此外，自定义视频封面，利用图像编辑工具如Pixlr或Canva，提升视觉效果。管理评论方面，可隐藏而非删除评论，以维护账号形象。这些策略有助于提高品牌竞争力，同时节省时间并保持内容更新。

本教程介绍了Linux系统下使用DIG命令进行DNS诊断的方法。DIG命令可以检索DNS记录、IP地址或主机名属性，是网络故障排除的有用工具。教程以Ubuntu 24.04操作系统为例，详细讲解了DIG命令的安装、语法和用法，包括返回所有记录、A记录、SOA记录等，以及如何查询授权域名服务器和追踪DNS路径。此外，还介绍了其他一些有用的DIG命令选项。

GitHub Copilot是一款基于AI的代码辅助工具，提供免费版本，支持个人GitHub账户。它具备多种功能，包括智能代码补全、代码解释、生成测试、文档编写、代码重构等。用户可以选择不同的AI模型，如Anthropic的Claude 3.5 Sonnet和OpenAI的GPT-4o。Copilot支持多种编程语言，并可通过VS Code和GitHub网站使用。此外，Copilot还提供付费版本，包括Pro、Business和Enterprise，提供更多高级功能。

GitHub Copilot是一款基于人工智能的代码辅助工具，它能够帮助开发者更快地编写代码。免费版Copilot默认包含在个人GitHub账户中，提供多种功能，如代码补全、生成测试、查找信息、代码重构等。开发者可以通过选择不同的AI模型、使用内置的VS Code和GitHub支持、以及通过Copilot Chat进行交互来使用Copilot。Copilot支持多种编程语言，并能够与第三方工具和应用程序集成。此外，Copilot还提供多种高级功能，如多文件编辑、代码翻译和生成文档等，以满足不同开发者的需求。

Android 12引入了媒体性能等级（MPC）标准，帮助开发者了解设备性能并识别高性能设备。Google Maps利用MPC调整了功能发布，仅向报告MPC等级的设备推出新功能。Jetpack Core Performance库提供PlayServicesDevicePerformance API，可查询最新MPC等级。目前，超过1.9亿台设备报告了MPC等级，覆盖40多个品牌。开发者可通过MPC优化用户体验，例如调整视频播放数量等。

对于Linux新手来说，搭建Linux服务器是学习Linux和服务器管理的绝佳方式。本文为初学者提供了搭建高效、稳定、安全Linux服务器的指南，包括选择合适的发行版、硬件或虚拟机、安装Linux、设置静态IP、创建管理员用户、配置Fail2Ban等安全工具、自动化更新等。文章还介绍了SSH、防火墙、系统服务等关键概念，帮助读者全面了解Linux服务器搭建的各个方面。通过学习和实践，读者可以掌握Linux服务器管理技能，为未来的Linux项目打下坚实基础。

对于Linux新手来说，搭建Linux服务器是学习Linux和服务器管理的绝佳方式。本文为初学者提供了搭建高效、稳定、安全Linux服务器的指南，包括选择合适的发行版、硬件或虚拟机、安装Linux、设置静态IP、创建管理员用户、配置Fail2Ban等安全工具、自动化更新等。文章还介绍了SSH、防火墙、系统服务等关键概念，帮助读者全面了解Linux服务器搭建的各个方面。通过学习和实践，读者可以掌握Linux服务器管理技能，为未来的Linux项目打下坚实基础。

在OLX公司，通过敏捷培训和实验，我们认识到没有适合所有团队的统一方法，每个团队都需要通过开放实验和适应变化来找到自己的节奏。尽管在团队合作方面取得了一些改进，但在交付性能上仍面临挑战，如周期时间过长、测试工作主要由一人负责、团队过于关注个人任务等。为了支持团队成长，OLX邀请了Agile42公司进行敏捷教练合作，通过培训帮助我们重新思考团队合作和问题解决方法。我们通过实验将敏捷原则应用于实际工作中，如重新引入冲刺目标、混合日常会议、加强测试和代码审查中的团队合作，以及引入月度总结会议来提高透明度和对齐。这些措施帮助我们提高了团队协作效率，缩短了周期时间，并促进了持续改进。

生成式AI在过去一年中迅速发展，预计未来十年市场规模将从2022年的400亿美元增长到1.3万亿美元。这一增长趋势在开源领域也尤为明显，GitHub报告称，2023年至2024年间，其平台上新增了超过13.7万个公共生成式AI项目，同比增长98%。这种增长推动了企业级和初创公司对AI代理的投入，以提升效率、创新和增长。Auth0公司推出了Auth for GenAI产品，旨在帮助开发者安全地构建生成式AI应用，解决用户身份验证、API调用、数据授权和异步交互等关键问题。

本周的Bamboo Weekly迎来了第100期，作者对能达成这一里程碑感到高兴，并感谢了所有在这100周里加入他的人。作者分享了自己在冰岛环岛之旅的博客文章，并介绍了本周的主题——体育博彩。作者提到，尽管自己不热衷于体育或博彩，但通过收听Michael Lewis的播客和对相关新闻的阅读，他对这一话题产生了兴趣。文章讨论了体育博彩在美国的普及、非法博彩的普遍性以及由此带来的社会成本。本周的数据分析任务将围绕从Legal Sports Report网站获取的体育博彩数据展开，包括数据清洗、分组和绘图等。

本文探讨了为何许多系统仍采用批处理模式，并指出这种模式与实时、动态的AI应用需求不符。批处理模式源于技术限制，导致应用依赖静态、延迟的数据。文章强调，生成式AI需要实时、上下文化的数据，而批处理模式限制了其潜力。文章提出，流处理平台能够提供实时、事件驱动的架构，支持AI应用的实时交互和适应，是未来AI发展的关键。

`std::atomic<std::shared_ptr<T>>` 支持等待和通知机制，但微软实现中存在缺陷，未能检测存储指针和控制块指针同时改变的情况。当存储指针不变而控制块改变时，`p.wait()` 方法可能无法唤醒等待的线程。微软的解决方案是设置超时，并在超时后检查指针是否改变，从而确保控制块的变化也能被通知。然而，这种实现方式在理论上可能导致唤醒延迟，但在实际应用中，由于系统优化，这种延迟非常小。

随着库开发者，你可能创建了一个被数十万开发者每日依赖的流行实用工具，如lodash或React。随着时间的推移，可能会出现超出初始设计的使用模式。当这种情况发生时，你可能需要通过添加参数或修改函数签名来扩展API以修复边缘情况。挑战在于在不干扰用户工作流程的情况下推出这些破坏性更改。 这时，**codemods** 就派上用场——这是一个强大的自动化大规模代码转换工具，允许开发者引入破坏性API更改、重构遗留代码库，并以最小的手动努力维护代码卫生。 本文将探讨什么是codemods以及你可以用来创建它们的工具，如jscodeshift、hypermod.io和codemod.com。我们将通过实际案例进行说明，从清理功能开关到重构组件层次结构。你还将了解如何将复杂转换分解成更小的、可测试的部分——这种做法被称为codemod组合，以确保灵活性和可维护性。 最终，你将看到codemods如何成为你管理大型代码库的重要工具，帮助你保持代码清洁和可维护，同时处理最具挑战性的重构任务。

随着2025年的到来，移动应用设计领域迎来了新的发展趋势。OCTO Technology指出，三大趋势值得关注：一是无障碍设计成为移动应用开发的强制性要求，二是生成式人工智能（genAI）将革新应用与用户互动的方式，三是新型架构方法如Design System和BFF（Back for Front）的出现，以应对模块化和可扩展性的需求。这些趋势不仅提升了用户体验，也推动了移动应用技术的进步。

NVIDIA推出的RTX AI Garage系列将提供关于NVIDIA NIM微服务和AI蓝图的内容，帮助开发者和爱好者学习如何构建AI代理、创意工作流程、数字人类、生产力应用等。NVIDIA NIM微服务基于GeForce RTX 50系列GPU，提供高性能和低内存占用，同时NVIDIA AI蓝图提供预配置的工作流程，简化AI应用开发。GeForce RTX 50系列GPU支持FP4计算，大幅提升AI推理性能。NVIDIA NIM和AI蓝图将加速AI在PC上的创新和应用。

Cloudflare将开发者内容视为产品，注重用户反馈，并不断迭代、测试和优化。他们采用开源方式，允许开发者社区贡献内容，提高文档质量。Cloudflare的文档团队在2021年从Gatsby迁移到Hugo，并在2024年进一步迁移到Astro，以提升文档的扩展性和开发体验。这一系列更新旨在提供更高效、更易用的开发者文档，同时加强社区合作和透明度。

Python Pillow是一个强大的图像处理库，它支持多种图像格式，如JPEG、PNG等，可以进行裁剪、调整大小、旋转和添加滤镜等基本图像处理操作。Pillow易于学习，功能全面，适合进行高级图像处理任务和探索性工作。文章介绍了Pillow的基本操作，包括读取、显示、裁剪、调整大小、旋转和保存图像，以及如何使用NumPy进行像素级操作和创建动画。此外，还介绍了图像的带和模式，以及如何使用Pillow中的图像滤波器进行图像处理，如模糊、锐化和边缘检测等。最后，通过一个示例展示了如何使用Pillow进行图像分割和叠加，以及如何将图像与NumPy结合使用来创建图像和动画。

容器化技术已成为现代软件开发的基础，它使团队能够比以往任何时候都更快地构建、部署和扩展应用程序。然而，随着容器采用率的增加，对安全性的关注也日益增强。本文探讨了提高容器安全性的关键策略，并分享了保护容器化环境免受潜在威胁的最佳实践。文章强调了容器安全的重要性，并详细介绍了从图像安全层到CI/CD管道安全、网络安全层和合规性治理层的容器安全架构。此外，还介绍了Docker、Kubernetes等关键容器技术及其在现代应用开发中的作用，并提供了确保容器安全性的最佳实践指南。

容器化技术已成为现代软件开发的基础，它使团队能够比以往任何时候都更快地构建、部署和扩展应用程序。然而，随着容器采用率的增加，对安全性的关注也日益增强。本文探讨了提高容器安全性的关键策略，并分享了保护容器化环境免受潜在威胁的最佳实践。文章强调了容器安全的重要性，并详细介绍了从图像安全层到CI/CD管道安全、网络安全层和合规性治理层的容器安全架构。此外，还介绍了Docker、Kubernetes等关键容器技术及其在现代应用开发中的作用，并提供了确保容器安全性的最佳实践指南。

近年来，我们尝试预测人工智能领域的未来趋势。尽管这一行业变化迅速，但我们的预测在2024年取得了不错的成绩，包括定制聊天机器人、生成式视频和通用机器人等。展望2025年，我们的AI团队提出了五个预测：干细胞疗法的突破性进展，有望实现人体组织的再生；此外，还有更多创新技术值得关注。这些预测是MIT Technology Review“未来展望”系列的一部分，旨在探讨各行业、趋势和技术，为读者提供对未来的初步了解。

在探索如何生成准确的项目文档时，作者提出了一个有趣的现象——逆向巴尔的摩现象。这一现象在地图制作和AI生成文档中都有体现。地图上，稀疏地区的小城镇因为周围缺乏其他标记而显得突出；而AI生成的文档则可能因为追求全面而填充了不必要的细节。这种现象源于对“空白”的填补，无论是地图上的空白空间还是文档中的空白部分。两者都可能导致看似正确和完整的输出，但实际上并不重要或相关。作者强调，在地图制作和AI文档生成中，应避免过度填充，确保信息的准确性和相关性。

Next.js官方文档新增了AI辅助问答功能，用户可使用自然语言提问，查看搜索记录，继续对话，方便复制代码和Markdown输出，并可通过反馈帮助改进响应质量。启动搜索功能只需在nextjs.org/docs页面上按下`⌘K`（Windows系统为`Ctrl+K`）。

本文探讨了“环境临时化”的实践，通过实际项目经验，展示了如何通过构建和销毁环境来获取反馈并逐步交付代码，从而提高生产效率并降低云服务成本。文章指出，传统的环境管理方式存在复杂性高、认知负担重等问题，而环境临时化则通过使用基础设施即代码工具和动态环境创建，实现了环境的快速构建和销毁，降低了维护成本，并提高了团队的协作效率。文章还介绍了如何通过Terraform和GitLab-CI等工具实现环境临时化，并分享了实际项目中的成功案例。

Amazon OpenSearch Serverless是一款由AWS提供的托管、无服务器版本的OpenSearch服务，旨在简化搜索和数据分析工作。它自动根据需求分配资源，确保低延迟性能和不间断操作。该服务具有易于使用、可扩展、成本效益高和性能优化等特点，支持向量搜索、自动扩展、安全性和简化部署。它通过无服务器架构、动态资源分配和事件驱动设计，为用户提供了高效、灵活的搜索和数据分析解决方案。

Amazon OpenSearch Serverless是一款由AWS提供的托管、无服务器版本的OpenSearch服务，旨在简化搜索和数据分析工作。它自动根据需求分配资源，确保低延迟性能和不间断操作。该服务具有易于使用、可扩展、成本效益高和性能优化等特点，支持向量搜索、自动扩展、安全性和简化部署。它通过无服务器架构、动态资源分配和事件驱动设计，为用户提供了高效、灵活的搜索和数据分析解决方案。

2025年，芯片行业将面临多股力量的变革。一方面，亚马逊、博通、AMD等巨头正在大力投资新型芯片，对英伟达构成挑战；另一方面，初创公司如Groq正在尝试全新的芯片架构，有望提供更高效的训练。此外，地缘政治因素下的芯片战争将持续，西方国家试图限制对中国的芯片出口，而美国通过CHIPS法案促进国内半导体生产。特朗普可能加剧出口管制，并对中国商品征收高额关税，这可能导致台湾成为贸易战中心。这些因素将推动芯片制造商减少对台湾的依赖，而CHIPS法案的实施将检验其是否能够有效提升国内芯片生产。

在复杂系统中调试问题时，日志和跟踪是两个关键工具。日志记录系统中的离散事件，类似于系统的日记，而跟踪则关注请求在分布式系统中的流动。日志侧重于捕获独立事件，而跟踪则提供对请求旅程的宏观视图。两者在可观察性和系统监控方面都发挥着重要作用，但它们在焦点、范围和目的上有所不同。了解它们的区别有助于团队做出更好的决策。日志有助于维护和改进系统可靠性，而跟踪则用于诊断分布式系统中的延迟问题。两者结合使用，可以提供更全面的系统监控和调试能力。

在复杂系统中调试问题时，日志和跟踪是两个关键工具。日志记录系统中的离散事件，类似于系统的日记，而跟踪则关注请求在分布式系统中的流动。日志侧重于捕获独立事件，而跟踪则提供对请求旅程的宏观视图。两者在可观察性和系统监控方面都发挥着重要作用，但它们在焦点、范围和目的上有所不同。了解它们的区别有助于团队做出更好的决策。日志有助于维护和改进系统可靠性，而跟踪则用于诊断延迟问题和识别服务之间的依赖关系。在实际应用中，应根据具体需求选择合适的工具，并注意优化以减少对系统性能的影响。

Andreas，toddle.dev的联合创始人，探讨了为何在构建视觉网页应用时仍使用文本编辑器。他指出，尽管设计工具如Figma的出现让设计师能够无需技术知识就创建设计原型，但开发者与设计师之间的工作交接仍然耗时。因此，他创立了toddle，一个可视化界面，允许开发者直接在界面上构建应用，从而消除设计交接，提高效率。toddle旨在结合开发者和设计师的需求，提供灵活性和协作性，同时保持高性能。它通过提供预建模块和版本控制系统，旨在简化开发流程，并使团队协作更加顺畅。

关于是否支持封禁TikTok，全国意见分歧，51%的人支持封禁，44%的人反对。其中，有23%的人强烈支持封禁，29%的人有一定支持，22%的人有一定反对，还有22%的人强烈反对。

本文探讨了在超本地化商业（如在线食品和杂货配送）中，使用OpenStreetMap（OSM）数据估计距离的重要性。由于第三方地图服务的高延迟和成本问题，OSM成为了一个更可行的选择。文章提出了评估OSM道路数据质量的两个关键指标：OSM-APLS和delta-coverage，并介绍了如何使用这些指标来识别OSM数据的可靠性区域。此外，文章还比较了不同的路由配置，以确定使用OSM数据进行准确距离计算的最佳设置。最后，文章指出，在下一部分中，将介绍一个机器学习系统，用于检测OSM中的缺失道路段、连通性和错误的旅行方向，以进一步提高OSM距离测量的准确性和路由效率。

本文探讨了如何通过机器学习系统解决OpenStreetMap（OSM）中道路数据不准确的问题，以提高距离计算的准确性。文章首先介绍了OSM距离计算中常见的三种错误模式：缺失道路段、缺失连接性和错误的单向道路标记。接着，提出了两种机器学习算法：无监督算法和自监督算法，用于检测和修复这些错误。无监督算法通过分析配送员的GPS轨迹来识别缺失的道路段和连接性，而自监督算法则通过模拟缺失道路段来训练分类模型，从而提高检测的覆盖率。这些算法的应用有助于提升OSM数据库的准确性和路由效率。

哥本哈根大学成功成为Browserling的客户，Browserling是一款跨浏览器测试服务，允许用户在不同浏览器中测试网站和应用程序，确保其正确运行。它还作为一个浏览器沙箱，让用户安全地检查可疑链接和网页。Browserling被全球数十万用户每月使用，客户包括政府、银行、大学等，是IT安全专业人士分析链接和识别潜在漏洞的有用工具。

Meta公司在美、德、法三国测试在Facebook Marketplace上展示eBay商品列表，以遵守欧盟去年发布的反垄断命令。这一变化旨在让Facebook Marketplace用户浏览eBay商品，并在eBay上完成购买，从而扩大用户选择并增加eBay卖家曝光度。目前，这一测试规模较小，但Meta计划未来扩大范围。去年，欧盟对Meta罚款8.4亿美元，指控其通过将销售和社交平台链接，强迫Facebook用户接触Marketplace，并指责其不公平地对待竞争对手，要求Meta停止这种行为。

VRF（虚拟路由和转发）是一种网络虚拟化技术，通过创建独立的路由和转发域，在OSI模型的第三层实现流量隔离。它结合了独立的路由表和相关的网络接口。VRF可用于多租户环境中的客户隔离或支持重叠网络，同时也能在管理网络和数据平面之间提供清晰的分离。在Linux中，VRF通过虚拟L3网络设备实现，支持通过策略路由和路由策略进行配置。VRF在Linux中的实现并非完全独立，需要管理关联的网络接口、策略规则和路由表。通过结合VRF特定技术和非VRF技术，VRF为路由和转发域提供了灵活的配置选项。

Benjamin的团队在生成唯一会话ID时，采用了非加密随机数生成方法，将`mt_rand`生成的随机数与`uniqid`函数结合，并通过MD5算法进行哈希处理。然而，这种方法并非真正随机，存在安全隐患，因为`mt_rand`和`uniqid`都不是加密安全的。文章指出，这种做法在安全相关特性上犯了多个错误，强调不应自行实现此类功能，因为错误的可能性远大于正确性。

在最新一期节目中，Ben和Ryan与Intuit的软件工程师Himanshu Sharma探讨了Intuit的快速原型设计流程。Intuit的快速原型设计历史悠久，始于其首款产品设计。他们讨论了这一过程如何从厨房桌上的草稿纸笔记发展成为Intuit这样规模的组织文化中的一部分。节目还提供了关于Intuit技术和职业的更多信息，并恭喜了在git问题解答中获胜的RobW。

Cypress插件cypress-magic-backend能够自动记录和重放API网络调用，从而加速前端端到端测试。该插件通过模拟API调用，使测试无需真实后端环境，从而大幅提升测试速度。例如，一个TodoMVC应用在加载过程中会进行多次网络调用，使用cypress-magic-backend可以记录这些调用，并在测试时重放，从而将测试时间从6秒缩短到500毫秒。该插件适用于开源项目、非营利组织以及员工数量不超过100人的企业免费使用，而商业公司或员工数量超过100人的企业需要购买许可证。

亚马逊云服务（AWS）在泰国推出了新的亚太（泰国）区域，这是泰国首个基础设施区域，也是亚太地区的第十四个区域。此举旨在满足泰国不断增长的企业和政府机构对云服务的需求，并支持泰国4.0计划，旨在通过新兴技术推动泰国成为创新驱动型经济体。AWS计划在未来15年内对泰国的投资将达到100亿美元，支持约11,000个全职工作岗位。AWS在泰国的发展历程始于2013年，至今已在该国建立了多个服务，包括Amazon CloudFront、AWS Outposts、AWS Local Zones和AWS Direct Connect。此外，AWS还为泰国提供了丰富的云教育项目，以培养当地人才。

作者将在西雅图参加数学联合会议，并计划参加多个密码学会议，特别是关于同态加密的讨论。周四下午3点，他将在展览厅的Code4Math展位上，与想要学习编程的数学家们交流，这将为他的新书《为数学家编写的编程》提供研究素材。尽管他尚未完成《程序员实用数学》一书，但他仍在努力中，同时忙于照顾新生女儿和准备迎接宝宝的到来。

该网页为REA集团对Rightmove公司潜在收购的公告。访问此区域需确认非特定司法管辖区的居民，并遵守相关法律法规。信息仅供信息目的使用，不构成任何证券买卖邀请。网站内容可能随时更新。涉及海外人士需遵守当地法律。美国投资者需注意REA可能在美国境外购买Rightmove股份。网站包含前瞻性陈述，涉及未来事件和不确定性。REA不对链接网站的信息负责。访问者需自行承担法律和监管要求的责任，并寻求独立财务顾问的建议。所有文件仅代表发布日期，REA不承担更新责任。访问者需确认理解并接受免责声明。

在开源项目中，支持用户的方式与传统软件不同。作者建议根据项目规模选择合适的沟通渠道，如GitHub issues、邮件列表、论坛或Slack。对于小型项目，作者推荐使用GitHub issues，而对于大型项目，则建议使用Slack并创建专门的频道。作为开源项目的维护者，作者列举了包括创建频道、设定目的、重要信息标记、鼓励参与、问题分配、庆祝贡献、提供反馈和分享更新在内的职责。此外，作者还强调了与付费用户建立紧密反馈循环的重要性，以满足用户需求。

从Node.js v23.6.0版本开始，Node.js原生支持TypeScript，无需额外标志。这一新特性通过“类型剥离”实现，即移除所有与类型相关的语法，而不进行任何转换。使用时，需要根据文件扩展名来区分模块类型，如`.ts`用于模块，`.mts`用于ESM模块，`.cts`用于CommonJS模块。需要注意的是，不支持JSX和未来JavaScript特性，且本地导入必须指向TypeScript文件。此外，`tsconfig.json`配置文件对于类型检查和转换至关重要。目前，Node.js类型剥离不生成源映射，但未来可能支持更多特性。

学习俄语时，了解如何称呼他人至关重要。俄语中有正式的“Вы”和非正式的“ты”，区分标准主要基于年龄和社会角色。例如，与长辈或上级使用“Вы”，与朋友和家人使用“ты”。此外，俄语中还有使用父名作为礼貌称呼的习惯，如“Татьяна Александровна”。在家庭中，称呼如“тётя Лена”或“дядя Женя”也常见。这些称呼规则对于英语母语者来说可能有些复杂，但通过实践和了解文化背景，可以逐渐掌握。

Laravel 11.x版本新增了`whereDoesntHaveRelation`方法，简化了查询关系的过程。此方法允许直接查询不包含特定关系的记录，无需使用闭包。例如，查询没有评论且创建时间超过一天的用户，可以更简洁地使用`whereDoesntHaveRelation`方法。此外，还提供了针对多态关系的`whereMorphDoesntHaveRelation`方法，支持对多个模型进行查询。这些新方法使得Eloquent查询构建器在处理关系查询时更加高效和直观。

Auth0与Stigg的集成旨在简化SaaS产品的定价和授权管理。该集成结合了Auth0的强大身份验证平台和Stigg的动态授权管理功能，使开发者能够轻松实现基于使用量或结果的定价模式。通过这一集成，企业可以自动为B2B和B2C客户提供订阅，跟踪活跃用户，并实施用户限制，同时保障高级功能如单点登录（SSO）的访问权限。此外，Stigg的自服务UI组件允许用户直接在应用中管理订阅和支付信息，而无需离开应用。这种集成不仅简化了流程，还确保了可扩展性和安全性，使团队能够专注于创新。

金融服务业正面临数字化转型和经济波动带来的挑战，而人工智能（AI）和生成式AI（GenAI）的进步为解决这些问题提供了新的机遇。研究发现，金融服务业领导者在数据利用和AI投资方面面临五大挑战，包括数据实时利用困难、数据洞察不足、数据成熟度不足、AI和自动化投资不足以及生成式AI的部署。通过优先考虑数据、建立统一的数据基础、提高数据成熟度、利用AI和GenAI创造新的收入来源，以及部署生成式AI，金融服务业可以克服这些挑战，实现可持续增长。

随着企业对虚拟助手的依赖增加，Twilio ConversationRelay与Twilio Flex的集成成为关键，它允许从虚拟助手到人工客服的上下文升级，确保复杂客户问题得到高效处理。本文介绍了如何利用Twilio的工具创建从自动化到人工交互的无缝过渡，提升客户体验。通过配置LLM，当用户希望升级对话时，系统会执行函数，并通过Twilio Serverless Function将通话信息传递给Flex，实现任务路由。Twilio Flex插件将展示这些新任务属性，使客服人员了解升级的背景和细节。

在配置AWS CloudFront分发时，由于将源和缓存行为作为参数而非独立资源，虽然简化了部署时间，但也可能导致依赖循环。文章以一个NodeJS应用为例，说明了当JWT验证器依赖于CloudFront分发，而分发又依赖于VPC源，VPC源又依赖于EC2实例，实例又依赖于NodeJS服务器，服务器又依赖于Cognito用户池客户端ID时，形成的依赖循环问题。文章建议如果能够将源配置与CloudFront分发资源分离，则可以更容易地配置，从而避免这种循环依赖。

为了确保开发时使用最新的JDK，作者建议避免使用Gradle toolchains，并推荐使用Renovate来更新JDK版本。通过在GitHub Action中迁移现有的JDK版本到`.github/.java-version`文件，并修改`setup-java`动作使用该文件，然后在`renovate.json5`中添加自定义管理器来更新文件，可以实现自动跟踪最新JDK版本。这样，每次提交和推送后，Renovate会自动发送一个PR来更新JDK版本，确保CI构建使用最新版本。

Honeybadger在处理大量数据时，发现Sidekiq在处理错误跟踪数据时存在内存限制和数据丢失的风险。为了解决这些问题，他们转向使用Kafka和Karafka进行数据处理。Kafka提供了可扩展性和容错性，而Karafka则帮助保持Honeybadger的架构。迁移过程中，Honeybadger团队学习了如何使用Kafka和Karafka，并开发了新的工具和仪表板来监控和可视化数据。这一转变提高了系统的可靠性和数据处理能力。

本教程介绍了如何利用Twilio ConversationRelay和BentoML简化构建语音AI应用的过程。通过使用这些工具，开发者可以轻松实现实时语音对话、中断处理、低延迟的流式响应，并支持自定义服务逻辑。教程详细说明了如何设置Twilio和BentoCloud账户，安装必要的软件，并逐步构建应用。ConversationRelay负责处理语音交互层，如语音识别和语音合成，而BentoML则简化了模型托管、应用打包和部署。这种方法减少了开发复杂性，并支持云上部署和流量扩展。

我们发布了Crystal 1.14系列的新补丁版本。该版本在GitHub发布和官方渠道提供预构建包，安装说明可访问crystal-lang.org/install。本次更新包含3项变更，由2位贡献者完成。其中，格式化器进行了小修复，以接受多个参数后的尾随逗号（#15097）。更多详情请查看完整变更日志。如发现任何问题，请及时报告。感谢84codes和其他赞助商的支持，捐赠和赞助对于维持和加速开发至关重要。有意成为直接赞助者或寻找其他支持方式，请联系[email protected]。

本文探讨了利用LangChain库进行文本分类的方法。通过“少样本提示”技术，LLMs能够根据少量示例对文本进行分类。LangChain提供了一种抽象层，可以应用于多种基础模型，简化了这一过程。文章以品牌分类为例，展示了如何使用LangChain和Pydantic定义数据结构，并通过构建提示模板和输出解析器来实现分类。此外，还介绍了如何使用LangChain连接模型和服务，以及如何处理不同模型间的差异。总结来说，LangChain为构建高效、可扩展的LLM分类应用提供了便利。

本文探讨了如何快速计算一个整数在十进制下的位数。文章首先介绍了使用对数的方法，但由于计算机以二进制工作，因此更推荐使用二进制对数。接着，文章展示了两种计算整数字数的算法：一种是经典的基于查找表的算法，另一种是更快的基于Willets方法的算法。文章还讨论了如何将这些算法扩展到64位整数，并提供了相应的代码示例。最后，通过在Apple M2和Intel Ice Lake平台上进行基准测试，文章比较了不同算法的指令数和CPU周期数，指出在64位情况下，更简单的算法虽然指令数更多，但可能更优。

Slack致力于提升产品的可访问性，确保其功能符合Web内容可访问性指南（WCAG）。为此，Slack开发了一套自动化可访问性测试，结合了Axe测试工具和Playwright测试框架。尽管在集成过程中遇到了一些挑战，如框架复杂性和设置困难，但Slack通过优化测试流程、简化开发人员工作流程和提供清晰的文档，成功实现了自动化测试，并确保了产品对有特殊需求用户的友好性。这一举措不仅增强了Slack的整体可访问性测试方法，也强化了公司对可访问性的重视。

Databricks宣布，其无服务器服务器的出口控制功能在AWS和Azure上进入公共预览阶段。这项功能允许用户通过配置策略来集中控制多个产品和工作空间中无服务器工作负载的出站访问，从而增强数据安全、降低意外数据传输成本并确保合规性。用户可以通过创建或更新网络策略对象来配置细粒度的出口策略，并集中管理所有工作空间的出口姿态。此外，该功能支持审计和调试策略违规，并允许在现有生产工作负载上安全地应用出口控制策略。

Databricks宣布，其无服务器服务器的出口控制功能在AWS和Azure上进入公共预览阶段。这项功能允许用户通过配置策略来集中控制多个产品和工作空间中无服务器工作负载的出站访问，从而增强数据安全、降低意外数据传输成本并确保合规性。用户可以通过创建或更新网络策略对象来配置细粒度的出口策略，并集中管理所有工作空间的出口姿态。此外，该功能支持审计和调试策略违规，并允许在现有生产工作负载上安全地应用出口控制策略。

Node.js发布了v22.13.0版本，该版本将权限模型状态从“活跃开发”提升至“稳定”。此外， Curve25519算法已合并到Web Cryptography API的编辑草案中，Ed25519和X25519算法标识符现在稳定，使用时不再发出实验性警告。更新还包括对assert、cli、dgram、doc、module、net、process、report、sqlite、src、test、util等模块的改进和修复。该版本还提供了多种安装包和源代码下载链接。

Aon公司作为全球领先的风险、再保险、退休和健康解决方案提供商，致力于通过数据驱动洞察力提升运营效率和客户价值。公司采用Databricks Delta Sharing技术，以简化数据共享和协作，消除数据孤岛，减少数据复制，提高数据可见性和一致性。通过Delta Sharing，Aon能够实时共享风险数据，优化风险建模和产品开发，同时加强合作伙伴间的数据交换，提升客户体验和业务效率。这一举措不仅降低了数据存储成本，还增强了数据安全性和合规性，助力Aon在保险行业保持竞争优势。

Databricks致力于通过自动化业务流程，提升销售团队效率。为此，他们开发了“Field AI Assistant”，一个基于Mosaic AI框架的智能助手，可帮助销售人员通过自然语言查询和交互多个数据源。该助手集成了内部数据湖、CRM系统和协作平台，支持数据检索、文档创建、自动化重复性任务等。通过提供全面的客户洞察、数据卫生警报、销售资料和行动 orchestration，Field AI Assistant显著提高了销售效率，并简化了销售流程。Databricks强调，数据治理和AI治理是确保项目成功的关键。

.NET Aspire通过其强大的编排功能，简化了本地开发流程。在.NET Aspire App Host中，用户可以集中管理应用程序的所有项目、可执行文件、云资源和容器。.NET Aspire 9新增了容器生命周期管理功能，允许用户自定义容器在本地机器上的运行状态，从而加快开发速度。例如，通过`WithLifetime` API，用户可以配置容器为持久运行，以便在App Host启动时直接使用现有容器资源，避免重复创建。此外，.NET Aspire还提供了数据卷和数据绑定挂载功能，以持久化容器数据，并支持在Redis等资源中控制数据持久化策略。通过这些功能，开发者可以更高效地管理容器和资源，提升开发体验。

Node.js 23.6.0版本中，默认启用了`--experimental-strip-types`标志，允许Node.js直接执行TypeScript文件，无需额外配置。此外，还添加了`process.ref()`和`process.unref()`方法，优化了`prepareStackTrace`等。同时，更新了多个依赖库，包括simdutf、amaro、googletest和ngtcp2等。该版本提供了多种安装包和源代码下载链接，详细文档可在Node.js官网查看。

本周，Android将举办“相机与媒体焦点周”，提供博客文章、视频、示例代码等资源，帮助开发者提升应用中的媒体体验。活动将涵盖相机和媒体API的最新动态，包括CameraX的Jetpack Compose支持、Media3 Transformer中的动态照片支持、更简单的ExoPlayer设置等。此外，还将邀请社区开发者分享他们的经验。活动内容包括：最新相机和媒体API的更新、打造令人愉悦和高端的用户体验、适应不同屏幕尺寸和XR设备的媒体体验、媒体内容的捕捉、编辑和处理等。开发者可通过关注博客更新获取更多信息。

Media3 1.5.0版本更新了Transformer，支持运动照片和更快的图像编码，简化了DefaultPreloadManager和ExoPlayer的设置。新增IAMF解码器、Kotlin监听器扩展，通过委托简化Player优化。Media3 Muxer支持多种编解码器，提供MP4容器文件创建功能。此外，还增加了预加载下一播放列表项的功能，以及新的IAMF解码器和Kotlin监听器扩展。

Git Commit项目迎来了第三个年头，今年特别推出了首个免费在线西班牙语人工智能课程Git Commit 101，旨在提升学生的技术技能。该项目在互联网连接率极高的乌拉圭展开，与微软AI for Good合作，通过线上和线下活动，向125名学生传授人工智能基础知识。这不仅为学生提供了实际应用技能的机会，还旨在培养一个包容、可持续的创新未来。

美国联邦国民抵押贷款协会（Fannie Mae）作为全球第五大公司，通过使用Terraform Enterprise等IT基础设施生命周期管理产品，加速了其运营。他们利用Terraform的Sentinel框架实现“策略即代码”，通过自动化大规模云基础设施配置，同时降低安全和合规风险。Fannie Mae的Sentinel策略作为代码，提供了版本控制、自动化测试和嵌入Terraform工作流程等优势，有助于在开发环境中早期识别合规性问题，并减轻开发者的合规责任。Fannie Mae还详细介绍了其构建Sentinel策略的五个阶段：需求、开发、测试、审查和发布，为其他组织提供了宝贵的经验。

Nvidia推出的Project DIGITS是一款面向研究人员、数据科学家和学生的桌面电脑，旨在让用户在家中实验AI模型。该设备包含Nvidia的GB10 Grace Blackwell超级芯片，售价3000美元，将于5月上市，可作为独立PC使用，也可连接到Windows或Mac电脑。Project DIGITS旨在连接桌面开发和云部署，开发者可在其上创建和测试AI应用，然后迁移到使用类似Nvidia硬件的云服务或数据中心。该设备内置的GB10芯片结合了Nvidia Blackwell GPU和基于Arm架构的20核心Grace CPU，可连接128GB内存和高达4TB的存储。Project DIGITS能够运行高达2000亿参数的AI模型，两个连接的设备可处理4050亿参数的模型，为AI模型本地运行提供强大支持。

随着人工智能的快速发展，构建能够模拟和预测现实世界环境结果的模型变得至关重要。NVIDIA研究副总裁刘明宇在NVIDIA AI播客中讨论了世界基础模型（WFM）的重要性，这些模型能够从文本或图像数据生成详细视频，并预测场景如何演变。WFM能够生成合成数据，为训练过程提供丰富多样的数据集，同时提供虚拟环境，让开发者可以在不受现实世界风险和成本的情况下测试AI系统。NVIDIA推出的NVIDIA Cosmos平台，提供开放和可访问的生成WFM，旨在加速物理AI系统如机器人和自动驾驶汽车的开发。这些模型预计将提升各行业的AI工作流程和开发，特别是在自动驾驶汽车和机器人领域，通过模拟难以在现实世界实现的环境，确保代理的行为符合预期。

Salesforce的REST基于的Bulk API 2.0允许用户以编程方式异步插入、更新、查询或删除大量数据集。为了提高性能，新引入了并行下载和事件驱动的部分下载功能。并行下载通过多流下载数据，显著减少了数据检索时间。事件驱动的部分下载则允许在查询进行中就下载部分结果，并通过Salesforce Pub/Sub API提供实时更新。这些新功能使得处理大量数据集更加高效，并支持事件驱动架构，从而优化了应用程序的响应速度和工作流程。

随着企业数据量的激增，如何有效利用这些数据成为AI应用的关键。据IDC预测，到2028年，企业将产生317泽字节的数据，其中78%为非结构化数据。为了在AI时代取得成功，企业需要AI查询引擎，它连接AI应用与数据，成为知识库与AI应用之间的桥梁。AI查询引擎能够处理大量数据，提取和存储知识，并执行语义搜索，从而帮助企业在非结构化数据中挖掘洞察力。这些引擎的关键特性包括处理多种数据类型、可扩展性、准确检索和持续学习。通过AI查询引擎，企业可以充分利用AI代理的力量，连接员工与大量企业知识，提高AI生成响应的准确性和相关性，并利用之前未开发的数据源，创建持续改进的AI应用。

德国组织“动词强化协会”倡导将德语中的规则动词转化为不规则动词，并更广泛地恢复不规则形式。该组织认为，不规则动词在德语中被称为“强动词”，与规则或“弱动词”相对。例如，德语中“sterben”（死亡）的不规则形式为“sterben, starb, gestorben”，而类似意义的“erben”（继承）则是规则动词：“erben, erbte, geerbt”。该协会提出将规则动词“erben”改为不规则形式“arb, georben”，以增强其表现力。他们提出的改革后的德语被称为“Neutsch”，但具体含义不明确。

在解决笔记本电脑无法充电的紧急情况下，可以采取一种绝望的故障排除步骤——紧急电源重置。对于联想笔记本电脑，可在电源连接器附近底部找到一个小孔，这是电源供应重置按钮。断开所有电源后，用纸clip（或类似工具）插入孔中，按住按钮15秒。对于惠普和戴尔笔记本电脑，也有类似的紧急重置程序：断开电源后，按住电源按钮15至20秒。而宏碁笔记本电脑则提供了两种方法：一个紧急重置孔和一个15秒的电源按钮重置。

随着库开发者，你可能创建了一个被数以万计的开发者每日依赖的流行实用工具，如lodash或React。随着时间的推移，可能会出现超出初始设计的使用模式。当这种情况发生时，你可能需要通过添加参数或修改函数签名来扩展API以修复边缘情况。挑战在于在不干扰用户工作流程的情况下推出这些破坏性更改。 这时，**codemods** 就派上用场——这是一个强大的自动化大规模代码转换工具，允许开发者引入破坏性API更改、重构遗留代码库，并以最小的手动努力维护代码卫生。 本文将探讨什么是codemods以及你可以用来创建它们的工具，如jscodeshift、hypermod.io和codemod.com。我们将通过实际案例进行说明，从清理功能开关到重构组件层次结构。你还将了解如何将复杂转换分解成更小的、可测试的部分——这种做法被称为codemod组合，以确保灵活性和可维护性。 最终，你将看到codemods如何成为你管理大型代码库的重要工具，帮助你保持代码清洁和可维护，同时处理最具有挑战性的重构任务。

2012年，硬件和软件制造商联盟采用了Secure Boot技术，以保护Windows设备免受恶意软件的侵害。Secure Boot通过公钥加密阻止未授权代码的加载。尽管Microsoft要求所有Windows设备都包含强信任平台模块以执行Secure Boot，但在某些专业设备上实施这一措施仍面临挑战。例如，Illumina iSeq 100 DNA测序仪存在安全漏洞，可能被用于固件攻击。Eclypsium指出，此类问题可能存在于其他使用IEI主板医疗或工业设备中，强调了供应链早期错误可能对多种设备产生广泛影响。

本课程介绍了多种与Python交互的方式，包括使用REPL进行交互式编程、通过脚本文件执行代码以及使用IDE进行开发。课程包含8个课时，视频字幕和全文转录，并提供下载资源、文本教程、互动测验、专家问答以及完成证书。课程涵盖了Python的多种交互选项，如Thonny和IDLE，旨在帮助学习者全面掌握Python编程。

随着互联网技术的发展，搜索引擎的信息呈现方式正经历重大变革。从传统的关键词搜索到如今可以以自然语言提问，并直接获得由生成式AI撰写的基于实时信息的答案，这一变化引发了出版商的担忧和人们对共享现实的担忧。这一转变标志着自20世纪90年代以来搜索引擎信息呈现方式的重大突破。

在Linux系统中，日志轮转是确保系统稳定运行的关键任务。日志轮转通过定期归档或删除旧日志，帮助管理日志文件，防止因日志文件过多而导致的磁盘空间不足、系统性能下降甚至崩溃。本文详细介绍了日志轮转的概念、重要性、工作原理以及如何使用logrotate工具进行配置。文章强调了设置合理的保留策略、使用压缩、测试配置、监控磁盘空间和自动化备份等最佳实践，以确保日志轮转的有效性和系统稳定性。

在Linux系统中，日志轮转是确保系统稳定运行的关键任务。日志轮转通过定期归档或删除旧日志，帮助管理日志文件，防止磁盘空间不足、系统性能下降或崩溃。本文介绍了日志轮转的概念、重要性、工作原理以及如何使用logrotate工具进行配置。文章强调了设置保留策略、使用压缩、测试配置、监控磁盘空间和自动化备份等最佳实践，以确保日志轮转的有效性和安全性。通过合理配置日志轮转，可以维护系统稳定，避免潜在问题。

在“Usage”标签页中，用户现在可以按项目查看Speed Insights的流量细分情况。文章主要介绍了Speed Insights的新功能，即用户可以更详细地了解每个项目的流量数据。

全球运动品牌通过采用无头Salesforce迁移策略，成功将页面加载时间缩短了一半，减少了28%的购物车放弃率，并提高了15%的移动端转化率，而这一切都没有进行破坏性的大规模迁移。他们通过选择Next.js作为前端框架，利用Vercel平台进行渐进式流量管理，并确保业务连续性，实现了这一目标。这种方法允许团队逐步迁移和测试功能，同时保持现有的Salesforce Commerce Cloud后端基础设施。通过这种策略，品牌在保持现有系统稳定性的同时，提升了用户体验和业务效率。

Vercel对运行日志的“Contain Types”过滤器进行了更新，引入了“资源”和“请求类型”两个新过滤器，以提供更清晰的请求处理洞察。新过滤器可识别请求使用的资源（如无服务器函数、边缘缓存等）和请求类型（如API路由、增量静态再生等），适用于所有计划，旨在帮助用户更深入地了解请求处理过程。

在Kubernetes中，侧车容器是一种与主应用容器在同一Pod中运行的辅助容器，用于增强或扩展主容器的功能，而不会改变其核心行为。这种模式通过分离关注点，使每个容器执行特定任务，同时保持模块化。使用侧车容器可以简化应用架构，提高资源管理效率，并增强应用的可靠性。例如，可以将侧车容器用于日志记录、监控、安全或数据同步等任务。通过合理配置资源分配和故障处理，侧车容器可以与主应用容器协同工作，实现高效、可扩展的Kubernetes部署。

在Kubernetes中，侧车容器是一种与主应用容器在同一Pod中运行的辅助容器，用于增强或扩展主容器的功能，而不会改变其核心行为。这种模式通过分离关注点，使每个容器专注于特定任务，从而提高应用程序的模块化和可维护性。侧车容器在日志记录、监控、安全性和数据同步等方面具有多种用途，有助于简化网络、日志记录、监控和其他关键服务，使团队能够专注于核心应用开发。通过遵循最佳实践，如保持轻量级、适当分配资源、优雅地处理故障和使用服务网格，可以确保应用和侧车容器协同工作，提高Kubernetes的效率。

在当今竞争激烈的市场中，企业不再依赖直觉，而是依靠数据分析来快速、智能地做出决策。然而，数据本身并非万能，它需要通过一个模型来转化为动力，即数据推动决策，决策引导行动，行动创造价值，形成一个自我强化的循环。文章提出了一种“数据飞轮”模型，通过四个阶段——目标、挑战与背景、下一步行动、长期价值——来构建一个以数据为中心的轮动系统，从而推动企业持续增长。该模型强调跨部门协作，通过数据工厂等基础设施，确保数据在组织内部自由流动，并转化为可操作的洞察。通过这种方式，企业能够打破数据孤岛，实现数据价值的最大化。

在Java开发中，日志记录对于故障排除、调试和跟踪应用程序行为至关重要。Spring Boot作为最受欢迎的Java应用程序构建框架之一，提供了强大且灵活的日志记录机制，可轻松集成和配置以满足开发者的特定需求。本文介绍了Spring Boot日志记录的各个方面，包括配置、可用工具和最佳实践。文章强调了日志记录在实时监控应用程序行为、调试生产中的问题以及跟踪请求生命周期中的重要性。此外，还介绍了如何使用SLF4J、Logback、Log4j2等工具进行配置，以及如何通过AOP、MDC和异步日志记录等高级方法优化日志记录性能。最后，文章还讨论了如何通过自定义请求和响应拦截器以及全局异常处理来增强日志记录功能，并提供了关于日志性能优化和符合安全标准的建议。

在Java开发中，日志记录对于故障排除、调试和跟踪应用程序行为至关重要。Spring Boot作为最受欢迎的Java应用程序构建框架之一，提供了强大且灵活的日志机制，可轻松集成和配置以满足开发者的特定需求。本文介绍了Spring Boot日志记录的各个方面，包括配置方法、可用工具和最佳实践。文章强调了日志记录在实时监控应用程序行为、调试生产中的问题以及跟踪请求生命周期中的重要性。此外，还介绍了如何使用SLF4J、Logback、Log4j2等工具进行日志配置，以及如何通过AOP、MDC和异步日志等高级方法优化日志性能。最后，文章还讨论了如何通过自定义请求和响应拦截器以及全局异常处理来增强日志记录功能，并提供了关于日志性能优化和符合安全标准的建议。

为了在Zoom或FaceTime通话时避免被通知打扰，作者创建了两款快捷指令和两个键盘宏，以自动开启和关闭Mac的“勿扰”模式。当相关应用启动或关闭时，这些宏会执行快捷指令，实现自动切换勿扰模式。这样，在通话期间，勿扰模式会自动开启，通话结束后自动关闭。

Dondre Green的个人网站是一个简约风格的展示平台，旨在展现他在摄影、电影制作和其他视觉艺术领域的多面才华。网站设计以简洁、深思和富有表现力为核心，旨在突出其多样化的作品集，同时提供流畅直观的用户体验。设计理念包括通过设计讲述故事、强调简约风格以及确保无缝的跨设备访问。网站采用黑白色调，结合多种主题，使用 Serif 和 Sans-serif 字体，以及模块化和响应式的网格系统。此外，网站还包含互动元素，如滚动动画、主题切换和独特的404页面，旨在为用户提供沉浸式的浏览体验。

本文探讨了数据网格（data-mesh）这一数据管理范式，强调了其四大支柱：领域导向设计、数据产品化、联邦计算治理和自助数据平台。作者指出，实施数据网格的关键在于将数据视为产品，并提出了一个基于Simon Wardley进化模型的框架，将数据从非模型化、发散、收敛到模型化四个阶段进行分类。通过这一模型，企业可以更好地理解数据成熟度，并识别实施数据网格的转折点，从而实现数据治理的优化和价值的最大化。

数据经纪人及其客户声称大部分数据已匿名化，但地理位置数据是否真正匿名化存疑，且匿名数据易被重新识别。数字权利倡导者多年来一直对这一秘密行业发出警告，特别是它如何伤害边缘化社区。2022年最高法院关于终止宪法保障堕胎权的裁决引发了去年联邦层面的许多行动。拜登总统发布行政命令，要求FTC采取措施防止将医生办公室或堕胎诊所的访问信息出售给执法机构或州检察官。然而，随着唐纳德·特朗普上台和共和党控制国会两院，CFPB拟议的规则及其本身的命运变得不确定。FTC的执法行动取决于执法者的能力，而未来FTC的执法力度可能会减弱。在联邦立法行动缺失的情况下，许多美国州正在自行处理隐私问题。

随着人工智能技术的广泛应用，一系列问题逐渐显现。例如，Waymo自动驾驶汽车在路口未能及时停车，反映出AI在“社会智能”方面的不足。同时，MIT Technology Review发布的AI Hype Index揭示了人们对AI的过度信任。此外，宗教领袖开始尝试将AI应用于宗教传播，如Rabbi Fixler开发的“Rabbi Bot”。Meta公司也任命了其全球政策团队的共和党领导人。这些问题和实验表明，将AI盲目应用于各个领域存在诸多风险和挑战。

TikTok分析对于理解内容表现和受众互动至关重要。平台提供内置分析仪表板，展示视频表现、观众活跃时间和反应等数据。通过这些标准指标，品牌和个人可以优化内容策略，提高受众匹配度。要获取更深入的数据，可使用第三方分析工具。通过跟踪关键指标，如视频观看次数和转化率，可以调整策略，避免资源浪费。

Azure WAF（Web应用防火墙）是Azure平台上一款强大的安全工具，旨在保护Web应用免受SQL注入、跨站脚本等常见威胁。它通过检测HTTP请求和响应，运用预设规则识别恶意模式，有效防御攻击。Azure WAF支持自定义规则，与Azure Monitor集成，提供日志和监控功能，并支持速率限制和节流，以防止系统过载。此外，它还具备OWASP ModSecurity Core Rule Set、Bot保护、DDoS防护等特性，确保应用安全可靠。Azure WAF易于集成和配置，提供灵活的定价选项，适用于各种规模的企业。

Azure WAF（Web应用防火墙）是微软Azure提供的一项安全功能，旨在保护Web应用免受SQL注入、跨站脚本等常见威胁。它通过检测HTTP请求和响应，使用预定义规则来识别恶意模式或未经授权的活动。Azure WAF具有自定义规则、集成监控和DDoS防护等特性，能够有效防御各种在线威胁。其灵活的定价模式和易于集成的特点，使其成为保护Web应用的安全、经济且高效的选择。

金信拍卖公司于周二宣布了其巴塞罗那足球俱乐部拍卖会，展出了俱乐部顶级球员在斯普莱特·坎普·诺乌球场使用过的物品。这些物品包括由莱昂内尔·梅西、迭戈·马拉多纳和内马尔等球员使用过的储物柜和长椅。拍卖还将包括主客场教练区的场徽和最后一场比赛在球场草地上留下的点球区。金信拍卖创始人肯·戈尔丁表示，这些物品代表着俱乐部的历史、才华和精神，他们曾是许多体育传奇人物走向辉煌的一部分。此次拍卖将于1月23日开始，持续至2月12日。

美国正面临前所未有的挑战，住房、医疗和教育成本飙升，财富集中度达到历史新高，民主参与度低。作者通过个人经历和慈善行动，呼吁大家关注并支持那些帮助最需要帮助的人的组织，并承诺将一半的财富用于长期努力，确保所有美国人都能实现美国梦。作者强调，我们需要共同努力，通过投票、支持民主机构、参与社区活动等方式，让美国梦成为现实。

瑞士巴塞尔大学成功成为Browserling的客户，Browserling是一款跨浏览器测试服务，允许用户在不同浏览器中测试网站和应用程序，确保其正确运行。它还作为一个浏览器沙箱，让用户安全地检查可疑链接和网页，而不会影响自己的设备。Browserling被全球数十万用户每月使用，客户包括政府、银行、大学等，是IT安全专业人士分析链接和识别潜在漏洞的有用工具。

本文介绍了如何在Red Hat OpenShift上使用Backstage和Red Hat Developer Hub快速搭建内部开发者门户。文章重点讲解了如何配置生产级别的认证提供商和目录提供商，以实现用户和组实体的导入。具体步骤包括使用GitHub作为认证提供商，以及将GitHub组织作为组织数据的来源。文章详细说明了创建GitHub应用、配置回调URL、创建OpenShift中的Secret以及更新Red Hat Developer Hub配置等过程。通过这些步骤，可以确保开发者能够成功登录并访问内部开发者门户，同时同步用户和组信息至Backstage目录。

作者在文章中探讨了版本号的含义和作用，指出版本号不仅是代码库的快照，也是维护者与用户之间确保兼容性和稳定性的契约。他强调，尽管零主版本号可能让人误以为软件不成熟，但实际上许多使用零主版本号的项目都非常稳定。作者提出了“渐进式”版本号的理念，认为应将大版本更新分解为更小的更新，以降低用户升级的风险。他还提出了“纪元语义版本号”（Epoch SemVer）的概念，旨在提供更细粒度的版本信息，帮助用户更好地理解变更。作者计划在个人项目中使用这种新的版本号方案，并希望得到社区的反馈。

这段JavaScript代码展示了开发者对JSON处理的不当理解，他们通过字符串拼接而非使用内置函数来构建JSON，这表明他们可能不了解JavaScript中处理JSON的正确方法。此外，文章指出开发者对源代码控制和协作工具也不熟悉，导致所有JavaScript文件都以个人名字命名，如`david.js`和`lisa.js`，每个开发者使用自己的文件，以避免冲突。

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在CES 2025上发表了90分钟的演讲，介绍了用于推进游戏、自动驾驶汽车、机器人和智能AI的新产品。黄仁勋强调，AI正以前所未有的速度发展，从感知AI到生成AI，现在正进入物理AI时代。NVIDIA的GPU和平台是这一变革的核心，推动了包括游戏、机器人和自动驾驶汽车在内的多个行业的突破。演讲中，黄仁勋展示了NVIDIA的最新创新，包括GeForce RTX 50系列GPU、NVIDIA Cosmos世界基础模型平台、AI基础模型以及自动驾驶汽车平台DRIVE Hyperion。此外，NVIDIA还推出了Project DIGITS，这是NVIDIA最小的AI超级计算机，预计将于5月推出。

在播客节目《We’ll Be In Touch》的第二集中，Kyle采访了前同事、Polly公司的软件工程师Jon Miller。Jon从用户界面设计转型至软件工程，分享了不封装业务逻辑的困扰以及异步规划会议的益处。Polly是一家嵌入式保险公司，提供与购买汽车或房屋同时购买的保险服务。节目还提及了JavaScript的状态管理库Redux，以及之前讨论过的会议对生产力的负面影响。

根据Gartner的数据，2024年全球IT产品终端用户支出达到5万亿美元。尽管这一数字庞大，但与依赖原子运动的更大物理工业市场相比，它只是冰山一角。目前，全球有1000万家工厂、近20万个仓库和400万英里的高速公路构成了我们物理世界的“计算”网络。然而，这个庞大的生产设施和配送中心网络仍然是通过繁琐的、手工设计、操作和优化的。NVIDIA在CES上宣布了“Mega”，这是一个Omniverse蓝图，用于在数字孪生中开发、测试和优化物理AI和机器人车队，以便在实际设施中部署。Mega为企业提供了一个NVIDIA加速计算、AI、NVIDIA Isaac和NVIDIA Omniverse技术的参考架构，用于开发和使用数字孪生来测试AI驱动的机器人大脑、视频分析AI代理、设备和更多，以处理巨大的复杂性和规模。通过Mega，企业可以在数字孪生中不断更新设施机器人大脑，以实现智能路线和任务，从而提高运营效率。

NVIDIA的Omniverse Cloud Sensor RTX API允许开发者通过物理准确的传感器模拟生成大规模数据集，以支持自动驾驶汽车和工业机器人的开发。这些API支持常用的传感器，如摄像头、雷达和激光雷达，并能无缝集成到现有工作流程中。Omniverse Blueprint提供了加速计算、AI和Omniverse技术的参考架构，帮助企业开发数字孪生和测试机器人。此外，Omniverse Sensor RTX API还用于自动驾驶汽车的传感器模拟，以加速其开发和验证过程。通过这些技术，开发者能够更高效地测试和部署下一代工业制造机器人和自动驾驶汽车。

随着全球超过15亿企业级摄像头每年产生约7000万亿小时的视频，但只有一小部分得到分析。NVIDIA推出了一款新的AI蓝图，旨在通过其Metropolis平台和NVIDIA Cosmos Nemotron视觉语言模型（VLMs）、NVIDIA Llama Nemotron大型语言模型（LLMs）以及NVIDIA NeMo Retriever，帮助开发者构建和部署能够分析大量视频和图像内容的AI代理。这些AI代理可以应用于工业、体育、娱乐等多个领域，提高效率、保障安全、预防事故，并提升用户体验。全球合作伙伴正在将这一蓝图整合到他们的开发流程中。

NVIDIA在CES展会上发布了GeForce RTX 50系列桌面和笔记本电脑GPU，旨在推动生成式和代理式AI内容创作的下一个时代。这些GPU基于NVIDIA Blackwell架构，运行创意生成式AI模型的速度比上一代产品快2倍，同时内存占用更小。它们具备第九代NVIDIA编码器，支持NVIDIA DLSS 4和高达32GB的VRAM，能够处理大规模3D项目。此外，RTX 50系列GPU还提供了多种软件更新，包括两个新的AI驱动NVIDIA Broadcast效果、RTX Video和RTX Remix的更新以及NVIDIA NIM微服务。这些GPU还支持FP4，可以显著降低模型大小，同时保持高质量。RTX 50系列GPU预计将于1月30日开始销售。

NVIDIA近日推出了Llama Nemotron系列开放大型语言模型，旨在帮助企业构建智能，实现前所未有的生产力。这些模型通过优化计算效率和准确性，为AI代理提供强大的支持，适用于客户支持、欺诈检测、产品供应链和库存管理等应用。NVIDIA NeMo微服务简化了数据管理和模型定制，而NVIDIA Blueprints则助力企业快速创建应用。Llama Nemotron模型家族提供不同规模和准确性的选项，包括Nano、Super和Ultra，以满足不同需求。

NVIDIA推出的Cosmos平台，结合其DGX、Omniverse和AGX系统，为自动驾驶汽车（AV）开发提供了强大的支持。Cosmos通过先进的生成式AI模型和视频处理管道，大幅提升训练数据质量，使开发者能够将成千上万的人驾驶里程转化为数亿虚拟驾驶里程。这一平台得到了Waabi、Wayve、Foretellix和Uber等公司的应用，旨在加速自动驾驶和机器人技术的发展。Cosmos模型现已在Hugging Face和NVIDIA NGC目录下开放获取。

NVIDIA发布了新的AI蓝图，旨在帮助企业自动化工作。这些蓝图允许开发者构建和部署定制的AI代理，这些代理能像“知识机器人”一样分析大量数据、总结实时洞察。CrewAI、Daily、LangChain等领先提供商与NVIDIA合作，构建了与NVIDIA AI Enterprise软件平台集成的蓝图。此外，NVIDIA还推出了PDF到播客和视频搜索与摘要的AI蓝图，以及四个NVIDIA Omniverse蓝图，以简化开发模拟数字孪生的过程。Accenture宣布推出AI Refinery for Industry，帮助企业快速部署AI代理。这些蓝图和解决方案将推动AI在各个行业的应用，提高生产力和效率。

NVIDIA Media2是NVIDIA最新的人工智能驱动的项目，旨在变革内容创作、流媒体和现场媒体体验。该项目利用NVIDIA的NIM微服务和AI蓝图等技术创新，通过人工智能推动更智能、更定制、更具影响力的内容创作，以适应观众的个性化偏好。NVIDIA Media2技术栈包括NVIDIA Holoscan for Media、Blackwell架构和NVIDIA AI Enterprise等，支持媒体公司利用人工智能和加速计算技术，推动内容创作、交付和体验的变革。合作伙伴如Getty Images、Shutterstock、Bria、Runway、Wonder Dynamics、Comcast、Vū、Twelve Labs、S4 Capital的Monks和Qvest等，都在采用NVIDIA技术重塑故事讲述的下一章。NVIDIA Media2旨在通过智能、数据驱动和沉浸式技术，帮助公司重新定义媒体和娱乐的未来，并推动整个行业的创新。

NVIDIA近日发布了一套机器人基础模型、数据管道和模拟框架，旨在加速下一代人形机器人开发，以应对未来20年市场预计达到380亿美元的巨大需求。该套工具包括Isaac GR00T蓝图，它通过模仿学习，利用少量人类演示生成大量合成运动数据，帮助机器人学习新技能。此外，NVIDIA还推出了Cosmos平台，用于生成物理感知视频和世界状态，以缩小模拟与现实之间的差距。这些工具和平台正助力机器人行业实现重大突破，并吸引多家机器人公司加入开发行列。

NVIDIA推出的Cosmos平台，旨在加速物理AI开发，引入了一系列世界级基础模型（WFMs），这些模型能够预测和生成虚拟环境的未来状态视频，帮助开发者构建下一代机器人和自动驾驶汽车。Cosmos模型基于大量真实世界数据训练，分为Nano、Super和Ultra三个类别，分别适用于实时、高性能和高质量应用。该平台还提供数据处理、优化和定制工具，支持开发者快速生成物理AI应用。Cosmos赢得了CES最佳AI和最佳整体奖项，并获得了广泛的应用和认可。

NVIDIA的GeForce NOW平台将支持更多设备和地区，将云游戏和高端游戏带到更多用户面前。新推出的Steam Deck原生应用将允许玩家以GeForce RTX质量玩Steam库中的游戏。此外，GeForce NOW将扩展至苹果Vision Pro、Meta Quest 3和3S以及Pico虚拟和混合现实设备。NVIDIA还在印度建立了首个GeForce RTX数据中心，并计划推出超过2100款支持的游戏，包括《DOOM: The Dark Ages》和《Avowed》。这些举措旨在让全球玩家能够以更高的性能和更低的成本享受高质量游戏体验。

NVIDIA近日推出了新的DRIVE AI系统检测实验室，旨在帮助汽车生态系统合作伙伴确保其软件和系统符合自动驾驶车辆的安全和网络安全标准。该实验室已获得ANSI国家认证委员会的认证，包括功能安全、网络安全和AI功能安全等标准。此举将加强合作伙伴对行业安全标准的遵守，并有望扩展到更多汽车和机器人产品，增加测试环节。

全球交通运输公司正利用NVIDIA的DRIVE AGX平台和人工智能技术，构建未来移动出行。CES展会上，合作伙伴展示了基于NVIDIA加速计算和AI的最新创新，如DRIVE Thor SoC和DRIVE Orin SoC，这些芯片能够处理高强度的数据密集型工作负载，包括生成式AI、视觉语言模型和大型语言模型。合作伙伴如Aurora、Continental和Arm等，展示了从传感器、模拟和训练到生成式AI和远程驾驶的解决方案。NVIDIA还推出了DRIVE AI Systems Inspection Lab，以帮助合作伙伴满足自动驾驶车辆的安全和网络安全要求。

Netflix在标题发布可观察性方面面临挑战，本文探讨了如何确保每部作品顺利发布并让目标观众发现。文章强调了理解整体情况、识别利益相关者、映射当前状况、明确核心问题和评估业务优先级的重要性。通过引入“标题健康”概念，Netflix定义了衡量标题可见性和参与度的指标，并按标题设置、个性化系统和算法三个类别分类问题。文章还讨论了问题分析、评估选项和下一步计划，旨在构建一个可扩展、稳健的系统，以应对平台不断变化的复杂性。

Thoughtbot作为Prismic的认证合作伙伴，长期使用并推崇Prismic的Headless CMS构建能力。通过Prismic，Thoughtbot成功实现了网站与品牌标准的统一，同时简化了内容管理流程，提高了效率。公司已将Prismic应用于多个项目，包括统一导航和品牌更新。通过Prismic的认证，Thoughtbot将为客户提供更全面的网站更新和优化服务，包括复杂网站构建、客户辅导、设计系统建立和可访问性审计等。

在公共部门，尽管许多领导者希望构建以数据为导向的组织，但仍有65%的领导者难以持续使用数据。一项调查显示，公共部门在数据管理和分析方面存在挑战，包括工具采用困难、实时监控不足、数据孤岛等问题。尽管如此，76%的领导者认为他们的组织在数据分析方面比同行更先进。研究还发现，AI和生成式AI在提高生产力、增强客户体验和降低成本等方面具有巨大潜力。许多组织正在探索生成式AI的应用，如自动化流程、数据摄入和AI助手等。

2024年，全球早期投资于开发者产品工具的金额达到1093笔。尽管一些知名投资者放缓了投资步伐，但仍有大量资金可供使用。Y Combinator、Techstars、Antler、Plug and Play等加速器以及Sequoia、Accel、Lightspeed等大公司都在积极投资。对于开发者产品，投资者更看重业务指标、执行速度和市场进入策略。同时，AI和网络安全领域也受到关注。开发者产品领域投资呈现多元化趋势，为开发者产品的发展提供了广阔空间。

随着AI技术的兴起，作者开始将其融入自己的编码工作中，以节省时间和精力。他发现AI在处理具有明确规格的代码任务时表现良好，但尚不能解决复杂的业务问题。作者主要使用AI工具Cursor和ChatGPT Canvas来辅助编程，Cursor擅长处理项目中的细节问题，而ChatGPT Canvas则适用于快速解决特定问题。作者强调，AI应被视为协作伙伴，而非替代者，并指出AI在生成测试代码方面也有其价值。

随着隐私保护的需求，网络缓存模式发生了根本性转变，引入了双键缓存，即缓存分区。这种模式通过使用请求者的顶级站点和资源URL作为缓存键，有效防止了跨站跟踪等隐私问题，但同时也导致了缓存命中率下降，增加了网络带宽使用。这要求开发者重新考虑域名策略、资源加载和优化策略，以适应新的缓存模式。虽然这带来了性能成本，但它是网络隐私保护必要的发展，需要通过优化和适应来平衡隐私与性能。

寻找PostgreSQL的端口号可能看似简单，但实际上可能像在配置文件和系统设置中寻找一根针那么困难。这主要是因为PostgreSQL可以以多种方式安装（如包管理器、手动安装、Docker容器），每种方式可能设置不同的默认端口或在不同位置存储配置信息。当有多个PostgreSQL实例或非默认配置时，事情会变得很快变得混乱。本文将探讨在不同平台上确定PostgreSQL运行端口的多种方法，包括Linux、Windows和macOS，并解释为什么有时需要使用非默认端口，以及如何在不同操作系统上找到这些端口。

本文探讨了Netflix在分析工程领域的实践，包括仪表盘设计技巧和部署分析API的经验。文章强调了理解用户需求、设计简洁直观的界面以及实时分析的重要性。Netflix通过开发工具和API，如Metaflow和GraphQL，提高了数据分析的效率，并强调了跨团队协作和持续测试的必要性。此外，文章还介绍了外部演讲者Benn Stancil关于现代数据栈历史的演讲，为数据分析的未来提供了洞见。

Reworkd公司致力于通过AI技术简化并提高大规模实时数据提取的效率。文章指出，传统的网络数据提取过程繁琐且耗时，而Reworkd通过结合Agentic AI和GenAI技术，实现了自动化和规模化。公司利用Confluent数据流平台，实现了数据的实时、可靠提取，并通过Kafka等工具进行数据验证和转换。Reworkd的Agentic AI工作流程包括网页渲染、解析、代码生成、测试和实时数据处理，大大提高了数据提取的效率和准确性。未来，Reworkd将继续优化技术，实现更全面的自动化数据提取，降低成本，提高业务效率。

本文介绍了在MySQL或MariaDB中导入和导出数据库的基本过程。文章首先概述了导入和导出的重要性，然后详细介绍了在Ubuntu 24.04操作系统上安装MySQL数据库服务器、创建数据库、备份和恢复数据库的步骤。文章重点讲解了使用mysqldump命令导出数据库和mysql命令导入数据库的方法，并提供了相应的命令示例。最后，文章提醒读者，如果遇到困难，可以联系技术支持寻求帮助。

随着科技的进步，未来工作将更加以使命为导向，能源效率将推动创新，技术将在发现真相中发挥重要作用，开放数据将促进灾难预防，而以意图驱动的消费者技术将占据主导地位。亚马逊CTO韦尔纳·福格尔博士预测了2025年及以后的五大技术趋势。同时，亚马逊云服务（AWS）推出了多项新功能，包括Llama 3.3 70B模型、Stable Diffusion 3.5 Large图像生成模型等，并将在CES 2025和NRF 2025等大型活动中展示最新技术。

OpenAI首席执行官Sam Altman在其个人博客上预测，到2025年，我们可能会看到首个AI代理“加入劳动力市场”，并显著改变企业的产出。他提到，OpenAI对构建传统意义上的通用人工智能（AGI）充满信心。然而，这一预测引发了批评，有人质疑其真实性，并指出OpenAI可能只是为了融资而炒作。AGI被定义为能够超越人类在大多数经济价值工作中的表现的高度自主系统。OpenAI与微软等公司签订的投资合同中排除了对AGI技术的权利。Altman还预测，发明人工智能知识工作者可能会带来经济冲击，并建议实施普遍基本收入以应对这一挑战。

为了在Instagram上提升账号表现，文章提供了以下策略：首先，了解并遵守Instagram的社区准则，避免违规内容，如禁止的标签、裸露、版权问题等。其次，完善个人资料，使用相关关键词，并创建独特内容以吸引算法。此外，定期分享内容，鼓励用户互动，使用互动贴纸，添加相关标签和位置信息，以增加曝光和用户参与度。这些方法有助于提高账号在Instagram上的可见度和吸引力。

在许多UI框架中，控件状态变化时会触发事件。例如，Win32编辑控件会触发`EN_CHANGED`通知。有时，我们希望当“作者”字段与当前书籍ID匹配时，更新作者信息。但通常，我们希望程序仅对用户触发的控件变化做出响应，而非程序自身触发的变化。为此，可以通过设置一个标志来区分变化是由用户还是程序触发的。例如，在设置作者信息时，设置一个标志，然后在通知中检查该标志以决定是否响应。这种方法也适用于外部组件程序化更改作者信息的情况。如果存在多个“作者更改”处理程序，且其中一个触发了额外的变化，可以通过重置标志来避免重复忽略变化。

本教程深入探讨了Python中的迭代器和可迭代对象。首先介绍了迭代器和可迭代对象的基本概念，包括它们如何控制循环、遍历数据容器以及如何高效处理大量数据。接着，详细讲解了迭代器协议，包括`__iter__()`和`__next__()`方法，以及如何创建不同类型的迭代器，如经典迭代器、转换迭代器和生成器迭代器。此外，还介绍了生成器函数和生成器表达式，以及如何使用它们创建迭代器。最后，探讨了迭代器和可迭代对象的内存效率、限制和约束，以及如何使用异步迭代器进行异步操作。通过学习这些内容，读者可以更好地理解和使用Python中的迭代器和可迭代对象，从而编写更高效、更健壮的代码。

MongoDB日志是记录数据库内部操作和进程的文件，对于开发者来说，是了解数据库运行情况、排查问题、优化性能和维持数据库健康的重要工具。本文详细介绍了MongoDB日志的结构、重要性、安装配置、访问和解读方法，以及如何通过调整日志详细程度来获取所需信息。此外，还介绍了如何通过配置文件和命令行更改日志详细程度，以及如何分析常见的日志消息，如连接日志、操作日志、错误日志和性能日志。最后，文章还提到了如何使用Last9等工具来分析MongoDB日志，从而实现实时监控、问题定位和持续优化。

MongoDB日志是记录数据库内部操作和进程的文件，对于诊断问题、优化性能和监控数据库健康至关重要。本文介绍了MongoDB日志的结构和重要性，包括如何安装MongoDB并设置日志记录，如何访问和解释日志消息，以及如何调整日志的详细程度。此外，还提供了如何配置查询日志、使用工具进行日志分析和将日志与Last9集成以进行性能监控的指南。通过这些方法，开发者可以更好地理解和利用MongoDB日志，从而提高数据库的稳定性和效率。

每年，我们都会花费数月时间研究和讨论哪些技术将入选我们的“10大突破性技术”榜单。这个榜单自2001年起每年发布，旨在展示各领域的创新成果，包括消费技术、工业项目、生物医学进步、计算变革、气候解决方案以及人工智能的最新进展等。榜单的真正秘密在于我们选择不列入哪些技术。2025年的榜单聚焦于当前世界的激动人心创新，如数字孪生器官如何改变医疗治疗和药物试验，机器人信任的复杂性，风力在绿色航运中的作用，机器学习在生态学研究中的应用，以及粪便如何帮助解决粮食问题。此外，我们还进行了关于这些技术的圆桌讨论，并回顾了过去一年关于混合现实技术、基因编辑和人工智能对气候影响等话题的讨论。

Vercel已默认为所有使用Python运行时的Vercel Functions启用流式传输，实现了去年宣布的推广计划。Python函数现在可以边生成数据边发送给客户端，无需等待整个响应，这对AI应用和实时更新等场景特别有利。不再需要`VERCEL_FORCE_PYTHON_STREAMING`环境变量，流式传输在新部署中自动应用。流式响应更新了运行时日志格式和频率，使用Log Drains的用户需确保其处理新日志格式和增加的日志频率。更多详情请访问官方文档。

4月30日，我将出席Webdirections Hover大会，主题是关于新和未来的媒体查询。文章首先介绍了这次演讲的背景和主题，接着提到了作者曾在Modern Frontends大会上发表过演讲，并分享了那次经历带来的喜悦和挑战。

在Windows系统中，虽然原生不支持cron作业，但可以通过任务计划程序（Task Scheduler）实现类似的功能。任务计划程序允许用户根据特定的时间触发器自动执行脚本、应用程序或进程。设置cron作业的步骤包括：打开任务计划程序，创建新任务，定义触发器、动作、条件等，最后保存并测试任务。此外，还可以通过命令提示符使用`SCHTASKS`命令创建cron作业。编辑现有的cron作业可以通过任务计划程序、PowerShell或命令提示符进行。使用cron作业可以自动化重复性任务，提高系统维护效率，并节省时间和成本。

在Windows系统中，虽然原生不支持cron作业，但可以通过任务计划程序（Task Scheduler）实现类似的功能。任务计划程序允许用户根据特定的时间触发器自动执行脚本、应用程序或进程。设置cron作业的步骤包括：打开任务计划程序，创建新任务，定义触发器、动作、条件等，最后保存并测试任务。此外，还可以通过命令提示符使用`SCHTASKS`命令创建cron作业。编辑现有的cron作业可以通过任务计划程序、PowerShell或命令提示符进行。使用cron作业可以自动化重复性任务，提高系统维护效率，并节省时间和成本。

谷歌CEO皮查伊认为，尽管AI概述时代到来，人们仍会希望点击深入搜索信息，而不仅仅是获得答案。他认为人们寻找信息，而非总是期待谷歌直接回答。同时，AI概述有助于用户提出更复杂的问题，对某些出版商和小型业务，尤其是那些在细分市场运营的，可能有益。OpenAI的产品负责人Nick Turley展示了其即将推出的新网络搜索工具，该工具将补充其语言模型答案，并从网络中获取信息。OpenAI的产品官Kevin Weil表示，他们希望通过搜索提供更多实时信息，使ChatGPT成为更好的超级助手。尽管这些新形式的AI辅助搜索尚未挑战谷歌的搜索主导地位，但OpenAI强调，他们并非试图在搜索领域竞争，而是为了提供更准确和实时的信息。

去年，我们原本计划将自动驾驶出租车列入TR10榜单，但由于一系列事故，我们决定将其移除。然而，随后自动驾驶出租车领域取得了显著进展，Waymo在多个城市推出服务，成为热门旅游活动。与此同时，我们替换的苹果Vision Pro虽然是一款革命性硬件，但未能找到市场定位，销量远低于预期。尽管如此，今年的TR10榜单依然充满创新和引人深思的项目，包括新的天文观测台、互联网搜索新方式等，希望这份榜单能为大家带来启发。

Swift在WWDC24上推出了Swift Testing，其中一项引人注目的特性是能够向测试函数传递参数。通过使用参数化测试，开发者可以为每个参数组合创建多个测试用例，从而提高测试的效率和可读性。例如，通过传递多个值，可以验证函数对每个值的响应。此外，Swift Testing还允许将两个参数组合起来，生成所有可能的组合。这种参数化测试在处理大量输入数据时尤其有用，可以简化测试代码并提高测试的并行性。

在技术驱动的世界中，应用程序日志是系统故障、性能问题和安全威胁的“隐形英雄”。随着应用程序的增长，日志的复杂性和规模也随之增加。本文深入探讨了应用程序日志的重要性，包括它们是什么、为什么重要以及如何有效使用。文章详细介绍了日志文件的关键组成部分，如时间戳、日志级别、消息、源或组件等，并解释了不同类型的日志（如错误日志、信息日志、调试日志等）及其用途。此外，还强调了日志管理的重要性，包括最佳实践和常见挑战，以及如何通过有效的日志管理来提高应用程序的性能、安全性和可靠性。总结来说，应用程序日志不仅是数据，更是确保应用程序稳定、安全、高效运行的关键工具。

在技术驱动的世界中，应用程序日志是系统故障、性能问题和安全威胁的“隐形英雄”。随着应用程序的增长，日志的复杂性和规模也随之增加。本文深入探讨了应用程序日志的重要性，包括它们是什么、为什么重要以及如何有效使用。文章详细介绍了日志文件的关键组成部分，如时间戳、日志级别、消息、源或组件等，并解释了不同类型的日志（如错误日志、信息日志、调试日志等）及其用途。此外，还强调了日志管理的重要性，包括最佳实践和常见挑战，以及如何通过日志管理提高应用程序的性能、安全性和可靠性。总结来说，应用程序日志不仅是数据，更是确保应用程序稳定、安全、高效运行的关键工具。

MLOps（机器学习运维）是一个持续的过程，涉及一系列实践和组织行为，而非单一工具或技术栈。MLOps Gym系列旨在帮助用户在Databricks上实施MLOps，分为“爬行”、“行走”和“奔跑”三个阶段。第一阶段“爬行”着重于构建可重复的机器学习工作流程，涵盖了使用MLflow、Unity Catalog、特征存储、版本控制和Apache Spark等工具和框架。此外，还强调了编写清洁代码、选择合适的开发环境和实施监控的重要性。通过这些实践，组织可以建立可靠、可重复的机器学习工作流程，提高AI系统的质量和业务信任度。

选择一个适合未来发展的WordPress主题对于网站的成功至关重要。文章强调了选择一个能够适应快速变化的网络标准和设计趋势、定期更新且提供灵活性的主题的重要性。文章推荐了多个适合开发者和设计师的WordPress主题，如Betheme、WoodMart、Blocksy、Uncode、Avada、Litho、Woodmart、Pro Theme + Cornerstone Builder和Total Theme，这些主题以其性能、设计自由度和强大的代码结构而著称。文章还强调了易于使用、无限创意可能性、出色的预建模板、移动响应式编辑、速度与可靠性以及坚实的客户支持等关键因素。

Parquet和CSV是两种常用的数据文件格式，各有优缺点。Parquet是Apache开发的列式存储格式，适用于大数据存储和处理，具有高效压缩、支持复杂数据结构等特点，适合大规模数据集和分布式系统。而CSV是一种简单的文本格式，易于创建和阅读，但缺乏数据验证和压缩，适用于小规模数据集。选择哪种格式取决于具体需求，Parquet在处理大规模数据时更高效，而CSV在简单性和兼容性方面更具优势。

Parquet和CSV是两种常用的数据文件格式，各有优缺点。Parquet是Apache开发的列式存储格式，适用于大数据存储和处理，具有高效压缩、支持复杂数据结构等特点，适合大规模数据集和分布式系统。而CSV是一种简单的文本格式，易于创建和阅读，但缺乏数据验证和压缩，适用于小规模数据集。选择哪种格式取决于具体需求，Parquet在处理大规模数据时更高效，而CSV在简单性和兼容性方面更具优势。

Ted的公司雇佣了一个合同团队来开发一个应用程序，但由于预算不足，应用程序未能完成，合同团队的代码被转交给Ted的团队继续开发。Ted接手的Ruby代码中，有一个名为`is_uniqueness`的方法，其目的是检查患者医疗记录号（mr_number）的唯一性。然而，该方法实际上并没有实现这一功能，因为它只是简单地调用`PatientMrn.find_by_mr_number`方法，并返回一个“mrn”。文章指出，这个方法中存在几个问题：首先，它没有检查唯一性；其次，对有效记录的检查是不必要的，因为`find_by`方法默认返回`nil`；最后，`out`变量似乎是一个未成功的全局变量尝试，其目的是在调用后检查错误状态，但实现方式不当。

本月，我们为在线十六进制工具添加了可爱的图标，今天也为在线二进制工具增添了同样的图标，这使得查找和使用您喜欢的工具变得更加便捷。在线二进制工具是基于网络的实用工具，可帮助用户进行二进制数的各种操作，包括转换、计算和文件编辑。这些工具由Browserling团队开发，旨在简化技术任务，如二进制计算。它们适用于所有人，从学生到专业人士，用于快速转换、计算或调试，无需复杂软件。

在日志搜索中，除了“包含”操作符及其变体外，现在还可以使用“匹配”和“不匹配”操作符，通过正则表达式模式进行搜索，增强了匹配的灵活性和功能。此外，改进了定时搜索警报通知，可发送已解决状态。同时，修复了标签值中无效URL导致警报可视化模态崩溃的问题。

本文介绍了如何使用CSS技术旋转背景图片，而不仅仅是元素本身。由于CSS变换不适用于背景图片，作者提出了一种使用伪元素（如::before或::after）的解决方案。通过将背景图片应用到伪元素上，可以独立于容器元素进行变换，从而实现旋转背景图片的效果。文章还提供了具体的CSS代码示例和浏览器兼容性说明，并讨论了如何在不同场景下使用这种技术，如动态英雄部分、产品展示和作品集网站。此外，还强调了性能优化、可维护性和移动优化的重要性，并提供了故障排除技巧和常见问题解答。

生物黑客是一种探索通过 DIY 网络化、生物化学和身体改造来提升人类潜能的领域。作者通过植入磁铁，体验了磁铁植入带来的感知和提升能力。磁铁植入后，作者能够感知磁场，甚至可以操控一些磁性物品。尽管磁铁植入并非必要，但它为作者带来了新的体验和乐趣。作者还分享了磁铁植入的过程、愈合过程以及一些常见问题的答案。

本教程通过一个注册表单示例，展示了如何使用jQuery Validation Plugin进行简单的表单验证。首先，引入jQuery库和jQuery Validation Plugin，然后创建包含用户信息的HTML表单，并通过CSS进行样式设计。接着，在JavaScript文件中初始化jQuery验证，并设置每个输入字段的验证规则和错误信息。此外，还介绍了自定义验证方法、实时验证、远程验证等高级技术，并强调了结合客户端和服务器端验证的重要性。最后，总结了jQuery表单验证的优势和常见问题，提醒用户不要忽视服务器端验证。

Canva在过去的五年中，用户数量从6000万增长到2亿，员工数量也超过4500人。为了应对不断增长的数据量和内部需求，Canva不断优化其产品分析平台。文章中提到，Canva通过引入Snowpipe Streaming技术，将数据直接推送到Snowflake数据平台，从而降低了数据传输成本。这一改变使得Canva的平台成本降低了45%，并提高了数据处理效率。Canva还通过优化Snowpipe Streaming的配置，进一步降低了成本，并实现了数据的连续处理。

为了自动禁用当IAM用户行为可疑时，作者尝试通过AWS服务实现这一功能。尽管CloudTrail记录用户事件，但作者在设置过程中遇到了多个挑战，包括CloudTrail事件限制、跨区域事件转发限制等。最终，作者通过创建多个CloudFormation堆栈和设置事件总线规则，实现了将可疑事件转发到成员账户，并触发Lambda函数来应用DenyAll策略。作者认为，AWS在CloudTrail和EventBridge等基本功能上需要支持更多基本特性，以简化此类操作。

Node.js项目即将为已停止维护的版本发布CVE标识，提醒用户这些版本不再受支持，可能存在安全风险。此举旨在提高用户对使用过时版本的警觉性，鼓励升级到受支持的版本，以提升整体安全性。目前，Node.js 23为当前版本，22和20为长期支持版本，18为维护长期支持版本，其他版本均已停更。用户可通过命令行工具检查当前使用的Node.js版本，并升级至受支持版本以保障安全。

本文介绍了如何在Jinja模板中定义和使用宏。首先，通过创建一个名为`macros.html`的文件，定义了一个名为`icon`的宏，该宏接受`name`参数并返回相应的SVG图标。接着，在主页面模板中导入该宏，并在循环中使用它来渲染链接，每个链接都包含一个图标。这种方法提高了代码的复用性和可维护性。

2024年，作者经历了成为母亲和创作meme的双重身份转变，生活如同摆动的钟摆。这一年，她完成了怀孕、分娩、房屋翻新、旅行、种植花园等众多成就。在职业生涯方面，她作为Google CSS & UI DevRel团队的负责人，致力于推动UI控制功能的发展，并成功组织了CSS Day等活动。此外，她还积极参与内容创作，包括演讲、播客和博客写作。在个人生活方面，她专注于家庭建设，并享受了阅读和旅行的乐趣。展望2025年，作者设定了新的目标，包括改善视频制作、参加手工艺品展销会、撰写更多博客文章等，期待在新的一年里继续成长和挑战自我。

本文介绍了如何创建一个将文本转换为摩尔斯电码并作为音频信息发送的应用程序。通过使用Go语言构建一个能够接收HTTP请求的Web应用，并配置Twilio电话号码以响应来电，实现将摩尔斯电码转换为音频。文章详细说明了创建项目目录、初始化Go模块、编写将文本转换为摩尔斯电码的函数，以及使用TwiML生成音频信号的过程。